Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.257-266
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1999
The objective of this study is to suggest DARE (Decision Alternative Ratio Evaluation) Method, which is usually using in VE(Value Engineering), as one of the evaluating alternatives techniques, especially deciding location. The process of solving location problem consists of 4 stages which are Data gathering and Confirming check list, Design of evaluating methodology, Evaluating, and Conclusion. In second stage which is the most important one among those, DARE method is adopted to solve location problem as a objective and scientific technique. The members who are participated workshop extremely agree to whole procedure of methodology and also their own conclusion through Workshop. This case study shows DARE method fits with select optimal location.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.16
no.3
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pp.303-313
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1996
The major purpose of this thesis is to construct the evaluating framework of a science textbook with a high confidence and universal validity, referring to a preceeding study and materials involved in research work, and in consideration of the educational conditions of the secondary school. The framework developed in this study are composed of 7 categories: content, organization, representation, laboratory, illustrations, external form or editing system, and supplementary materials. Each category consists of detailed items. Eech item in the check-list is to be given between one and five points, and the total number of possible points in this evaluating framework is 290. As a result, these evaluating items enable quantitative analyses, afford an opportunity which we can look into many-sidedly the respects we should consider when a science textbook is adopted, and they can be estimated partly or synthetically as occasional demands. This study is exepected to contribute to choose a good science textbook as fundamental data in the future, and to help the lasting study or estimation of the textbook.
This paper presents a simple method for evaluating of voltage stability using the line flow equation. Line flow equations($P_{ij}$, $Q_{ij}$) are comprised of state variable, $V_i$, ${\delta}_i$, $V_j$ and ${\delta}_j$, and line parameter, r and x. Using the feature of polar coordinate, these equations become one equation with two variables, $V_i$ and $V_j$. Moreover, if bus j is slack bus or generator bus, which is specified voltage magnitude, it becomes One equation with one variable $V_i$, that is, may be formulated with the second-order equation for $V_i^2$. Therefore, solutions are obtained with simple computation. Solutions obtained are used for evaluating of voltage stability through sensitivity analysis. Also, considering of reactive power source, method for evaluating the voltage stability is introduced. The proposed method was validated to 2-bus and IEEE 6-bus system.
Purpose: This study was aimed to develop a computerized reminder system and evaluate it's effect in terms of percent age change of screening, and satisfaction. Method: It was conducted through 6 phases: Analyzing the job and defining the basic input data, developing the information system, collecting and inputting data, testing the system, working with the system, and evaluating it's effect. Participants were 787 people (female 30-69 years, and males 40-49 years) in 2 dong of Suyoung gu, Busan, who haven't had cancer screening for the stomach, breast, or cervix since Dec. 2000. There were three experimental groups: a letter; calling and calling after the letter reminder, and a non-equivalent control group. To determine whether services were obtained, a telephone survey was done after two months of follow-up. Result: A cancer screening information system with five DB modules was developed. Overall compliance with screening was not statistically significantly changedbefore and after applying computerized reminders for all three screening sites. Only 16% were satisfied with the reminder. Conclusion: This data didn't show that a reminder effort was effective of screening. However, because the evaluation interval was too short to find a difference in screening rate, we recommend additional longer prospective follow up studies.
Optimization of production system of polyester manufacturing companies is an important task for strengthening the competitiveness of the domestic polyester industry. The purpose of this study is to present a way to evaluate the goodness of the polyester manufacturing systems determined by the combinations of production facilities and to derive the optimal configuration of the production system. To this end, the criteria or factors for the evaluating polyester production system were derived and the Analytic Hierarchy Process (AHP) was used. Using the AHP model, we derived weights on the criteria for evaluating polyester production system and drew priorities for the configurations of the production systems under consideration.
Kim, Cho-Won;Choi, Kook-Jin;Jung, Sung-Hwan;Hong, Dae-Sun
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.18
no.1
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pp.42-49
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2009
This study proposes a web-based remote monitoring system for evaluating degradation of machine tools using ART2(Adaptive Resonance Theory 2) neural network. A number of studies on the monitoring of machine tools using neural networks have been reported. However, when normal condition is changed due to factors such as maintenance, tool change etc., or a new failure signal is generated, such algorithms need to be entirely retrained in order to accommodate the new signals. To cope with such problems, this study develops a remote monitoring system using ART2 in which new signals when required are simply added to the classes previously trained. This system can monitor degradation as well as failure of machine tools. To show the effectiveness of the proposed approach, the system is experimentally applied to monitoring a simulator similar to the main spindle of a machine tool, and the results show that the proposed system can be extended to monitoring of real industrial machine tools and equipment.
