As many companies have adopted and used ERP systems, concerns about ERP performance also have increased. The purpose of this research is to examine the relationships between qualitative variables and quantitative variables measuring ERP performances. Qualitative research, widely used in MIS research, typically examines perceived usefulness of ERP, such as information quality, system quality, system satisfaction. Quantitative research, often done in accounting research, usually examines ERP performance based on financial statements. An empirical study led to the following conclusions: 1) There were significant correlations among the qualitative variables measuring perceived usefulness of ERP; 2) Significant correlations were also observed among the quantitative variables based on financial statements; 3) However, no significant correlations was found between the qualitative variables and quantitative variables measuring ERP performance.
The purpose of this study is to analyze the affecting factors and debt characteristics with household debt. The method of analysis was used SPSS 22.0. The main results were as follows. First, psychological debt burden group were found to be lower academic background, more household members, job in agriculture, forestry and fisheries and women among demographic characteristics. This suggests the need for the governments who are interested in the risk from household debt. Second, psychological debt burden group showed higher level of debt and average monthly debt repayments. This study implies that it is necessary to do financial education and consulting. Third, psychological debt burden group seemed that the households with more the average monthly interest payments and repayments on income, the more total liabilities compared to total assets. As the ages get higher, it was gradually increased. It suggests that the development of psychological counseling program for debtor with household debt. Other factors(property prices or the financial environments) will be dealt with in the subsequent studies.
We empirically investigate the option leverage property that should be priced under much more general conditions than the Black-Scholes assumptions and the option redundancy property that is based on the assumption that the underlying asset price follows a one-dimensional diffusion process and examine the systematic risk factors implied in the return dynamics of KOSPI 200 index options. We find that the option leverage pattern is similar to the theoretical result but the options are not redundant securities and in the nonlinear structure of option payoffs, the traders of KOSPI 200 index options price the systematic higher-moments and the negative volatility risk premium significantly affects delta-hedged gains, even after accounting for jump fears. But the empirical evidence on jump risk preference is less conclusive.
This study aims to explore emotional closeness between grandparents and grandchildren in Korean families with a focus on the lineage. The effects of the geographical proximity and the normative aspect as well as intergenerational financial, instrumental, and emotional supports were taken into consideration to accounting for the grandparent-grandchildren affective solidarity. Research questions are addressed using the data of "Survey on Generational Solidarity and Differences in Cultural Experience and Perception in Korea", and a series of multinomial regression model were conducted. Findings indicate that the salient factor to boost grandchildren's affective solidarity with paternal grandparents is financial transfers between grandparents and parents. By contrast, all types of intergenerational supports affected grandchildren's emotional closeness toward maternal grandparents. Geographical proximity was associated with the affective solidarity between grandchildren and maternal grandparents. The effects of normative solidarity were not shown at both lineages.
Objectives: The objective of this study is to investigate associations between contextual characteristics and unmet healthcare needs in South Korea after accounting for individual factors. Methods: The present study used data from the 2012 Korean Community Health Survey (KCHS) of 228 902 adults residing within 253 municipal districts in South Korea. A multilevel analysis was conducted to investigate how contextual characteristics, defined by variables that describe the regional deprivation, degree of urbanity, and healthcare supply, are associated with unmet needs after controlling for individual-level variables. Results: Of the surveyed Korean adults, 12.1% reported experiencing unmet healthcare needs in the past. This figure varied with the 253 districts surveyed, ranging from 2.6% to 26.2%. A multilevel analysis found that the association between contextual characteristics and unmet needs varied according to the factors that caused the unmet needs. The degree of urbanity was associated with unmet need due to "financial burden" (odds ratio [OR], 0.53; 95% confidence interval [CI], 0.42 to 0.66 for rural vs. metropolitan), but not unmet need due to "service not available when needed." There were no significant associations between these unmet need measures and regional deprivation. Among individual-level variables, income level showed the highest association with unmet need due to "financial burden" (OR, 5.63; 95% CI, 4.76 to 6.66), while employment status showed a strong association with unmet need due to "service not available when needed." Conclusions: Our finding suggests that different policy interventions should be considered for each at-risk population group to address the root cause of unmet healthcare needs.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.27-34
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2002
Utilizing information and knowledge is one of the major objectives in the management of construction firm. This trend has been developed both inside of the firms and overall industry-wise. Therefore conventional methods of performance evaluation based on the financial statements such as balance sheet under GAAP(Generally Accepted Accounting Principles) are not sufficient to cover various Performance of constriction firms. Core competency of construction firms needs to be evaluated by the new performance evaluation model. In this research, the concept of BSC (Balanced Score Cards) is utilized to develop the performance evaluation model for construction firms considering four major performance indicators including financial perspective, customer perspective, learn and growth perspective, anti internal business perspective. A model of performance evaluation including criteria is proposed to evaluate construction firms based on their vision and strategy.
