This study aims to identify various service innovation patterns in the service industry and understand the main differences among them. We attempt to create a new typology of service innovation by analyzing its patterns based on the four major dimensions of service innovation (i.e., service concept, service delivery, customer interaction, and technology). We then investigate whether firms pursuing different service innovation patterns significantly differ from one another in terms of their performance (high and low performance). Based on empirical data collected from 198 Korean firms in the knowledge-intensive business service sector, four major clusters composed of different service innovation dimensions are identified. These four clusters can be interpreted as specific service innovation patterns, including "technology based high customer interaction," "high technology based high service delivery," "service delivery and high customer interaction-integrated," and "strongly balanced" innovators. High firm performance does not depend on the individual service innovation dimension but on the specific configurations of such service dimensions. Customer interaction also has an important role in achieving innovation success and improving firm performance, while technology has a key role in enhancing firm performance. This study sheds new light on service innovation research by developing a new typology of service innovation, identifying four major clusters as service innovation patterns, and exploring the relationship between service innovation patterns and firm performance.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1990.04a
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pp.344-354
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1990
Success in new product development is vital to most industrial firms. In recent decades, a firm's new product strategy is incresinglyrecognized as an essential component of the total corporate plan in developing countries. In this research, 81 Korean manufacturing firms are examined to identify the relationships between a firm's product innovation stratege and the performance results with special emphasis on firm size in a developing country. First, a total of 8 strategy dimensions were identified, which constitute the specific elements of firm's innovation strategies. Two independent dimensions of performance were also identified and were found to be closely linked to the strategy adopted. Then, a categorization scheme is developed to distinguish firms according to their size, and proves useful in performance results might be altered for different company size. The findings generally suggest that a well-balanced new product program emphasizing both marketing and technological effort appropriately is needed to make the program successful. The different size of the company is found to call for somewhat different strategy dimensions to enhance the performance results.
This paper investigates the determinants of the firm's decision to carry out innovative activities in terms of the resource-based view(RBV) in strategic management. Two types of resources are distinguished: tangible(financial autonomy, firm size, capital intensity) and intangible(human resource, entrepreneurship, and commercial resource). R&D intensity and patent statistics are used as proxies for innovative activity. Specific hypotheses about their effect on the probability of a firm carrying out innovative activities are derived and tested on a sample of 337 listed firms in Korean manufacturing industry for the year 1999, using the logistic regression model. Empirical findings suggest that firm size and human resource are the main determinants of firm's internal innovative activities. The results show that the hypotheses concerning financial autonomy, debt ratio, capital intensity, entrepreneurship, and commercial resource are rejected.
This study examines the implications on the valuations of privately held firms when stakes are acquired by venture capitalists in India. In addition, the effect of fund size and revenue multiple is considered as a determinant of firm value. The study is based on a sample of 1229 rounds of funding during the period 2007-2015. The data was obtained from Venture Intelligence. Three major observations emerged based on an OLS regression. Firstly, it is observed that the stake acquired by venture capitalists has a negative effect on firm value. It supports the belief that when a firm reaches its maximum valuation from the promoter's perspective, there is a tendency to liquidate additional stakes. Secondly, a positive association between the revenue multiple and valuation is recognized. Thirdly, the convex relationship (U-shaped) between the fund size and firm valuations as seen in the case of developed economies, appears to be non-existent in India.
This paper investigates the evolution of 'inter-firm' technology transfer in the Thai automobile industry, which has gradually been integrated into global production network of some specific automotive models(one-ton pickups). This paper discusses the linkage between the role of automobile assemblers in transferring technology and the way their strategic changes bring about heightened demands on the technological capacity of suppliers and the contents of technology transfer. With higher competition at the global level, local suppliers are required to improve their technical and managerial skills, especially in the area of 'product engineering' capability. The authors examine the ways local firms have adapted to these changes in their environments, as well as the ways they utilize inter-firm relationship with automobile assemblers as a means to improve their own technological capabilities. The dynamic process of capability formation in local parts firms, through intensive efforts and learning inducements brought about by inter-firm relationships, are also discussed.
