International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.109-121
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2020
As a decrease in labor became a serious issue in the manufacturing industry, smart factory technology, which combines IT and the manufacturing business, began to attract attention as a solution. In this study, we have designed and implemented a real-time remote management system for smart factories, which is connected to an IoT sensor and gateway, for plastic manufacturing plants. By implementing the REST API in which an IoT sensor and smart gateway can communicate, the system enabled the data measured from the IoT sensor and equipment status data to the real-time monitoring system through the gateway. Also, a web-based management dashboard enabled remote monitoring and control of the equipment and raw material processing status. A comparative analysis experiment was conducted on the suggested system for the difference in processing speed based on equipment and measurement data number change. The experiment confirmed that saving equipment measurement data using cache mechanisim offered faster processing speed. Through the result our works can provide the basic framework to factory which need implement remote management system.
Many accidents have been occurring during welding and flame cutting work related to maintenance and repair as the domestic manufacturing facilities gradually become decrepit. However, it is not easy to find the accurate statistics and analysis data on accidents occurring during welding or flame cutting operations related to maintenance and repair of machinery and equipment. Therefore, in this study, the fatal accident cases of fire/explosion and asphyxiation that occurred during the welding and flame cutting work in the manufacturing industry were collected and their characteristics were analyzed. Then, we tried to find the connection of the accidents according to the machinery/equipment and the work content, and to provide the materials and measures that can be used to prevent the similar accidents. We collected 329 cases of the fatal accidents related to fire/explosion and leakage/contact of chemical substances in the domestic manufacturing industry during the last 10 years (2008 ~ 2017). Among them, 72 accidents occurred during welding or flame cutting were extracted and the related reports were investigated whether they occurred during usual work or unusual work. Also, the machinery/equipment and the work content related to the accidents were classified and analyzed based on the criteria. The analysis results showed that 31 cases of the fire/explosion accidents occurred during usual work and 32 cases during unusual work, and it was found that 9 cases of asphyxiation death occurred during usual work. Then, from the analysis results, the connections of the machinery/equipment and the work contents related to the accidents were schematized into a accident tree.
효율성 측정은 일반적으로 상장기업을 중심으로 이루어지고 있으며, 중소기업을 중심으로 한 효율성 연구는 미비하다. 따라서 중소기업의 경쟁력을 강화하기 위해서는 우선 중소기업의 현실을 파악할 필요가 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 중소기업의 효율성을 측정하여 경쟁력 강화의 기본 자료로 이용되기를 바라는 측면에서 연구되었다. 효율성 측정은 비율분석이나 회귀분석을 통하여 일반적으로 이루어지고 있으나, 본 연구에서는 이러한 분석방법을 이용하지 않고 DEA(data envelopment analysis)모형이라는 새로운 측정수단을 이용하여 효율성을 측정하였다. 국내 상장 중소제조업을 중심으로 1996년부터 1999년까지의 패널자료를 이용하여 IMF전후의 비효율성을 측정하였다. 연구결과에 의하면 상대적 평균효율치는 도매 및 상품중개업이 68.99%, 영상 음향 및 통신장비 제조업이 60.58%, 음식료품제조업이 91.05%, 자동차 및 트레일러제조업이 85.80%, 제1차금속산업이 88.96%, 펄프 종이 및 종이제품제조업이 96.53%, 화합물 및 화학제품제조업이 78.67%로 나타났다. DEA모형은 서비스 및 비영리단체에서 주로 사용되어 온 효율성 평가방법이나 이를 중소제조업에 처음 적용해 보았으며, 추가적으로 IMF 이전과 이후시점의 효율성을 수치적으로 비교하여 우리나라 중소제조업의 경영효율성을 파악하게 해주었다.
The production and procurement of shipbuilding and offshore equipment is an important competitive factor in the shipbuilding and offshore industry. Recently, ICT-based digital technology has been rapidly applied to the manufacturing industry following the Fourth Industrial Revolution. Under the digital transformation, real-time data interface technology based on SCM (Supply Chain Management) is emerging as an important tool to improve the efficiency of the equipment manufacturing process. In this study, the characteristics and advantages and disadvantages of interface technologies of web-based data interface technologies were compared and analyzed. The performance was compared between theoretical evaluation based on technical features and practical application cases. As a result, it was confirmed that GraphQL is useful for selective data processing, but there is a problem with optimization, and REST API has a problem with receiving data due to a fixed data structure. Therefore, this study aims to suggest ways to utilize and optimize these data interface technologies.
