Objectives: The purpose of this study is to estimate genetic and environmental factors which can effect growth, and predict final height using this factors. Methods: Correlation analysis and regression analysis were conducted between measurements of height and Genetic & environmental factors through survey from 1352 child & adolescent patients. Results: Factors which have correlation with height percentile are MPH(Mid-Parental Height), NBW(Neonatal body weight), anorexia, dyspepsia, atopic dermatitis, frequency of breakfast and quality of sleeping time. MPH has moderate relation, NBW and anorexia have fair relation, and other factors have linear but poor relation. Regression equation from factors which have correlation and height percentile has 26.9% of predictive power. Regression equation considering only genetic factor has 20.4%. MPH has the most effect on height percentile. Anorexia has more effect than NBW. Other factors also have small and similar effect. Conclusions: Height of parents has the most effect on growth, anorexia, dyspepsia, atopic dermatitis, frequency of breakfast and quality of sleeping time also has effect.
Soil nailing method was often designed by the slope stability analysis based on limit equilibrium. However, in the case of shorten length of nails, although the calculated factor of safety is within the design factor of safety, the horizontal displacement of soil nailed walls occurred above the allowable limit. In this study, relationship between the load and factor of safety, and relationship between the load and displacement ratio based on the test results were analysed. From the analysed results, the relationship between factor of safety and displacement ratio was estimated. For the mobilized horizontal displacement of the walls within the serviceability limit corresponding to the displacement of less than 0.3% displacement ratio, the calculated factor of safety by limit equilibrium analysis had to satisfy above 1.35. Also, although the minimum factor of safety is estimated above 1.35, the maximum horizontal displacement is often mobilized above 0.3% of excavation height. Therefore, it is necessary to perform the numerical analysis of soil nailed walls in the case of low shear strength or high excavation.
Coal-fired power plants emit various Particulate Matter(PM) at coal storage pile and ash landfill as well as the stack, and affect the surrounding environment. Field Emission Scanning Electron Microscopy and Energy Dispersive X-ray analyzer(FE-SEM/EDX) were used to develop identification factor and the physico-chemical analysis of PM emitted from a power plant. In this study, three samples of pulverized coal, bottom ash, and fly ash were analyzed. The pulverized coal was spherical particles in shape and the chemical composition of C-O-Si-Al and C/Si and C/Al ratios were 200~300 on average. The bottom ash was spherical or non-spherical particles in shape, chemical composition was O-C-Si-Al-Fe-Ca and C/Si and C/Al ratios were $4.3{\pm}4.6$ and $8.8{\pm}10.0$. The fly ash was spherical particles in shape, chemical composition was O-Si-Ai-C-Fe-Ca and C/Si and C/Al ratios were $0.5{\pm}0.2$ and $0.8{\pm}0.5$.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.52
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pp.241-246
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1999
In this study, to specify an evaluation of human sensibility, the types of color, intensity of illuminations and lights consisting work environmental condition are decided, and image data from examining the change of human sensibility followed by changes of the above three conditions are obtained. Using the factor analysis and quantification theory in multi-variate analysis type of Sensibility Ergonomics, determinating the structure of factors, specifying the relations of environmental conditions and factors can be done so that the structure of image on human sensibility space with the change of environmental conditions is analyzed.
This study aims at the examination of the relative characteristics of discharge and water quality in river basins using statistical methods. For it, water quality and discharge data was collected in observed stations of Nakdong river and carried out correlation analysis, regression analysis, factor analysis and cluster analysis. And it was investigated the applicability of water quality prediction using Nearest-neighbor method. As a result, it grasped a trenditional characteristics and mutual relations between discharge an water quality data. Therefore, this results were suggested the comprehensive data and methods for a management of water quality, effective operation and policy development in Nakdong river basin.
