Financial soundness in the household sector matters for financial stability and for the real economy. The level of household debt in Korea raises concern about the financial soundness of the household sector due to its size, growth rate and quality. Against this backdrop, we assess the financial vulnerability of borrowers based on an analysis of credit bureau (CB) data, in which the actual credit activities of most individuals are recorded at a high frequency in Korea. We construct over-indebtedness indicators from the CB data and then assess the predictability of forthcoming defaults. Based on the over-indebtedness indicators, we show how borrowers are distributed in terms of over-indebtedness and how the over-indebted differ from average borrowers in terms of their characteristics. Furthermore, we show how the aggregate credit risk in the household sector would change under macroeconomic distress by analyzing how each borrower's credit quality would be affected by adverse shocks. The findings of this paper may contribute to assessing household debt vulnerability and to enhancing regulatory and supervisory practices for financial stability.
This study evaluates the financial status of Korean households using Household Financial Composite Index (HFCI) proposed in the preceding study. We analyzed 1,566 households with four persons aged 30-59 using raw data from the Korea Labor Panel Survey in 2016. The analysis results are as follows. First, HFCI was found to be 57.0 out of 100. Growth Index as one of three subindices was 11.1, which was significantly lower with 65.0 points for Status Index and 61.1 points for the Stability Index. Second, for households with male household owners, the overall financial score was 57.0, while that with female owners was almost similar with 57.2. HFCI was similar for the owner's age groups, but for Status Index, 58.5 for 30s, compared with 66.1 for 40s and 67.1 for 50s. The higher the education level of household owners, the better HFCI, with 53.2 high school graduates and 64.8 graduate graduates, showing a high gap of 11.6 points. HFCI for households living in owned housing was highest at 60.0, while that for rented housing was 40.7. Third, after controlling other effects, it was found that HFCI differed according to the level of education and ownership of housing living. Householder's gender was not found as a significant factor on HFCI. Status Index The 40s and 50s was higher than those in their 30s. Fourth, households were divided into three groups based on HFCI, named as risk, average and secure groups. HFCI for the risk group was 26.8, which was lower than 78.6 for the secure group, with a Status Index of 19.3. Households in their 50s and graduate school graduates were significantly included in the list of secure groups than others.
The aims of this study is to analyze the effectiveness of firms financial status quo and the scale of financial support on SMEs overall performance. We have gathered the financial guarantee data from 1998 to 2013, provided by Korea Credit Guarantee Fund (KODIT), to analyze the effectiveness of Financial policy. To classify both financial status quo and scale of financial support, we utilized the following variables; Interest Coverage Ratio (ICR) and newly guaranteed amount ratio. To take the measurement of the overall performance, we employed profitability, growth ratio and activity index. To minimize the effect of repeated financial support (redundancy benefits), firms were selected based on the following criteria: firms that receive no financial support prior to implementing such policy over the last 3 years and no new financial support over the last 2 years. Results suggest that firms with higher ICR and large newly guaranteed amount influence on financial performance in terms of profitability index. Firms with lower ICR and large scale financial support showed a better performance compare to firms with small-scale financial support. Firms with large-scale financial support, irrespective of ICR inclined to have better performance to those of small-scale financial support in terms of growth index. For activity index, however, firms with large scale support led to higher performance in the short term. In turn, our analysis presents objective perspective with respect to the effectiveness of financial policy through credit guarantee on overall performance of SMEs. This study, therefore, implies that well-balanced SMEs supporting policy may lead to better directions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.1
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pp.249-257
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2020
This paper focused on the level of managerial centralization on chief executive officer (CEO) as a factor to affect the shared growth activities of corporate. As service corporations are becoming active in shared growth activities recently, this paper thus used CEO. Pay Slice (CPS) information to measure the level of managerial centralization on CEO of service corporation and tested the influence of the level of managerial centralization on whether shared growth activities are executed and the level of such activities respectively. The result of test shows that companies with high managerial centralization on CEO are more passive toward shared growth activities than those without such centralization. This can be interpreted that a CEO with more powerful influence may consider shared growth activities as to be negative and take a passive attitude to them. On the other hand, such result was supported by additional analysis with companies committing shared growth activities as well. This paper is expected to contribute to bring about interest on shared growth activities as the gap between major companies and small and medium sized companies is currently expanding in terms of operating profit ratio and even salary of employees.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.22
no.1
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pp.153-163
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2015
The purpose of this study is to investigate the relationship among factors that expand the win-win growth between domestic finished goods-making manufacturers and subcontractors. One-hundred twenty six firms participated for this study and were used for the data analysis. As a result of analysis, first, it was found that the win-win growth between first-tier suppliers and second-tier suppliers has positive effects on the win-win growth made by second-tier suppliers helping the third-tier suppliers. Second, it was found that the win-win growth policies supported by the government for the positive relationship between first-tier suppliers and second-tier suppliers for the finished goods-making manufacturers have positive effects on the win-win growth between second-tier suppliers and third-tier suppliers. Third, the results also showed that the win-win growth between second-tier suppliers and third-tier suppliers has a positive influence both on the financial and on the non-financial performances of the second-tier suppliers. Based on the results of this study, it is recommended to (1) construct infrastructure by sector through partnership between finished goods-making manufacturers and subcontractors, (2) draw in active support through the governmental win-win growth policies, (3) induce increasing productivities through information sharing, manpower support, technical support and educational support, and (4) strengthen and cultivate the culture of the small- and medium-sized companies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.4