This paper analyses the Korean information and communication technology supply side across the economy using 1995, 2000 and 2003 input-output tables. Input-output analysis considers inter-industry relations in an economy, depicting how the output of one industry goes to another industry where it serves as an input, and thereby makes one industry dependent on another both as customer of output and as supplier of Inputs. It can be evaluated that the recent growth of Korean ICT sector has come from the development of communication service and equipment industry and software industry. Although the high performance and positive revealed comparative advantages in ICT manufacturing sector, the value added and employment in that sector are not satisfactory. It may reflect in part high portion of imported intermediate goods in ICT manufacturing. However, it is fortunate that ICT services, which accounted for relatively high value added, induce the development of ICT manufacturing and follow strong export performance. Moreover, it is expected that the software sector with high value added and employment will be a major driver of ICT growth.
This paper uses a 53-country 15-industry computable general equilibrium model of trade to analyze the effects of the Korea-China free trade agreement on the Korean economy, the manufacturing sector in particular. The model is based on Yaylaci and Shikher (2014) which uses the Eaton-Kortum methodology to explain intra-industry trade. The model predicts that the Korea-China FTA will increase Korea-China manufacturing trade by 56%, manufacturing employment in Korea by 5.7% and China by 0.55%. The model also predicts significant reallocation of employment across industries with the Food industry in Korea losing jobs and other industries there gaining jobs, with the Medical equipment industry gaining the most. There will be some trade diversion from the ASEAN countries, as well as Japan and the United States.
According to the ubiquitous times that is new important topic, the miniature is demanded in the industry at large. The high accuracy and accumulation make the assembly equipment and the production equipment huge from the size of view. The huge equipment brings about the expensive price of the equipment, a low flexibleness and a low productivity. It makes the manufacturing equipment huge that the accuracy only depends on the mechanism stiffness. The position of two assembled parts is transformed with the global coordinate system whose datum is machine coordinate system. The purpose of this research is invention of the module that can adjust one part to the order part automatically. The module that has a function of self adjustment only takes a stiffness in assemble direction and can be moved freely in the other direction so this function makes a self adjustment. The self adjustment module reduces the tact time and also diminishes the inferior goods and makes reconfigurable machine in $\mu-part$ assembly.
Purpose It is a major goal to improve the product yields during production operations in the manufacturing industry. Therefore, factory is trying to keep the good quality materials and proper production resources, also find the proper condition of facilities and manufacturing environment for yields improvement. Design/methodology/approach We propose the hybrid framework to analyze to dataset extracted from MES. Those data is about the alarm information generated from equipment, both measurement and equipment process value from production and cycle/pitch time measured from production data these covered products during production. We adapt a data warehousing techniques for organizing dataset, a logistic regression for finding out the significant factors, and a association analysis for drawing the rules which affect the product yields. And then we validate the framework by applying the real data generated from the discrete process in secondary cell battery manufacturing. Findings This paper deals with challenges to apply the full potential of modeling and simulation within CPPS(Cyber-Physical Production System) and Smart Factory implementation. The framework is being applied in one of the most advanced and complex industrial sectors like semiconductor, display, and automotive industry.
For the domestic glasses industry to procure competitiveness in the world CA(Cellulose Acetate) frame of spectacles market, CNC machining system for CA frame including high-value added CA cutting technologies should be developed with new materials for the rim based on Cellulose and sheet manufacturing base. The spindle system of glasses frame equipment that is the core to the quality of CA frame is the key technologies to realize high-speed, high-precision so its importance is remarkably emerging. In the study, at the structural design of the high spindle system of the private equipment for CA glasses frame embedded a motor of 40,000rpm, the stability of design was analyzed and investigated through selecting lubrication structure and thermal characteristics of the spindle system.
Though weight manufacturing has in national gross production is decreasing, it has still a decisive role in economic growth of Korea, and foreign competitiveness of manufacturing has a great influence on our whole economy. Therefore, as this study speculates export competitiveness of manufacturing item by item, the results can be used for selection of strategic export-oriented products. The results of the analysis are summarized as follows: first, products that are found as competitive through analysis of trade specialization indexes are plastic, rubber, fabric, home electronic appliances, computers, communication equipment, automobiles and their spare parts. Second, electronic-electric industry such as semi-conduits, communication equipment, home electronics, computers was decided as advantageous through analysis of comparative advantages at present, while paper, print and publishing, and leather industries were classified as comparatively disadvantageous. Its political implications are presented as follows: Private corporations should develop more advanced technology and government should give more support to secure export competitiveness of manufacturing toward America. Governmental policies should be prepared to induce consistent and daring investment to technology-intensive products for export products with high-added value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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