Purpose : This study examines The impact of human resource investment in internal control on stock price crash risk. Effective internal control ensures that information provided is complete and accurate, financial statements are reliable. By overseeing management, internal control systems can reduce agency costs between management and outside parties. In Korea, firms have to disclose information about internal control systems. The working experience of human resources in internal control systems is also provided for interested parties. If a firm hires more experienced internal control personnel, it can better facilitate the disclosure of information. Prior studies reported that information asymmetry between managers and investors increases future stock price crash risk. Therefore, the longer working experience internal control personnel have, the lower probability stock crashes have. Research design, data and methodology : This study analyzed the association between the working experience of internal control personnel and crash risk using regression analysis on KOSPI listed companies for fiscal years 2016 through 2017. The sample consists of 1,034 firm-years of non-financial firms whose fiscal year end on December 31. Career spanning data of internal control personnel was collected from internal control reports. The professionalism(IC_EXP) was measured as the logarithm of the average working experience of internal control personnel in months. Negative conditional skewness(NSKEW) and down-to-up volatility (DUVOL) are used to measure firm-specific crash risk. Both measures are based on firm-specific weekly returns derived from the expanded market model. Results : We find that work experience in internal control environment is negatively related to stock price crashes. Specifically, skewness(NSKEW) and volatility (DUVOL) are reduced when firms have longer tenure of human resources in internal control division. The results imply that firms with experienced internal control personnel are less likely to experience stock price crashes. Conclusions : Stock price crashes occur when investors realize that stock prices have been inflated due to information asymmetry. There is a learning effect when internal control processes are done repetitively. Thus, firms with more experienced internal control personnel could manage their internal control more effectively. The results of this study suggest that firms could decrease information asymmetry by investing in human resources for their internal control system.
This paper investigates the short- and long- run relationship among Korean, U.S. and Japanese construction indices. We conducted the Johansen's cointegration tests on the hypotheses that the construction indices of three countries we related in the long-run as well as in the short-run. The test results show that there exists no long-run relationship among three countrie's construction indices. In addition, the cointegrating relation did not exist for three countrie's stock market indices and five major Korean construction firms. It fumed out that the U.S. indices Granger-causes Japanese and Korean indices. This finding implies that there may exist international diversification benefit through forming a portfolio from these indices.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.6
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pp.1113-1125
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2013
Corporate bankruptcy prediction has been an important topic in the accounting and finance field for a long time. Several data mining techniques have been used for bankruptcy prediction. However, there are many limits for application to real classification problem with a single model. This study proposes ensemble SVM (support vector machine) model which assembles different SVM models with each different kernel functions. Our ensemble model is made and evaluated by v-fold cross-validation approach. The k top performing models are recruited into the ensemble. The classification is then carried out using the majority voting opinion of the ensemble. In this paper, we investigate the performance of ensemble SVM classifier in terms of accuracy, error rate, sensitivity, specificity, ROC curve, and AUC to compare with single SVM classifiers based on financial ratios dataset and simulation dataset. The results confirmed the advantages of our method: It is robust while providing good performance.
This paper firstly aims to classify the applicability of the Balanced Scorecard approach to Korean ocean-going shipping firms' management system. The applicability of this approach from Korean shipping firms using Balanced Scorecard will create more effective and efficient organizational performance with reflecting non-financial indexes and making a balance among missions in organization. Secondly, the paper suggests positive information and theoretical evidences to improve Korean shipping firms' management system with examining an availability of the Balanced Scorecard as one method of management tools. So these factors are analysed by structural equation model. This study provides CEO in Korean ocean-going shipping firm the guideline and availability of the Balanced Scorecard as to what kinds of factors should be considered and what is the most critical factor to adopt the BSC into their business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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