KIREYEVA, Anel A.;KANGALAKOVA, Dana M.;AINAKUL, Nazym;TSOY, Alexander
Journal of Distribution Science
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v.20
no.2
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pp.55-64
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2022
Purpose: This research is aimed to study the level of the intellectual potential distribution, as well as the correlation between economic growth and key indicators of intellectual potential in each region of Kazakhstan. A review of the conceptual framework shows that there is a large body of research evaluating the level of intellectual potential in different ways based on different factors. Research design, data, and methodology: The research methodology is divided into two groups the integral index method using the normalization of indicators, weighting, and ranking; the method of correlation analysis. By the proposed methodological approaches, were calculated a set of factors affect the distribution of the intellectual potential. Statistics are taken for indicators of development of the intellectual potential for 2011-2020 from the Bureau of National Statistics. Results: Ranking results showed gaps between regions in Kazakhstan by the level of intellectual potential. Correlation analysis results revealed a statistically significant relationship on expenditures on R&D, computer literacy, innovative products, number of PhD students, and cultural and leisure indicators. Conclusions: Based on the obtained results of the intellectual potential level development there were given recommendations for the reproduction and regulation of the intellectual potential in the future.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.217-220
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2015
Because of the recession of the Korean construction market, many construction companies are expediting overseas business. Despite the rapid growth of international markets, the polarization of profit with SMCCs (Small and Medium Construction Companies) and large construction companies in the international construction market has become more serious. This problem causes competition to provide the lowest prices, which makes the future of overseas business for the SMCCs uncertain. Thus, the SMCCs require a reasonable capability evaluation system for overseas business. However, the existing evaluation methods focus on large construction companies. To address this problem, this study proposes a system to evaluate the overseas business capabilities. The 27 indicators to evaluate the overseas business capabilities are derived from a literature review and are verified through expert interviews. The indicators are classified into 4 large categories, and a questionnaire-based survey of 50 Korean SMCCs is conducted to analyze the correlation between overseas business capability and the indicators. The system expects to provide the effect of the indicators on the overseas business capability and the chance to evaluate the capability for overseas business.
In this paper we presents an approach to evaluating the performance of freight railway stations based on several performance indicators as an alternative to the evaluation based on single indicator. Such evaluation needs a way to weight the importance of the individual performance indicator. Data envelopment analysis (DEA) suggested by Charnes, Cooper, and Rhodes (1978) can be used to determine the weights. Using DEA we evaluate 353 freight railway stations based on four performance indicators: loading volume, unloading volume, loading revenue, unloading revenue. The evaluation results facilitates the organization's decision making by providing valuable information.
Sacchettini, Lou;Park, Moonseo;Lee, Hyun-Soo;Lee, Jin Gang
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.236-240
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2015
The accelerating adoption of BIM (Building Information Modeling) is challenging collaboration practices established in the construction industry. The implementation of BIM involves changes in participants work, organization, processes and collaboration methods. Therefore there is a need to be able to measure effectively and accurately collaboration, in order to analyze and determine current practices and their performances in organizations (company, team project) as well as changes required. Previous researches scope from evaluating BIM maturity of an organization to BIM collaboration requirements but lack of proper tools and methods to analyze collaboration performances. This is especially true when it comes to evaluate the efficiency and collaboration performances of processes rather than systems or organizations. Thus this research aims to analyze systematically and comprehensively previous researches proposing diversified methods to evaluate BIM performances and collaboration. Furthermore it aims to suggest key indicators to evaluate collaboration performances of processes and project organizations. This research may contribute to better understanding of collaboration performances within organizations using BIM and further development of evaluation method for analyzing BIM design project.
This study presents a methodology that efficiently evaluates and interprets the end-user computing capability in a total perspective in a computing environment. The evaluation system has an evaluation tool, evaluation method and process, and an interpretation system. The validity and reliability of the developed tool construct was verified by factor and reliability analysis with the application of SPSS software. The application and utilization of the developed system was confirmed by applying it to evaluating the computing competency of 316 workers in an enterprise and presenting its evaluation results. This will contribute to developing a methodology for totally evaluating and interpreting the end-user computing capability and improving their computing capability in industrial fields.
It is reported that about 20% of accidents at nuclear power plants in Korea and abroad are caused by human error. One of the main factors contributing to human error is fatigue, so it is necessary to prevent human errors that may occur when the task is performed in an improper state by grasping the status of the operator in advance. In this study, we propose a method of evaluating operator's fitness-for-duty (FFD) using various parameters including eye movement data, subjective fatigue ratings, and operator's performance. Parameters for evaluating FFD were selected through a literature survey. We performed experiments that test subjects who felt various levels of fatigue monitor information of indicators and diagnose a system malfunction. In order to find meaningful characteristics in measured data consisting of various parameters, hierarchical clustering analysis, an unsupervised machine-learning technique, is used. The characteristics of each cluster were analyzed; fitness-for-duty of each cluster was evaluated. The appropriateness of the number of clusters obtained through clustering analysis was evaluated using both the Elbow and Silhouette methods. Finally, it was statistically shown that the suggested methodology for evaluating FFD does not generate additional fatigue in subjects. Relevance to industry: The methodology for evaluating an operator's fitness for duty in advance is proposed, and it can prevent human errors that might be caused by inappropriate condition in nuclear industries.
