As pervasive computing is widely adopted and reliable networks are becoming more easily accessible, there is a rapidly growing need to develop a mechanism to analyze and evaluate the performance of ubiquitous environments. This paper presents an information processing model which characterizes a ubiquitous environment where a variety of pieces of information need to be exchanged among devices within a system. The proposed model not only provides analytical tools to evaluate the performance of devices, but also makes it possible to identify key factors in designing a ubiquitous environment. For illustrative purposes, a test bed is constructed and the performance of the system is assessed based on the proposed model.
In this paper strategic planning is applied for effective management to improve hospital income. Though community hospital has been set up for improving the health status of community, it must be trying to increase income for continuing with referral hospital in the community. The most useful tool of management to do this purpose is thought of strategic planning. Therefore this paper developed strategic planning a typical community hospital, which for it presenting the strategic planning process and developing the simulation model for evaluation of strategic alternatives. In the result it is represented that admission rate is the most sensitive to hospital operating income among the important variables in the model. And simulation by changing the parameter could estimate the yearly hospital income in the response of alternatives. This strategic planning simulation model has had constraints as number of date but also significance such as evaluating the alternatives by quantitative model and at first applying the hospital in our country.
PGO(Powered Gait Orthosis) mounted with pneumatic muscle as an actuator is upgraded model from RGO(Replicate Gait Orthosis) for paraplegia patients to walk easy and safe. Pneumatic muscles supply powers to both hip joint during PGO gait. The objective of this research is to develop the PGO gait simulation model. Dynamic model of PGO linkage system is processed. Mathematical model of pneumatic muscle was developed and combined it with PGO linkage system. Developed simulation model will be used as a tool for evaluation of the efficiency of pneumatic muscle and for analysis the PGO system.
Vi, Vo Thi Tuong;Oh, A-Ran;Lee, Guee-Sang;Yang, Hyung-Jeong;Kim, Soo-Hyung
스마트미디어저널
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제9권3호
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pp.59-70
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2020
This paper presents a fully automatic tool to recognize the liver region from CT images based on a deep learning model, namely Multiple Filter U-net, MFUnet. The advantages of both U-net and Multiple Filters were utilized to construct an autoencoder model, called MFUnet for segmenting the liver region from computed tomograph. The MFUnet architecture includes the autoencoding model which is used for regenerating the liver region, the backbone model for extracting features which is trained on ImageNet, and the predicting model used for liver segmentation. The LiTS dataset and Chaos dataset were used for the evaluation of our research. This result shows that the integration of Multiple Filter to U-net improves the performance of liver segmentation and it opens up many research directions in medical imaging processing field.
Since the recent Corona 19, the importance of cloud computing is increasing, and at the same time, competition among clouds is intensifying. Cloud companies are competing for survival by promoting various management innovation methods for continuous growth and development amid a rapidly changing business environment. They are also increasingly interested in performance management in their operations and growth. In this paper, we propose Cloud BSC, an IT BSC-based performance measurement model for cloud enterprise performance management. The validity of the proposed model is verified through statistical analysis and causal analysis. Eventually, the proposed model is expected to be utilized as a management evaluation tool that can provide useful performance analysis information to cloud companies.
The NIOSH lifting equation has been used as a dominant tool in evaluating the hazard levels of lifting tasks. Although it provides two different ways for each simple and complex lifting task, the NIOSH simple lifting equation is almost used for not only simple tasks but also complex tasks. However, most of lifting tasks in industries are in the form of complex lifting. Therefore some errors occur inevitably in the evaluation of complex lifting tasks. Among complex lifting tasks, a multi-stacking task is the most popular in lifting tasks. To compensate the error in the evaluation of multi-stacking tasks by using the NIOSH simple lifting equation, a set of calculations for finding LIs(Lifting Indices) was performed for the systematically varying multi-stacking tasks. Then a regression model which finds the equivalent height in simple lifting task for multi-stacking task was established. By using this model, multi-stacking tasks can be evaluated with less error. To validate this model, some real multi-stacking tasks were evaluated as examples.