This study aims to investigate determinants that included personal values, pro-environmental beliefs, and proenvironmental norms for enhancing consumers' purchase intention of eco-friendly outdoor wear exploring Stern(2000)’s the value-belief-norm theory. A survey was conducted with females and males between the ages of 20 and 60 who have experienced buying outdoor wear products. A total of 300 responses were analyzed by descriptive analysis, factor analysis, a reliability test, an independent samples t-test, and regression analysis. The results of this study were as follows: 1) The results of exploratory factor analysis and reliability test on the personal value clearly showed factorial structures including the social power, ecologic value, openness, equality, and altruistic value. 2) There are significant differences in personal value sub-dimensions, pro-environmental beliefs, pro-environmental norm, and purchase intention of eco-friendly outdoor wear products according to respondents' gender and age. 3) Personal values, but not social power, affect pro-environmental beliefs; in turn, pro-environmental beliefs affect pro-environmental norms, which then affects purchase intentions of eco-friendly outdoor wear. The findings support the conclusion that there is significant causality among personal value such as ecologic, openness, equality, and altruistic, pro-environmental belief, and pro-environmental norm. This study suggests pragmatic implications to understand outdoor wear consumers' socio-psychological and demographic factors and to augment purchase intentions of eco-friendly outdoor wear products.
The purposes of this study was to examine the effects of demographics, environmental attitude, environmental behavior, exposure to environmental information, and motives of clothing disposition on clothing disposal behavior. Data were obtained from questionnaires filled out by 217 women in Taegu and were analyzed by utilizing factor analysis, correlation analysis, and stepwise regression analysis. The results indicated that clothing disposal behavior was influenced by predicted variables such as education, exposure to environmental information, environmental attitude, and environmental behavior. Among predicted variables, the environmental attitude was the most important variable affecting clothing disposal behaivor. However, the proportion of variation in clothing disposal behavior that was explained by predicted variables was relatively low.
The study was to investigate the effect of the environmental factor on the emotion and satisfaction at the waiting lounge of the Busan International Cruise Terminal. This study focus on tourist at the waiting area in the Busan International Cruise Terminal. The data was collected through self-administered questionnaires and the research performed to face-to-face interview. For data analysis, used SPSS 18.0 and AMOS 18.0 of a structural equation model. The results of the study were found as follows: first, the physical environmental factor of the lounge influenced on the positive emotion. Second, the social factor affected the positive emotion. Finally, emotion affected the positive satisfaction. This study suggested that environmental factor was totally affected by emotion and thus environmental management depended on an individual characteristics of the individual place. The port authority will need more efforts to make a better waiting lounge setting for higher tourist satisfaction.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.30
no.12
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pp.1245-1254
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2008
Proposing a method for the estimation of the social cost for global warming impact (external cost) is the aim of this paper. Both the endpoint approach and conjoint analysis were applied to estimating the social cost for global warming. The endpoint approach was used to assess the damage on the safeguard subjects by global warming due to the emission of greenhouse gases into the atmosphere. The conjoint analysis was used to estimate the economic values for safeguard subjects which measure the social preferences and willingness to pay (WTP) on safeguard subjects. The economic values of human health and social asset were estimated at 62,261,700 Won / DALY (yr) and 10,000 Won / 10,000 Won, respectively. Moreover, cost factors of GHGs were calculated by multiplying the damage factor which is quantified the unit damage on safeguard subject and the economic value. In the case of CO$_2$, the cost factor was calculated at 13.52 Won / kg (13,520 Won / ton). External cost of products or services can be calculated by multiplying the GHG inventory result of products or services by the cost factor of each GHG. inventory.
In this study, instrumental neutron activation analysis was used to measure the concentrations of about 30 trace elements in airborne particulate (PM2.5) samples at urban area of Daejeon city located in the southwestern region of Korea. An inspection of the measurement data indicates that the distribution patterns of trace elements could clearly distinguish the elements with their concentrations ranging over five orders of magnitude. The mean values for Lu and Dy were found to be the lowest at values of 0.01 and $0.04ng/m^3$, while those for K and Fe showed the highest value of 671 and $653ng/m^3$, respectively. The results of correlation analysis showed that PM2.5 concentrations can exhibit much more enhanced correlations with the elements of earth crustal components. The results of factor analysis further indicated that there are no more than six factors with statistical significance, which may exert dominant roles in regulating the elemental concentration levels in the study area. Enrichment factor analysis supports explicit interpretation of results found by this factor analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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