Temperature inversion may cause air pollution problems because air pollutants cannot be dissipated through vertical motion of the atmosphere and are accumulated near the surface. The air quality is worsen gradually if an inversion event lasts for a long time. An inversion event is defined as consecutive temperature profiles with occurrence of the temperature inversion condition. In this paper, temperature inversion events over three major cities on Taiwan are analyzed. They are measured by ground-based microwave radiometers installed in Taipei, Taichung, and Kaohsiung from 2002 to 2004 by the Environment Protection Administration (EPA) of Taiwan. Characteristics of temperature inversion events at the three cities are extracted using different classification methods.
Forestry and agricultural land uses constitute 85% of Korea and these land uses are typically mixed in many watersheds. Biological Oxygen Demand (BOD) concentration is a primary factor for managing water qualities of the water resources in Korea. BOD loadings from diffuse sources, however, not well monitored yet. This study aims to assess BOD loadings from diffuse sources and their affecting factors to conserve quality of water resources. Event Mean Concentration (EMC) of BOD was calculated based on the monitoring data of forty rainfall events at four agricultural-forestry watersheds. Exceedence cumulative probability of BOD EMCs were plotted to show agricultural activities in a watershed impacts on the magnitude of EMCs. Prediction equation for each rainfall event was proposed to estimate BOD EMCs: $EMC_{BOD}(mg/L)=EXP(0.413+0.0000001157{\times}$(discharged runoff volume in $m^3$)+0.018${\times}$(ratio of agricultural land use to total watershed area).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.7
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pp.589-595
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2013
The agents for security surveillance are not enough for monitoring CCTV system, so the intelligent automatic surveillance system is needed. In this paper, object detection, tracking and abnormal event detection system is implemented for intelligent CCTV system. Each modules are tested on the real CCTV environment and promoted for commercialization. Abnormal event detection module and loitering detection and sudden running detection function and it's detection time is under 1 second which is satisfied level.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.12-15
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2003
Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources(KIGAM) is operating Wonju Korea Seismic Research Station(KSRS), 29 regional seismic research stations and 5 Korea-China joint seismic stations in China. Also KIGAM is operating Korea Earthquake Monitoring System (KEMS) to archive the real-time data stream and to determine event parameters (epicenter, origin time, and magnitude) by the automatic processing and analyst review. To do this, KEMS used KIGAM's regional seismic network and other institute's network in a near real-time base. From Dec. 1, 2001 to Nov. 30, 2002, 3,827 seismic events were analyzed in a automatic processing procedure and finally 3,437 events were analyzed by analyst and archived. But problem is this event catalog includes not only natural earthquake, but also artificial events produced by the blast. More than 80 % events were concentrated in daytime and many events were concentrated in the confirmed blast sites, Pyeongyang, Pocheon, Yeongjong-do, Donghae city, etc. Because these artificial events are a major potential cause of error when estimating the seismicity of a specific region, discrimination procedure has to be developed in the first place.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.1-9
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2016
Railroad bridges account for 25% of the entire high-speed rail network. Railway bridges are subject to gradual structural degradation or fatigue accumulation due to consistent and repeating excitation by fast moving trains. Wireless sensing technology has opened up a new avenue for bridge health monitoring owing to its low-cost, high fidelity, and multiple sensing capability. On the other hand, measuring the transient response during train passage is quite challenging that the current wireless sensor system cannot be applied due to the intrinsic time delay of the sensor network. Therefore, this paper presents a framework for monitoring such transient responses with wireless sensing systems using 1) real-time excessive vibration monitoring through ultra-low-power MEMS accelerometers, and 2) post-event time synchronization scheme. The ultra-low power accelerometer continuously monitors the vibration and trigger network when excessive vibrations are detected. The entire network of wireless smart sensors starts sensing through triggering and the post-event time synchronization is conducted to compensate for the time error on the measured responses. The results of this study highlight the potential of detecting the impact load and triggering the entire network, as well as the effectiveness of the post-event time synchronized scheme for compensating for the time error. A numerical and experimental study was carried out to validate the proposed sensing hardware and time synchronization method.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.6
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pp.331-338
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2012
This paper presents a wireless sensor network protocol aimed for artificial structure monitoring. The proposed protocol enables the sensor network to operate at a low duty cycle for reducing power consumption with a high degree of synchronization accuracy. It also enables event-triggered measurement of environmental information with a high sampling rate and the transmission of the measured data with a low latency. The feasibility of the proposed protocol is demonstrated through experiments involving three sensor nodes and a sink node. Though a tunnel health monitoring was considered in the paper, the proposed protocol can be easily adopted in other areas.
The number of satellite under operation is being on the increase, however, because the number of operator is limited the reliable control system is necessary for stable mission operation. Especially it is necessary that error event indication such as colour or sound should be displayed with high reliability for intuitional monitoring. The limit range of KOBAS2 provides realistic value that is defined with in-orbit value and related document. It makes it possible for operator to monitor a number of telemetry data easily through single screen system instead of monitoring each mnemonics. The development and operation experience of KOBAS2 will contribute to the development of the evolved automatic telemetry monitoring system for future mission.
Recently, due to the advance of computer, network and Internet technology, control/monitoring systems are required to process the massive data, At the same time, the software development environment uses more and more component-based methodology. This paper proposes the services for the control /monitoring domain. Especially we define domain-specific interfaces and categories to acquire compatibility between products, and implement architecture for lightweight event service. As it is very important to support compatibility between heterogeneous systems, the proposed system provides modules for the web service and communication protocols based on the XML. And as proposed architecture consists of cluster of servers and Windows 2000's NLB service, it can guarantee more stable operation,
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.6
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pp.133-140
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1999
In this study, a monitoring method to detect chip disposal state in drilling system based on neural network was proposed and its performance was evaluated. If chip flow is bad during drilling, not only the static component but also the fluctuation of dynamic component of drilling. Drilling torque is indirectly measured by sensing spindle motor power through a AC spindle motor drive system. Spindle motor power being measured drilling, four quantities such as variance/mean, mean absolute deviation, gradient, event count were calculated as feature vectors and then presented to the neural network to make a decision on chip disposal state. The selected features are sensitive to the change of chip disposal state but comparatively insensitive to the change of drilling condition. The 3 layerd neural network with error back propagation algorithm has been used. Experimental results show that the proposed monitoring system can successfully recognize the chip disposal state over a wide range of drilling condition even though it is trained under a certain drilling condition.
Ju, Seung Hwan;Seo, Hee Suk;Lee, Seung Jae;Kim, Min Soo
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.2
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pp.29-38
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2010
It often occur to nature disaster that like earthquake, typhoon, etc. around KOREA. A Haiti and Chile also metropolitan area of KOREA occur earthquake. in result, People think of nature disaster. Structures of present age are easily affected by nature disaster. So we are important that warn of dangerous situation as soon as possible. On this study, I introduce Integrated monitoring system that administrator check a event as early. I develop Monitoring System using SMS(Short Message Service). Administrator always monitor structure on real-time using mobile web-page. As Administrator using mobile device like PDA, Administrator always monitor structure. As using this system, Damage of nature disaster is minimized and is prevented post damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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