In order to determine air temperature difference by canopy layer in the forest, air temperatures were observed at Seolleung Park, Gahngnam-ku, Seoul. from November 9, 2007 to November 8, 2008 by 10 minute interval. The data were analyzed in terms of diurnal variation based on annual and monthly temperature difference. Using calm, less cloudy and no rainy weather data, average air temperature difference between forest and grass was observed as $0.8^{\circ}C$. The maximum air temperature difference was observed at 22:10, 23:20, 23:30 and 23:40 by $2.13^{\circ}C$ and the minimum one observed at 13:00 by $-0.84^{\circ}C$ in diurnal variation. The maximum temperature difference occurred at 19 : 50 on September by $3.67^{\circ}C$, Overall the air temperature in the forest was higher than that of grass at night and lower in midday.
A series of long chain unsaturated ketone (alkenone) was identified in the particulate organic matter sampled from surface water of the eastern South Sea, Korea. The seawater temperature based on the $C_{37}$ alkenone was calculated by using several different equations of unsaturation index(${U^{K'}}_{37}$), compared with in situ CTD temperature. Among the previously reported equations, the equation(0.044T-0.204) which was proposed by Sawada et al.(1996) seems to be the most useful for the calculation of $C_{37}$ alkenone temperature, showing average $0.51^{\circ}C$ difference between ${U^{K'}}_{37}$ temperature and in situ CTD temperature. This result suggest that alkenone should be a useful molecular biomarker for reconstructing paleo-environmental change in the South and East Sea, Korea. However, it is required to establish more reliable equation for the calculation of $C_{37}$ alkenone temperature.
Based on the measurement data of the particulate matter with an aerodynamic diameter of less than or equal to a nominal 10 ${\mu}m$ (PM10) by the ${\beta}$-ray absorption method (BAM) equipped with an inlet heater and the gravimetric method (GMM) at two coastal sites in Korea, the optimal inlet heater temperature was estimated. By using a gas/particle equilibrium model, Simulating Composition of Atmospheric Particles at Equilibrium 2 (SCAPE2), water content in aerosols was estimated with varying temperature to find the optimal temperature increase to make the PM10 concentration by BAM comparable to that by GMM. It was estimated that the heated air temperature inside the BAM should be increased up to $35{\sim}45^{\circ}C$ at both sites. At this temperature range, evaporation of volatile aerosol components was minor. Similar ($30{\sim}50^{\circ}C$) temperature range was also obtained from the calculation based on the absolute humidity which changed with ambient absolute humidity and chemical composition of hygroscopic species.
The purpose of this study was to make clear the indoor environmental efficiency of front balcony 'in apartment houses during winter. The field measurements of indoor environmental elements were carried out at an ordinary house with an existing front balcony and a house renovated the front balcony into the living room. The measurements in two-subject houses were taken on simultaneously the 20$^{th}$${\sim}$ 21$^{th}$ of January 2003. As results, the averages indoor temperature in the ordinary house and the renovated house were same as 23.6${\circ}$C, and the averages globe temperature in two houses were same as 23.7${\circ}$C. But, estimated heating time of the renovated house was longer than that of the ordinary house. The daily ranges of indoor temperature and globe temperature in the renovated house were wider than the ordinary house. The daily ranges of indoor temperature and globe temperature in the renovated house was longer than that of the ordinary house. The uniformity ratio range of daylight in the ordinary house were calculated at 1/3.4${\sim}$1/6.2, but those of the renovated house were 1/6${\sim}$1/16.2. Therefore. it was found that indoor temperature, globe temperature and uniformity ratio of daylight in the ordinary house maintained more constant than the renovated house by green house effect and earning effect of front balcony.
Plants have become physiologically adapted to a seasonally shifting environment by evolving many sensory mechanisms. Seasonal flowering is a good example of adaptation to local environmental demands and is crucial for maximizing reproductive fitness. Photoperiod and temperature are major environmental stimuli that control flowering through expression of a floral inducer, FLOWERING LOCUS T (FT) protein. Recent discoveries made using the model plant Arabidopsis thaliana have shown that the functions of photoreceptors are essential for the timing of FT gene induction, via modulation of the transcriptional activator CONSTANS (CO) at transcriptional and post-translational levels in response to seasonal variations. The activation of FT transcription by the fine-tuned CO protein enables plants to switch from vegetative growth to flowering under inductive environmental conditions. The present review briefly summarizes our current understanding of the molecular mechanisms by which the information of environmental stimuli is sensed and transduced to trigger FT induction in leaves.
Bio sparging experiments were conducted in a laboratory column to investigate the potential removal of diesel contaminated groundwater. The objectives in this study were (a) to determine the extent of diesel degradation in laboratory columns under supplement of nutrient; (b) to determine the effect of variation of air flow in the removal of diesel and (c) to evaluate the potential enhancement of diesel degradation as a function of temperature. Our results showed that the nutrient supplement and higher air flow greatly enhanced diesel degradation. However, the variation of water temperature examined slightly increased degradation rate of diesel fuel.
