This paper presents the field measurement results of wind effects on a super-tall building (CITIC Plaza, 391 m high) located in Guangzhou. The field data such as wind speed, wind direction and acceleration responses were simultaneously and continuously recorded from the tall building by a wind and vibration monitoring system during two typhoons. The typhoon-generated wind characteristics including turbulence intensity, gust factor, peak factor, turbulence integral length scale and power spectral density of fluctuating wind speed were presented and discussed. The dynamic characteristics of the tall building were determined based on the field measurements and compared with those calculated from a 3D finite element model of the building. The measured natural frequencies of the two fundamental sway modes of the building were found to be larger than those calculated. The damping ratios of the building were evaluated by the random decrement technique, which demonstrated amplitude-dependent characteristics. The field measured acceleration responses were compared with wind tunnel test results, which were found to be consistent with the model test data. Finally, the serviceability performance of the super-tall building was assessed based on the field measurement results.
Compressibility of the marine clay was mainly studied velocity of consolidation and numerical analysis by this time but studies of reevaluated from the field measurement data was a little. For last three years, areal fills and extensive field instrumentations including settlement and pore water pressure were performed in the site of the Youngsan River estuary site, South Korea. From the settlement data, field consolidation curves for sub-layers were reconstructed. Effective surcharge loads during the staged loadings were calculated using the fill heights and the excess pore water pressures in the ground. In the numerical analysis (PLAXIS), prefabricated vertical drains were also simulated. Laboratory, field, and numerical analysis showed good agreements in compressibility. Due to different conditions and limitations of the clay was the same range of the oedometer tests.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2013.04a
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pp.301-310
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2013
This study compared the disasters in construction field under construction amount of 300,000,000 won and the whole construction fields in order to improve the efficacy of various industrial safety and health policies and services and examined the characteristics of disasters in construction field under 300,000,000 won. It also examined, compared and analyzed the characteristics of disaster in construction field under construction amount of 300,000,000 won that disaster prevention technical experts saw. The subjects of comparison were selected with statistical data of disaster for 2011 and those of disaster in construction field under construction amount of 300,000,000 won from January to August of 2012. And questionnaire was conducted with technical instruction experts of small-sized construction field and priority was drawn, compared and analyzed with AHP. Consequently, the results of different views between actual disaster data and experts' views were obtained. Therefore, this study suggested the characteristics of disaster in construction field under construction amount of 300,000,000 won and presented the methods for improving disaster prevention technical experts.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.11
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pp.3003-3013
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1995
The characteristics of the flow field in the tangentially fired furnace are presented. Experiments are conducted in the simplified cold type isothermal flow model. In the measurement of flow field, a hot wire anemometer is used. The hot wire was calibrated by lookup table method. The mean velocity field and turbulence characteristics are showed with changing the nozzle angle. In the center of the model, the low speed, unstable flow region is formed. The size and position of these regions are varied with changing the nozzle angle. It can be used as fundamental data in the design of the large furnace. From the experimental results, various turbulent characteristics of swirling flow field is obtained. And the entrainment mechanism of the jet flow field is described from the distribution of the skewness and the flatness. It can be used the raw data of approximate calculation and turbulent modelling.
