• 한국융합학회논문지
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• 제11권10호
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• pp.267-277
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• 2020

본 연구는 재창업기업 대표를 대상으로 실패내성이 탐색 활동 및 활용 활동에 미치는 영향과 이러한 활동들이 경영성과에 미치는 영향을 고찰하였다. 최근 재창업을 지원하는 정책적, 사회적 지원이 높아지고 있다. 본 연구는 재창업자의 심리적 요인이 경영성과와 관계가 있는지 검증하고자 한다. 따라서, 심리 및 교육학 변수인 실패내성과 경영학 변수인 경영성과를 융합한 연구모형을 제시하고, 이를 실증 분석하였다. 연구대상은 중소벤처기업진흥공단으로부터 재창업 자금을 지원받은 재창업자를 대상으로 실시하였다. 재창업자의 심리적 특성인 실패내성과 탐색 및 활용 활동에 미치는 영향을 분석한 결과, 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 탐색 및 활용 활동이 경영성과에 미치는 영향을 분석한 결과, 탐색 활동은 영향을 미치는 않는 것으로 나타났고, 활용 활동은 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 같은 연구 결과를 바탕으로 이론적 시사점과 실무적 시사점을 제공하고자 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권7호
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• pp.163-174
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• 2021

본 연구는 혁신적인 업무수행을 위한 행동에 영향을 미치는 요인을 찾기 위해 중소기업 직원들이 지각하는 조직공정성과 차별화된 IT지원이 지식활용 및 탐색을 통하여 혁신행동에 미치는 영향 관계를 살펴보고자 하였다. 중소기업 직원들을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 최종 239부의 설문을 분석하여 SPSS 22.0과 PLS 3.0을 사용하여 연구가설을 검증하였다. 연구결과 조직공정성과 IT지원은 지식활용 및 탐색에 긍정적인 영향으로 나타났고, 지식활용 및 탐색은 혁신행동에 긍정적인 영향을 나타냈다. 본 연구를 통하여 조직공정성이 지식활용 및 지식탐색에 영향을 미치는 이론적 토대를 마련하였고, 중소기업의 혁신행동에 영향을 미치는 조직공정성과 IT지원이라는 두 변수의 종합적인 분석을 통하여 기업의 경쟁력을 높이는 이론적 및 실무적 시사점을 제시하고자 하였다. 향후 연구에서는 혁신행동으로 인한 성과부분과 관련한 다양한 변수를 활용한 연구가 필요하다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제20권42호
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• pp.171-179
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• 1997

Genetic Algorithms face an inherent conflict between exploitation and exploration. Exploitation refers to taking advantage of information already obtained in the search. Exploration show that a pattern in bits coupled with another pattern elsewhere in the string is more effective. In this paper shows that the selection method has a major impact on the balance between exploitation and exploration. A more heavy-handed approach seeks to exploit the available information. If decisions must be made quickly, especially those in real-time trading environments, then quicker convergence through exploitation may be more desirable. Also this paper we present some theoretical and empirical the selection method in genetic algorithms for a GA-hard problem.

• 기술혁신연구
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• 제20권1호
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• pp.17-43
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• 2012