Our study indicates the zooplankton abundance with characteristics of water column and the vertical distribution in Lake Jinyang, South Korea. Seasonal changes of zooplankton community are determined by environmental parameters like water temperature, pH, dissolved oxygen, suspended solids and chlorophyll a. In lake Jinyang, this study showed that the zooplankton abundance in transition zone(St.1, St.2) was higher density than in lacustrine zone(St.3). Rotifers were dominant zooplankton and among them, Polyarthra spp., Keratella spp. and Nauplli(Copepoda) were common. But Cladoceran showed the low density. During survey period, zooplankton abundance with vertical distribution in surface layer(epilimnion) was higher than in bottom layer(hypolimninon). Zooplankton densities in Surface and middle layer showed positive relationship with water temperature and the densities in bottom layer(hypolimnion) showed positive relationship with chlorophyll a. Our assumption in spite of the short term study are supported by the facts that increase of temperature driven by climate change more maintains the thermocline duration by the summer temperature stratification. Thus the results suggest that the climate changes are an important source of changing zooplankton community feeding phytoplankton. So the zooplankton should be monitoring by the ecological management of Lake Jinyang to cope with climate changes like flood plain or drought.
Future changes in seasonal mean temperature and precipitation over East Asia under anthropogenic global warming are investigated by comparing the historical run for 1979~2005 and the Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 run for 2006~2100 with 20 coupled models which participated in the phase five of Coupled Model Inter-comparison Project (CMIP5). Although an increase in future temperature over the East Asian monsoon region has been commonly accepted, the prediction of future precipitation under global warming still has considerable uncertainties with a large inter-model spread. Thus, we select best five models, based on the evaluation of models' performance in present climate for boreal summer and winter seasons, to reduce uncertainties in future projection. Overall, the CMIP5 models better simulate climatological temperature and precipitation over East Asia than the phase 3 of CMIP and the five best models' multi-model ensemble (B5MME) has better performance than all 20 models' multi-model ensemble (MME). Under anthropogenic global warming, significant increases are expected in both temperature and land-ocean thermal contrast over the entire East Asia region during both seasons for near and long term future. The contrast of future precipitation in winter between land and ocean will decrease over East Asia whereas that in summer particularly over the Korean Peninsula, associated with the Changma, will increase. Taking into account model validation and uncertainty estimation, this study has made an effort on providing a more reliable range of future change for temperature and precipitation particularly over the Korean Peninsula than previous studies.
Sohn, Soo In;Lee, Yong Ho;Hong, Sun Hee;Kim, Chang Seok;Kim, Myung Hyun;Na, Chae Sun;Oh, Young Ju
환경생물
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제38권3호
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pp.450-460
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2020
The occurrence of exotic weeds and their influx into farmlands due to climate change poses many problems. Therefore, it is necessary to generate a prediction model for the occurrence pattern of these exotic weeds based on scientific evidence and devise prevention measures. The photosynthetic apparatus is known as the most temperature-sensitive component of a plant cell and its initial response to temperature stress is to inhibit the activation of photosystem II. This study investigated the potential of OJIP transients in assessing temperature stress in exotic weeds. The four exotic weeds currently flowing into Korean farmlands include Amaranthus spinosus, Conyza bonariensis, Crassocephalum crepidioides, and Amaranthus viridis. These weeds were treated at 5℃, 10℃, 15℃, 20℃, 25℃, 30℃, 35℃, and 40℃ and the OJIP curves and JIP parameters were measured and analyzed. The results showed that heat and chilling stress affected the photosystem II(PSII) electron transport of A. spinosus, whereas C. crepidioides and A. viridis were more affected by high-temperature stress than by low-temperature stress. Lastly, C. bonariensis showed resistance to both high and low-temperature stress. The results of this study suggest that OJIP transients and JIP parameters can be used to analyze damage to the photosynthetic apparatus by temperature stress and that they can serve as sensitive indicators for the occurrence pattern of exotic weeds.
The statistical indexes such as RMSE (Root Mean Square Error), Mean Bias error, and IOA (Index of agreement) are used to evaluate 3 Dimensional wind and temperature fields predicted by operational meteorological model RAMS (Regional Atmospheric Meteorological System) implemented in CARIS (Chemical Accident Response Information System) for the dispersion forecast of hazardous chemicals in case of the chemical accidents in Korea. The operational atmospheric model, RAMS in CARIS are designed to use GDAPS, GTS, and AWS meteorological data obtained from KMA (Korean Meteorological Administration) for the generation of 3-dimensional initial meteorological fields. The predicted meteorological variables such as wind speed, wind direction, temperature, and precipitation amount, during 19 ∼ 23, August 2002, are extracted at the nearest grid point to the meteorological monitoring sites, and validated against the observations located over the Korean peninsula. The results show that Mean bias and Root Mean Square Error are 0.9 (m/s), 1.85 (m/s) for wind speed at 10 m above the ground, respectively, and 1.45 ($^{\circ}C$), 2.82 ($^{\circ}C$) for surface temperature. Of particular interest is the distribution of forecasting error predicted by RAMS with respect to the altitude; relatively smaller error is found in the near-surface atmosphere for wind and temperature fields, while it grows larger as the altitude increases. Overall, some of the overpredictions in comparisons with the observations are detected for wind and temperature fields, whereas relatively small errors are found in the near-surface atmosphere. This discrepancies are partly attributed to the oversimplified spacing of soil, soil contents and initial temperature fields, suggesting some improvement could probably be gained if the sub-grid scale nature of moisture and temperature fields was taken into account. However, IOA values for the wind field (0.62) as well as temperature field (0.78) is greater than the 'good' value criteria (> 0.5) implied by other studies. The good value of IOA along with relatively small wind field error in the near surface atmosphere implies that, on the basis of current meteorological data for initial fields, RAMS has good potentials to be used as a operational meteorological model in predicting the urban or local scale 3-dimensional wind fields for the dispersion forecast in association with hazardous chemical releases in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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