For many years, fatigue was discounted as a potential cause of or contributor to human error. However, resent accident data and research point to fatigue as a cause of and/or contributor to human error precisely because of its impact on performance. The goal of this study is to analyze and examine of the fatigue factors related to human error. For this, we carried out the questionnaire survey which concerned with the fatigue factors.
In this paper, the symmetric position drift of the integration approach in pedestrian dead reckoning (PDR) system with dual foot-mounted IMU is analyzed. The PDR system that uses the inertial sensor attached to the shoe is called the IA-based PDR system. Since this system is designed based on the inertial navigation system (INS), it has the same characteristics as the error of the INS, then zero-velocity update (ZUPT) is used to correct this error. However, an error that cannot be compensated perfectly by ZUPT exists, and the trend of the position error is the symmetric direction along the side of the shoe(left, right foot) with the IMU attached. The symmetric position error along the side of the shoe gradually increases with walking. In this paper, we analyze the causes of symmetric position drift and show the results. It suggests the possibility of factors other than the error factors that are generally considered in the PDR system based on the integration approach.
The objective of this study is to develop short-term prevention measures for minimizing possible human error in nuclear power facilities. To accomplish this objective, a group of subject matter experts (SMEs) were formed, which is consisting of those from regulatory bodies, academia, industries and research institutes. Prevention measures were established for urgent execution in nuclear power facilities on a short-term basis. This study suggests short-term measures for reducing human error on three different areas; (1) strengthening worker management, (2) enhancing workplace environments and working methods, and (3) improving the technologies regulating human factors. Under the leadership of the Ministry of Science and Technology, these short-term measures will be pursued and implemented systematically by utility and regulatory agencies. The details of prevention measures are presented and discussed.
This study was performed to investigate some characteristics on human error proneness in the computerized work environment. Our concerning theme was on human error likelihood according to personal temperament. Two experiments were performed. The first experiment was to study the effect of field- independence/dependence on error likelihood. The second experiment was on error proneness. These experiments were performed in information search task. which was most frequent task in computerized work environment such as the control room of nuclear power plant. Ten subjects were participated in this study. Analyzed results are as follows. Field-independence/dependence had a significant effect in both information search time and error frequency. Error proneness had a significant effect in both factors, too. And, a positive correlation was found between error frequency and information search time. These results will be utilized as a basis to study operator's error proneness in the computerized control room of nuclear power plant. later on.
The purpose of this study was to evaluate the relative importance among various biological and environmental factors on refractive errors. Various factors such as diseases, health related behavior such as drinking, smoking and exercise, as well as dietary factors were considered as a possible determinant. Surveys of 492 residents over 20 years of age in Kuri city were conducted during 1998. The survey included a refractive error test adopting a autokerato-refractometer, dietary survey using a 24 hour recall method, disease survey including blood and other diagnosis tests, and a health behavior survey using questionnaires with variables of smoking, drinking, and exercise. A stepwise logistic regression analysis was adopted to analyse the relative importance among independent variables of health behaviors, disease, and dietary factors on ametropias. As a result, in the case of myopia, liver dysfunction appeared to be the most important factors followed by the health related behavior of smoking and exercise as the second most important factors. Nutrient factors such as carotene and protein appeared to be the third most important factors. Similar results had been shown in the case of the hyperopia. In summary, liver dysfunction and the health related behaviors of drinking and smoking appeared to be more influential factors on abnormal eye sight of myopia and hyperopia than dietary factors.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.1
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pp.81-89
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2013
The purpose of this study is to analyze the information effect about the pricing using the ETF price, the benchmark index, and the total tracking error between the ETF price and the benchmark index on the index ETF market and sector ETF markets. Furthermore, the total tracking error is distinguished between the market tracking error and the NAV tracking error. Summary of this study are as follows: First, While KODEX200 don't have impact factors on the price, the most sectors of ETF have the factors affecting the pricing decision. They are the day before the total tracking error or market tracking error. Second, for the ETF price of the most industry, we find that the day before the market tracking error have the price discovery function because it is a negative(-) coefficients. But NAV tracking error could not find such a feature. Finally, the sector ETF price of energy chemical, construction, IT, and semiconductor industries affected of the day before positive(+) impact by the benchmark index price.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.1
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pp.41-48
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2008
Enhanced machine reliability has dramatically reduced the rate and number of railway accidents but for further reduction human error should be considered together that accounts for about 20% of the accidents. Therefore, the objective of this study was to suggest a new taxonomy of performance shaping factors (PSFs) that could be utilized to identify the causes of a human error associated with railway accidents. Four categories of human factor, task factor, environment factor, and organization factor and 14 sub-categories of physical state, psychological state, knowledge/experience/ability, information/communication, regulation/procedure, specific character of task, infrastructure, device/MMI, working environment, external environment, education, direction/management, system/atmosphere, and welfare/opportunity along with 131 specific factors was suggested by carefully reviewing 8 representative published taxonomy of Casualty Analysis Methodology for Maritime Operations (CASMET), Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM), Human Factors Analysis and Classification System (HFACS), Integrated Safety Investigation Methodology (ISIM), Korea-Human Performance Enhancement System (K-HPES), Rail safety and Standards Board (RSSB), $TapRoot^{(R)}$, and Technique for Retrospective and Predictive Analysis of Cognitive Errors (TRACEr). Then these were applied to the case of the railway accident occurred between Komo and Kyungsan stations in 2003 for verification. Both cause decision chart and why-because tree were developed and modified to aid the analyst to find causal factors from the suggested taxonomy. The taxonomy was well suited so that eight causes were found to explain the driver's error in the accident. The taxonomy of PSFs suggested in this study could cover from latent factors to direct causes of human errors related with railway accidents with systematic categorization.
