This study is to describl the child care system in Sweden and to understand how the progressive child care system has been developed. The sex categories of the child care issues were studied based on a review of the literature related to the Swedish child care, family welfare system and the socio-economic information on Sweden. Six categories were : (1) historical and socio-economic background of child care system, (2) supply of and demand for the child care service and the types of public and private child care, (3) child care program activities, (4) child care staff training system, (5) administration and financial support system for the child care, and (6) the family policy and the family support programs in Sweden. For the Korean child care system, this study on the Swedish child care implied that : (1) To provide a progressive system of the child care system in Korea will require serious discussion about concentration of the child care administration system which is currently distributed to Ministry of Education and Ministry of Health and Welfare. (2) The extensive family support programs such as the parental leave and flexible work conditions for women are needed for the infant care by parents at home. (3) to expand the child care services in Korea, public support should be primarily focused on the supply of the public day care centers even though the demands for the various child care services are to be met by public financial support. (4) Most of all, societal recognition that all children are the resposiblity of our society is needed to develop a progressive child care system in Korea.
Nowadays data-based decision making is emerging as the center of the business environment paradigm, but many companies do not have data-driven decision-making systems. It has also been studied that using an expert's intuition in decision making can be more efficient in terms of speed and cost, compared to analytical decision making. The goal of this study is to analyze customer churn factors using a group of experts within a financial company from the viewpoint of decision-making efficiency. We applied a debit card 'A', product of the National Credit Union Federation of Korea. The churn factors of all the financial expert groups were examined. Also. the difference in each group (management support, card recruitment, customer service group) was analyzed. We expect that this study will be helpful in the practical aspects of managers whose environments is lack data-oriented infrastructure and culture.
Recently, it has been argued that it is necessary to attract foreign patients outside domestic insurers and to allow foreign doctors to treat in domestic hospitals in order to develop the insurance industry and revitalize the medical industry. Currently, large medical institutions in Korea are attracting foreign patients in connection with foreign insurance companies. It is desirable to increase the number of overseas patients who want excellent medical services in Korea, and to provide opportunities for domestic insurance companies to attract overseas patients by expanding job creation through a revitalization of the medical industry. Therefore, this study suggests the development direction for insurers who aim to attract foreign patients through the side effects of attracting foreign patients in accordance with the Financial Services Commission's plan to strengthen the competitiveness of the financial industry. In addition, this study intends to contribute to the strengthening of the competitiveness of attracting foreign patients, through domestic insurance business, to the insurance direct payment market for overseas patients using domestic medical institutions that are concentrated in foreign insurance companies and in the blind spot of domestic law application.
This study was conducted to investigate priority recognition of experts and related facility operators in establishing policies for revitalizing agro-healing services. After reviewing related studies, 5 policy division and 19 detailed sector were drawn, including improving accessibility, improving promotion and information provision method, improved public relations and information provision, diversification of facility and program, financial support, and expansion of expert and specialized institutions. A questionnaire survey was conducted on agro-healing experts, agro-healing facility operators, social welfare experts, and social welfare facility operators. The AHP analysis indicated that agro-healing experts and facility operators had the highest priority in the division of expansion of expert and specialized institutions, while social welfare experts and facility operators had the highest priority in financial support. The IPA analysis was conducted to identify the priority of each policy sector. Respondents recognized above normal importance to policy divisions, but were relatively aware of the importance of improving accessibility, with overall satisfaction level appearing to be moderate. The results of this study are expected to provide useful information for establishing agro-healing policies and for establishing effective strategies.
Blockchain can be highly secured by design and efficient for huge data so that many researchers and practitioners have been interested in blockchain in nature. The principles and applications of blockchain have been investigated by numerous studies and projects, however little is coincident regarding estimating about security investors' additional willingness to pay (WTP) and analyzing relationship with socio-economic characteristics of the investor for blockchain in the securities industry. This study surveyed on 1,000 heads of the household or homemakers that represents population well and estimated additional WTP using one-and-one-half-bounded (OOHB) dichotomous choice (DC) contingent valuation (CV) method. About 63% of respondents had additional WTP for blockchain. The mean WTP was KRW 48,206.92 and the median WTP was KRW 30,967.76. In addition to, the people who are high-income, highly-educated and having more financial asset were more likely to pay extra for their utility from using blockchain. The aggregated additional WTP was about 13% of the 2017 fiscal net income of the security industry. Consequently using blockchain, the strategic developing of securities targeting high-income, highly educated investors having more financial assets can increase commission income, which in turn can increase the company's revenues.
