KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.5
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pp.2434-2453
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2019
To improve the separation performance of time-frequency overlapped radar and communication signals from a single channel, this paper proposes an effective separation method based on an improved empirical wavelet transform (EWT) that introduces a fast boundary detection mechanism. The fast boundary detection mechanism can be regarded as a process of searching, difference optimization, and continuity detection of the important local minima in the Fourier spectrum that enables determination of the sub-band boundary and thus allows multiple signal components to be distinguished. An orthogonal empirical wavelet filter bank that was designed for signal adaptive reconstruction is then used to separate the input time-frequency overlapped signals. The experimental results show that if two source components are completely overlapped within the time domain and the spectrum overlap ratio is less than 60%, the average separation performance is improved by approximately 32.3% when compared with the classic EWT; the proposed method also improves the suitability for multiple frequency shift keying (MFSK) and reduces the algorithm complexity.
We present our observational and theoretical investigation of Raman-scattered features in symbiotic stars (SySts). SySts are long interacting binaries, consisting of a hot compact star and an evolved giant, whose interaction via accretion process is at the origin of a tangled network of gas and dust nebulae. These systems are ideal objects to study a variety of important astrophysical problems, and have also been proposed as possible progenitors of type Ia supernova. In this talk, we emphasize that Raman-scattered features are exclusive spectroscopic tools to probe the stellar wind accretion processes in SySts. We studied mass transfer and mass loss processes in SySts using high resolution spectra obtained with 1.8m telescope at Mt. Bohyun and the 6.5m Magellan-Clay telescope combining with the theoretical modeling of radiative transfer of Raman-scattered features. We also note that there are a much smaller number of SySts known in our Galaxy, implying the necessity of systematic search programs. In view of the fact that Raman O VI features at $6830{\AA}$ are found in only bona fide SySts, we will carry out a photometric search of objects with Raman O VI features using a narrow band filter centered at $6830{\AA}$ in Local group galaxies.
The supernova remnant Cassiopeia A (Cas A) provides a unique opportunity to observe the fine details of the explosion of core-collapse supernova (SN). Previous optical and near-infrared (NIR) observations of Cas A have shown that the spatial distribution of the metal-enriched SN ejecta is very complicated, indicating that the SN explosion should have been asymmetric and turbulent, especially near the core. Recently, we obtained a long-exposure (~10 hr) image of Cas A by using the UKIRT 3.6-m telescope with a narrow-band filter centered at [Fe II] 1.644 um emission. This 'deep [Fe II] image' provides an unprecedented panoramic view of Cas A, revealing the distribution of dense SN ejecta over the entire remnant. We have carried out NIR multi-object spectroscopic observations of the dense ejecta knots in the northeastern (NE) and eastern (E) outer regions of the remnant using the MMIRS attached on the MMT 6.5-m telescope. A total of 67 ejecta knots are detected. By analyzing their spectra, we have found that the knots in the NE area show strong [S II]/[S III] and [Fe II] lines but little or no [P II] line, while those in the E outer region show strong [Fe II] lines but weak [S II]/[S III] lines. In this talk, we present the preliminary results of our NIR spectroscopic observations and discuss the implications.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.25
no.2
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pp.144-150
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2022
The on-board processor of satellite synthetic aperture radar(SAR) generates transmission signal by digital signal processing, converts it into an analog signal. At this time, the transmission signal generated from the baseband requires the frequency modulation to convert it to the high-frequency band in order to improve the stability. General frequency modulation method using local oscillator(LO) causes IQ imbalance due to phase error/magnitude error and these error reduce performance of SAR. To generate transmission signal without phase/magnitude error, this paper suggests design method of the frequency modulation method using digital to analog converter(DAC) at on-board SAR. For design, this paper analyzes the characteristic of DAC mode and uses pre-compensation filter. To analyze the proposed method performance, performance index are compared with IQ imbalance signals. This method is suitable for on-board SAR using fast sampling DAC and has the advantage of being able to solve IQ imbalances.