In this study, the usability evaluation of a menu-structure was performed using spreading activation model with respect to human's memory retrieval. Spreading Activation Model is effectively used to understand the process of information retrieval, so it can be used as a theoretical background for modeling of the process of human's information retrieval. For spreading activation test (SAT), subjects were presented with 67 pairs of menu titles, which consist of a menu title in the high level menu item and a menu title for the next lower level menu item, from Korea University's web site. For performance tests, three scenarios were developed with longer reaction times and ambiguous associations found in the SAT to reflect the existing problems of the website. As a result, the SAT was found to bean effective tool to enhance the website usability because the SAT could bea substitute for the performance test with a high correlation $({\rho}=0.735,\;{\alpha}=0.05)$. After remaining menu titles with slow reaction times and ambiguous associations found in SAT, the website usability was significantly improved with faster reaction times and less ambiguous associations proven with smaller number of web-page visits. Therefore, the SAT could be used as a methodology to design and evaluate the user-centered menu structure related to human's association structure.
Castaneda, Sebastian Soler;Nam, Kevin;Joo, Youyeon;Paek, Yunheung
한국정보처리학회:학술대회논문집
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한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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pp.161-164
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2022
Homomorphic Encryption (HE) schemes have been recently growing as a reliable solution to preserve users' information owe to maintaining and operating the user data in the encrypted state. In addition to that, several Neural Networks models merged with HE schemes have been developed as a prospective tool for privacy-preserving machine learning. Those mentioned works demonstrated that it is possible to match the accuracy of non-encrypted models but there is always a trade-off in the computation time. In this work, we evaluate the implementation of CKKS HE scheme operations over the layers of a LeNet5 convolutional inference model, however, owing to the limitations of the evaluation environment, the scope of this work is not to develop a complete LeNet5 encrypted model. The evaluation was performed using the MNIST dataset with Microsoft SEAL (MSEAL) open-source homomorphic encryption library ported version on Python (PyFhel). The behavior of the encrypted model, the limitations faced and a small description of related and future work is also provided.
Purpose: The purpose of this study was to develop a Clinical Ladder System (CLS) model for staff nurses working in inpatient units of tertiary care hospitals in Korea. Methods: The study was carried out in 2 steps. First, a nursing competence evaluation scale was developed. Second, evaluation of the nursing competences, qualifications, and professional activities of 230 nurses from five tertiary care hospitals was done by 49 head nurses between Feb. and Dec., 2014. Nurses were selected by head nurses according to their clinical experience and expected behavioral characteristics at each level of the ladder. Results: A nursing competence scale was developed consisting of 5 subcategories (clinical practice, ethical practice, education, leadership, and professional development) and 11 elements, and 5 levels of behavioral indicators for each element. Cronbach's alphas for the entire tool and subcategories were over .853 and stability of the scale was confirmed. There were significant differences in nursing competence according to the 5 levels of the ladder. Conclusion: The findings indicate that the proposed CLS model with a standard score for nursing competence, recommended or obligatory criteria for qualifications and professional activities provides a good tool for developing nurses' competences and retaining excellent nurses in clinical practice.
원자력발전소의 화재방호규정은 정성적인 화재위험성평가와 정량적인 화재위험도분석에 기반을 두며, 화재위험은 심층화재방어개념인 화재 예방, 화재 진압, 및 피해 최소화의 3가지 요소에 균형을 유지하면서 화재방호계획에 의해 관리되고 있다. 최근 화재위험 상세평가는 일반적으로 존모델 또는 필드모델을 이용하고 있다. 본 논문에서는 이런 추세에 따라 최신 화재모델링 도구인 FDS를 이용하여 원자력 발전소의 방화지역에 대한 정량적 화재위험분석 및 화재영향 평가가 가능한지 그 여부를 확인하였다. 이의 결과 화재모델링을 이용한 정량적 위험분석은 원자력발전소의 방화지역에 대한 정량적 위험도 분석뿐만 아니라 화재로 인한 원자로 노심 손상빈도를 개선할 수 있는 응용 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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