PURPOSE. This in vitro study investigated the repair bond strength of the zirconia ceramic after different aging conditions. MATERIALS AND METHODS. In order to imitate the failure modes of veneered zirconia restorations, veneer ceramic, zirconia, and veneer ceramic-zirconia specimens were prepared and were divided into 4 subgroups as: control ($37^{\circ}C$ distilled water for 24 hours ) and 3000, 6000, 12000 thermal cycling groups (n=15). Then, specimens were bonded to composite resin using a porcelain repair kit according to the manufacturer recommendation. The repair bond strength (RBS) test was performed using a universal testing machine (0.5 mm/min). Failure types were analyzed under a stereomicroscope. Two-way ANOVA and Bonferroni test were used for statistical analysis. RESULTS. The RBS values of zirconia specimens were statistically significant and higher than veneer ceramic and veneer ceramic-zirconia specimens in control, 3000 and 6000 thermal cycling groups (P<.05). When 12000 thermal cycles were applied, the highest value was found in zirconia specimens but there was no statistically significant difference between veneer ceramic and veneer ceramic-zirconia specimens (P>.05). Veneer ceramic specimens exhibited cohesive failure types, zirconia specimens exhibited adhesive failure types, and veneer ceramic-zirconia specimens exhibited predominately mixed failure types. CONCLUSION. Thermal cycling can adversely affect RBS of composite resin binded to level of fractured zirconia ceramics.
This paper considers a repairable system, which is maintained preventively at periodic times and is minimally repaired at each failure. Most preventive maintenance policies for such repairable systems assume that the cost of minimal repair is constant regardless of its age at failure. However, it is more practical to consider the situations where the cost of minimal repair is dependent not only on its age at failue, but also on the number of preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance carried out prior to its failure. We consider the preventive maintenance policy with age-dependent minimal repair cost. The optimal policies which minimize the expected cost rate over an infinite time span are discussed. We obtain the optimal period and number of preventive maintenance prior to replacement of the system.
This paper is to study for causality validation of relation of the repair justice and repair satisfaction, relation between repair satisfaction and re-purchasing with South Korea's most important express service users. Through this research, we would like to confirm to seriousness of the failure express service and effects of controlling effectively adjust in relation between repair impartiality and satisfaction of repairs. The results of the study show as below. First, the result shows the justice outcome in express service, interaction justice, outcome justice in the relation of satisfaction with repair have regardful effects to the satisfaction of repair. This result explains that interaction justice has a positive influence. Second, in the relations between the procedural justice in express service and the satisfaction of repair, it is presented that the procedural justice has not regardful effects and results show differences from other leading researches. This result explains that procedural justice has not a positive influence. Third, as analyzing seriousness of the failure express service, controlling regulation effect in the relation of repair justice and repair satisfaction, seriousness of interaction and controlling regulation effect are not regardful effect in this relationship. These results are explained that the seriousness or controlling of the failure express service have not a positive influence to the relation of repair justice and repair satisfaction. Finally, in the relation between repair satisfaction and the intention to use again, repair satisfaction has a regardful effect to intention to use again. This result explained that it has positive influence to repair satisfaction and the intention to use again.