Almost all companies have paid much attention to the safety management ranging from maintenance to operation even at the stage of designing in order to prevent accidents, but fatal accidents continue to increase throughout the world. In particular, it is essential to systematically prevent such fatal accidents as fire, explosion or leakage of toxic gas at factories in order to not only protect the workers and neighbors but also prevent economic losses and environmental pollution. Though it is well known that accident probability is very low in NPP(Nuclear Power Plants), the reason why many researches are still being performed about the accidents is the results may be so severe. HRA is the main process to make preparation for possibility of human error in designing of the NPP. But those techniques have some problems and limitation as follows; the evaluation sensitivity of those techniques are out of date. And the evaluation of human error is not coupled with the design process. Additionally, the scope of the human error which has to be included in reliability assessment should be expanded. This work focuses on the coincidence of human error and mechanical failure for some important performance shaping factors to propose a method for improving safety effectively of the process industries. In order to apply in these purposes into the thesis, I found 63 critical Performance Shaping Factors of the eight dimensions throughout studies that I executed earlier. In this study, various analysis of opinion of specialists(Personal Factors, Training, Knowledge or Experience, Procedures and Documentation, Information, Communications, HMI, Workplace Design, Quality of Environment, Team Factors) and the guideline for construction of PSF were accomplished. The selected method was AHP which simplifies objective conclusions by maintaining consistency. This research focused on the implementation process of PSF to evaluate the process of PSF at each phase. As a result, we propose an evaluation model of PSF as a tool to find critical problem at each phase and improve on how to resolve the problems found at each phase. This evaluation model makes it possible to extraction of PSF succesfully by presenting the basis of assessment which will be used by enterprises to minimize the trial and error of construction process of PSF.
A second-order response surface model is often used to approximate the relationship between a response factor and a set of explanatory factors. In this article, we deal with canonical analysis in response surface models. For the interpretation of the geometry of second-order response surface model, standard errors and confidence intervals for the eigenvalues of the second-order coefficient matrix play an important role. If the confidence interval for some eigenvalue includes 0 or the estimate of some eigenvalue is very small (near to 0) with respect to other eigenvalues, then we are able to delete the corresponding canonical factor. We propose a formulation of criterion which can be used to select canonical factors. This criterion is based on the IMSE(=Integrated Mean Squared Error). As a result of this method, we may approximately write the canonical factors as a set of some important explanatory factors.
Objective: The aim of this study was to comprehend major concepts and flows that penetrate international guides or standards for developing a quantitative possibility measure of human errors that can be committed or omitted in nuclear power plants. Background: For a few past decades, lots of researchers have studied the effect of stress and/or fatigue which can result in human errors. Thus, this study was carried out on the assumption that much of them were summarized as an international guidelines or manuals, if any, for human error prevention. Method: A literal survey was conducted with materials and documentation published by international organizations related with safety and standardization, such as ISO, OSHA, NIOSH, NASA, and so on with special reference to human error prevention through management of work stress and fatigue as major Performance Shaping Factors. Results: International guides or management manuals on stress or fatigue management for human error prevention hardly were found, and most researches seemed to concentrate on one of them individually. Conclusion: There was few vestige of research that studied both concurrently. However, it was verified that not a few researches have been tried to develop quantitative measures to estimate probability or job characteristics for human error prevention and/or performance downgrading. Application: The results of this study would help to develop a causal model of human errors due to work stress and fatigue that can result in unexpected accidents in nuclear power plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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