The purpose of this study is to select and analyze words that represent various emotional states towards a spatial environment. Selecting appropriate words for the sensibility evaluation of a spatial environment is a process of constructing sensibility indicators, so that an accurate selection of sensibility words is very important. To collect basic words for this study, words for expressing sensation, emotional states, and sensibility regarding a spatial environment have been collected first via free association and a literature review of previous studies. In the second stage, the selected words are refined. Fifteen evaluators have participated in the first process of refining words, 140 college students participated in the second process, and than the final list of 277 refined words has been selected. During the third stage, 15 specialists were asked to evaluate the appropriateness of sensibility evaluation words, for that 7 point-scale has been applied. Then, 99 words with an average point of 4.55 or more and a standard deviation of 1.55 or lower were selected. After investigating the similarity in the meanings of the selected words, 55 pairs of contrasting words have been selected as a final list of sensibility evaluation words. During this last stage, 307 college students majoring in related fields were asked to evaluate the appropriateness of sensibility evaluation words for a spatial environment, and 7 point-scale was obtained. A factor analysis, cluster analysis, and multidimensional analysis have been conducted on the data obtained from these survey. According to the results of the factor analysis, the eight important factors are obtained from the sensibility evaluation criteria of a spatial environment(form, texture, function, value, comfort, aesthetics, atmosphere, and affinity). The factors obtained from this study can be used in the beginning stage of evaluating the sensibility factors of a spatial environment. In addition, the results of this study can be used as basic data when constructing a list of evaluation indicators to select various complex sensibility words for a space; or as general indicators when evaluating various spatial design factors.
Journal of Korean Academic Society of Home Health Care Nursing
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v.8
no.2
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pp.159-170
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2001
Client(patient) satisfaction has been used for a variety of purposes in different settings, yet, those receiving home care services have been the focus of few satisfaction studies. Satisfaction is considered an indicator of quality of care and is also being used to assess the performance of home care providers and home health care delivery at multiple levels. The aim of this study was to develop the tool for evaluating client satisfaction in several aspects with home care service while maintaining or achieving acceptable reliability and validity. Firstly, Client Satisfaction Instrument made preliminary of 43 items composed basic 6 criteria and 7 indicators, based on a review of literature, quality improvement and client satisfaction findings in home care. Secondly, there were consisted in two expert panel groups who were made in professionals of research and practice in home care field. The tool was modified to 6 criteria and 7 indicators, 25 items after reviewing by two expert panel groups. The content validity index of the tool was above 0.8 and the results of internal consistency was more than 0.8 in all items. Finally. The Client Satisfaction Instrument in Home Care Service was made up 6 criteria such as client satisfaction of nurses's instruction of home care educational need. knowledge/technique/attitude of homecare nurses's performance. interpersonal relationship and emotional support of nurse. easiness of homecare accessibility, continuity of homecare service. overall efficacy of homecare use, 7 indicators. and 25 items. The results of evaluating client satisfaction will be able to contribute in quality improvement and service marketing in home care.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.7
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pp.462-469
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2015
This study was carried out to examine characteristics of various acoustic indicators evaluating speech intelligibility such as reverberation time(T30), D50, C50 and speech transmission index(STI) in Korean elementary school classrooms. Results showed that mean T30 at middle frequencies(500 Hz to 2000 Hz) measured in 9 classrooms was about 0.75 s, which exceeds a regulation specified on American National Standards(ANSI); 0.60 s. Mean D50, C50 and STI were 60 % to 66 %, +2 dB to +3 dB, and 0.65, respectively. The maximum difference in D50 and C50 according to different receiver points in a classroom was 13 % and 2.5 dB, while the maximum difference in T30 was 0.03 s. Whereas STI measured in classrooms has relatively low correlation with other indicators, correlation between D50 and C50 was high, R2=.9964. In addition, T30 and C50 were fitted well as logarithmic regression curve with R2=.9610. It was +3.73 dB in C50 and 68 % in D50 which are the value corresponding to 0.60 s in T30 on this curve.
Oh, Minkyung;Ju, Hyunjung;Yoon, Bo Young;Lee, Jong-Tae
Korean Medical Education Review
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v.24
no.3
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pp.250-260
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2022
Evaluating the effectiveness of educational programs involves measuring learning processes as well as outcomes. It is essential to study cohorts of students and graduates to evaluate the long-term effects of educational programs with data generated both during education and after graduation. The purpose of this study was to establish cohorts of students and graduates to evaluate their performance, thereby providing a basis for evaluating the social accountability of medical education. In this study, student and graduate cohorts were built for both students currently enrolled and graduates at Inje University College of Medicine (IUCM). A model involving the process of cohort establishment and an evaluation indicator framework was developed. In the process of cohort establishment, the following steps were conducted: defining the goals and objectives of the student and graduate cohorts, organizing a cohort committee, developing regulations, registering cohorts, acquiring consent, and building a database. A framework of evaluation indicators according to the graduate roles of IUCM was developed by adapting Kirkpatrick's evaluation model. Next, items to be collected in student and graduate cohorts were selected, and the current status of existing data was analyzed. Moreover, a preliminary analysis was conducted, including analyses of the evaluation indicators and graduates' performance. This study suggests that it is necessary to include additional evaluation indicators considering students' learning environment and well-being in student cohorts and to develop strategies or methods for graduates to continue participating in data collection for a long-term study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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