Recent changes in educational paradigms that emphasize the performance or outcomes of education are redefining how learning objectives are being described as 'learning outcomes' in various academic disciplines. Medical education is not an exception to this trend. However, it has come to our attention that the key concepts and appropriate descriptions of learning outcomes have not been well understood among educators and that this lack of understanding has hindered our efforts to implement the practice in the field. This study aims to provide a direction to establish and describe learning outcomes by examining previous studies that have focused on setting learning objectives as well as learning outcomes. Setting and describing learning outcomes starts from reflection on the approach of behavioral learning objectives, which overemphasizes learner's acquired knowledge, skills, and attitude in each classroom rather than actual performance. On the other hand, the learning outcome approach focuses on what the learner is able to do as a result of a learning experience. This approach is more learner-friendly and encourages students to lead and be responsible for their learning process. Learning outcomes can best be described when the relevance of actual contexts and the hierarchy of learning objectives are considered. In addition, they should be in the form of context, task, performance, and level, as well as be planned with proper assessment and feedback procedures. When these conditions are met, the learning outcome approach is beneficial to students as it presents a curriculum that is more open to learners. Despite these advantages of the learning outcome approach, there is a possible concern that setting the learning outcomes and describing them can restrict evaluation to lower cognitive skills if the concept of learning outcome is narrowly interpreted or is set too low. To avoid such narrow applications, it is important for educators to understand the comprehensiveness of the learning outcome setting and to consider long-term outcomes embedded in an organizational vision rather than only short-term behavioral outcomes.
본 논문은 공학교육과정에서 사용되는 캡스톤디자인 교과목에 대한 평가체계의 개발 사례를 소개한다. 캡스톤디자인은 대학 과정에서 배운 전문지식을 종합적으로 활용하여, 산업현장의 문제를 분석하고 해결책을 설계하는 교과목이다. 본 논문에서는 캡스톤디자인 교과목과 관련된 기존의 평가 요소, 평가 방법 및 절차를 설명한다. 이를 기반으로 개발된 캡스톤디자인 평가체계를 소개한다. 본 논문에서 제시한 캡스톤디자인 교과목의 학습성과 평가체계는 타대학의 캡스톤디자인 교과목 운영 시 일부 참고될 수 있으며, 산학이 연계된 교육 및 인턴 프로그램 개발 시 평가체계 설계를 위해서도 사용될 수 있다.
본 연구의 목적은 한국과 미국의 프로그램 학습성과 평가체계 사례를 비교 분석함으로써 프로그램 학습성과 평가체계 개선을 위한 시사점을 제공하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 사례연구방법이 적용되었다. 미국에서 공학교육인증을 우수하게 수행하고 있는 5개 대학 프로그램과 한국에서 공학교육혁신센터를 주축으로 연구를 수행하여 프로그램 학습성과 평가체계를 개선한 3개 대학을 선정하여 각각의 프로그램 학습성과 평가체계 사례를 분석하였다. 분석 결과 각 프로그램에서 설정한 학습성과, 학습성과를 평가하는 수준, 학생의 학습성과 달성도 평가 방법, 분석 및 개선 실적 측면에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 연구 결과에 기반하여 프로그램 학습성과 평가체계 개선을 위해서는 학생의 학습성과 달성도 평가방법에 대한 관심보다는 프로그램의 특성이 반영된 학습성과 설정, 학습성과 평가결과 분석 및 개선에 대한 보다 구체적인 계획 수립, 수집된 자료에 근거하여 교육과정을 지속적으로 개선하는 데 보다 노력을 기울일 것을 제안하였다.
학습성과 평가체계 수립 과정은 일반적으로 다음과 같다. 먼저 각 학습성과의 수행수준에 따른 수행 준거를 설정하고, 교육과정을 통하여 달성되어야 하는 프로그램 학습성과의 달성목표를 수립한 이후에 적절한 평가 도구를 가지고 루브릭에 기초하여 측정 평가를 실행한다. 측정된 결과를 토대로 분석평가한 이후에 프로그램 학습성과 달성을 위해 교육과정 개선을 도모한다. 그리고 나서 적용된 프로그램 개선 사항은 다양한 경로를 통하여 공개된다. 특히 본 논문에서는 광운대학교 전기공학 프로그램의 평가체계 및 적용 사례를 통하여 공학교육인증 대상 학생과 그렇지 않은 학생의 학습성과를 비교 분석해 보았다.
Traditionally R&D evaluation has been performed by experts who can understand the contents of the study area very well. Recently extensive application of quantitative evaluation methods have been attempted for introducing the administrative management system that poses greater importance on records and results. More objective reviews on the R&D outcomes are called for gaining public supports. In this paper a bibliometrical analysis is to be performed to evaluate satellite communication and broadcasting public R&D outcomes for last 7 years. Data envelopment analysis method is selected for evaluating the efficiencies of multiple outputs (papers, patents, royalties, technology transfers) where multiple inputs (number of researchers and R&D expenses) are given. R&D outcomes from 22 research institutes are being compared and satellite communication and broadcasting R&D efforts turn out to be highly efficient.