Purpose: In the context of the emergence of industry 4.0, using mobile phones as a modern distribution channel to execute financial services is a significant solution for commercial banks' retail services and a gateway to promote financial inclusion and market development. Despite that service quality and customer satisfaction are two diverse notions and closely related to each other in the service sector, there is hardly a research which empirically examines the impacts of each dimensions of mobile banking service quality and customer satisfaction. Research design, data and methodology: This study first employs in-depth interview to explore various aspects of mobile banking service quality dimensions, including empathy, responsiveness, tangibility, assurance, and reliability that serves to develop measurement scales and hypothesis development. A quantitative survey is followed to collect data from 265 Vietnamese bank customers to empirically test the conceptual model. Resutls: Our findings indicate that more human-related factors including empathy, assurance, and responsiveness show the strongest impacts on customer satisfaction with mobile banking service while tangibility and reliability, as technical aspects, are less influential factors. Conclusions: Finally, some crucial implications are drawn for the banks to manage consumer behavior in mobile banking.
The term "catastrophic health expenditure" means assessing the extent to which medical costs cause financial hardship for households. The aim of this research is to analyze the percentage of households that faced severe financial strain due to medical expenses from 2006 to 2021. This was achieved by utilizing data obtained from the National Survey of Tax and Benefit (NaSTaB), Korea Health Panel (KHP), and Households Income and Expenditure Survey (HIES). A trend analysis was conducted to examine the percentage of households that experienced catastrophic healthcare expenses. The households that experienced the catastrophic health expenditure was 2.49% in 2021 using the NaSTaB data. The trend analysis yielded a statistically significant result, indicating a decreasing trend (annual percent change [APC], -4.79; p<0.0001) in the proportion of households facing catastrophic health expenditures. Also, the results of the 2019 KHP and the 2021 HIES showed 1.09% and 2.44% for the households that experienced catastrophic health expenditure. The trend was increased according to the KHP (APC, 0.55; p=0.0004) and the HIES (APC, 7.04; p<0.0001). As a result, this study proposes that sustained attention and further interventions are necessary to ease the economic pressure caused by catastrophic health expenses, particularly for low-income households.
This research investigates training methods for large language models to accurately identify sentiments and comprehend information about increasing and decreasing fluctuations in the financial domain. The main goal is to identify suitable datasets that enable these models to effectively understand expressions related to financial increases and decreases. For this purpose, we selected sentences from Wall Street Journal that included relevant financial terms and sentences generated by GPT-3.5-turbo-1106 for post-training. We assessed the impact of these datasets on language model performance using Financial PhraseBank, a benchmark dataset for financial sentiment analysis. Our findings demonstrate that post-training FinBERT, a model specialized in finance, outperformed the similarly post-trained BERT, a general domain model. Moreover, post-training with actual financial news proved to be more effective than using generated sentences, though in scenarios requiring higher generalization, models trained on generated sentences performed better. This suggests that aligning the model's domain with the domain of the area intended for improvement and choosing the right dataset are crucial for enhancing a language model's understanding and sentiment prediction accuracy. These results offer a methodology for optimizing language model performance in financial sentiment analysis tasks and suggest future research directions for more nuanced language understanding and sentiment analysis in finance. This research provides valuable insights not only for the financial sector but also for language model training across various domains.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.3
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pp.75-81
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2014
To establish a new creative economy, the worldwide efforts have been made to wriggle out the old economic paradigm after the financial crisis of 2008. When it comes to the limitation of the viability. the start up companies have a high risk of failure. Therefore business incubator (BI) should carry out the role to improve their viability. As for the maximization of the effect on the business incubating services as move in companies, it is important for BI to increase the level of business incubating services by the systemic and scientific measurement. This study showed that the quality of the BI center services was measured by Kano analysis and the previous research as follows. First, BI quality attribute by Timko's customer satisfaction came out into the attractive qualities on the 14 items that amount to the 70% of 20 business incubating services items. It is desirable to perform the strategy for the satisfaction. Secondly, basic business incubating services were interpreted as the one-dimensional quality like incubating spaces, parking facilities, security facilities, industry technology development funds, and incubating managers. Finally, training and educational service was recognized as indifferent quality. Futhermore, the improvement and the limitation of this study as well as the interpretation of analysis results are also provided.
Cloud service (Amazon Web Services, etc.) to take advantage of the growing global competitiveness of small and medium companies with online services (eg Zynga, paprika wrap) are strenthening the growing global competitiveness by taking advantage of cloud utilization, and financial market analysis services by cloud use have appeared, but the domestic company's cloud still staying in the low-level. SMEs in Korea IT infrastructure needs as well as commercial services such as simulation, test environment configuration, to perform tasks that require a step-by-step in the product development process, which requires different IT Infrastructure Outsourcing workforce commitment, according to the rapid changes in the size of the organization's efficient IT infrastructure such as cloud services because of the lack of capacity to respond to a sudden demand for IT measures required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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