Kano(1984) distinguishes five types of Quality requirement which influence customer satisfaction; Attractive, One-dimensional, Must-be, Indifferent, Reverse Quality element. Attractive requirements lead more than proportional satisfaction. Attractive Quality requirements are the key factors of order winner and the sources of customer delight. Attractive requirements do not influence customer satisfaction equally. This study presents Kano's model using AHP(Analysis Hierarchy Process) for the priorities of attractive Quality requirements.
We have performed a 3D-QSAR/CoMFA analysis of the cytotoxic activities of thirty-five 3-arylisoquinoline derivatives against SK-OV-3 tumor cell line. The results suggested that the electrostatic, steric and hydrophobic factors of 3-arylisoquinolines were strongly correlated with the antitumor activity. Considerable predictive ability (cross-validated r2 as high as 0.841) was obtained through CoMFA.
Many risk factors exist for chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV). This study utilized a multivariate projection technique to identify which risk factors were predictive of CINV in clinical practice. A single-centre, prospective, observational study was conducted from January 2007~July 2010 in Singapore. Patients were on highly (HECs) and moderately emetogenic chemotherapies with/without radiotherapy. Patient demographics and CINV risk factors were documented. Daily recording of CINV events was done using a standardized diary. Principal component (PC) analysis was performed to identify which risk factors could differentiate patients with and without CINV. A total of 710 patients were recruited. Majority were females (67%) and Chinese (84%). Five risk factors were potential CINV predictors: histories of alcohol drinking, chemotherapy-induced nausea, chemotherapy-induced vomiting, fatigue and gender. Period (ex-/current drinkers) and frequency of drinking (social/chronic drinkers) differentiated the CINV endpoints in patients on HECs and anthracycline-based, and XELOX regimens, respectively. Fatigue interference and severity were predictive of CINV in anthracycline-based populations, while the former was predictive in HEC and XELOX populations. PC analysis is a potential technique in analyzing clinical population data, and can provide clinicians with an insight as to what predictors to look out for in the clinical assessment of CINV. We hope that our results will increase the awareness among clinician-scientists regarding the usefulness of this technique in the analysis of clinical data, so that appropriate preventive measures can be taken to improve patients' quality of life.
Choi, Jin Ah;Kim, Sang Bum;Kim, Eun Ja;Lim, Chang Su;Park, Mee Jeong
The Korean Journal of Community Living Science
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v.27
no.spc
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pp.689-702
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2016
In this study, it was promoted for the purpose of direction for rural landscape planning and management through the analysis of the factors of change in the rural landscape. In the course of research, through literature review study and field surveys, to derive the 25 factors that influence the change in the rural landscape. Later, 25 factors were evaluated in the impact on landscape by experts. 25 factors of the rural landscape were a comprehensive analysis and the results of literature review study and field surveys about the five villages of research area; Ji-San village, Non-Gae village, etc. Expert evaluation was carried out by the rural landscape, and architecture professionals of various related fields. As a result of the analysis, the flow of rural development policy and the business had a great effect on the physical changes in the rural landscape. Furthermore, additional factors such as population structure and lifestyle have made the change in the complex landscapes. Meaning the study has is to provide information on what need there are considered factors in the rural landscape planning and management. The reason is that, since the rural landscape characteristics are different, in order to develop the more efficient rural landscape plan and management.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.22
no.1
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pp.159-169
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1998
The purpose of this study was to develop a large representative data base of market information for jeans apparel. This study was to observe consumer buying behavior and to determine the market share of various brands depending on several variables such as age and distribution regions. This study also analyzed the major factors in purchasing jeans for 17-29 age groups. The 660 questionnaires were distributed and 618 reliable ones were used for statistical analysis. A SAS statistical package including frequency' table, Chi-square test, factor analysis, analysis of variance(ANOVA), Duncan's multiple range test was used. The results of this study showed that consumer possessed about 6 pairs of jeans and bought about 3 pairs of jeans per year. The most recently purchased brand was Nix. Lots of brands were statistically significant at the segmented three age groups and in the five different distribution regions. The most popular type of design was the basic style. The result of factor analysis indicated 4 factors(quality/comfort, famous brand/fashion, mood/extrinsic attitude, economy). The result of ANOVA represented that three factors among them have influenced on the preferred design types.
