Make-up changes facial images. In particular, eyebrow make-up is a part of changing expression most easily and effectively. While color make-up is helpful to produce women's desired image with their favorite colors, eyebrow make-up is hidden actor to give a clear impression to others. Therefore, this study connected facial type which is an important factor deciding facial image with eyebrow, examined image of eyebrow make-up and that changed by facial types and aimed to be helpful in producing more effective facial image with eyebrow make-up considering one's facial type. Consequently, it was found that eyebrow make-up was a great factor in making better facial impression and image and complementing the weakness of facial type. h strong impression of facial type can be changed into soft shape or foolish shape in worse case depending on the types of eyebrow make-up. Eyebrow make-up shows charming image as angle of eyebrow is steep, heavy image as eyebrow is horizontal, cold image as eyebrow tail rises and simple and dull image as it lowers. Therefore, it is known that image of eyebrow make-up can be governed by several factors including angle and direction of eyebrow. Consequently, it is thought that most effective eyebrow make-up considers individual facial types, images of their eyes, noses and mouths and factors deciding angle, direction and colors of eyebrow.
The colors of apparel are getting more important to give the differentiated character on fiber and fabrics. This study was to extract the favorable colors that become to facial color types. Research was carried out to classify the facial colors into several similar facial color groups. With JX-777, 2 points of face: forehead and cheek, were measured and classified into 3 facial color types. Sample size was 418 Korean adult males and other 15 of new males subjects. New chosen 3 subjects who had the classified facial color types, wore silver gown and black hat on his head to minimize the interaction of the clothe color an hair. The 40 standardized color samples were used to extract the favorable colors. 187 respondents answered the degree of becomingness of color samples on 3 facial color types. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA and Duncan multiple range test using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1. 418 subjects who had YR colors were classified into 3 kinds of facial color groups. Type 1 was 4.59YR 5.89/5.12, Type 2 was 5.61 YR 5.41/4.79 and Type 3 was 4.38YR 6.49/4.89 respectively. 2. Favorable colors for Type 1 were 2 colors that belonged to ' a ' group from among colors that were divided into a, b, c group and 18 colors that belonged to ' a ' group from among colors that were divided into a, b group by Duncan post hoc test. 3. Type 2 showed that this type had many unfavorable colors. Unfavorable colors were 16 colors that belonged to ' c ' by Duncan test. 5. Favorable colors for Type 3 were 14 colors that belonged to ' a ' from among colors that were divided into a, b, c and 16 colors that belonged to ' a ' from among colors that were divided into a, b by Duncan test.
The colors of apparel have a close relationship with the facial color types of consumers. To extract the favorable colors that flatter to consumer's facial color types, the facial colors of Korean females were analyzed. With color meter JX-777, 2 points of face were measured and classified into 3 clusters that had similar hue, value and chroma. Other new 10 college girls were measured and 3 subject among them were selected by the criteria that choose new subjects who have the classified facial color types. 175 respondents answered the degree of becomingness of color samples on three subjects. Data were analyzed by K-means cluster analysis, ANOVA and Duncan multiple range test using SPSS Win. 12. Findings were as follows: 1) 324 subjects who had YR facial colors were classified into 3 facial color groups. The average facial color Type 1 was 4.82YR 6.47/3.70 and composed 48.88% among total observations. Type 2 was 5.99YR 6.12/4.12 and 30.25%. Type 3 was 5.15YR 7.07/4.97 and 20.99% respectively. 2) Favorable colors for Type 1 were 18 colors that belonged to 'a' group from among colors that were divided into a, b, c group by Duncan post hoc test. 3) Type 2 showed that this type had many unfavorable colors. Unfavorable colors were 18 colors that belonged to 'c' by Duncan test. 4) Type 3 showed that black is the most favorable color and 18 colors were at middle level, which belonged to 'b' from among 18 colors that were divided into a, b, and c by Duncan test.
The purpose of the present study was to investigate craniofacial patterns in Korean male and female adults, and to compare morphologic differences between different facial types. In order to get configurational groupings, standardized lateral and P-A cephalograms of 174 Korean adults were measured and analyzed with seven angular, nineteen linear, four ratio, and two index measurements. Ward's minimum variance cluster analysis was employed to divide the sample into groups having similar craniofacial morphology, and thereafter, inductive statistics(t-test) was used to characterize morphologic differences of the divided groups. And also, Pearson correlation coefficients were calculated to assess correlation between the cranial dimensions and upper/lower anterior facial height(UAFH, LAFH) in each facial types for both male and female The results were as follows; 1. There existed sexual dimorphism in most of variables except SN-FH angle, palatal plane angle, facial axis angle, facial index, lower anterior facial height ratio and upper facial height ratio. 2. A brachycephalic headform ($0.84{\pm}0.05$) with leptoprosopic facial form ($0.92{\pm}0.05$) was appeared in male, and a mesocephalic headform ($0.86{\pm}0.06$) with leptoprosopic facial form ($0.92{\pm}0.04$) was exhibited in female. 3. Facial types in both male and female subjects were divided into two groups, Group A (mesoprosopic facial type) and Group B (leptoprosopic facial type). The morphologic differences between Group A and Group B were as follows: a. Cranial measurements including index, angular and linear measurements were not found to be different between Group A and Group B in both sexes. b. Increased UAFH, LAFH, and upper/lower anterior dental heights were exhibited in Group Bs of both male and female. c. In both male and female, ramus height and mandible length showed no difference between Group A and Group B. However, genial angle was found to be larger in Group B than Group A. Therefore, the morphologic differences between two groups in male and female were closely related to less favorable anatomic morphology of the mandible. 4. LAFH and UAFH showed no relationships with cranial dimensions in male and female.
