This paper deals with a discrete simulation optimization method for designing a complex probabilistic discrete event system. The proposed algorithm in this paper searches the effective and reliable alternatives satisfying the target values of the system to be designed through a single run in a relatively short time period. It tries to estimate an autoregressive model, and construct mean and confidence interval for evaluating correctly the objective function obtained by small amount of output data. The experimental results using the proposed method are also shown.
This analytical study was carried out to make quality and productivity up in designing the frame-type furniture with semi-rigid joint by understanding the mechanical and structural behavior of the joint and by evaluating the validity of application of the time-saving Finite Element Method to its structural analysis. Slope deflection equation for rigid joint was modified to describe the moment-rotation behavior of semi-rigid joint and the joint stiffness factor(Z) could be calculated to lessen the experimental expense. It was proved that Finite Element Analysis with imaginary elements having equivalent MOE to the semi-rigid joint could be the alternative method for the structural analysis of the frame-type furniture, comparing the internal rotation of the 2-dimensional beam-to-column model with two-pin(wooden dowel) from the finite element method with other available theoretical and experimental rotation value.
For accurate interpretation, ECG signal is measured by using 12 leads method. We look shape of Measured ECG signal and decide whether interpretation is accurate or not. In this paper, we propose new effective fuzzy decision system which uses fuzzy rules and membership functions for more accurate of ECG wave. We used PR interval, QRS interval and QRS axis as conditional variables for designing fuzzy rules. And decision rule of conclusion variable is determined by (sinus rhythm), (sinus rhythm+left deviation), (sinus rhythm+right deviation) and (sinus rhythm+negative axis). Experimental results showed our system made numerically easy decision possible and had advantage of simple design method.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.136-142
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1998
Despite the fact that vibration and noise of suction and discharge valves are important factors to be considered in reciprocating compressor designs, such are still have many problems to be developed. Subsequently, this paper addresses a thorough investigation to retrieve basic data for designing suction and discharge valve. In achieving this goal, the natural frequencies in suction and discharge valve were calculated using finite elements method and compared with the results of experimental method which is driven by the speaker and detected by the Laser Velocity Transducer. Also, it was found that natural frequencies are much affected by the Young's Modulus at the clamp. Therefore, improved experimental setup is suggested to consider the effect of clamping conditions. Consequently improved experimental data have good agreements with the FEM data.
Elastomers are extensively used in various machine design application, mainly for vibration/shock/noise control devices. However. there are still a lot of difficulties in designing the elastomeric components applied in complex shapes and under pre-deformed states. One of the most Influential factors related to mechanical properties of elastomers are pre- and dynamic strains. Consequently, a large number of experiments have to be conducted to identify dynamic properties of elastomers considering their combined effects. In this paper, we present an efficient experimental method to identify mechanical properties of elastomers considering effects of pre- and dynamic strains. This method is capable of predicting the dynamic characteristics of elastomers under arbitrary strain states from reduced experimental data.
RNA pseudoknots are not only important structural elements for forming the tertiary structure, but also responsible for several functions of RNA molecules such as frameshifting, read-through, and the initiation of translation. There exists no automatic method for drawing RNA pseudoknot structures, and thus representing RNA pseudoknots currently relies on significant amount of manual work. In this talk, I will introduce the first algorithm for automatically generating a drawing of RNA pseudoknot structures. Two basic criteria were adopted when designing the algorithm: (1) Overlapping of structural elements should be minimized to increase the readability of the drawing, and (2) The whole RNA structure as well as the pseudoknots themselves should be recognized quickly and clearly. The algorithm has been implemented in a JAVA program, which can be executed on any computing systems. Experimental results show that this program generates a clear and compact drawing of RNA pseudoknots and allows a biologist to gain insights into RNA pseudoknot structures. The program can also be used as useful aids in designing biochemical experiments to elucidate more precise mechanism of RNA functions associated with pseudoknots.
In according with concrete structural design standard, it is common designing flexure reinforcement concrete to induce tension failure. So reinforcing ratio is limited to inducing tension failure. And maximum reinforcing ratio is regulated to protecting concrete compression strength caused by over reinforced building. Minimum reinforcing ratio is also limited in designing standard to protecting brittle failure as extremely using less reinforcing bar. But in minimum reinforcing ratio it is extremely conservative or it is sometimes impossible to induce stable tension-failure because they are depending on yield failure and experienced method and concrete designing standard strength. Therefore the purpose of the present paper is to evaluate the flexural behavior of minimum steel ratio of reinforced concrete of beams and to propose the guide-line of equation of minimum steel ratio by performing static flexural test of 16 beams according to size effect, number of steel, yielding stress of steel, and concrete compressive strength which are presumed effective variables. From experimental results, the equation of minimum steel ratio was newly proposed considered size effect.
This paper suggests a systematic methodology to predict chip forms using the experimental design technique and the neural network. Significant factors determined with ANOVA analysis are used as input variables of the neural network back-propagation algorithm. It has been shown that cutting conditions and cutting tool shapes have distinct effects on the chip forms, so chip breaking. Cutting tools are represented using the Z-map method, which differs from existing methods using some chip breaker parameters. After training the neural network with selected input variables, chip forms are predicted and compared with original chip forms obtained from experiments under same input conditions, showing that chip forms are same at all conditions. To verify the suggested model, one tool not used in training the model is chosen and input to the model. Under various cutting conditions, predicted chip forms agree well with those obtained from cutting experiments. The suggested method could reduce the cost and time significantly in designing cutting tools as well as replacing the“trial-and-error”design method.
In this study, a liquid sheet type co-axial nozzle has been used to investigate the turbulent atomization characteristics which could result in the experimental data to be used in designing a jet nozzle with high performance. Image processing technique and immersion sampling method were employed to measure droplet size. In atomizing characteristics, droplet size distributions and absolute droplet sizes, SMD(Sauter Mean Diameter) have been investigated in the wide ranges of flow field depending upon the air-water mass ratios. And the comparisons between the present data and the semi-empirical curves have been conducted semi-empirical correlation for SMD has been derived in the present analysis.
Most gasoline engines employ a port injection system to achieve the better fuel-air mixing. A part of injected fuels adheres to the wall or intake valve and forms a film of liquid fuel. The other is secondarily atomized by the spray-wall interaction. A better understanding of this interaction will help in designing injection systems and controlling the strategies to improve engine performance and exhaust emissions. In the present research, the spray-wall interaction was investigated by a laser sheet visualization method. The shape of sprays was pictured at various impinging velocities and angles. The fuel dispersion was estimated by fluorescence light, and the atomization was evaluated by the enlarged images of droplets. The experimental results were compared with model predictions which are based on OPT method. The model has been modified to have the better agreement with the experimental result, and was implemented in the KIVA-II code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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