The environmental pollution by noise is recognized by the pollution source made it not only to carry out harm of the Quality of a life of people seriously in most countries, but was generated for most actual problems. The measure to such environmental noise must conduct first investigation which noise generating currently regarded as questionable says in what grade has resulted and the suitable measure by that is studied. The concern of the residents who demand such a comfortable living environment is increasing rapidly. Therefore, the three areas of Jeollabuk-Do judged that noise is comparatively severe was selected. It is going to grasp delicately the noise actual condition of a residential, semi-residential, commercial, industrial area.
No matter how low it might be, noise from home appliances in indoor environment cause displeasure for residents as it is produced nearby. Electronic goods including vacuum cleaner and washing machine generate high frequency noise, which interrupts TV-watching or conversations and cause noises between floors in apartment houses. In particular, refrigerators make constant noise late at night, hampering the study for exams and causing sleeplessness. Korea, despite the government's efforts to promote low-noise goods based on the noise test by corporation, there is a lack of standardization in the test method, test condition and measuring equipments. This is a major reason that lowers the reliability of low-noise products. At present, low-noise home appliances are certified with eco labeling in the nation but, only 7 brands of refrigerators, 4 brands of washing machines and 97 brands of air-conditioners obtained certification as of august, 2011. In addition, none of Kimchi-refrigerator and vacuum cleaner brands were approved as low-noise home appliances. This shows Korea's relatively underdeveloped market for low-noise products, which, in part, is because of the difficulties companies face in being certified with eco labeling as they should satisfy various requirements such as power-saving and eco-friendly design besides low-noise features. As a result, low-noise labeling for home appliances should be established for the revised noise and vibration management law and the study was carried out to establish low-noise labeling system for major noise sources including vacuum cleaner, washing machine, air-conditioner and refrigerator.
International journal of advanced smart convergence
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제6권2호
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pp.16-23
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2017
In contemporary modern society, people are constantly exposed to many kinds of noise, such as that from machinery, aircraft, construction sites, or road traffic. Noise is considered one of the most indispensable and influential parts of human life. This study investigates the acoustic characteristics of noise transfer from external sources to the human ear. For this study, we measured and analyzed various types of noise environments, installed monitoring speakers in a semi-anechoic room, and conducted intentional noise-filled experiments. In this environment, the size of the sounds generated by use of a portable device was also measured and the SNR (signal to noise ratio) calculated to study the influence of the noise. As sound is transmitted to the ear and the human body, it affects not only auditory damage but also other parts of the body. In this paper, we propose a proper SNR for noise emitted by portable IT equipment to prevent hearing loss when IT equipment is used.
Nowadays, control systems consist of smart sensors, smart actuators, and controllers connected via fieldbus. Some devices such as motors in plant environments generate high degrees of EMI or noise. This noise may cause communication errors and make the successful transmission of data longer. Therefore, the noise condition has to be considered at the design of a reliable control system based on a network. This paper presents a scheduling method of task and message to guarantee the given end-to-end constraints under noise environments. A noise model with multi-sources of noise is used, and the analysis method of message's response time is presented when the noise model is applied to CAN (Controller Area Network). Two kinds of noise models are applied to an example system, and the effect to each control loop s end-to-end response time is analyzed. We believe that the proposed method help system designers design the control system guaranteeing its requirements under noise environment.
Sound propagation along the surface of the ground can be affected by the roughness of the ground surface and the direction of the wind. Noise Source parameter and ground factor are estimated using the measured results of two points under particular environmental condition, and the noise level of arbitrary points under the same environmental condition can be estimated. The results can be used for the prediction of the noise level from a source above a plain and homogeneous ground surface with no obstacles nearby. Upward and downward conditions are also addressed in addition to ground effect. The proposed method can be utilized to estimate the noise level of specific noise environment and its validity was confirmed with the results of actual field measurement.
Indoor noise is very important related to the morale and fighting power of the crew as well as environmental condition for them in a navel vessel. Especially, the crew members working in CIC (combat information center) and sonar equipment room require much more quiet environment condition. One of the most serious noise source in CIC is the cooling fan noise installed in the console of the combat system. Therefore, in this paper, the design of the plenum chamber is studied to reduce the noise of the fan from these consoles by numerical analysis and experiment.
Indoor noise is very important related to the morale and fighting power of the crew as well as environmental condition for them in a navel vessel. Especially, the crew members working in CIC(Combat Information Center) and sonar equipment room require much more quiet environment condition in order to increase the performance of their combat system. One of the most serious noise source in CIC is the cooling fan noise installed in the console of the combat system. Therefore, in this paper, the design of the plenum chamber is studied to reduce the noise of the fan from these consoles by numerical analysis.
According to the conventional studies on the noise and cardiovascular effect, railway noise is better associated with hypertension and adverse cardiovascular events than road traffic noise. But the underlying mechanisms remain unclear. We investigated the hypothesis that exposure to acute railway noise would the unfavorable effect of cardiovascular and autonomic system in healthy young subjects. Using a randomized, sham-controlled cross-over design, ten subjects were assigned to receive either an exposure to high speed train noise (84 dB) for 30 minutes or a control condition (non noise), separated by two days. Blood pressure, heart rate, augmentation index and heart rate variability as indices of cardiovascular and autonomic system function were measured at baseline, during, and recovery from two trials. The results show that exposure to acute railway noise significantly increased diastolic blood pressure and augmentation index, which may cause of adverse cardiovascular effects.
This paper addresses a novel noise-compensation scheme to solve the mismatch problem between training and testing condition for the automatic speech recognition (ASR) system, specifically in car environment. The conventional spectral subtraction schemes rely on the signal-to-noise ratio (SNR) such that attenuation is imposed on that part of the spectrum that appears to have low SNR, and accentuation is made on that part of high SNR. However, these schemes are based on the postulation that the power spectrum of noise is in general at the lower level in magnitude than that of speech. Therefore, while such postulation is adequate for high SNR environment, it is grossly inadequate for low SNR scenarios such as that of car environment. This paper proposes an efficient spectral subtraction scheme focused specifically to low SNR noisy environment by extracting harmonics distinctively in speech spectrum. Representative experiments confirm the superior performance of the proposed method over conventional methods. The experiments are conducted using car noise-corrupted utterances of Aurora2 corpus.
As the railway noise guideline of the Ministry of Environment after 2017 is strictly enforced, the noise level at stationary condition of urban railway is demanding the reduction about 2 dB(A). And the noise level at running condition is reduced by 6 dB(A) at 80 km/h. Therefore, the devices that causes noise shall arrange for the improvement plan of noise reduction for each device. In this paper, we carried out a technical review of the driving gear used to drive the vehicle from a variety of noise-induced equipment of a urban railway. Analyze the causes of the current noise levels and noise cause about the driving gear used in current urban railway and this study analyzes the noise level and noise cause the drive gear being used in the current urban railway. Finally, in this paper proposes a scheme for reducing the noise that can be designed to reduce the noise with considering the noise cause analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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