Ho-Chul Kim;Ho-Seong Hwang;Kwon-Hee Lee;Min-Hee Kim
PNF and Movement
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제22권1호
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pp.43-54
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2024
Purpose: Falls among persons older than 65 years are a significant concern due to their frequency and severity. This study aimed to develop a vest-type embedded artificial intelligence (AI) system capable of detecting and predicting falls in various scenarios. Methods: In this study, we established and developed a vest-type embedded AI system to judge and predict falls in various directions and situations. To train the AI, we collected data using acceleration and gyroscope values from a six-axis sensor attached to the seventh cervical and the second sacral vertebrae of the user, considering accurate motion analysis of the human body. The model was constructed using a neural network-based AI prediction algorithm to anticipate the direction of falls using the collected pedestrian data. Results: We focused on developing a lightweight and efficient fall prediction model for integration into an embedded AI algorithm system, ensuring real-time network optimization. Our results showed that the accuracy of fall occurrence and direction prediction using the trained fall prediction model was 89.0% and 78.8%, respectively. Furthermore, the fall occurrence and direction prediction accuracy of the model quantized for embedded porting was 87.0 % and 75.5 %, respectively. Conclusion: The developed fall detection and prediction system, designed as a vest-type with an embedded AI algorithm, offers the potential to provide real-time feedback to pedestrians in clinical settings and proactively prepare for accidents.
Falls are the main cause of serious injuries and accidental deaths in people over the age of 65. Due to widespread adoption of smartphones, there has been a growing interest in the use of smartphones for detecting human behavior and activities. Modern smartphones are equipped with a wide variety of sensors such as an accelerometer, a gyroscope, camera, GPS, digital compass and microphone. In this paper, we introduce a new method that determines the fall direction of human subjects by analyzing the three axis components of acceleration vector.
In this study, we proposed the system that calculates the algorithm with an accelerometer signal and detects the fall shock and it's direction. In order to gather the activity patterns of fall status and attach on the subject's body without consciousness, the device needs to be small. With this aim, it is attached on the right side of subject's waist. With roll and pitch angle which represent the activity of upper body, the fall situation is determined and classified into the posture pattern. The impact is calculated by the vector magnitude of accelerometer signal. And in the case of the elderly keep the same posture after fall, it can distinguish the situation whether they can stand by themselves or not. Our experimental results showed that 95% successful detection rate of fall activity with 10 subjects. For further improvement of our system, it is necessary to include tasks-oriented classifying algorithm to diverse fall conditions.
Social activities of the elderly have been increasing as our society progresses toward an aging society. As their activities increase, so does the occurrence of falls that could lead to fractures. Falls are serious health hazards to the elderly. Therefore, development of a device that can detect fall accidents and prevent fracture is essential. In this study, we developed a portable fall detection system for the fracture prevention system of the elderly. The device is intended to detect a fall and activate a second device such as an air bag deployment system that can prevent fracture. The fall detection device contains a 3-axis acceleration sensor and two 2-axis tilt sensors. We measured acceleration and tilt angle of body during fall and activities of daily(ADL) living using the fall detection device that is attached on the subjects'. Moving mattress which is actuated by a pneumatic system was used in fall experiments and it could provide forced falls. Sensor data during fall and ADL were sent to computer and filtered with low-pass filter. The developed fall detection device was successful in detecting a fall about 0.1 second before a severe impact to occur and detecting the direction of the fall to provide enough time and information for the fracture preventive device to be activated. The fall detection device was also able to differentiate fall from ADL such as walking, sitting down, standing up, lying down, and running.
자유 낙하하는 물체가 받는 힘은 중력뿐이다. 우리는 중력만을 받아서 운동하는 것을 자유 낙하 운동이라고 하고 자유 낙하하는 물체를 자유낙체라 한다. 즉, 자유낙체란 물체의 초기 운동 상태와 무관하게 중력의 영향으로만 자유롭게 낙하하는 물체를 말하는 것이다. 본 논문에서는 공기의 저항을 무시하고, 수직방향으로 짧은 거리의 범위내에서 고도에 의한 자유낙하 가속도의 변화가 없다는 가정을 한다. 이러한 가정 하에서 자동차가 수직 상 방향으로 도약하여 최고점에 도달하는 시간, 최대높이, 자동차가 출발 위치로 돌아오는 시간과 자동차의 속도, 자동차가 땅에 떨어질 때의 시간 및 속도에 대해 알 수 있다. 이는 텔레매틱스에서 자동차나 오토바이가 도약하는 정도와 사고의 위험을 측정할 수 있다.