Purpose: This research was to examine some 4-year dental technology students perceptions of field learning environment(FLE). Methods: This study was conducted from October 15th to November 30th, 2017. 163 copies were used as the final analysis data. We surveyed questionnaire 163 of some 4-year dental technology students. The collected data were analyzed using SPSS (Statistical Package for Social Science) 22.0 for windows, and frequency analysis, chi-square test analysis, and correlation analysis were performed. Results: Satisfaction of practicing educator 3.88, satisfaction of clinical practice 3.49, major satisfaction 3.34, and university life satisfaction 3.25. Factors influencing satisfaction with clinical practice were clinical practice place, number of clinical practice sites, work done in clinical practice, and difficulties (p < .05). There was a significant positive correlation between satisfaction with clinical practice and satisfaction with major (P < .05). Conclusion: The results of this study, we were able to check the current field learning environment(FLE) and actual condition of students. Through the investigation of the desired clinical practice, it is anticipated that it will be possible to provide a field learning environment suitable for the course of the field desired by the user.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.20
no.1
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pp.18-33
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2018
A new eddy covariance-based flux tower has been established since June 2016 in a dry direct-seeding rice paddy field in southwestern Korea - Haenam Paddy field KoFlux site (HPK). To assess the competitiveness of direct-seeding agricultural technique in the context of climate-smart agriculture, we have been monitoring the $CO_2$, $CH_4$ and energy fluxes continuously. In this communication, we (1) introduce the HPK site and (2) explain the structure and processes of the HPK-specific data processing and quality control. The latter consists of 10-steps data processing and quality control procedures following the KoFlux standardized protocol and explained each step in layman's term. The final data produced during the data processing were stored in NCAM-DAPS (National Center for AgroMeteorology-Data Acquisition and Processing System, http://daps.ncam.kr). We hope that the introduction of new HPK KoFlux site would serve as a platform to facilitate transdisciplinary efforts in the research and education associated with climate-smart agriculture toward sustainability.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.3
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pp.135-146
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2019
Big data analysis is actively used for collecting and analyzing direct information on related topics in each field of society. Applying big data analysis technology in education field is increasingly interested in Korea, because applying this technology helps to identify the effectiveness of education methods and policies and applying them for policy formulation. In this paper, we propose our approach of utilizing big data analysis technology in education field. We focus on free semester program, one of the current core education policies, and we analyze the main points of interests and differences in the free semester through analysis and visualization of texts that are written on the operation reports prepared by each school. We compare regional differences in key characteristics and interests based on the free semester operation reports from middle schools particularly at Seoul and Gangwon-do regions. In conclusion, applying and utilizing big data analysis technology according to the needs and requirements of education field is a great significance.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.20
no.1
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pp.1-15
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2024
This study attempted to analyze whether the government's regulatory innovation efforts affect the continued operation of new products and new service-based businesses, such as regulatory compliance and response efforts, despite the perception of regulatory difficulties as business barriers for firms in new industries. Previous studies on the impact of regulations on companies in new industries were a limit to obtaining implications for regulatory issues and characteristics of each field due to the simplification of regulatory indicators and the establishment of field integration. To compensate for this, this study focused on the field of AI and DATA services, and subdivided regulatory issues to indicate practical inconvenience as variables, and model fit and hypothesis verification were performed by applying Structural Equation Model analysis based on the survey results of related companies. As a result, in the field of AI and DATA services, "Perceived regulatory irrationality" and "Perceived government regulatory innovation efforts" significantly affect the "Regulatory environment satisfaction" of the regulated, and "Perceived regulatory irrationality" and "Regulatory environment satisfaction" affect "Regulatory response efforts for companies in new industries to continue their businesses." The significance of this study is that it conducted research on the factors affecting the continuity of business of companies in the AI and DATA service sector by linking the analysis of the impact relationship between satisfaction and continuous use intention, which have been mainly used in the "Policy Acceptance Model" and "IT service sector," to "efforts for companies to continue their business in a new industrial regulatory environment." In addition, by presenting a new empirical model for new industry regulations, it is expected to be meaningful as it can provide a research foundation that can obtain practical implications in related fields.
The utilization of Big data in the field of education has spread around the developed countries. However, in Korea, there are only experimental approaches related to Bigdata, yet for the related researches and services to appear. Therefore, it is the situation that needs to understand the reason for poor use of big data in the e-Learning industry, study and seek out alternatives to solve these problems. The result of this study shows that it was investigated that the high level of understanding of Bigdata has recognized large impact on e-Learning of Big Data and the more large-scale sales companies have recognized large impact on e-Learning of Big Data in the e-Learning industry. In conclusion, this study makes a proposal to expand the training and utilization policies of Bigdata relating to different sales scales.
For multi-mode radar signals in complex electromagnetic environment, different modes of one emitter tend to be deinterleaved into several emitters, called as "extension", when processing received signals by use of existing sorting methods. The "extension" problem inevitably deteriorates the sorting performance of multi-mode radar signals. In this paper, a novel method based on spatial data mining is presented to address above challenge. Based on theories of data field, we describe the distribution information of feature parameters using potential field, and makes partition clustering of parameter samples according to revealed distribution features. Additionally, an evaluation criterion based on cloud model membership is established to measure the relevance between different cluster-classes, which provides important spatial knowledge for the solution of the "extension" problem. It is shown through numerical simulations that the proposed method is effective on solving the "extension" problem in multi-mode radar signal sorting, and can achieve higher correct sorting rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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