방송의 영상콘텐츠가 HDTV로 제작되고 모니터가 대형화되면서 방송 조명에서 피사체의 얼굴 표현이 더욱 중요한 과제가 되었다. HDTV는 빛에 의한 영상 표현의 정밀성의 확대로 피사체의 인물 모델링은 좀 더 부드럽고 깨끗한 영상이미지가 필요하다. 디지털 시대의 인물에 비춰지는 조명 방식도 새로운 변화가 필요하게 되었다. HD 영상에서 피사체의 미적 표현을 위한 언더라이트의 표현 특성을 이용한 인물 모델링 방식이 주목받고 있다. 이에 본 연구에서는 언더라이트 광원의 강도, 거리, 크기가 인물 모델링 특성에 어떻게 영향을 미치는지 실험 측정하여 비교 분석하였다. 실험 결과를 종합적으로 살펴보면 언더라이트의 최적의 효과를 나타내기 위해서 강도는 총 밝기 대비 17%∼25.5%, 거리는 40cm이후, 크기는 최소한 20cm이상이 되어야만 좋은 결과를 가져올 수 있음을 보여주고 있다. 이러한 데이터는 향후 고화질 영상에서 인물을 좀 더 부드럽고 깨끗한 이미지를 얻는데 활용도가 높은 자료가 될 것이다.
한의학과 대체의학은 그 뛰어난 진단 기술 및 처방과 치료 효과에도 불구하고 선호도에 있어 서양의학에 많이 떨어지고 있는 것이 현 실정이다. 마찬가지로 한의학과 밀접히 연계되어 있는 대체의학도 그 효과에 대한 입증이 과학적으로 규명이 되지 못하고 있는 것이 가장 큰 단점으로 여겨진다. 본 논문에서는 대체의학에서 흔히 사용하는 이침 요법이 실제 인체 장기 기능 강화에 도움이 되는 행위인지를 생체신호를 분석하는 방법 중 얼굴의 피부색 변화를 살펴보는 망진 이론을 적용하여 이를 규명하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 폐 이혈 반사점을 자극한 후의 우측뺨 색상을 측정하여 자극 전과의 비교, 분석 실험을 수행하였다. 또한 검증과 규명을 위해 우선적으로 인체가 폐에 미치는 영향의 분석에 필요한 영상 분석 요소를 파악하였다. 실험 결과, 폐 이혈 반사점 자극에 의해 우측뺨의 a값과 b값이 증가하는 결과가 도출되었다.
현대인의 생활에 가장 큰 비중을 차지하는 자동차에도 스마트 기능의 탑재가 요구되는 실정에서 여러 가지 스마트 기기 및 스마트 방법에 대한 개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 자동차 중에서도 안전관리 시스템의 주요 핵심 사항인 음주 및 졸음 제어를 위한 시스템 개발의 일환으로, 음주를 하게 될 경우 자동차의 시동이 자동으로 걸리지 않도록 하는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 영상처리를 통해 운전석의 운전자의 안면 색을 분석하여 음주 여부를 확인하는 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문에서 개발한 음주 여부 판단 시스템은 음주를 하기 전의 얼굴 영상을 필요로 하지 않고 오로지 음주 후에만 독특하게 나타나는 얼굴의 색상 변화만을 대상으로 음주 여부를 판단 할 수 있는 방법인고로 실제 음주제어를 중심으로 한 스마트 자동차 안전 제어 시스템에 효과적으로 적용가능하리라 여겨진다. 실험은 30명을 대상으로 행해졌으며 이들을 대상으로 음주 후에 나타나는 얼굴색의 변화를 분석하였다. 끝으로 실험을 통해 도출된 결과의 통계적 유의성을 분석하고 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
Kim, Bomi;Lee, Hyung-Chul;Kim, Seong-Hun;Kim, Yongil;Son, Woosung;Kim, Seong Sik
대한치과교정학회지
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제48권3호
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pp.143-152
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2018
Objective: This study examined cone-beam computed tomography (CBCT)-derived multiplanar-reconstructed (MPR) cross-sections to clarify the salient characteristics of patients with skeletal class III malocclusion with midface deficiency (MD). Methods: The horizontal and sagittal plane intersection points were identified for middle-third facial analysis in 40 patients in the MD or normal (N) groups. MPR images acquired parallel to each horizontal plane were used for length and angular measurements. Results: A comparison of the MD and N groups revealed significant differences in the zygoma prominence among female patients. The convex zygomatic area in the N group was larger than that in the MD group, and the inferior part of the midface in the N group was smaller than that in the MD group for both male and female patients. A significant difference was observed in the concave middle maxillary area among male patients. Conclusions: This study was conducted to demonstrate the difference between MD and normal face through MPR images derived from CBCT. Male patients in the MD group had a more flattened face than did those in the N group. Female patients in the MD group showed a concave-shaped lower section of the zygoma, which tended to have more severe MD. These findings indicate that orthognathic surgery to improve skeletal discrepancy requires different approaches in male and female patients.
