• Title/Summary/Keyword: Filter Media

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Depth map enhancement using joint bilateral filter based on mode seeking (최고점 탐색 기반의 향상된 Joint Bilateral Filter 를 이용한 깊이 영상의 품질 향상 기법)

  • Han, Jae Young;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.37-39
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    • 2012
  • 최근 ToF(Time-of-Flight) 방식의 깊이 센서 카메라가 깊이 영상 획득에 많이 사용되고 있다. 그러나 ToF 깊이 카메라가 제공하는 깊이 영상은 센서의 물리적 한계로 인해 잡음이 존재한다. 따라서 고품질의 깊이 영상을 얻기 위해서는 깊이 영상의 잡음을 제거해 주는 것이 필수적이다. 일반적으로 깊이 영상의 잡음 제거에는 joint bilateral filter 를 사용한다. Joint bilateral filter 는 기준 화소와 그 주변 화소의 색상 영상의 밝기 차이값과 화소간 거리값에 각각 가우시안 함수를 적용하여 joint histogram 을 생성하고 그 평균값을 기준 화소의 깊이값으로 채운다. 하지만 이 과정에서 깊이 영상의 경계 영역에서 흐려짐 현상이 발생한다. 경계영역에 발생한 흐려짐 현상은 최종적인 3D 입체 콘텐츠의 품질을 저하시킨다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 joint histogram 의 최고점을 찾아 기준 화소의 깊이값을 채우는 기법을 제안한다. 최고점 탐색을 통해 기존 기법의 평균값을 통해 생기는 흐려짐 현상을 줄이고 깊이 영상의 경계를 보존하면서 잡음을 제거하였다. 실험을 통하여 제안하는 기법의 우수성을 확인하였다.

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Convolution filter for 2D to 3D conversion (2D/3D 변환을 위한 Convolution filter)

  • Song, Hyok;Bae, Jin-Woo;Choi, Byeong-Ho;Yoo, Ji-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.37-40
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    • 2006
  • 3DTV는 아나로그 TV 및 HDTV의 차세대 이슈로 부상하였다. 그러나 대부분의 컨텐츠가 2D로 획득되어 저장되어 있으므로 2D 컨텐츠의 3D로의 변화이 필수적이다. MPEG 및 JVT에서 표준화가 진행되고 있으며 이를 위해 국내외 연구소, 학교, 및 업계가 관심을 가지고 참여하고 있다. 2D/3D 변환은 오래전부터 연구되어 왔으나 실제 응용에서는 기대에 못 미치고 있다. 본 논문에서는 FPGA에 기반하고 VHDL로 코딩하여 2D/3D 변환을 위한 Convolution filter를 적용하였다. 좌우 영상을 생성하기 위하여 Convolution filter로 좌우 영상을 왜곡하였다. 필터의 사용으로 사용자의 위치나 취향에 따라서 영상의 왜곡을 달리하여 효과의 변화를 줄 수 있다.

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A Study on Adaptive Channel Estimator for improvement of DVB-T receiving performance

  • You Changsung;Sohn Won
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.127-131
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    • 2003
  • In this paper an adaptive channel estimator is proposed and investigated which improves the receiving performance for the DVB-T system. A conventional estimator for the system consists of a two-dimensional Wiener filter which is implemented as a cascade of one-dimensional filters, and the filter is operating with the filter coefficients set which is selected from the four different sets according to the channel environment. Our proposed estimator uses the filter coefficients which is interpolated by the two closest coefficients sets. The proposed scheme shows an improvement of 5 to 10dB in SNR compared to the conventional scheme.

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Frame rate up conversion using deblocking filter (디블로킹 필터를 이용한 프레임율 변환)

  • Kim, Nam-Uk;Lee, Yung-Lyul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.557-559
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    • 2015
  • 움직임 보상 기반 프레임율 변환(Frame rate up-conversion based on motion compensation )에서 발생하는 블로킹 현상(Blocking artifact)을 줄여 영상의 화질을 높이기 위한 디블로킹 필터(De-blocking filter) 방법을 제안한다. 이 방법은 블록 단위로 동작하는 움직임 보상 과정에서 주변 블록과의 움직임이 급격히 달라지는 폐색영역에서 발생하는 블로킹 현상을 크게 줄일 수 있다. 제안하는 방법은 기존의 필터링을 하지 않는 방법보다 화질이 약 0.01db 향상하였다.

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Edge-adaptive bilateral filter in noisy image (잡음 영상에서의 에지 적응적 양방향 필터)

  • Ahn, Byeong-Yong;Cho, Nam-Ik
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.105-107
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    • 2012
  • 본 논문에서는 영상의 잡음제거에 주로 적용되어 왔던 양방향 필터(bilateral filter) 기법을 개량하여 에지 정보를 더 잘 살리게 하는 방법을 제안한다. 우선, 잡음 영상에서 에지의 위치를 파악하기 위한 방법으로, 이웃픽셀값들의 분산을 이용하는 방법을 제안한다. 또한 에지와의 거리를 기반으로 필터의 계수를 조정하는 방법을 제시한다. 따라서 제안하는 알고리즘을 적용하여 잡음 제거를 수행하면 기존의 잡음 제거율을 유지하면서도 에지정보를 보존한 결과를 얻을 수 있다.

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RGB Motion Segmentation using Background Subtraction based on AMF

  • Kim, Yoon-Ho
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.7 no.1
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    • pp.61-67
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    • 2014
  • Motion segmentation is a fundamental technique for analysing image sequences of real scenes. A process of identifying moving objects from data is a typical task in many computer vision applications. In this paper, we propose motion segmentation that generally consists from background subtraction and foreground pixel segmentation. The Approximated Median Filter(AMF) was chosen to perform background modeling. Motion segmentation in this paper covers RGB video data.