A theorem of Robert Blumenthal is used here in order to obtain a sufficient condition for a function between two Finsler manifolds to be a fibre bundle map. Our study is connected with two possible constructions: 1) a Finslerian generalization of usually Kaluza-Klein theories which use Riemannian metrics, the well-known particular case of Finsler metrics, 2) a Finslerian version of reduction process from geometric mechanics. Due to a condition in the Blumenthal's result the completeness of Euler-Lagrange vector fields of Finslerian type is discussed in detail and two situations yielding completeness are given: one concerning the energy and a second related to Finslerian fundamental function. The connection of our last framework, namely a regular Lagrangian having the energy as a proper (in topological sense) function, with the celebrated $Poincar{\acute{e}}$ Recurrence Theorem is pointed out.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2000.04a
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pp.183-186
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2000
The high temperature deformation behavior of spray-formed Al-19wt%Si-1.87wt%Mg-0.085wt.%Fe alloy was studied by torsion testing in the strain rate range of 0.001-1 sec-1 and in the temperature range of 300-500 $^{\circ}C$. The relationship between stress temperature and strain rate is expressed using the Power law. the behavior of dynamic recrystallization is showed in 300-35$0^{\circ}C$, 1-0.1sec-1 and the behavior of dynamic recovery is showed in 450-50$0^{\circ}C$, 0.01-0.001sec-1 The size of Si particles is mall when the temperature is low and the strain rate is high. The strain rate sensitivity(m) and the apparent activation energy(Q) indicate the dependence on strain rate and temperature for flow stress respectively. The hot ductility is high when m is high and Q is low. The maps of strain rate sensitivity and apparent activation energy suggest the optimum processing conditions.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.6
no.4
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pp.543-551
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1996
The use of reflection high energy electron diffraction and reflection electron microscopy technique has been increased with increasing number of studieds on surfaces of single crystals and epitaxial growth layers. Here, the speciment preparation techniques are summerized for these two techniques which are not so polular in the country. The panoramic reflection high energy electron diffraction maps have been completed and an example of Pt(111) surface was demonstrated.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.3
no.4
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pp.369-378
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2010
The creation of the hydraulic turbine flow factor map will undoubtedly benefit its design by decreasing both the design cycle time and product cost. In this paper, the geometry and flow variables, which effectively affect the flow factor, are proposed, analyzed and determined. These flow variables are further used to create the operating condition maps by using different model approaches categorized into Response Surface Method (RSM) and Artificial Neural Network (ANN). The accuracies of models created by different approaches are compared and the performances of model approaches are analyzed. The influences of chosen variables and the combination of Principle Component Analysis (PCA) and model approaches are also studied. The comparison results between predicted and actual flow factors suggest that two-hidden-layer Feed-forward Neural Network (FFNN), and one.hidden-layer FFNN with PCA has the best performance on forming this mapping, and are accurate sufficiently for hydraulic turbine design.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.5
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pp.1-4
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2022
The growth in global population and industrialization has led to an increasing demand for electricity. Accordingly, the electricity providers need to increase the electricity generation. Due to the economical and environmental concerns associated with the generation of electricity from fossil fuels. Alternative power recourses that can potentially mitigate the economical and environmental are of interest. Renewable energy resources are promising recourses that can participate in producing power. Among renewable power resources, solar energy is an abundant resource and is currently a field of research interest. Photovoltaic solar power is a promising renewable energy resource. The power output of PV systems is mainly affected by the solar irradiation and ambient temperature. this paper investigates the utilization of machine learning unsupervised neural network techniques that potentially improves the reliability of PV solar power systems during integration into the electrical grid.