본 논문에서는 MCS-LBP 이진패턴 영상과 2D-PCA 알고리즘을 이용한 조명 변화에 강인한 얼굴인식 시스템에 대하여 제안한다. 이진패턴 변환은 기존의 얼굴인식 및 표정인식 분야에 사용되는 기법으로, 일반적으로 조명 변화에 강인한 특성을 갖는다. 이에 본 논문에서는 기존의 LBP보다 조명 변화에 더 강인한 MCS-LBP를 제안하고, 더불어 2D-PCA 알고리즘과 결합하는 얼굴인식 시스템을 제안한다. 제안하는 얼굴인식 방법의 성능평가는 기존의 다양한 이진패턴 변환 영상과 얼굴인식에 널리 사용되고 있는 PCA, LDA, 2D-PCA 및 가버영상의 ULBP 히스토그램 특징을 사용하여 수행하였다. 다양한 조명변화 환경에서 구축된 YaleB, extended YaleB, CMU-PIE 등의 공인 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험한 결과, 제안하는 MCS-LBP영상과 2D-PCA 특징을 사용한 방법이 가장 우수한 인식 성능을 보였다.
Today, everybody lives in the stress. So 50% to 80% or 60% to 80% of the modern diseases are estimated what is caused by the stress. And one of the most important point of the stress is a too serious and continuos tension state. Therefore the best way to promotion, persistence, prevention and treatment of the modern man's health will be the relaxion from the tension state. The relax therapy as known as am effective method to the disease which as concerned with stress. that can be adapted to the treatment of anxiety-related diseases, insomnia, hypertension, tension headache, migraine, asthma, preparation of delivery, G-I disorders and menstrual disorders. Until now we guess the change of a relaxed state by the observation to the change of autonomic nervous system(ANS) and EEG. From the point of the ANS, sympathetic nervous system progresses slowly but parasympathetic nervous system increases the activity. In the EEG, both the alpha-wave concerned with the deep physical relaxed state and emotional stability and the theta-wave appeared in the state of meditation are increased. Current studies show that among the biochemical changes, especially serotinin like body hormone is increased by the feeling of the stability or the happiness. So, to see the change of the relaxed state in the image of the D.I.T.I., we used the deviational differences between the pre-relaxed state and the post-relaxed state of 70 people. As a result, the portional deviation of the face is decreased in the image of the D.I.T.I. So it can be thaught that we can determine the changes of the relaxed state by the D.I.T.I.
영상과 그래픽 및 비디오와 같은 시각 매체들을 실시간으로 처리하기 위한 구현 기술과 그에 따른 확정성 측면에서 많은 연구들이 진행되고 있는데, 이러한 연구들은 영상처리 전용 프로세서 구현부터 다양한 매체들을 함께 처리할 수 있는 프로세서 구현을 포함하는 범주까지 진행되고 있다. 또한, 다양한 병렬처리 기법들이 실시간 처리를 위한 프로세서의 구현에 적용되고 있다. 본 논문은 이러한 시각매체들을 실시간으로 처리하기 위하여 메모리 시스템과 다수개의 처리기로 구성된 pipelined SIMD 구조를 갖는 병렬처리시스템을 제안한다. 메모리시스템은 m개의 메모리 모듈과 메모리 제어기로 구성되어 있는 다중접근 기억장치로써, m개의 메모리 모듈에서 병렬로 n(=p${\times}$q)개의 데이터에 접근하기 위한 다양한 형태, 즉, 행(1${\times}$pq)과 열(pq${\times}$1) 및 블록 (p${\times}$q) 접근을 제공한다. 제안한 병렬처리시스템에 얼굴인식과 퐁 음영 및 동영상에서의 자동영상분할을 적용하여 시스템 성능을 분석하였다.
