Artificial intelligence is becoming a global hot topic and is being actively applied in various industrial fields. Not only is artificial intelligence being applied to industrial sites in an on-premises method, but cloud-based artificial intelligence platforms are expanding into "as a service" type. The purpose of this study is to develop and verify a measurement tool for an evaluation framework for the adoption of a cloud-based artificial intelligence platform and test the interrelationships of evaluation variables. To achieve this purpose, empirical testing was conducted to verify the hypothesis using an expanded technology acceptance model, and factors affecting the intention to adopt a cloud-based artificial intelligence platform were analyzed. The results of this study are intended to increase user awareness of cloud-based artificial intelligence platforms and help various industries adopt them through the evaluation framework.
High-rise and high-density apartment complexes have been built and supplied on a large scale in the 1st period of the New Town project in metropolitan areas since the late 1980s. Now It has become necessary to improve those apartment complexes, which have serious deterioration problems for aging more than about 20 years accompanying simultaneity and a large scale. The purpose of this research is to develop the evaluating indicators to measure the level of deterioration of apartments inclusively and practically in order to regenerate apartments as sustainable residential environments. This study is composed of the following four parts; (a) establishing the conceptual model of evaluation of apartment deterioration, (b) selecting evaluation items, (c) constituting evaluation measurement, and(d)weighting evaluation indicators. First, deterioration of apartments was conceptualized by physical. social, and economical aspects in terms of sustainable development and proposed the conceptual model of hierarchy structure of evaluation of apartment deterioration by literature reviews. Second, evaluating items were selected based on literature reviews of existing indicators and preceding studies about apartments of Korea and foreign countries. The evaluating indicators were identified as a total of 77 evaluating items which were composed of three dimensions and 9 attributes on the basis of the conceptual model. They cover comprehensive scope of the apartment such as unit, building, complex, and site. Third, as the measurement, the 5 point ordinal scale measure was suggested. The evaluating measurement including measure standards, measure methods, and measure contents were developed by each evaluating items. Lastly, the weighting of evaluating indicators was analyzed by AHP method conducted by survey on the expert group. Items were identified as high contributors or low contributors. The weighting of these items could suggest several evaluations according to the situation. The evaluation of the level of deterioration can be done by both total evaluation and a specific field of evaluation. In addition, it is easy to grasp deteriorated attributes or dimensions by providing a radar and bar chart showing evaluation results. These evaluating indicators could be a useful tool to grasp actual methods for the regeneration of apartments.
Park, Su-Hong;Jung, Ju-Young;Ryu, Young-Ho;KIM, Seong-Ok
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.20
no.2
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pp.184-200
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2008
The purpose of this paper is to develop instructional activity support model for capstone design in order for improving creative engineering education. To do this, having extracted the core idea of capstone design, and elicited core learning activity process, and grasped core supportive factors according to each core learning activity process that elicited, an improved instructional design model for capstone design was then developed through formative evaluation with respect to the draft of the instructional system development model for capstone design. As to major research methods, case analysis, requirements analysis through interview, and formative evaluation by experts were employed, and then research studies were undertaken. The formative evaluation by experts was carried out for two hours in 2007, and the experts participated in the evaluation consisted of total 6 persons: two specialists of capstone design contents, two professionals in field works, and two expert instructional designers in education engineering. Interview results had been reflected in this research when developing final instructional design model for capstone design. The core learning activity process of the final instructional design model for caption design, which developed in this research, comprises following stages: (1) Team building $\rightarrow$ (2) Integrated meeting between industry and academy $\rightarrow$ (3) Analysis of tasks $\rightarrow$ (4) Clarification of tasks $\rightarrow$(5) Seeking solutions for issues $\rightarrow$ (6) Eliciting priority of solutions $\rightarrow$ (7) Designing solutions and construction $\rightarrow$ (8) Exhibiting outcomes and presentation $\rightarrow$(9) Gaining comprehensive insights Also, in the core learning activity process, supportive factors that support implementation of each step were presented having been categorized into facilitator (teacher, and professionals in field works), learner and tool, etc.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.4
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pp.22-35
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1992
In highly automated machining centers, intelligent sensor fddeback systems are indispensable on order to monitor their operations, to ensure efficient metal removal, and to initate remedial action in the event of accident. In this study, an on-line tool wear detection system for thrning operations is developed, and experimentally evaluated. The system employs multiple sensors and the signals from these sensors are processed using a multichannel autoegressive (AR) series model. The resulting output from the signal processing block is then fed to a previously tranied artificial neural network (multiayered perceptron) to make a final decision on the state of the cutting tool. To learn the necessary input/output mapping for tool wear detection, the weithts and thresholds of the network are adjusted according to the back propagation (BP) method during off-line training. The results of experimental evaluation show that the system works well over a wide range of cutting conditions, and the ability of the system to detect tool wear is improved due to the generalization, fault-tolearant and self-ofganizing properties of the neural network.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.742-743
