Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.37-39
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2020
인터넷 상에서의 허위정보 생산과 유통은 주로 가짜 뉴스를 통하여 이루어진다. 과거에는 신문이나 공중파 TV등 뉴스 기사의 생산과 유통이 매우 제한적이었지만 지금은 인터넷의 발달로 누구나 쉽게 뉴스를 생산하고 유통할 수 있다. 뉴스 생산의 용이성은 정보 공유의 즉각성과 수월성이라는 장점을 제공하지만 반대로 불확실한 뉴스 남발로 인한 정보의 신뢰성 하락과 선량한 피해자를 양산하는 단점 또한 존재한다. 이는 가짜 뉴스가 사회적 문제로 대두되고 있는 이유이다. 에이전트나 스파이더 등의 소프트웨어를 통해 인터넷으로 급속도로 전파되는 가짜 뉴스를 전통 방식인 소수의 전문가가 수동으로 잡아내는 것은 불가능하다. 이에 기술발달로 잡아내기 힘들어진 가짜뉴스에 대해, 역으로 발달된 기술을 활용하여 잡아내려는 시도가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 가짜뉴스를 판별하는 다양한 기법들을 탐색하고 해결방안을 제시하고자 한다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.345-351
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2021
This study is designed to determine how to identify misleading news articles based on natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata. A misleading news discrimination system and method on natural language processing is initiated according to an embodiment of this study. The natural language processing-based misleading news identification system, which monitors the misleading vocabulary database, Internet news articles, collects misleading news articles, extracts them from the titles of the collected misleading news articles, and stores them in the misleading vocabulary database. Therefore, the use of the misleading news article identification system and methods in this study does not take much time to judge because only relatively short news titles are morphed analyzed, and the use of a misleading vocabulary database provides an effect on identifying misleading articles that attract readers with exaggerated or suggestive phrases. For the aim of our study, we propose news article identification methods in natural language processing on Artificial Intelligence & Bigdata.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.6
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pp.1053-1065
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2020
With the recent development of hardware performance and artificial intelligence technology, sophisticated fake videos that are difficult to distinguish with the human's eye are increasing. Face synthesis technology using artificial intelligence is called Deepfake, and anyone with a little programming skill and deep learning knowledge can produce sophisticated fake videos using Deepfake. A number of indiscriminate fake videos has been increased significantly, which may lead to problems such as privacy violations, fake news and fraud. Therefore, it is necessary to detect fake video clips that cannot be discriminated by a human eyes. Thus, in this paper, we propose a deep-fake detection model applied with Bidirectional Convolution LSTM and Attention Module. Unlike LSTM, which considers only the forward sequential procedure, the model proposed in this paper uses the reverse order procedure. The Attention Module is used with a Convolutional neural network model to use the characteristics of each frame for extraction. Experiments have shown that the model proposed has 93.5% accuracy and AUC is up to 50% higher than the results of pre-existing studies.
This study investigated the main effect and interaction effect of independent variables such as news fatigue, political sophistication, knowledge system of news, and news view on reflective news use and partisan news use. This study employed multiple regression analysis and Two way ANOVA. The positive relationship between news fatigue and critical news use strategies was found. Exploring the factors to news processing strategies, the study suggested the potential direction of news education.