The purpose of this study was to be of use for more successful prediction of possible Prevailing aesthetic characteristics in the future, by reviewing how decadent features have actually been unfolded in fashion and make-up since the end of 20th century, as we are now in the new 21st century. The decadent traits of modern fashion and make-up since the late'90s could be listed as follows : first, the fashion has intentionally been designed to look disgusting, where realistic and imaginary images coexist, by using a half-man, half-machine image or vividly describing detestable animal skin, There have also been disgusting features in the make-up, which are so extremely weird that we can created by adding vinyl or pieces of textiles like Patch of the 17th century. Second, the satanic character of the fashion seems to be meant to keep in harmony with evil image such as Dracula, witch, skeleton or warrior of the evil, in order to charge the unnatural, inhuman and fin-de-siecle Phenomenon and find out what It really means for the inner world of men. And the demonic expressions of the make-up chiefly use white or black color or blue color of low saturation or low lightness, and part of facial features is exaggerated or shortchanged. Third, the decadent characteristics are expressed in the fashion by attaching sensational ornament to the human bode or using sexual exposure. So they give unnatural, unsound and extremely erotic impressions. The decadent features in the make-up are generated by excessively using a gay red color or sensational, exciting colors. Fourth, the exoticism of the fashion is largely affected by China's Chipaoh, Japan's Kimono or primitive motives from Africa, as there are increasing interests in Asia. And that of the make-up leans toward the East, as Kabuki make-up from Japan, Kyongkeuk make-up from China or the primitive features from Africa are employed.
한의학의 진단 이론 중에는 얼굴의 형태 및 색상을 보고 인체 장기의 상태를 판단하는 방법이 있다. 즉, 얼굴을 통해 인체 장기의 이상 유무를 판단함으로써 건강 상태를 진단하는 행위로 이를 활용한 의료 서비스가 발전, 적용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 한의학적 진단 이론을 지반으로 간 기능 상태와 관련된 얼굴 영역의 왼뺨, 흰 눈동자를 분류하고 알코올이 누적됨에 따라 변화되는 색상 분석을 수행하였다. 이를 위해 얼굴 영상에서 왼뺨, 흰 눈동자 영역을 추출하고 Lab 디지털 색체계를 적용하여 알코올 누적 단계에 따라 왼뺨 및 흰 눈동자 영역의 색상이 변화되는 패턴을 분석하고 이를 기반으로 간 기능과의 상관성을 의학적으로 분석하는 연구를 수행하였다.
대상인식 기술을 실제 환경에 적용하기 위해서는 조명 보상 기술 개발이 필수적이다. 본 논문은 조명의 방향 변화로 인한 영상의 변화를 보상하는 방법으로써 레티넥스 모델과 조명-반사율 모델에 주목하고, 이를 다양한 방법으로 구현하고 그 성능을 비교함으로써 효과적인 조명 보상방법을 제시하였다. 본 논문에서는 레티넥스 모델을 단일 스케일 레티넥스, 다중 스케일 레티넥스와 이를 신경망으로 재구성한 레티넥스 신경망, 다중 스케일 레티넥스 신경망으로 구현하였다. 조명 반사율 모델은 조명 영상을 이산코사인변환, 웨이블릿변환을 통한 저주파 필터링과 가우시안 블러로 구한 후, 이를 이용하여 반사율 영상을 계산하여 조명 보상을 수행하도록 하였다. 구현된 조명 보상을 9가지 조명 방향 변화가 존재하는 얼굴 영상에 대해 조명 보상을 수행하여, 그 성능을 측정하고 비교하였으며, 더불어 주성분분석 계수를 이용하여 그 성능을 측정하였다. 실험 결과 조명-반사율 모델이 보다 좋은 성능을 보였으며, 주성분분석 계수를 추출한 경우 전반적인 성능향상을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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