We study the long-term radio variability of 43 radio bright AGNs by exploiting the data base of the University of Michigan Radio Astronomy Observatory (UMRAO) monitoring program. The UMRAO database provides high quality lightcurves spanning 25 - 32 years in time at three observing frequencies, 4.8, 8, and 14.5 GHz. We model the periodograms (temporal power spectra) of the observed lightcurves as simple power-law noise (red noise, spectral power $P(f){\propto}f^{-{\beta}}$ using Monte Carlo simulations, taking into account windowing effects (red-noise leak, aliasing). The power spectra of 39 (out of 43) sources are in good agreement with the models, yielding a range in power spectral index (${\beta}$) from ${\approx}1$ to ${\approx}3$. We find a strong anti-correlation between ${\beta}$ and the fractal dimension of the lightcurves, which provides an independent check of the quality of our modelling of power spectra. We fit a Gaussian function to each flare in a given lightcurve to obtain the flare duration. We discover a correlation between ${\beta}$ and the median duration of the flares. We use the derivative of a lightcurve to obtain a characteristic variability timescale which does not depend on the assumed functional form of the flares, incomplete fitting, and so on. We find that, once the effects of relativistic Doppler boosting on the observed timescales are corrected, the variability timescales of our sources are proportional to the black hole mass to the power of ${\alpha}=1.70{\pm}0.49$. We see an indication for AGNs in different regimes of accretion rate, flat spectrum radio quasars and BL Lac objects, having different scaling relations with ${\alpha}{\approx}1$ and ${\approx}2$, respectively. We find that modelling the periodograms of four of our sources requires the assumption of broken powerlaw spectra. From simulating lightcurves as superpositions of exponential flares we conclude that strong overlap of flares leads to featureless simple power-law periodograms of AGNs at radio wavelengths in most cases (The paper is about to be submitted to ApJ).
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.26
no.3
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pp.799-808
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2016
To find the pattern of personal data leak incidents and confirm which distribution is suitable for, this paper searched the personal data leak incidents reported by the media from 2011 to 2014. Based on result, this research estimated the statistical distribution using the 'K-S Statistics' and tested the 'Goodness-of-Fit'. As a result, the fact that in 95% significance level, the Poisson & Exponential distribution have high 'Goodness-of-Fit' has been proven quantitatively and, this could find it for major personal data leak incidents to occur 12 times in a year on average. This study can be useful for organizations to predict a loss of personal data leak incidents and information security investments and furthermore, this study can be a data for requirements of the cyber-insurance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.2
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pp.99-113
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1992
In general, TDMA and FDMA have been used for multiple access communication methods. Recently. However, ALOHA and CSMA protocols came to exist as new schemes for VSAT data networks and LANs, respectively. These schemes are proven to be effective for packet switched communication systems that has bursty traffic but packet collisions. In this paper we analyze capture statistics arising from fading channels in packet radio communication systems in the context of ALOHA protocol. We derive general results of the exact form of capture probabilities and present numerical data for wide range of fading parameters. Since the capture probabilities are found to approach zero when the number of transmitted signals become larger, we are able to determine the achievable channel throughput by a least squares fitting of an exponential-type function to the probabilities.
Today, Internet users can easily create and share the digital contents with others through various online content sharing services such as YouTube. So, many portal sites are flooded with lots of user created contents (UCC) in various media such as texts and videos. Estimating popularity of UCC is a crucial concern to both users and the site administrators. This paper proposes a method to predict the popularity of Internet articles, a kind of UCC, using the dynamics of the online contents themselves. To analyze the dynamics, we regarded the access counts of Internet posts as the popularity of them and analyzed the variation of the access counts. We derived a model to predict the popularity of a post represented by the time series of access counts, which is based on an exponential function. According to the experimental results, the difference between the actual access counts and the predicted ones is not more than 10 for 20,532 posts, which cover about 90.7% of the test set.
This paper analyzes the previous Anjok model of the Gayageum and describes a method to improve the frequency modeling based on previous model. In the previous work, relation between the fundamental frequency and Anjok's location on the body is assumed as an exponential function and these frequencies are integrated by a first-order leaky integrator. Finally, a parameter of the formula to calculate the fundamental frequency is obtained by applying integrated frequencies to the linear regression. This model shows 2.5 Hz absolute deviation on average and has maximum error 7.75 Hz for the low fundamental frequencies. In order to overcome this problem, this paper proposes that the Anjok's locations are grouped according to the rate of error increase and linear regression is applied to each group. To find the optimal parameter, the RMSE(Root Mean Square Error) between measured and calculated fundamental frequencies is used. The proposed model shows substantial reduction in errors, especially maximum three times.