Many of the studies of visual attention that are currently underway are seeking ways to make application systems that can be used in practice, and obtained good results using not only simulated images but also real-world images. However, despite that previous studies of selective visual attention are models intended to implement the human vision, few experiments verified the models with actual humans and there is no standardized data nor standardized experimental method for actual images. Therefore, in this paper, we propose a new performance evaluation techniques necessary for evaluation of visual attention systems. We developed an evaluation method for evaluating the performance of the visual attention system through comparison with the results of the human experiments on visual attention. Human experiments on visual attention is an experiments where human beings are instinctively aware of the unconscious when images are given to humans. So it can be useful for evaluating performance of the bottom-up attention system. Also we propose a new selective attention system that guides the user to effectively detect ROI regions by using spatial and temporal features adaptively selected according to the input image. We evaluated the performance of proposed visual attention system through the developed performance evaluation method, and we could confirm that the results of the visual attention system are similar to those of the human visual attention.
Bo Ra Kwon;Jung Min Chang;Soo-Yeon Kim;Su Hyun Lee;Sung Ui Shin;Ann Yi;Nariya Cho;Woo Kyung Moon
Korean Journal of Radiology
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v.21
no.11
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pp.1210-1219
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2020
Objective: To compare the utility and diagnostic performance of automated breast ultrasound system (ABUS) with that of handheld ultrasound (HHUS) in evaluating pure non-mass enhancement (NME) lesions on breast magnetic resonance imaging (MRI). Materials and Methods: One hundred twenty-six consecutive MRI-visible pure NME lesions of 122 patients with breast cancer were assessed from April 2016 to March 2017. Two radiologists reviewed the preoperative breast MRI, ABUS, and HHUS images along with mammography (MG) findings. The NME correlation rate and diagnostic performance of ABUS were compared with that of HHUS, and the imaging features associated with ABUS visibility were analyzed. Results: Among 126 pure NME lesions, 100 (79.4%) were malignant and 26 (20.6%) were benign. The overall correlation rate was 87.3% (110/126) in ABUS and 92.9% (117/126) in HHUS. The sensitivity and specificity were 87% and 50% for ABUS and 92% and 42.3% for HHUS, respectively, with no significant differences (p = 0.180 and 0.727, respectively). Malignant NME was more frequently visualized than benign NME lesions on ABUS (93% vs. 65.4%, p = 0.001). Significant factors associated with the visibility of ABUS were the size of NME lesions on MRI (p < 0.001), their distribution pattern (p < 0.001), and microcalcifications on MG (p = 0.027). Conclusion: ABUS evaluation of pure NME lesions on MRI in patients with breast cancer is a useful technique with high visibility, especially in malignant lesions. The diagnostic performance of ABUS was comparable with that of conventional HHUS in evaluating NME lesions.
In a computing environment connected pan-based computers and a server by Internet, This paper describes a language learning system evaluating the quality of a handwriting string. For the purpose of the system, this paper explains how to retrieve reference data from a database, how to evaluate the quality of a handwriting string using global and local features. The Proposed system can evaluate the qualify of a handwriting string as well as a handwriting character. The qualify can be computed in the case of different language between reference and input. Therefore, we expect that the system is very useful not only for training on handwriting but also learning a language.
An emergency response system (ERS) for vessel oil spills is a complex and dynamic system comprising a number of subsystems and activities. Failures may occur during the emergency response operations, this has negative impacts on the effectiveness of the ERS. Of the classes of problems in analyzing failures, the lack of quantitative data is fundamental. In fact, most of the empirical data collected via questionnaire survey is subjective in nature and is inevitably associated with uncertainties caused by the human being's inability to provide complete judgement. In addition, incomplete information and/or vagueness of the meaning about the failures add difficulties in evaluating the effectiveness of the system. Therefore this paper proposes a framework to evaluate the ERS effectiveness by using the combination of fuzzy reasoning and evidential synthesis approaches. Based on analyzing the procedure of ERS for oil spills, the failures in the system could be identified, using Analytic Hierarchy Process(AHP)to determine the relative weight of identified failures. Fuzzy reasoning combined with evidential synthesis is applied to evaluate the effectiveness of ERS for oil spills under uncertainties last. The proposed method is capable of dealing with uncertainties in data including ignorance and vagueness which traditional methods cannot effectively handle. A case study is used to illustrate the application of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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