Helicopter accidents due to spatial disorientation in low visibility conditions continue to persist as a major issue. These incidents often stem from human error, typically induced by stress, and frequently result in fatal outcomes. This study employs machine learning to analyze flight data and evaluate the efficacy of a flight illusion detection algorithm, laying groundwork for further research. This study collected flight data from approximately 20 pilots using a simulated flight training device to construct a range of flight scenarios. These scenarios included three stages of flight: ascending, level, and descent, and were further categorized into good visibility conditions and 0-mile visibility conditions. The aim was to investigate the occurrence of flight illusions under these conditions. From the extracted data, we obtained a total of 54,000 time-series data points, sampled five times per second. These were then analyzed using a machine learning approach.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.14-15
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2021
Even though the Al. form system, which was developed to replace the Euro-form, has been used as the slab lower formwork for almost all concrete structures based on the light weight and high conversion rate, the low-noise Drop method has been developed and used in order to overcome the limitations of the Al. Form system such as noise pollution and safety accidents caused by free fall during the demolding. However, as the low-noise drop method is still insufficient, Safety Full Drop Al. Form method is expected to be in the spotlight in the construction market based on its excellent advantages compared to the developed methods. In addition, we plan to conduct research to further contribute to securing the quality of the overall structure through continuous improvement and supplementation by introducing an automation system to the very construction method.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.871-876
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2022
In the construction industry, fatal accidents related to scaffolds frequently occur. To prevent such accidents, scaffolds should be carefully monitored for their safety status. However, manual observation of scaffolds is time-consuming and labor-intensive. This paper proposes a method that automatically analyzes the installation status of scaffold joints based on images acquired from a Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Using a deep learning-based object detection algorithm (YOLOv5), scaffold joints and joint components are detected. Based on the detection result, a two-stage rule-based classifier is used to analyze the joint installation status. Experimental results show that joints can be classified as safe or unsafe with 98.2 % and 85.7 % F1-scores, respectively. These results indicate that the proposed method can effectively analyze the joint installation status in UAV-acquired scaffold images.
Naghavi K., Zahra;Mortazavi, Seyed B.;Asilian M., Hassan;Hajizadeh, Ebrahim
Safety and Health at Work
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v.10
no.3
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pp.305-313
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2019
Background: The oil and gas industry is one of the riskiest industries for confined space injuries. This study aimed to understand an overall picture of the causal factors of confined space accidents through analyzing accident reports and the use of a qualitative approach. Methods: Twenty-one fatal occupational accidents were analyzed according to the Human Factors Analysis and Classification System approach. Furthermore, thirty-three semistructured interviews were conducted with employees in different roles to capture their experiences regarding the contributory factors. The content analyses of the interview transcripts were conducted using MAXQDA software. Results: Based on accident reports, the largest proportions of causal factors (77%) were attributed to the organizational and supervisory levels, with the predominant influence of the organizational process. We identified 25 contributory factors in confined space accidents that were causal factors outside of the original Human Factors Analysis and Classification System framework. Therefore, modifications were made to deal with factors outside the organization and newly explored causal factors at the organizational level. External Influences as the fifth level considered contributory factors beyond the organization including Laws, Regulations and Standards, Government Policies, Political Influences, and Economic Status categories. Moreover, Contracting/Contract Management and Emergency Management were two extra categories identified at the organizational level. Conclusions: Preventing confined space accidents requires addressing issues from the organizational to operator level and external influences beyond the organization. The recommended modifications provide a basis for accident investigation and risk analysis, which may be applicable across a broad range of industries and accident types.
An undeniable reason for elevator accidents is relevant to diverse defects of elevator itself including a fatal flaw in its managing system. In order to prevent and control disastrous accidents, Korean government established brand new department, Ministry of Public Safety and Security(MPSS) in 2014. For the field of elevator accidents, MPSS, hoping to take the lead, tries to reform related law and statutes. At this time, it is worthwhile to review foreign country's precedent to find out its applicable lesson. This study specially focuses on introducing U.S. legal system dealing with elevator safety area from the viewpoint of stressing the identity of local governments such as state, county, city etc. This article mainly reviews these four points: i) a current state of safety code, guide, standard for elevator in U.S.A. ii) an elevator parts certification system under ASME A.17.1, iii) an elevator inspection system in New York City, iv) an implication of an elevator certification and inspection system in U.S.A. to us.
