• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.4
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• pp.29-35
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• 2020

In this paper, we propose a new structured entity recognition DeNERT model. Recently, the field of natural language processing has been actively researched using pre-trained language representation models with a large amount of corpus. In particular, the named entity recognition, which is one of the fields of natural language processing, uses a supervised learning method, which requires a large amount of training dataset and computation. Reinforcement learning is a method that learns through trial and error experience without initial data and is closer to the process of human learning than other machine learning methodologies and is not much applied to the field of natural language processing yet. It is often used in simulation environments such as Atari games and AlphaGo. BERT is a general-purpose language model developed by Google that is pre-trained on large corpus and computational quantities. Recently, it is a language model that shows high performance in the field of natural language processing research and shows high accuracy in many downstream tasks of natural language processing. In this paper, we propose a new named entity recognition DeNERT model using two deep learning models, DQN and BERT. The proposed model is trained by creating a learning environment of reinforcement learning model based on language expression which is the advantage of the general language model. The DeNERT model trained in this way is a faster inference time and higher performance model with a small amount of training dataset. Also, we validate the performance of our model's named entity recognition performance through experiments.

• Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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• 2002.02a
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• pp.103-112
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• 2002

This paper aims to give an explanation of the combination of certain nouns and the verb ha-'do'. Although the verb ha-'do'normally takes an event type argument, it takes some substantival nouns such as paiolin 'violin', umsikcem 'restaurant', and so on. A substantival noun undergoes type shifting, because the governing verb ha-'do'coerces an entity type noun to an event reading, taking missing information from the qualia of the entity type noun. In addition, some nouns like ppallay 'laundry'are dot objects. The verb laking a dot objects selects a proper type between multiple subtypes of the dot object. Type pumping operation makes that selection possible.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 1991.10a
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• pp.707-712
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• 1991

In machining a part in CAD/CAM system, it is required that the drawing information should be automatically generated, modified, deleted, and thus be used as an general information throughout the entire manufacturing process. This research addresses basic entities(point, line, circle, arc) for design feature and combination of this features, based on GT concepts, with minimum user's manual input. This paper deals with the generalization of operating system which can cover the s parts which appears in mechanical part handbook and the basic constitutional part of sold base. The system developed shows a strong application impact on automatic process planning system of medium - size injection sold companies.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.14 no.1
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• pp.19-32
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• 2005

In this study, a distributed simulation of Petri net models under HLA/RTI framework is considered. Throughout our modeling experiences, it is recognized that the proper use of interface specification and time management services are important in order to achieve successful implementation of RTI. The interfacing tokens between Petri net models are distinguished as information entity and physical entity. Both entities are modeled as InteractionClass in order to send and receive messages. For the synchronization of local simulation clocks, a conservative method with NERA service is considered. A cell manufacturing system is modeled and implemented with RTI to illustrate the distributed simulation of Petri net models.

• Review of KIISC
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• v.5 no.1
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• pp.85-100
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• 1995

지난 호에 이어 상대방이 자신이라고 주장한 실체가 정말 그 실체인지를 인증하기 위한 기법을 표준화하는 과제 중의 세번째로 "공개키 알고리듬을 이용한 인증"을 소개한다. 이 과제는 1990년 CD(Committee Draft), 1992년 DIS(Draft for International Standard)가 되었고 1993년에 IS(International Standard)가 되었으며 1998년에 1차 검토가 있을 예정이다.가 있을 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.43-45
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• 2002

EJB는 컴포넌트 기반 개발(CBD)을 지원하는 컴포넌트 모델중의 하나이며 최근 특어 EJB를 이용한 활발한 어플리케이션이나 시스템 구축이 이루어지고 있다. 최근 증가하고 있는 EJB 컴포넌트들을 효율적으로 재사용 하기 위한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 EJB 컴포넌트 타입 중 엔터티 빈들 간의 조립을 목적으로 Dual Persistent 엔터티 빈 괘턴을 이용한 효율적인 엔터티 빈 조립 방법을 제안하여 기존에 영속성에 대한 종속성이 강해 재사용이 쉽지 않던 BMP 엔터티 빈을 영속성이 독립적인 CMP 엔터티 빈으로 변환해 재사용 향상된 조립을 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.49-51
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• 2002

소프트웨어 산업의 급속한 발전과 더불어 소프트웨어의 생산성의 향상과 재사용 측면이 매우 강조되면서 다양한 방법으로 접근이 되고 있다. 특히 J2EE의 EJB 기반의 컴포넌트 개발은 플랫폼에 독립적으로 운용이 가능한 시스템개발에 큰 영향을 미쳤다. 그리고 디자인 패턴의 개념을 도입함으로써 다시 발생될 수 있는 문제점들을 패턴으로 정리하고 해결점까지 제시하고 있어 소프트웨어의 재사용 측면에 발전을 가져오고 있다. 본 논문에서는 여러 디자인 패턴 중 Dual Persistent Entity Bean 디자인 패턴을 이용하여 엔티티 빈을 설계하는데 BMP와 CMP를 동시에 지원할 수 있는 환경을 이용한 모델을 제시하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.797-800
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• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 공통적으로 재사용 가능하고, 확장성이 강력한 컨텍스트 모델이 필요하다. 본 논문에서는 엔티티(Entity), 컨텍스트 타입(Context Type), 값(Value)으로 구성된 트리플을 기반으로 한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 컨텍스트를 모델을 제안하였다. 컨텍스트 정보를 주어, 동사, 목적어에 해당하는 (Entity, Context Type, Value) 트리플로 표현함으로써 재사용성과 확장성을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.569-571
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• 2003

EJB (Enterprise Java Beans)는 웹 응용 서버 스펙인 J2EE(Java2 Enterprise Edition)의 핵심으로서, 비즈니스 업무를 웹 환경에서 컴포넌트 형태로 작성하여 재 사용성을 높이기 위한 서버 측 컴포넌트 프로그래밍 모델이다. EJB는 컴포넌트를 특성에 따라, 일반적인 비즈니스 로직을 나타내는 세션 빈(Session Bean), 데이터베이스에 저장된 정보와 같은 여러 클라이언트에 의해 공유되며 영속 장치에 저장되는 엔터티 빈(Entity Bean) 그리고 JMS메시지를 처리하는 메시지 드리븐 빈(Message-driven Bean)으로 구분한다. 본 논문에서는 ETRI에서 개발한 E504 EJB 서버에서 여러 클라이언트가 하나의 엔터티 빈에 동시에 접근할 경우 데이터 일관성 유지를 위한 동시성 제어 방법에 대해 논의한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.241-242
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• 2021

대화시스템에서 게임설명요청과 같은 주제대화의 경우, 입력문장의 의도를 정확하게 분류하는 것이 대화시스템 성능과 직결되므로 매우 중요하다. 본 논문에서는 개체명 인식 방법과 머신러닝 방법을 결합한 하이브리드 방법을 제안하여, 머신러닝 방법을 단독으로 사용하는 방법보다 주제대화의 의도 분류 성능을 향상시켰다.