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2015
Korean construction industry has developed with national economy growth for a couple of decades. However, because of slump of real estate, the domestic construction industry was intimidated. In this situation, many construction company has no choice but to go abroad to find construction projects. However, almost small or medium-sized construction companies are very hard to operate their business because they have small funding ability and weak labor power. Therefore, this study aims to propose an assessment tool through analyzing risk factors of overseas construction projects for small or medium-sized companies by examining preceding research and interviewing industry experts. Weights of the risk factors are determined through the surveys of the industry practitioners. All of the data is configured into the assessment tool and this converts the quantitative information which leads to the optimal of strategies choice. This paper provides a quantitative measurement of possible performance and detailed assessment of each itemized risk factors. This assessment tool is qualified for industry experts so that it can safely be applied to the future projects. Ultimately, many small or medium sized construction companies will benefit from the tool proposed in this study to examine the potential of the overseas market expansion.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.3
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pp.151-158
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2002
Automotive engineers involved in a new car project use various CAD systems that are chosen based on work requirements. For example, engineers in Hyundai Motors are using Pro/Designer and Alias fur the style design, but they use CATIA to design parts and assemblies, ANSYS for FEM analysis, and Pro/Engineer to design engines. Because they use different CAD systems, they have difficulties in collaborative design. Data, which contains errors, is transferred between CAD systems. It is difficult to find out such errors in a large CAD model. An evaluation method for CAD models has been developed in this study. This diagnosis tool analyses a STEP or an IGES file generated from a CAD system, and produces a quantitative error report. The tool has been tested with actual data sets. This paper proposes an algorithm that produces mathematical error values of entities of IGES models that have geometrical data, and entities of STEP models that have topological data, and inspects every part off model. To develop this system, we have used the OpenCASCADE kernel, which is an open source kernel developed by Matra Datavision of France.
Software measurement is a key factor in managing, controlling, and improving the software development processes. Software quality is one of the most important factors for assessing the global competitive position of any software company. Thus the quantification of quality parameters and integrating them into quality models is very essential. Software quality criteria are not very easily measured and quantified. Many attempts have been made to exactly quantify the software quality parameters using various models such as ISO/IEC 9126 Quality Model, Boehm's Model, McCall's model, etc. In this paper an attempt has been made to provide a tool for precisely quantifying software quality factors with the help of quality factors stated in ISO/IEC 9126 model. Due to the unpredictable nature of the software quality attributes, the fuzzy multi criteria approach has been used to evolve the quality of the software.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.1
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pp.64-73
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2012
Pointing stability of high precision observation satellites must satisfy the stringent requirements to perform at a designed level. As even a small vibrational disturbance can result in severe degradation of the optical performance, the effects of inorbit vibrational environment on the performance of optical payload must be predicted and analyzed in the design phase in order to ensure that the requirements imposed on the payload are fully met. In this paper, an integrated framework for the evaluation of the performance of optical payloads is developed. The developed simulation tool comprises of the reaction wheel induced disturbance model, state space model of a structure in modal form and Cassegrain reflector model. The performance degradation of the optical system due to jitter is expressed by using modulation transfer function (MTF) and image simulation. Moreover, vibration isolator model is also added to show the effectiveness of using a vibration isolator for the elimination of the effects of jitter in the acquisition of an image.
The study investigated the effect of a social constructivist model on changes of concept on 103 4th graders in three elementary schools. In particular, it analyzed whether the application of a concept circle map developed student understanding of the concept. After a one month study period, the 103 students took a pencil and paper test on changes of concepts learned. The results indicated that the social constructivist model positively influenced student concept development. In conclusion, a concept circle map used on a social constructivist model may be employed as a tool for diagnostic or formative evaluation.
It is well known that the test and evaluation plan (TEP) is very crucial in the successful development of safety-critical systems. As such, this paper discusses an approach to the development of the TEP for a system that should meet safety requirements in the systems development process. It is studied how to incorporate the result of preliminary hazard analysis (PHA) in generating the safety requirements. It is also discussed how to deal with them when the system requirements (i.e., functions, performance, constraints, components, etc) and the safety requirements are integrated into one model. While doing so, we have constructed the required traceability among them, which is necessary and very useful when the safety requirements need to be corrected or be changed. The use of the traceability makes it possible to easily check out whether and how the safety requirements are properly incorporated in the system design process. Furthermore, without the verified traceability, the system cannot be changed or upgraded later. In order to implement the model on a computer-aided tool, we have constructed a database (DB) schema. As a result, the implemented model/DB allows to automatically generate TEP which can be used to measure the performance and safety level of the developed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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