Fake news is flooded with fake news that mixes untrue falsehoods in whole or in part. In order to create a frame for political and social purposes, news is mainly created by combining facts with fakes, or news is created for the purpose of incitement to encourage distortion and hatred. In particular, some media, including over-the-air broadcasting, are expressing their political bias in a specific direction without hesitation. Even if the press has political bias, if it is based on the delivery of facts, a trusted media environment can be achieved under the mutual checks of conservatives and progressives. The May 18 Democratic Uprising is a painful history and fact of modern history, leaving remuneration and progress. Nevertheless, there is still a view that the May 18 Democratic Uprising is regarded as 'democracy movement' and 'violence'. This study analyzed how the conservative JoongAng Ilbo and the progressive Kyunghyang Shinmun Manpyeong deal with the May 18 Democratic Uprising. The Manpyeong of the two newspapers differs greatly from the viewpoint of the May 18 Democratic Uprising. The liberal tendency of the Kyunghyang Shinmun Manpyeong has great significance in that it reveals the essence of the event and satirizes the subject. On the other hand, the conservative JoongAng Ilbo Manpyeong cannot approach the nature of the case or the object of satire due to ambiguity.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.10
no.1
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pp.59-72
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2022
This text discusses elements and characteristics of contemporary informational reality, that is, the ways of producing, circulating, organizing, using, and appropriating information in the current context. Initially, seven terms and concepts used to describe this reality are discussed: fake news, false testimonials, hate speech, scientific negationism, disinformation, post-truth, and infodemic. Next, an attempt is made to present a framework for such phenomena as an object of study in information science. Therefore, this scenario is characterized based on the three main models of information science study: physical, cognitive, and social. The contribution of each of them to the study of contemporary informational reality is analyzed, identifying aspects such as the bubble effect, clickbaits, confirmation bias, cults of amateurism, and post-truth culture. Finally, it presents the discussion of a possible veritistic turn in the field, in order to think about elements not covered so far by information science in its task and challenge of producing adequate understanding and diagnoses of current phenomena. In conclusion, it is argued that only accurate and comprehensive diagnoses of such phenomena will allow information science to develop services and systems capable of combating their harmful effects.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.11
no.1
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pp.1-13
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2023
This study determines how social media users (SMUs) verify the information they come across on the Internet. It determines SMUs' perception of online fact-checking services in terms of their ease of use, usefulness, and trust. By conducting a focus group discussion and key informant interviews, themes were derived in determining fact-checking practices while a survey was further conducted to determine such perceived ease of use, usefulness, and trust in fact-checking services. The thematic analysis revealed major information verification practices, such as cross-checking and verifying with other sources, inspecting comments and reactions, and confirming from personal and social networks. The results showed that SMUs considered fact-checking services easy to use. However, a concern was raised about their usefulness stemming from the delayed action in addressing the information issues that need to be verified. As to perceived trust, it was found that SMUs have reservations about fact-checking services. Finally, it is believed that fact-checking services are expected to be credible and need to be promoted to mitigate any form of fake news, particularly on social media platforms.
This study examines the fact-check coverage provided by the SNU fact-check center site(factcheck.snu.ac.kr). A total of 50 articles that were cross-checked by multiple news media organizations were analyzed. The study's variables were topics, types, characteristics, consistency of the news media organizations' judgement, and fact-check sources. This study found that fact-checking coverage was generally focused on presidential or general election candidates or politicians, as well as political topics. The types of fact-checking coverage primarily included factual information, as well as some opinions or interpretations. Fact-check coverage was mainly focused on the facts of the statements themselves, causal relationships, or the timing or target of the comparison criteria. On average, the fact-checking coverage most frequently assigned the judgment 'mostly false, and primarily used interviews of individuals or data from organizations involved in the issue, government data, and experts' statements as the bases for its fact-checking judgements.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.48
no.3
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pp.113-130
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2017
The goal of this study is to propose the approaches to improve the voters' awareness by analyzing the voters' awareness on the fake news related to the elections and identifying the problems with the focus on the 19th Presidential Election. In accordance with the analysis on the data from 128 respondents (53 male and 75 female respondents), the 99.2% (127 respondents) of respondents had informations on elections mainly through broadcasting(77.2%), smart phone(70.9%), Internet(63.8%) and newspapers 32.3% which accounts for 41 respondents) in that sequence. Next, the 87.4% of respondents thought that the informations on elections had more impact on their voting than the generally expected degree. Meanwhile, the voters' awareness on the facts was analyzed by collecting and presenting the information on elections which stated by candidates in the 19th Presidential Election. In accordance with the analysis, there were the significant differences per age groups. The Scheffe test indicated that the respondents in 30s to 40s had significantly higher average awareness than those in 20s. According to the analysis results, it was proposed that the National Election Commission install the election information investigation and analysis committee in the election organization, investigate and analyze the election informations each election for providing real facts to the public, the voters.
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