The present study analyzed data from the 3D measurement of the feet of men aged over 20 years residing in the capital region as part of the 6th Anthropometry of Size Korea. To analyze the characteristics of the foot shapes of young men aged 20~39 years and middle-aged/elderly men aged 40~69 years by age and by type, a cluster analysis was conducted using the factors derived through the factor analysis as independent variables. The results of the study that analyzed the characteristics of foot shapes by type according to differences in age were as follows. First, through the analysis of the characteristics of the foot shapes of young men by type, five factors were extracted, and the foot shapes were classified into three types: Type 1 (short and flat), Type 2 (thick), and Type 3 (long and wide). Second, through the analysis of the characteristics of the foot shapes of middle-aged/elderly men by type, six factors were extracted, and the foot shapes were classified into four types: Type 1 (short and regular), Type 2 (flat), Type 3 (thick), and Type 4 (long and regular). The results of the present study are expected to serve as basic data for the design of shoes by age and foot type.
The purpose of this study was to develop a basic life habit scale for infant early childhood. The participants of this study were composed of 1,000 parents of children aged from two to five years old in the Seoul, Gyeong-gi, and In-cheon areas. For the purposes of data analysis, the study made use of the following methods : descriptive statistics for SES variables, item-analysis, factor analysis for validity, and Cronbach's a for reliability. Most items were acceptable in terms of item response rates, and item discrimination. The results of factor analysis uncovered six factors, and 46 items were selected from a total of 69 items in the original scale. The six factors were (1) safety and rules (2) neatness (3) manners (4) self-help (5) eating habits (6) cleanliness. Cronbach's a value for the reliability of the factors ranged from .76 to .94.of Cooperative Learning. Methods. Westport, CT : Greenwood Press.
Based on Perceptions about Mathematics Teachers (PMT) perceived by high school students, measured by 2189 students from Seoul Educational Longitudinal Study 2014 (SELS 2014), latent profile analysis (LPA) identified five distinct types of student groups (positive, partial positive, middle, negative, extreme negative). These student of positive, middle, and negative groups are positive, moderate and negative perceptions about math teachers. Partial positive group generally had a positive perception about mathematics teachers, extremely negative group was very negative about mathematics teachers. Both of these groups had peculiarly inconsistent trends and several anomalies. The Multinomial logistic regression analyses also indicated that individual factors (gender, major, self-concept, resilience, self-assessment, career maturity), school factors (friendship, relationship with school teachers) and parental factors (academic-relationship, emotional-relationship) were significant predictors of PMT profile groups. The Analysis of variance also indicated that mathematics class (attitude, satisfaction and atmosphere), Mathematics achievement were significant predictors of PMT profile groups. The profiling of perceptions about mathematics teachers resulted in enhanced understanding of the complex range of processes students employed. During mathematics class, implementation of smooth interactions and communications between students and teachers added in the teaching and learning of mathematics.
This study conducted an exploratory factor analysis to examine how consumers' confidence on the local foods used at tasty farm eateries influence their purchase behaviors. The four factors of perception of local foods used at tasty farm eateries and the factors of consumer confidence and purchase behaviors were extracted for a reliability analysis, correlation analysis of variables, and simple and multiple regression analysis. The following are the findings: first, among the four factors of perception of local foods used at tasty farm eateries, safety, sociality and product value had statistically significant influences on consumer confidence, whereas regional economic value did not. In other words, safety referring to the nutritional value and sanitary safety of food ingredients used for the native foods at the tasty farm eateries, product value referring to the characteristics differentiated from general Korean cuisine, and sociality referring to the various related experiences for the interests in farm culture and local food, leads to consumer confidence, whereas regional economic value referring to farm household income, local job creation, and development of farm tourism does not. Second, consumer confidence had a statistically significant positive impact on consumers' purchase behaviors. Among the five principles of local foods, reliability is the most important factor. When consumers gain confidence on local food items and are satisfied with them, they make additional purchases and revisits. Therefore, confidence is a very important aspect for the loyalty and sustainability of business.
This paper explored the development factors influencing the high growth of internet media industry recently in Korea. Both theoretical model and analytic model were formulated and tested by the results of questionnaire analysis. The factors extracted from five fields were as followings: policy, technology, market, firm, and profitability. Factor analysis was used to test the fitness of the given model, and the hypothesized model was found to be useful to explain the development factors of the internet media industry. The results showed that industry's development was explained by 41.3% for firm level, 37.6% for IT technology and policy, and 21.00/0 for market condition and competition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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