This paper is to develop replacement models under minimal repair with exponential polynomial wavelet failure rate function. Wavelets have good time-frequency localization, fast algorithms and parsimonious representation. Also this study is presented along with numerical examples using sensitivity analysis for exponential polynomial trigonometric failure rate function.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.19
no.39
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pp.89-98
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1996
This paper is concerned with cost analysis model in free -replacement policy under the periodic maintenance policy The free-replacement policy with minimal repairable item is considered as follows; in a manufacturer's view point operating unit is periodically replaced, if a failure occurs between minimal repair and periodic maintenance time, unit is remained in a failure condition. Also unit undergoes minimal repair at failures in minimal-repair interval. Then total expected cost per unit time is calculated according to maintenance period Tin a viewpoint of consumer's. The expected costs are included repair cost and usage cost: operating, fixed, minimal repair and loss cost. Numerical example is shown in which failure time of item has beta distribution.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.3
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pp.78-89
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2022
The purpose of this study was to propose useful suggestion by analyzing preventive replacement policy under which there are minor and major failure. Here, major failure is defined as the failure of system which causes the system to stop working, however, the minor failure is defined as the situation in which the system is working but there exists inconvenience for the user to experience the degradation of performance. For this purpose, we formulated an expected cost rate as a function of periodic replacement time and the number of system update cycles. Then, using the probability and differentiation theory, we analyzed the cost rate function to find the optimal points for periodic replacement time and the number of system update cycles. Also, we present a numerical example to show how to apply our model to the real and practical situation in which even under the minor failure, the user of system is not willing to replace or repair the system immediately, instead he/she is willing to defer the repair or replacement until the periodic or preventive replacement time. Optimal preventive replacement timing using two variables, which are periodic replacement time and the number of system update cycles, is provided and the effects of those variables on the cost are analyzed.
This paper deals with cost analysis model in periodic maintenance policy. The repair policy with minimal repair is considered as follow : as the occurrence of failure between minimal repair and periodic interval time, unit is replaced by a new unit before the periodic maintenance time comes. Then total expected cost per unit time is calculated according to time delta t in a view of customer's. The total expected costs are included repair and usage cost : operating, fixed, minimal repair, periodic maintenance and new unit expected cost. Numerical example is shown in which failure time of item has Normal distribution.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.4
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pp.997-1005
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2003
In this paper, the problem of determining optimal burn-in time is considered under a general failure model. There are two types of failure in the general failure model. One is Type I failure (minor failure) which can be removed by a minimal repair and the other is Type II failure (catastrophic failure) which can be removed only by a complete repair. In this model, when the unit fails at its age t, Type I failure occurs with probability 1 - p(t) and Type II failure occurs with probability p(t), $0{\leq}p(t)\leq1$. Under the model, the properties of optimal burn-in time maximizing mean time to the catastrophic failure during field operation are obtained. The obtained results are also applied to some illustrative examples.
The purpose of this study is to present a novel indicator for analyzing machine failure based on its idle time and productivity. Existing machine repair plan was limited to machine experts from its manufacturing industries. This study evaluates the repair status of machines and extracts machines that need improvement. In this study, F-RPN was calculated using the etching process data provided by the 2018 PHM Data Challenge. Each S(S: Severity), O(O: Occurence), D(D: Detection) is divided into the idle time of the machine, the number of fault data, and the failure rate, respectively. The repair status of machine is quantified through the F-RPN calculated by multiplying S, O, and D. This study conducts a case study of machine in a semiconductor etching process. The process capability index has the disadvantage of not being able to divide the values outside the range. The performance of this index declines when the manufacturing process is under control, hereby introducing F-RPN to evaluate machine status that are difficult to distinguish by process capability index.
S. Y. Baek;T.J. Lim;J. S. Hong;C. H. Lie;Park, Chang K.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1996.05b
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pp.691-698
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1996
This paper propose a procedure to estimate the system lifetime distribution using simulation method in a parametric framework and also develop the criterion for terminating the simulation. We assume that a system is composed of many components whose lifetime and repair time distributions are general, and repair of each component is imperfect or not. General simulation algorithms can not be adopted for this case, due to the dependency of successive operating times and the discontinuity in base line intensity function of failure process. Then we propose algorithms for generating failure times subject to imperfect repair. We develop the event time tracking logic for identifying the system failure time, and also develop the criterion for terminating the simulation. Our procedure is composed of two phases. The first phase of the procedure is to generate the system failure times from the inputs. The second phase is to estimate the lifetime distribution of the system. The best model is selected by a fully automated procedure among well-known parametric families, and the required parameters are estimated. We give examples to show the accuracy of our procedure and the effect of repair effect of components to system MTTF(Mean Time To Failure).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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