Kim, Yoocheon;Park, Jungsu;Kwon, Kuktae;Yoh, Jai-ick
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.2
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pp.46-55
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2016
The kinetic analysis of a heavily aluminized cyclotrimethylene-trinitramine(RDX) is conducted using differential scanning calorimetry(DSC), and the Friedman isoconversional method is applied to the DSC experimental data. The pre-exponential factor and activation energy are extracted as a function of the product mass fraction. The extracted kinetic scheme does not assume multiple chemical steps to describe the complex response of energetic materials; instead, a set of multiple Arrhenius factors is constructed based on the local progress of the exothermic reaction. The resulting reaction kinetic scheme is applied to two thermal decomposition tests for validating the reactive flow response of a heavily aluminized RDX. The results support applicability of the present model to practical thermal explosion systems.
Flux-gate magnetometer was developed in 1930's, and it has been widely used for the low magnetic field measurements. In this work, we have employed amorphous ribbon 2714A produced by Allied Chem. Co. as sensor core material. To develop low noise, low power consumption, and high reliability flux-gate magnetometer, we have measured ac magnetic properties depending on the annealing conditions. As quenched state amorphous core shows high noise level and ac magnetic properties were changed under the condition of accelerated aging test, but amorphous ribbon, which was annealed under 350 $\^{C}$ during 1 hour, shows low noise level of 0.1 nT in the frequency range of dc∼10 Hz which was 10 times better than the as quenched amorphous ribbon. Under accelerated aging test, ac magnetic properties such as squareness and coercivity of the annealed samples show higher reliability and approached to a certain limiting value as exponential function. We can see that high reliability and low noise flux-gate magnetometer could be developed, if we consider this ac magnetic properties change in the sensor design.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.3
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pp.130-137
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2003
This paper proposes protocol design that can do user authentication efficiently in current systems that client-server environment is developed. And proposes a password-based authentication protocol suitable to certification through trustless network or key exchange. While the existing password-base protocols certify users through certification authority (CA) between client and server, the proposed protocol in this paper, users and server exchange keys and perform authentication without help of CA. To ameliorate the drawback of password-based protocols causing by the short length and randomness of password, the proposed protocol uses the signature techniques of ECDSA and the SRP protocol based on Diffie-Hellman key exchange method. Also, by with compare to round number and Hash function number and exponential operation of existing protocols, we explained efficiency of proposed protocol.
This study presents a probabilistic analysis of the stability of homogeneous soil slopes during earthquakes. The stability of the slope is measured through its probability of failure rather than the customary factor of safety. The maximum horizontal ground acceleration is deterimined with Donovan and McGuire equation. The earthquake magnitude (m) is a random variable the Probability density function f(m) has been obtained with a use of Richter law. The potential failure surfaces are taken to be of an exponential shape (log-spiral) , Uncertainties of the shear strength parameters along potential failure surface are expressed by one-dimensional random field model. From a first order analysis the mean and variance of safety margin is osculated. The dependence on significant seismic parameters of the probability of failure of the slope is examined and the results are presented in a number of graphs and tables. On the base of the results obtained in this study, it is concluled that (1) the present model is useful in assessing the reliability of soil slopes under both static and seismic conditions: and (2) the probability of failure of a soil slope is greatly affected by the values of the seismic parameters that are associated with it.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.1
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pp.92-98
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2001
When analyzing the scatting problem of multi-layered planar structures using closed-form Green's function, one of the main difficulties is that the numerical integrations for the evaluation of diagonal matrix elements converge slowly and are not so stable. Accordingly, even when the integration fur the singularity of type $e^{-jkr}/{\gamma}$, corresponding to the source dipole itself, is performed using such a method, this difficulty persists in the integration corresponding to the finite number of complex images. In order to resolve this difficulty, a new technique based upon the Gaussian quadrature in polar coordinates for the evaluation of the two-dimensional generalized exponential integral is presented. Stability of the algorithm and convergence is discussed. Performance is demonstrated for the example of a microstrip patch antenna.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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