조직의 정보보호 목표를 효율적이고 효과적으로 달성하기 위해서는 정보보호 수준을 정확히 평가하고 개선 방향을 제시하는 정보보호 성과평가 지표와 측정방법이 필요하다. 그러나 이러한 요구사항에도 불구하고 국내 기업의 정보보호 활동에 대한 성과나 효과를 측정하기 위한 표준적인 지표나 활용 가능한 측정 방법이 미흡한 실정이다. 이로 인해 기업에서는 지속적인 보안투자 결정을 이끌어 내는데 큰 어려움을 겪고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 각 기업 환경에 적합한 합리적인 성과평가를 위하여 성과평가에 영향을 주는 다양한 관점에서 성과평가지표를 도출하고, 평가지표간 중요도에 따른 가중치 부여를 통하여 평가 지표와 측정방법을 개발하는 것이다. 정보보호 활동의 다양한 성과 요인을 균형 있게 평가하기 위해 Norton과 Kaplan(1992)이 개발한 균형성과표 (BSC : Balanced Scorecard) 모형을 활용하였다. 본 연구 결과는 국내 기업들이 정보보호 수준을 파악하고 주기적인 성과측정을 통해 자사의 정보보호 현황 파악과 추이 분석이 가능하고 정보보호 투자 등 전략을 수립하는데 적용할 수 있다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제25권3호
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pp.321-328
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2018
In clinical trials with repeated measurements, the time-averaged difference (TAD) may provide a more powerful evaluation of treatment efficacy than the rate of changes over time when the treatment effect has rapid onset and repeated measurements continue across an extended period after a maximum effect is achieved (Overall and Doyle, Controlled Clinical Trials, 15, 100-123, 1994). The sample size formula has been investigated by many researchers for the evaluation of TAD in two treatment groups. For the evaluation of TAD in multi-arm trials, Zhang and Ahn (Computational Statistics & Data Analysis, 58, 283-291, 2013) and Lou et al. (Communications in Statistics-Theory and Methods, 46, 11204-11213, 2017b) developed the sample size formulas for continuous outcomes and count outcomes, respectively. In this paper, we derive a sample size formula to evaluate the TAD of the repeated binary outcomes in multi-arm trials using the generalized estimating equation approach. This proposed sample size formula accounts for various correlation structures and missing patterns (including a mixture of independent missing and monotone missing patterns) that are frequently encountered by practitioners in clinical trials. We conduct simulation studies to assess the performance of the proposed sample size formula under a wide range of design parameters. The results show that the empirical powers and the empirical Type I errors are close to nominal levels. We illustrate our proposed method using a clinical trial example.
The university assessment of Industrial point of view that is the evaluation of university's outcomes was started in 2008 to find out university's social and industrial contribution rate by evaluating the added value of raising up competent people and technical development through university courses. This study is for analyzing outcomes of university assessment of Industrial point of view in the second period and searching for improvement suggestions of evaluation indexes and ways. The outcomes of university assessment of Industrial point of view in the second period is that are the contributions overcoming the difference of industrial requests and university's courses, information offering to university about industrial requests, the substantiate indicator for evaluating the suitability of university's courses and the improvement of university's competitiveness through course's upgrades, The ways improving the university assessment of Industrial point of view are introducing the ways of industrial university's consulting, evaluation for certification and involving graduate school's courses assesment, reinforcing the analysis of industrial requests, improving the indexes of courses and setting up feedback system.
This study aims to apply the logic model in order to evaluate outcomes of revitalization projects of rural centers as a part of the regional capacity strengthening in Yeongwol-gun. According to the study results, first of all, it was unclear to answer for questions what, how and why to lead the project, when examining logical associations among program inputs, activities, outputs and outcomes. As an alternative method, the logic model has been applied, and this in turn led to clarify the goals, inputs, contents, outputs, outcomes as well as overall outcome goals and purpose of the current projects. Second of all, the initial, intermediate and long term outcome goals of the current project were indistinctly specified, and moreover, their evaluation methods were also unclear. By applying the logic model to the current regional capacity strengthening project, it was able to figure the distinction between program outputs and outcomes, and specify initial, intermediate and long term target goals as well as their evaluation tools. It is therefore to conclude that the logic model has a possibility to apply to a project evaluation, especially in the sense that this method considers efficiency, effectiveness and accountability of each project.
이 논문에서는 개체에 대한 신뢰도를 계산하기 위해 여러 가지의 평가기준을 이용하고, 또한 다른 개체들로 부터의 추천정보를 이용하는 신뢰모델에 대해서 제안한다. 제안한 모델에서는 개체의 신뢰도를 개체가 주어진 상황에서 만족스러운 결과를 낼 기대값으로 정의한다. 다른 개체와 상호작용이 일어날 때마다 각 평가기준에 빠른 평가결과가 얻어진다고 전제하는 상황에서 적용되는 신뢰 모델이다. 제안한 모델에서는 신뢰정보가 요구될 때 우선 결과확률 분포와 개체의 평가결과에 대한 선호도를 고려하여 각 평가기준에 대한 만족정도를 계산한때, 이렇게 계산된 만족정도 값들은 각 평가기준의 중요를 반영하여 하나의 신뢰값으로 결합된다. 이때 추천 정보도 신뢰값에 함께 결합되는 모델이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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