This study is aimed to analyze the economic effectiveness (direct fishing income effect) of the marine afforestation project in Gangneung region. Based on the surveyed data, the production values and costs of the marine afforestation project are estimated and compared to determine the economic validity of the marine afforestation project. Results show that the B/C ratio, as an indicator of economic evaluation, is 1.30 with an interest rate of 5.5%, indicating that the marine afforestation project in Gangneung region would be economically feasible under the current production and market conditions. However, it is expected that the economic effectiveness would be increased when considering benefits of recreational fishing and greenhouse gas reduction from the marine afforestation project.
This study is aimed to analyze economic effectiveness of the sea cucumber seed releasing program in Gyeongsangbuk-do region. Based on the surveyed data, the production value of released sea cucumber and the seed releasing program cost are estimated and compared to determine the economic validity of the sea cucumber seed releasing program. Results show that the B/C ratio, as an indicator of economic evaluation, is 2.0, indicating that the sea cucumber seed releasing program in Gyeongsangbuk-do region would be economically feasible under the current production and market conditions. Sensitivity analyses of main variables indicate that the economic effectiveness can be increased when the recapture rate would be increased and the seed price of sea cucumber would be decreased.
This paper introduces an effective hybridization of the usual simplex method and an interior point method in the convergent framework of Dembo and Sahi. We formulate a specific and detailed algorithm (HYBRID) and report the results of some preliminary testing on small dense problems for its viability. By piercing through the feasible region, the newly developed hybrid algorithm avoids the combinatorial structure of linear programs, and several other interesting and important characteristics of this algorithm are also discussed.
A multi-objective, single-stage scheduling problem with stochastic processing times is considered where the objective is to simultaneously minimize the expected value and the variance of total flowtime, and the mean probability of tardiness. In cases where processing times follow normal distributions, a method using pairwise interchange of two jobs(PITJ) is proposed to generate a set of the approximate efficient schedules. The efficient schedules are not dominated by the criterion vectors of any other permutation schdules in the feasible region. Numerical experiments performed to ascertain the effectiveness of PITJ algorithm are also reported in the results.
For the numerical simulation of wave phenomena either in unbounded domains that it is not feasible to compute solutions on the entire region, it is needed to truncate the original domains to manageable bounded domains whose geometries are simple but usually nonsmooth. On the artificial boundaries thus created, absorbing boundary conditions are taken so that the significant part of waves arriving at the artificial boundaries can be transmitted [5,10,11,16,17,26]$.
In this paper, an algorithm for stacking sequence optimization which deals with discrete ply angles is used for optimization of composite laminated plates. To handle discrete ply angles, the branch and bound method is modified. Numerical results show that the optimal stacking sequence is found with fewer evaluations of objective function than expected with the size of feasible region, which shows the algorithm can be effectively used for layup optimization of composite laminates..
Structural optimization using improved higer-order convex approximation is proposed in this paper. The proposed method is a generalization of the convex approximation method. The order of the approximation function for each constraint is automatically adjusted in the optimization process. And also the order of each design variable is differently adjusted. This self-adjusted capability makes the approximate constraint values conservative enough to maintain the optimum design point of the approximate problem in feasible region. The efficiency of proposed algorithm, compared with conventional algorithm is successfully demonstrated in the Three-bar Truss example.
Preprocessing for the -01 integer programming can reduce the size of problem instance as well as tighten its linear programming relaxations. In this research, the preprocessing techniques are classified into two categories. First, for the reduction of problem size, there are variable fixing and constraint elimination techniques. Second, for the reduction of feasible region, there are coefficient reduction and Euchidean reduction techniques. These methods are implemented and the effects are shown by experimental results.
A linear programming problem of the optimal proportioning of concrete aggregates is discussed; and a self-adaptive genetic algorithm is developed to solve this problem. The proposed method is based on changing a range of variables for capturing the feasible region of the optimum solution. A computational verification of this method is compared with the results of the linear programming.
Aggressive angiomyxoma (AA) is a very rare mesenchymal tumor most commonly found in the pelvic and perineal regions. For the complete excision of retrorectal tumors, with extension through the levator muscle into the ischioanal space, open anterior and posterior approaches are typically required. Herein, we report our experience with robotic excision of a giant presacral AA with extralevator extension into the ischioanal space and extraction via Pfannenstiel incision, which we found to be technically feasible, efficacious, and safe to perform. Mayo Clinic Institutional Review Board exemption status was obtained for this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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