Kim, Ki-Young;Seo, Gyu-Suk;Choi, Byung-Gie;Kang, Kyung-Sik
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.35-43
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2009
The specific feature of trains as a means of transportation is that, on one side, at once they can carry big loads but, at the same time, if an accident occurs, it potentially leads to many human casualties or big material losses. Especially, train accidents caused by bad weather conditions result in many fatal losses of human lives and property. In Korea many railways run either in mountainous areas or along rivers thus making them especially susceptible to natural hazards. The types of damages inflicted by heavy rains resulting from rapidly changing meteorological conditions are diverse; and not only their scope is big but also they repeat regularly. Consequently, this study analyses the reasons why such effects of heavy rains on the railway conditions, damage to the railways caused by heavy rains or cases of stone fall as well as other types of accidents are not avoided. Study also, on the basis of laws related to movement in poor weather conditions and specifics of train braking, identifies systematic and technical problems and suggests and emphasizes new complex measures on their prevention.
This study aims to develop the traffic accident models by circular intersection type using count data model. The number of accident, the number of fatal and injured persons(FSI), and EPDO are calculated from the traffic accident data of TAAS. The circular intersection accident models are developed through Poisson and negative binomial regression analysis. The main results of this study are as follows. First, the null hypotheses that there are differences in the number of traffic accidents, FSI and EPDO by type of circular intersections are rejected. Second, the scale of intersection(median, large), number of approach road, mean width and length of exit road, area of the circulating roadway and central island are selected as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in rotary. Third, the scale of intersection(median), guide signs(limited speed, direction, roundabout), number of approach road, entry angle, area of the intersection and central island are adopted as factors influencing the number of traffic accidents, FSI and EPDO in roundabout. Finally, transferring from rotary to roundabout could be expected to make the accident decrease.
The accidents attributed to the forklift have increased as the number of the forklift increases. It is significant that most of the accidents were fatal. This study investigated slip distance of forklift depending upon the floor materials and their conditions in industrial site. For doing this, an experiment was conducted, in which the floor materials and their conditions were adopted as independent variables and the slip distance as dependent variable. Six floor materials included asphalt concrete, two color hardener mortar, epoxy paint and deluxe tile. Two types of floor conditions, wet and dry, were used in the experiment. The results showed that the slip distance was shorter on the asphalt and concrete floors than on other floors, and that the distance on the wet floor was six times longer than that on the dry condition. Based on this result, it is recommended that as in the advanced countries, the regulation or standard on the floor conditions such as friction coefficient be established for reducing forklift relevant accidents.
Kim, Ki-Young;Seo, Gyu-Suk;Choi, Byung-Gie;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.11
no.1
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pp.1-6
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2009
The specific feature of trains as a means of transportation is that, on one side, at once they can carry big loads but, at the same time, if an accident occurs, it potentially leads to many human casualties or big material losses. Especially, train accidents caused by bad weather conditions result in many fatal losses of human lives and property. In Korea many railways run either in mountainous areas or along rivers thus making them especially susceptible to natural hazards. The types of damages inflicted by heavy rains resulting from rapidly changing meteorological conditions are diverse; and not only their scope is big but also they repeat regularly. Consequently, this study analyses the reasons why such effects of heavy rains on the railway conditions, damage to the railways caused by heavy rains or cases of stone fall as well as other types of accidents are not avoided. Study also, on the basis of laws related to movement in poor weather conditions and specifics of train braking, identifies systematic and technical problems and suggests and emphasizes new complex measures on their prevention.
In this paper, the systematic problems of safety management in domestic construction industry are presented by the investigation and analysis of construction fatal injuries. In particular, it is discussed that the current construction safety management system by contractors leading is ineffective to prevent the serious accidents caused by inappropriate planning and design and to circulate the safety management cycle without interruption. A couple of ways for improving domestic construction safety management system are suggested in broad perspective. This is done by the analysis of construction safety management system of four advanced industrial countries such as the United States, the United Kingdom, Germany, and Japan and the study of a best practice. Total safety management system by owners leading is recommended to prevent construction accident effectively because this system makes all the parties join to the management system and distribute the responsibilities clearly to each party. This will drop the accident occurrence rate by dragging all the parties' cooperations and activating the total safety management system in an early stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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