This paper proposes how to design and implement data-driven strategies by investigating how a firm can increase its value using data science. Drawing on prior studies on architectural innovation, a behavioral theory of the firm, and the knowledge-based view of the firm as well as the analysis of field observations, the paper shows how data science is abused in dealing with meso-level data while it is underused in using macro-level and alternative data to accomplish machine-human teaming and risk management. The implications help us understand why some firms are better at drawing value from intangibles such as data, data-science capabilities, and routines and how to evaluate such capabilities.
This paper aims to analysis sectoral innovation patterns of technological innovation and localized knowledge spillover in Korean manufacturing sector. Sectoral innovation system approach proposed that the specific pattern of innovative activity and knowledge spillover in an industry can be explained as the outcome of different technological regimes. Technological regime is defined by the particular combination of technological opportunities, appropriability of innovations, cumulativeness of technical advances and properties of the knowledge base. Based on a sample of 2,882 firms in manufacturing sector, this paper provides empirical estimates of the relationships between firm's product innovation and localized knowledge spillover. Results of the analysis provide considerable support to the hypothesis that firm's product innovation and localized knowledge spillover are related to the nature of the underlying technological regime. In the industry based on the tacit and specific knowledge, firm's product innovation is positively related to the localized knowledge spillover. This paper also shows that high stability in the ranking of innovators are related to high degrees of cumulativeness and appropriability.
This paper explores the patterns of technological innovation in Korean manufacturing sector in accordance with technology intensity which classifies industries into four sectors; high-technology, medium-high-technology, medium-low-technology and low-technology. Empirical study using Korea Innovation Survey(KIS 2008) data shows that the patterns of technological innovation in Korea exhibits the characteristics of science-based firm described by Pavitt across all industry sectors regardless of the level of technology. On the other hand, overseas studies have found the distinct differences between high-and low-technology sectors; the former is shaped by science-based firm and the latter by supplier-dominated firm. It implies that technological innovation activities in Korea do not reflect the level and/or nature of technology and innovation patterns conform to a single standard of high-technology sector. Further studies on causes and impacts of this inclination would be required for effective technology and innovation policy that fits with the level and/or nature of technology in individual industries.
This paper aims to explore the small and medium sized enterprises'(SMEs') technological innovation through an open innovative strategy. Researchers have identified open innovation as external search 'breadth' and 'depth'. Although an open innovation strategy is well known as an effective way for SMEs' innovation, this stream of research examines differences between pursuing breadth of external knowledge and depth of external knowledge for SEMs' innovation. The sample comprises a total of 1106 SMEs included in the Korean Innovation Survey, and logistic regression analysis and odds ratio comparison were used to evaluate the relationship between external knowledge search and innovation outcomes. The results show that both 'breadth' and 'depth' positively affect the SMEs' innovation. When SMEs are simultaneously pursuing external searching for breadth and depth, however, a negative result on innovation outcome followed because of the lack of their internal resources and capacities. Despite these contributions, we have certain limitations that can be regarded as means of future research. Even though breadth and depth are adopted to measure the way of how a firm sources the external knowledge, companies may place the different weight on each source of knowledge. And also, it is difficult to understand how the knowledge gained through external search contributes to a firm's incremental and radical innovation, respectively.
This study explores to identify the characteristics of the business model by comparing and analyzing the value creation between two cases, and to be successful in business model innovation. In order for the pursuit of purposes, domestic and international firm' business model cases are analyzed. Regarding the business model innovation, huge differences are found between two cases. First, a clear customer value proposal is important. Netflix is constantly monitoring the customer's needs and satisfactions to improve value proposition, while Joycube, domestic firm does not adjust to meet the change of the customer's behaviors. Second, the business model innovation should be taking into account the customer's behaviors in the constant changing market environments. For the growth, firms should consider strategic monitoring the market environments, and find a novelty of the markets, and to create the jump through business model innovation.
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