This study was carried out to research the influence of climatic conditions including wind direction, wind speed on air pollution in Seoul. The data were obtained from the 4 sites of air pollution monitoring stations in Seoul from '95 to '96, and analyzed statistically by SAS program. The results were as follows 1. The prevailing wind directions by season in each site were as follows Nangajwa-dong were showed SE in spring, fall, winter and WNW in summer. Ssangmun-dong were showed NW in spring, fall, winter and NNE in summer. Kuro-dong were showed SW in spring, summer, ENE in fall and NW in winter. Bangi-dong were showed WNW in four seeasons. 2. The concentrations of 5 kinds(SO$_2$, Dust, NO$_2$, CO, THC) of air pollutants were relatively low in west wind. In case of O$_3$ was opposite. 3. The concentrations of 5 kinds of air pollutants were increase with decreasing wind speeds. 4. The washing effects of air pollution by rain were significant. The concentrations of 5 kinds of air pollutants were high when the humidity were 61-80%, and low as it were 0-20%. In case of O$_3$ was opposite. 5. All of air pollutants concentrations but O$_3$ were high when the UV intensity level and temperature within the range of above zero were low level.
Among the industrial disasters caused by drop, ladder related drop disasters are occurred the mostly. The victims are occurred continuously. This study analyzed current situation of industrial disasters for recent 10 years(2005~2014) and compared analyzed statistics of death disasters of ladder by workplace scale, age, occupation, employment type, working content, scarred area, etc. in detail. This study suggested direction of safety standard modification for ladder that is an original cause material of many drops, direction of safety training strengthening of small-scaled workplace, and safety model based on disaster statistics and should contribute to reduction of disaster rate for ladder working.
In order to investigate horizontal wind field in the boundary layer around Pusan area, wind speed and wind direction measured at 14 AWS(Automatic Weather Station), 1997, was used. The wind direction at PRM(Pusan Regional Meterological Office) was showed that southwest and northeast wind dominated for spring and summer, northeast wind for fall and northwest for winter. Anticline flow was showed at \`Gaekumm\` which is located between Mt. Backyang(641m) and Mt. Yumkwang(503m) and affected on wind field at \`Pusanjin\`. The low wind speed and various wind direction was represented at the basin topography, \`Buckgu\`, \`Jeasong\`, \`Ilkwang\` and \`Kijang\`. The annual mean wind speed at 14 sites, 2.5ms(sup)-1, was lower than that measured at PRMO, 3.9ms(sup)-1. The wind direction analysis showed that the case of same direction in compare with that measured at PRMO is about 54% and case of opposite direction is about 12%. Annual and seasonal mean windrose showed wind direction is affected by not only synoptic weather state but also topography.
To understand the oceanographic characteristics of Hupo coastal waters as regards the East Korean Warm Current and the North Korean Cold Current, current direction and velocity were investigated by deploying a current meter in Hupo coastal waters during the summer and fall of 2007. Wind data were obtained from the homepage of the Korea Meteorological Administration. Water temperature was measured using a temperature meter attached to the current meter and a mini log. During summer, a south wind prevailed, while during the fall the wind blew from the north. Cold surface waters occurred on a large scale in summer, while in the fall, warm bottom water occurred frequently. After mid-November, when the surface water was cooler than $15^{\circ}C$, there was no difference in water temperature between the surface and bottom layers.
미도는 문 스펜서가 제시한 이론으로 아름다움의 정도를 수치로 표현하려 한 것이다. 그리고 미국의 학자 버크호프가 문 스펜서의 미는 복잡성 속의 질서성을 가진 것이라는 명제를 분석하였다. 그는 미도의 공식을 발표하여 미도의 정도를 수량적으로 취급하였다. 따라서 기존의 색채 조화론의 부족한 점을 제거하여 보다 과학적이고 정량적인 조화이론을 전개했다. 본 논문에서는 배색의 좋고 나쁨은 질서의 요소와 복잡함의 요소로 나누었다. 미도는 질서의 요소를 복잡함의 요소로 나눈 것이다. 이를 영상의 미도 계산에 활용하여, 감성으로 취급되는 색채조화 및 부조화의 문제를 수치적으로 계산하였다. 그리하여 영상에서 색을 판별하여 미도가 좋은 배색인지 아닌지를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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