전략적 제휴는 기업의 생존 및 지속적인 경쟁우위를 획득하기 위해서 매우 중요한 수단으로 인식되고 있다. 특히, 기술의 변화 속도가 매우 빠른 첨단 기술 산업에서는 다양한 파트너들과 전략적 제휴를 통해 외부 지식을 공유하고 이를 습득함으로써 기업 성과를 향상시킬 수 있을 것이다. 또한 March(1991)가 주장한 2개 유형의 활동, 즉 탐색(exploration)과 활용(exploitation) 간의 딜레마를 해결하기 위해 둘 중 하나의 활동을 외부화하는 방법으로 전략적 제휴가 수행되기도 한다. 하지만 최근 기술경영 분야에서는 탐색과 활용을 동시에 수행할 수 있는 양손잡이 조직(ambidextrous organization)이 커다란 이슈가 되고 있으며, 기업 성과에도 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기업의 내부뿐만 아니라 외부 활동 중의 하나인 전략적 제휴에서도 탐색과 활용 간의 균형이 중요하게 다루어질 것이다. 그러므로 본 연구에서는 탐색과 활용을 동시에 수행하는 양손잡이 제휴(ambidextrous alliance)와 기업 성과의 관계에 대해 살펴보고자 한다. 기존의 많은 연구들이 양손잡이 제휴에 대해 건수 중심으로 분석하였으나, 본 연구는 전체적인 제휴 구성(alliance portfolio)과 개별적인 제휴 파트너(alliance partner) 측면으로 접근하여 탐색과 활용 간의 균형 관계를 분석했다는 점에서 그 의의를 가질 것이다. 본 연구는 높은 불확실성과 치열한 경쟁으로 인해 외부 지식의 획득이 매우 중요한 미국의 바이오/제약 산업을 연구 대상으로 선택하였고, 1990년부터 2005년까지 자료를 수집하여 패널 데이터 분석을 수행하였다. 본 연구의 결과는 실증적으로 양손잡이 제휴의 중요성을 제시하며, 실무적으로도 기업의 전략적인 의사결정에서 탐색과 활용 간의 균형을 강조한다.

• 기술혁신학회지
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• 제11권1호
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• pp.118-143
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• 2008

본 연구는 국내 중소기업의 기술혁신 전략과 연구개발조직이 기술혁신 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 기존역량 강화에 초점을 둔 활용적 혁신전략과 신규역량 확보에 초점을 둔 탐험적 혁신전략은 중소기업 기술혁신 전략에 있어서 핵심적인 의사결정 변수이다. 국내 769개 중소제조업체에 대한 실증연구 결과, 탐험적 혁신전략은 업종에 관계없이 중소기업의 제품혁신 성과에 정의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 활용적 혁신활동은 전통업종의 공정혁신에만 정의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 독립된 연구소 조직의 존재는 제품혁신과정의 유의한 관계가 존재하지만 공정혁신에는 유의한 영향을 미치지 못하고 있다. 이러한 연구결과의 실무적 시사점과 연구의 한계 및 향후 연구 과제를 제시하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권8호
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• pp.85-93
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• 2017

일본 자동차가 동남아시아 시장을 장악하고 있는 가운데 예외적으로 라오스에서 독보적인 자동차 시장점유율을 확보하고 지역 내 글로벌화를 시도하고 있는 코라오홀딩스라는 기업이 있다. 코라오홀딩스는 한국인이 설립한 라오스 현지 기업이며 2010년 한상 기업 최초로 코스피에 상장했다. 본 연구는 코라오홀딩스가 라오스 자동차 시장을 개척하고 라오스 최대 기업으로 성장한 경영전략을 알아보고자 한다. March(1991)가 제시한 조직학습에서의 활용(Exploitation)과 탐험(Exploration) 모델을 적용하여 경영혁신에 어떻게 작용했는지를 조사한다. 또한 기업의 글로벌화를 위한 문화적 혁신과 프로세스 혁신을 분석했다. 기술의 활용과 탐험, 프로세스 혁신과 문화적 혁신에 대하여 매트릭스 분석을 하였다. 기술의 활용은 초기 시장진입 전략으로, 기술의 탐험은 시장확대 전략으로, 문화적 혁신은 지속성장 전략으로, 프로세스 혁신은 경영합리화 전략으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 최근 동남아 시장에 진출하고자 하는 국내 기업에 기술의 활용과 탐험의 균형전략이 효과적일 수 있고 현지인으로부터 사랑받고 지속적으로 성장하는 기업이 되기 위해서는 문화적 혁신이 유효하다는 사실을 시사한다.