Park, Nyun-Bae;Park, Sang Yong;Choi, Dong Gu;Kim, Hyun-Goo;Kang, Yong-Heack
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.36
no.1
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pp.39-47
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2016
Geographic information system (GIS) based renewable energy resource map including potential analysis can play a crucial role not only to develop the national plan for renewable energy deployment but also to make strategic investment decision in the private sector. Korea Institute of Energy Research (KIER) has been developing domestic maps about several resources such as solar, wind, hydro, biomass, and geothermal, as well as conducting research on methodologies for potential analysis. Furthermore, the institute is trying to transfer related technologies and know-how to foreign countries, recently. In this context, the main purpose of this study is to introduce the business model of renewable energy resource map. From the value chain analysis, we focus on the government-side market in foreign countries, such as the development of the national level renewable energy resource map and the support of the national renewable energy plan. For about 180 countries, we segment the customers according to the consideration of economic capacity, renewable energy resource capacity, existence of renewable resource map, current portion of renewable energy facility capacity, and renewable energy policies, and we conclude that the target customers are non-Organization for Economic Co-operation and Development (non-OECD) countries or some OECD countries, their per capita GDP are under the average among OECD countries, that do not have renewable resource map yet. We segment the target customers into four groups, and suggest different strategies for market positioning and financing strategy based on Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats (SWOT) analysis. This study can help to develop the business strategy about the development of renewable energy resource map in foreign countries.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.21
no.4
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pp.543-558
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2023
Currently, Japan is undertaking a nationwide project to measure and map radioactive contamination around Fukushima, as part of the efforts to restore normalcy following the nuclear accident. The Japan Atomic Energy Agency (JAEA) manages the Fukushima Environmental Safety Center, located approximately 20 km north of the Fukushima Daiichi nuclear power plant in Minamisōma City, Fukushima Prefecture. In collaboration with the JAEA, this study involved conducting comparison experiments and analyses with radiation detectors in high radiation environments, a challenging task in Korean environments. Environmental radiation surveys were conducted using three types of detectors: CZT, NaI(Tl), and LaBr3(Ce), across two contaminated areas. Dose rate values were converted using dose rate conversion factors for each detector type, and dose rate maps were subsequently created and compared. The detectors yielded similar results, demonstrating their feasibility and reliability in high radiation environments. The findings of this study are expected to be a crucial reference for enhancing the verification and supplementation of procedures and methods in future radiation measurements and mobile surveys in high-radiation environments, using these three types of radiation instruments.
Lee, Ba-Ro;Jang, Young-Jun;Ko, Min-Seok;Lee, Bo-An;Lee, Yeon-Gun;Kim, Sin
Journal of Energy Engineering
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v.22
no.4
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pp.362-369
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2013
Two-phase flow is frequently observed in many industries such as nuclear power plants and oil transportation. Two-phase flow regime depends on the flow rates, the fluid properties and the structure of flow channels. Since the identification of the flow regime is of great importance in the system design and the safety analysis, a number of theoretical and experimental investigations have been performed. This paper presents a basic research on the characteristics of each flow regime and transition boundary in the two-phase flows. The flow regime of the upward air-water flow in the vertical tube, 30 mm in the inner diameter, is distinguished by using the high-speed camera and the Wire-mesh sensor(WMS). The identified experimental data are compared with the flow regime maps proposed by Taitel et al, Mishima and Ishii. Even though there is slight difference in the transition boundary, the experimental data show general agreement with these flow regime maps.
Let M be a complete Riemannian manifold and let N be a Riemannian manifold of non-positive sectional curvature. Assume that $Ric^M{\geq}-\frac{4(p-1)}{p^2}{\mu}_0$ at all $x{\in}M$ and Vol(M) is infinite, where ${\mu}_0$ > 0 is the infimum of the spectrum of the Laplacian acting on $L^2$-functions on M. Then any p-harmonic map ${\phi}:M{\rightarrow}N$ of finite p-energy is constant Also, we study Liouville type theorem for p-harmonic morphism.
Electrical resistance tomograpy (ERT) maps resistivity values of the soil subsurface and characterizes buried objects. The characterization includes location, size, and resistivity of buried objects. In this paper, truncated least squares (TLS) is presented for the solution of the ERT image reconstruction. Results of numerical experiments in ERT solved by the TLS approach is presented and compared to that obtained by the Gauss-Newton method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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