The present study aims to develop the Surface Plasmon Resonance (SPR) imaging system facilitating the real-time measurement of the concentration of evaporating binary mixture droplet (BMD). We introduce the theoretical background of the SPR imaging technique and its methodology for concentration measurement. The SPR imaging system established in the present study consists of a LED light source, a polarizer, a lens, and a band pass filter for the collimated light of a 589 nm wavelength, and a CCD camera. Based on the Fresnel multiple-layer reflection theory, SPR imaging can capture the change of refractive index of evaporating BMD. For example, the present study exhibits the visualization process of ethylene glycol (EG)-water (W) BMD and measures real-time concentration change. Since the water component is more volatile than the ethylene glycol component, the refractive index of EG-W BMD varies with its mixture composition during BMD evaporation. We successfully measured the ethylene glycol concentration within the evaporating BMD by using SPR imaging.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.11a
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pp.803-806
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2010
본 논문에서는 스크린을 터치를 하지 않고 또한 스크린의 영역의 크기에 상관없이 제스처를 이용하여 인터랙션이 가능한 제스쳐 인식 모듈을 이용한 대규모 멀티 인터랙티브 디스플레이 시스템을 제안한다. IR laser를 이용하여 인터랙션 영역을 생성하고 band pass filter를 장착한 적외선 카메라를 이용하여 인터랙션 영역 안의 영상을 획득한다. 획득되어진 영상은 제안하는 영상처리모듈을 이용하여 이진화->블랍-라벨링 과정을 거쳐 잡음을 제거한 후 인터랙션 영역 안에서 이루어지는 인터랙션 좌표를 획득한 후 Packet으로 저장한다. 저장 된 Packet은 네트워크 통신 시스템을 이용하여 Server로 보내어지고 Server에서는 메타포분석모듈을 이용하여 분석하여 결과를 메타포이벤트로 저장한 후 콘텐츠에 보낸다. 콘텐츠에서는 받은 메타포이벤트에 따라서 콘텐츠 결과를 보여 줌으로써 스크린을 터치 하지 않아도 터치 인터랙션이 가능하며 스크린 영역에 제한 없이 많은 사용자가 동시에 사용이 가능한 시스템 사용이 가능하도록 한다. 본 시스템은 향후 보다 다양한 인터랙션과 시스템 크기의 확장으로 보다 많은 사용자가 동시에 사용가능하며 다양한 인터랙션을 사용할 수 있는 인식 디바이스로써 활용이 가능하다.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.551-559
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2000
An integrated on-line inspection system was constructed with seven cameras, half mirrors to split images, 720 nm and 970 nm band pass filters, illumination chamber having several tungsten-halogen lamps, one main computer, one color frame grabber, two 4-channel multiplexors, and flat plate conveyer, etc., so that a total of seven images, that is, one color image from the top side of an apple and two B/W images from each side (top, right and left) could be captured and displayed on a computer monitor through the multiplexor. One of the two B/W images captured from each side is 720nm filter image and the other is 970nm. With this system an on-line grading software was developed to evaluate appearance quality. On-line test results to the Fuji apples that were manually fed on the conveyer showed that grading accuracies of the color, defective and shape were 95.3%, 86% and 91%, respectively. Grading time was 0.35 sec per apple on an average. Therefore, this on-line grading system could be used for inspection of the final products produced from an apple sorting system.
In this study, a preview-sensing visual sensor system is constructed far weld seam tracking in GMA welding. The visual sensor system consists of a CCD camera, a diode laser system with a cylindrical lens, and a band-pass-filter to overcome the degrading of image due to spatters and/or arc light. Among the image processing methods, Hough transform method is compared with the central difference method from a viewpoint of the capability for extracting the accurate feature position. As a result, it was revealed that Hough transform method can more accurately extract the feature positions and it can be applied to real time weld seam tracking. Image processing which includes Hough transform method is carried out to extract straight lines that express laser stripe. After extracting the lines, weld joint position and edge points are determined by intersecting the lines. Even though the image includes a spatter trace on it, it is possible to recognize the position of weld joint. Weld seam tracking was precisely implemented with adopting Hough transform method, and it is possible to track the weld seam in the case of offset angle is in the region of $\pm$$15^{\circ}$.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.34
no.2
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pp.205-211
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2023
Hydrogen gas is light and diffuses very quickly. Therefore, when a leakage accident occurs, the damage is great, so a technology that can quickly measure the leakage in the air at a long distance is needed. In order to develop hydrogen gas leaked in the atmosphere in a non-contact manner, an experiment was performed to measure hydrogen gas using a lidar technology using the Raman effect. Hydrogen Raman signals were detected using a UV LED light source, which is a Raman light source, and a spectrometer in the ultraviolet region including an optical filter in the 400-430 nm band. To develop this, a Raman lidar optical structure was designed to measure the hydrogen Raman signal at a certain distance, and the hydrogen Raman spectrum was confirmed using a standard gas to evaluate the performance of this optical structure. The linearity was found to be 0.99 using hydrogen standard gas (10, 50, 100, 500, 1,000 ppm). Accordingly, a Raman lidar capable of measuring hydrogen gas rapidly diffusing in the air in an open state was developed to improve the limitations of existing hydrogen sensors.
Multi-band photometry provides an advantage in being able to perform taxonomic classification analysis on a large number of asteroids in a much shorter period of time than spectroscopy. We observed main-belt asteroids using Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) in CTIO during the summer seasons in the southern hemisphere, mostly in December 2015, 2016 and 2017 with two visible photometric systems, SDSS (g, r, i, and z), and Johnson-Cousins (B, V, R, and I). Targets were selected for the asteroids which had already been classified based on Bus-Binzel taxonomy (Bus & Binzel, 2002) and DeMeo taxonomy (DeMeo et al. 2009). Not only the targets but also numerous serendipitously observed asteroids were identified. In summary, 6817 and 5456 known objects, including 307 and 233 already classified asteroids were observed with SDSS and Johnson-Cousins systems, respectively. Using principal component analysis, the three major asteroid complexes and a class, S-, C-, and X-complexes and V class are found to be well separated in the principal component plane (spectral slope and 1 micron absorption depth) with both filter systems. We will present and discuss the results of our newly proposed three-dimensional color taxonomy for asteroids using the whole dataset (Roh et al., to be submitted).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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