• 디지털융복합연구
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• 제18권10호
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• pp.207-217
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• 2020

본 연구는 금융기관의 디지털플랫폼 역량과 고객지향성이 활용·탐색을 통하여 서비스혁신행동에 미치는 영향의 구조적 관계를 살펴보고자 하는데 목적이 있다. 연구모형 검증을 위하여 금융기관종사자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 최종 280부의 설문지를 SPSS 25와 SmartPLS 2.0을 사용하여 분석하였다. 주요 연구결과로는 첫째, 디지털플랫폼역량은 활용과 탐색에 긍정적인 영향을 미친다. 둘째, 고객지향성은 활용에 긍정적인 영향을 미치지만, 탐색에는 긍정적인 영향을 미치지 않는다. 셋째, 활용과 탐색은 모두 서비스혁신행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 본 연구는 금융기관의 서비스혁신행동에 영향을 미치는 디지털플랫폼역량과 고객지향성의 관계를 새롭게 조명하였으며, 실증연구를 통한 연구의 범위를 확대하였다. 향후 연구에서는 다양한 변수 및 연구표본을 대상으로 한 연구의 시도가 필요하다 하겠다.

• 한국정보기술학회 영문논문지
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• 제9권1호
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• pp.127-134
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• 2019

In terms of deep Reinforcement Learning (RL), exploration can be worked stochastically in the action of a state space. On the other hands, exploitation can be done the proportion of well generalization behaviors. The balance of exploration and exploitation is extremely important for better results. The randomly selected action with ε-greedy for exploration has been regarded as a de facto method. There is an alternative method to add noise parameters into a neural network for richer exploration. However, it is not easy to predict or detect over-fitting with the stochastically exploration in the perturbed neural network. Moreover, the well-trained agents in RL do not necessarily prevent or detect over-fitting in the neural network. Therefore, we suggest a novel design of a deep RL by the balance of the exploration with drop-out to reduce over-fitting in the perturbed neural networks.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.233-236
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• 2007

A new evolution method for strong exploration and strong exploitation termed queen-bee and mutant-bee evolution is proposed based on the previous queen-bee evolution [1]. Even though the queen-bee evolution has shown very good performances, two parameters for strong mutation are added to the genetic algorithms. This makes the application of genetic algorithms with queen-bee evolution difficult because the values of the two parameters are empirically decided by a trial-and-error method without a systematic method. The queen-bee and mutant-bee evolution has no this problem because it does not need additional parameters for strong mutation. Experimental results with typical problems showed that the queen-bee and mutant-bee evolution produced nearly similar results to the best ones of queen-bee evolution even though it didn't need to select proper values of additional parameters.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제32권11호
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• pp.1099-1110
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• 2005

전자상거래상에서 경매가 활발해짐에 따라 경매용 에이전트와 경매 에이전트의 비딩 스트레티지 개발에 관한 연구가 중요한 관심의 초점이 되고 있다. 특히, 우세한 스트레티지가 알려져 있지 않는 복잡한 경매 환경에서의 에이전트 스트레티지 개발은 실용적인 의미를 가지고 있다 이 논문은 최적의 스트레티지가 존재하지 않는 연속이중경매(Continuous Double Auction, CDA) 환경에서 사용할 수 있는 "적응성 스트레티지"를 소개한다. 적응성 스트레티지는 현재 알려져 있는 P-스트레티지에 실시간 적응력을 부가하는 것을 주 아이디어로 한다. 적응성 스트레티지는 여러 종류의 알려진 스트레티지들 중 이제까지 좋은 성능을 보여준 스트레티지를 계속 사용하려는 탐색(exploitation)과 바뀌어졌을지도 모르는 새로운 환경에 적합한 스트레티지를 찾아내려는 이용(exploration)간의 균형을 꾀하며, 이를 각 스트레티지의 기대이득과 실행횟수사이의 상반관계를 고려하는 휴리스틱 탐색 함수를 이용하여 결정한다. 실험분석의 결과, 적응성 스트레티지는 (1) P-스트레티지가 잘 작동하지 않는 환경에선 P-스트레티지보다 높은 이득을, (2) P-스트레티지가 다른 종류의 단순한 스트레티지를 앞서는 환경에서는 P-스트레티지와 비슷한 이득을 보인다.