Objectives : To examine any potential relationships between the types of alopecia and the facial heat distribution in patients with alopecia. Methods : 183 patients with alopecia participated in this study to provide facial heat distribution measured by the Infrared Thermography Scanner (ITS, Nec San-ei Instruments Ltd, Japan). The thermography scan was used in a light- and heat-protected room after 20 minutes' of rest. 1.5m of distance was maintained between the patients and the scanner. Results : Specificity in the type of facial heat distribution was found as follow. 1. Types of facial heat distribution can be classified as T-type and diffused patterns. 2. There was a significant difference in the pattern of facial heat distribution among different types of alopecia (p=0.002): facial heat distribution appeared T-type in androgenic alopecia, alopecia areata, and telogen effluvium (71.3%, 85.7%, 70.4%), whereas diffused pattern was dominant in seborrheic alopecia (55.6%). 3. There was a significant difference in the pattern of facial heat distribution between men and women (p<0.001) : While the T-type and diffused type appeared equally in men (50.6% : 49.4%), T-type was dominant in women (88.0% vs. 12.0%). Conclusions : We conclude that the pattern of facial heat distribution differs depending on the types of alopecia and gender. These differences may provide useful information for diagnosis and clinical therapy for this population.
When it is necessary to wear masks for long periods, such as during the current COVID-19 pandemic, the essential function of masks to prevent contamination (or transmission to others) as well as comfortableness are important. For this study, we used three-dimensional (3D) facial measurements of adult women to compile basic face shape data for designing comfortable and effective masks. This study analyzed the 3D facial data of 127 subjects in their 20s to 30s of the 6th Size Korea. Factor analysis of the survey data produced seven factors that formed the composition of adult female faces. These factors combined to produce three facial types: square (long face and a large lower middle face), oval (smallest central and lower body in the middle), and triangle (short face with a small central and lower large nose). These types reflect that the facial types of adult women show the differences in the nose angle, nose length, bitragion-subnasal arc, bitragion-menton arc. Therefore, properly fitting masks for fine dust particle filtration require 3D customization of a mask's breathing apparatus to fit differently shaped central and lower face parts that interfere with mask fit.
Objectives: To examine any potential relationships between the types of alopecia and the facial heat distribution in patients with alopecia Methods: 183 patients with alopecia participated in this study to provide facial heat distribution measured by the Infrared Thermography Scanner (ITS, Nec San-ei Instruments Ltd, Japan). The thermography scan was used in a light-and heat-protected room after 20 minutes’of resting period. 1.5m of distance maintained between the patients and ITS. Results: Specificity in the type of facial heat distribution was found as follow. 1. Types of facial heat distribution can be classified as T-type and diffused patterns. 2. There was a significant difference in the pattern of facial heat distribution among different types of alopecia (p=0.002): facial heat distribution appeared T-type in Androgenic Alopecia, Alopecia Areata, and Telogen Effluvium (71.3%, 85.7%, 70.4%), whereas diffused pattern was dominant in Seborrheic Alopecia(55.6%). 3. There was a significant difference in the pattern of facialheat distribution between men and women (p<0.001): While the T-type and diffused type were equally appeared in men (50.6%: 49.4%), T-type was dominant in women (88.0% vs. 12.0%). Conclusions: We conclude that the pattern of facial heat distribution differs depends on the types of alopecia and gender. These differences may provide useful information for the diagnosis and clinical therapy for this population.
In this paper, we propose a method of selecting new types of rectangle features that are suitable for facial expression recognition. The basic concept in this paper is similar to Viola's approach, which is used for face detection. Instead of previous Haar-like features we choose rectangle features for facial expression recognition among all possible rectangle types in a 3${\times}$3 matrix form using the AdaBoost algorithm. The facial expression recognition system constituted with the proposed rectangle features is also compared to that with previous rectangle features with regard to its capacity. The simulation and experimental results show that the proposed approach has better performance in facial expression recognition.
This chapter presents how 'optical illusion' works in applying makeup and how to differentiate the direction, location and shape at eyebrow lines in the aspect at physiognomy. For this study, employed were five types of face shape produced by Photoshop program - round, square, long, inverted triangle. and diamond. The best-matched facial shape was examined through a questionnaire research after applying the optical illusion of eyebrow lines to the five types of face shape. The results were revealed to be identical to ones presented in make-up teaching materials. In conclusion, it was found that well-matched shape and size of eyebrow could make some changes in the facial impression, changing the face shape into oval shape. The facial line can be modified and supplemented by reshaping such facial parts as the eyebrow, producing well-balanced facial shape. Consequently, make-up was proved to be one of the methods which can be used to create social and psychological effect which can make a favorable facial impression and individuality, natural impression and image making depending on different purposes, taking advantage of optical illusion effect.
A face is the place where individuals can first give their images visually. This chapter presents how 'Visual optical illusion' works in applying makeup and how to differentiate the direction, location and shape of Lip in the aspect of physiognomy. For this study, employed were five types of face shape produced by Photoshop program. The best-matched facial shape was examined through a questionnaire research after applying the optical illusion of Lip to the five types of face shape. The results were revealed to be identical to ones presented in make-up teaching materials. In conclusion, it was found that well-matched shape and size of Lip could make some changes in the facial impression, changing the face shape into oval shape. The facial line can be modified and supplemented by reshaping such facial parts as the Lip, producing well-balanced facial shape. Consequently, make-up was proved to be one of the methods which can be used to create social and psychological effect which can make a favorable facial impression and individuality, natural impression and image making depending on different purposes, taking advantage of optical illusion effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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