In this paper, we present a new efficient event detection algorithm for sensor networks with faults. We focus on multi-attributed events, which are sets of data points that correspond to interesting or unusual patterns in the underlying phenomenon that the network monitors. Conventional algorithms cannot detect some events because they treat only their own sensor readings which can be affected easily by environmental or physical problem. Our approach exploits spatio-temporal correlation of sensor readings. Sensor nodes exchange a fault-tolerant code encoded their own readings with neighbors, organize virtual sensor readings which have spatio-temporal correlation, and determine a result for multi-attributed events from them. In the result, our proposed algorithm provides improvement of detecting multi-attributed events and reduces the number of false-negatives due to negative environmental effects.
Since an arrester has been generally used at the distribution line and abroad for the protection of electrical equipments against overvoltage (or abnormal surge) taking place in or from an electrical system, a fault, especially, in the distribution line is very likely to result in the destruction of insulation of other protection devices to cause an overall paralysis of a power system, a chaos. Considering the importance of arresters, its earlier replacement than its proposed life cycle causes an economical loss, and a negligence not to replace or repair it in time gives rise to a crucial accidence. The purpose of this paper is to invent an electric leakage current detector and to solve such problems by the continuous and regular inspection of an arrester.
본 논문에서는 산업현장에서 이용되고 있는 비전 시스템 기반의 부품검사 시스템을 개발하였다. 구현된 시스템은 3대의 CCD 카메라로 구성되었고 각각 부품의 사선부, 상단부 및 측면부의 영상을 취득한다. 취득된 부품 영상의 프로파일을 분석하여 영상의 이진화를 위한 임계값을 효과적으로 구하였다. 구현된 시스템을 실제 산업현장에 설치하여 일련의 실험을 수행하였고, 실험 결과 제안하는 프로파일 분석 기반의 형상검사를 이용하여 부품의 불량 검출 및 부품 분류의 성능이 우수함을 보였다.
Aerospace structures need high stability and long life because many personal injuries can result from an accident and securing structural integrity for various external environments is more important than any other thing. So first of all we must prove the destruction properties for operating environment, have prediction technology about damage evolution and life, and develop an economical non-destructive technology capable of detecting structure damage. Acoustic emission (AE) have no need of artificial environment like ultrasonic inspection or radio fluoroscopy to emit a certain energy, is a testing technique using seismic signal resulting from interior changes of solids, and enables to observe if any fault is appeared and it grows seriously or not while running. In this study we suggest the method of structural integrity evaluation for aerospace structures through the acoustic emission technique, for which a model plane was manufactured and an actual operation test was conducted.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제10권2호
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pp.34-42
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2009
Gas turbine performance diagnostics is a method for detecting, isolating and quantifying faults in gas turbine gas path components. On-line precise fault diagnosis can promote greatly reliability and availability of gas turbine in real time operation. This work proposes a GUI-type on-line diagnostic program using SIMULINK and Fuzzy-Neuro algorithms for a helicopter turboshaft engine. During development of the diagnostic program, a look-up table type base performance module are used for reducing computer calculating time and a signal generation module for simulating real time performance data. This program is composed of the on-line condition monitoring program to monitor on-line measuring performance condition, the fuzzy inference system to isolate the faults from measuring data and the neural network to quantify the isolated faults. Evaluation of the proposed on-line diagnostic program is performed through application to the helicopter engine health monitoring.
본 논문에서는 유도전동기 고장진단을 위하여 계층적인 하이브리드 뉴럴네트웍을 제안하였다. 시스템의 입출력 데이터에 근거하여 패턴을 분류할 때 단계별 변환 및 분류 기법을 이용하였다. 제안된 방법에서는 실험에 측정된 전류값을 주기별로 주성분분석(PCA) 기법을 이용하여 입력차원을 축소한 후 이를 조건부 FCM으로 방사기저함수의 초기치를 최적화하는데 사용하였다. 이는 주성분분석이 가지는 특성을 이용하여 데이터의 특징을 나누었으며 이를 뉴럴네트웍의 학습 기능을 이용하여 고장검출 모델의 최종 성능을 개선하는 것이다. 이를 실제 계측된 유도전동기 데이터를 이용하여 실험한 결과 제안된 방법의 성능이 기존의 방법들에 비하여 우수함을 알 수 있었다.