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pp.771-784
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2009
In the situation where the uncertainty of the environment of organizations is high and dynamic, the competitive advantage should be secured and maintained through securing knowledge-based intangible assets rather than tangible assets. human resources management in the service industry is more important than in any other industries. Accordingly, based on preceding researches, this study examines the adoption factors and the results of organizations with regard to the e-HRM system as IT-based information system. The proof results are summarized as follows. First, the degree of IS maturity in the information technology factors was found to have effects on the business results of organizations (financial and non-financial results) and the IS/IT based structure was found to have significant effects on financial results (productivity, growth potential) but no effects on non-financial results (revitalization of organizations, the degree of total satisfaction). Second, the degree of competition, the degree of information technology and environmental uncertainty factors in environmental factors were found to have effects on financial results (productivity, growth potential) but no effects on non-financial results (the revitalization of organizations, the degree of total satisfaction). Third, it can be seen that the scales of organizations partially play the adjustment role between information technology factors and environmental factors and the business results of organizations. Based on these results, we can cautiously draw the conclusion that it is effective in enhancing financial results (productivity, growth potential) of organizations to adopt the e-HRM system in the case of large scale organizations in the service industry.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3627-3641
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2021
Fintech, which stands for financial technology, is growing fast globally since the economic crisis hit the United States in 2008. Fintech companies are striving to secure a competitive advantage over existing financial services by providing efficient financial services utilizing the latest technologies. Fintech companies can be classified into several areas according to their business solutions. Among the Fintech sector, peer-to-peer (P2P) lending companies are leading the domestic Fintech industry. P2P lending is a method of lending funds directly to individuals or businesses without an official financial institution participating as an intermediary in the transaction. The rapid growth of P2P lending companies has now reached a level that threatens secondary financial markets. However, as the growth rate increases, so does the potential risk factor. In addition to government laws to protect and regulate P2P lending, further measures to reduce the risk of P2P lending accidents have yet to keep up with the pace of market growth. Since most P2P lenders do not implement their own credit rating system, they rely on personal credit scores provided by credit rating agencies such as the NICE credit information service in Korea. However, it is hard for P2P lending companies to figure out the intentional loan default of the borrower since most borrowers' credit scores are not excellent. This study analyzed the voices of telephone conversation between the loan consultant and the borrower in order to verify if it is applicable to determine the personal credit score. Experimental results show that the change in pitch frequency and change in voice pitch frequency can be reliably identified, and this difference can be used to predict the loan defaults or use it to determine the underlying default risk. It has also been shown that parameters extracted from sample voice data can be used as a determinant for classifying the level of personal credit ratings.
The purpose of this study is to analyze the financial performance according to the economic environment change. The data of 4,577 households in 2003 and 3994 households in 2000 is from the Korean Labor and Income Panel Study. The data were analyzed by various statistical methods such as frequency, mean-test, Duncan's multiple range test, k-mean cluster analysis. Findings were as follows; First, the classified household financial strategy types were Residual(44.3%), Financial Assets(24.0%), Informal Institutional(19.7%), Diversified Portfolio(7.6%), Real Estate(4.5%). Second, the criteria of classification of the financial strategies were relative, not absolute. Third, the rate of economic growth was high and the index of the current money was low in 2000. Fourth, households that employed a diversified portfolio strategy had the greatest net wealth.
It has been an issue in the field of hospital management to develope a systematic and comprehensive analysis frame for financial position. This study developed a return on equity(ROE) model that includes the components of financial profitability, activity, stability and growth with reference to that developed in the USA The application of the model was attempted to assess its feasibility using data collected from a general hospital that has long been in the red. The hospital's financial ratio were compared to those of another private hospital in the black and also to the average ratios values of the similar bed-sized hospitals. Factors that cause the financial deficit and the strategies that can help to reorient the management's financial decision-making together with requisite conditions for effective use of the model, were identified. This study concludes that the ROE model can be usefull when effective financial strategies of the private hospitals are to be formulated.
Financial ratio indicators of the 73 sample hospitals provided by the Korea Hospital Association in 1998-1999, together with the data by the Korea Health Industry Development Institute in 1007, were analysed to identify the financial structure and managerial performance of the profit/loss-making hospitals under the IMF. The major findings of this study were as belows. 1. Among the general characteristics, there was a statistical significance in the hospital location and the number of operating beds between profit-making hospitals and loss-making hospitals. 2. Financial ratio indicators of the profit-making hospitals were better than those of the loss-making hospitals. 3. Financial ratio indicators, including Liquidity, Performance Indicators and Growth Rate Indicators of profit-making hospitals, were better than those of loss-making hospitals except for Turnover Ratios under the IMF economic impasse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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