High voltage direct current(HVDC) transmission system uses the phase controlled rectifier triggered by means of IPC(individual phase control) or EPC(equidistant pulse control). Most HVDC system has adopted EPC method that can solve the harmonic instability problem of IPC method in weak power system. But EPC has inherent indirect synchronizing problem requiring the closed loop control. This paper presents the new gate pulse generating method for 12-pulse HVDC converter, which combines IPC with EPC. Simulation and test results are presented. The basic concept is that it generates the gating pulse for 12-pulse converter by synthesizing the internal phase reference using the frequency and phase information of a sin91e phase voltage. To ensure the reliability of the external phase input, Potential transformer that detects the phase voltage has redundancy. Using fault detecting algorithm the healthy input is always guaranteed. And the frequency compensation function was reinforced.
멀티미디어는 현재 다양한 실세계의 분야에 적용되고 있다. 특히 멀티미디어 시스템을 위한 컴퓨터 협동 직업 환경에 대한 관심이 점차로 고조되고 있다. 그러나, 이러한 현재의 방향에도 불구하고 컴퓨터 혐동 작업 환경에서의 결합 허용에 대한 진전이 충분하게 이루어지지 못하고 있다. 본 논문에서는 EDR MCSCW를 제안한다. 이 시스템은 소프트웨어 기법을 사용함으로써 두레처험 멀티미디어직업 환경에서의 소프트웨어 오류를 감시하고 복구하는데 적합한 시스템이다.두레는 컴퓨터 협동 작업 환경을 우한 멀티미디어 응용에 관한 개발을 지원하기 위한 프레임윅이다. 오류가 발생했을 때 EDR_MCSCW는 윈도우에 있는 API함수에 있는 축 방법을 사용함으로써 오류를 감시한다. 오류가 발전되면, 스택을 사용함으로써 멀티미니어 공동작업 환경 상에서 복구하기 위하여 도미노 효과를 제거하는 기능을 가지고 있는 김사점과 복고 알고리즘을 제안한다.
KEPCO is planing to adopt a preventive diagnostic system to obtain the reliability of transformer and GIS in 765kV substation. KEPRI has developed the preventive diagnostic system for 765kV substation since 1997. We used various sensors and fault detecting devices such as a dissolved gas analyzer in oil, a ultrasonic detector and LA leakage current detector, etc., and carried out adaptation tests at the both a laboratory and a site. We developed a data acquisition system, a communication control unit and a server system as well. Furthermore, monitoring program and diagnostic expert system were also developed. This paper describes the preventive diagnostic system for 765kV Sin-Ga-Pyong and Sin-Tae-Baek substations which will be operated from 2004.
Digital 回路에서의 고장을 검출하기 위해서는 적당한 信號를 入力단자에 加하여 出力端子에서 그 異狀有無를 判別하게 되는데 이때 印加되는 信號 즉 test pattern의 數는 組合論理回路인 경우 入力變數가 n이라 할때 그 최대값은 2n 이 된다. 따라서 入力變數가 증가함에 따라 test pattern의 數는 급격히 증가하게 된다. 고장검출을 용이하게 하기 위해서는 가능한 한 最小의 test가 필요하게 된 다. 이 test pattern을 生成하는 방법에는 pandom test pattern生成法 등의 확율논 적인 方法[9], 一次元經路活性化法[6] Boolean Difference등과 같은 해석적인 방법 [7], D-Algorithm등과 같은 방법[4] 등이 있다. 또 Berger등은 分岐가 존재하지 않을 때, test pattern의 下限値를 정해주었으며 [6], 또 單一故障일 경우의 fault locating test를, 故障表를 사용하지 않고 그래프적인 方法으로 회로구조로 부터 직접 구하였다. [6].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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