• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.11-12
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• 2008

본 논문에서는 전력IT 국책과제로 선정된 한국형 에너지 관리시스템(Korean Energy Management System, K-EMS)의 네트워크 해석 프로그램 중 하나인 급전원 조류계산(Dispatcher Power Flow, DPF) 프로그램의 구축 및 통합에 대해서 다룬다. 여기에서는 조류계산의 기본기능 보다는 실시간 운영을 위한 DB, 프로세스, 화면 간 연계방법을 설명하고, 기존 Off-line 검토용 조류계산 프로그램과의 차이점 및 급전원 조류계산 환경에 대해 서술한다. 본 논문에 소개된 급전원 조류계산 프로그램은 K-EMS의 중간 결과물인 Baseline 단계의 성과이며, 국내 실계통 데이터를 취득하여 성공적으로 실증시험을 마친 결과임을 밝혀둔다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.416-417
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• 2013

마이크로 에너지 네트워크란 건물군 내 에너지 수요를 최소한의 비용으로 충족시키기 위하여 다양한 에너지원으로 구성되어 있는 네트워크이다. 본 논문에서는 마이크로 에너지 네트워크의 최적 운용을 위한 마이크로 에너지 네트워크 EMS (Energy Management System)의 핵심 기능을 구현하고, 이를 HILS (Hardware-in-the-Loop Simulation) 시스템을 이용하여 추후 실제 마이크로 에너지 네트워크에 대한 적용 가능성을 검토하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2018.07a
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• pp.171-173
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• 2018

섬이나 고립된 지역들은 디젤 발전기를 이용하여 전력 공급을 해왔다. 발전소와 송배전설비 증설에 대한 경제적 문제와 사회적 갈등이 심하기 때문이다. 최근 이러한 비용, 사회 그리고 환경 문제로 인해 에너지 자립섬에 대한 관심이 증가하고 있다. 에너지 자립섬이란, 태양광, 풍력 등 신재생에너지와 배터리를 이용해 필요한 에너지를 스스로 생산하고 사용하는 섬을 말한다. 따라서 디젤 발전기 화석연료 사용량과 유지보수 비용을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 상위제어기에 해당하는 EMS(Energy Management System)를 이용해 디젤 발전기, 태양광 PCS(Power Conversion System)와 에너지저장장치(Energy Storage System: ESS)의 유기적인 운영으로 높은 에너지 자립률을 달성한 사례를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.07a
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• pp.171-172
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• 2016

본 논문에서는 군 주둔지의 전원공급을 위한 이동형 ESS 시스템에 대해서 제안한다. 제안하는 시스템은 군 주둔지와 같이 외부 소음 및 열에 민감한 시스템에서 디젤발전기를 대체하기 위하여 설계되었으며, 배터리 팩, BMS(Battery Management System), EMS(Energy Management System), PCS(Power Conditioning System), PMS(Power Management System), 구조물 그리고 차량체계로 구성된 시스템을 소개한다. 그리고 실험결과에서는 260kWh급의 이동형 ESS의 실차에 장착된 결과를 제시한다.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.62 no.10
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• pp.1361-1367
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• 2013

This paper describes and suggests the data visualization for real time power system operation based on energy management system. Because real time power system operation performs analysis of the vast amount of on-line data, the operators need intuitive data visualization to find out useful information in the big data. Especially, in emergency situation, the data visualization is able to assist the operators in handling the crisis quickly and efficiently. Therefore, this paper aims to improve displays of output of real time power system operation by visualizing on-line big data. Through this study, we can develop improved visualization technique for real time power system operation, which has highly readable displays of output and intuitive information.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.456-459
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• 2009

we studied a data acquisition and control system of a wind turbine for measuring and controlling a voltage fluctuations of a wind turbine system. The wind turbine system is installed out control area. So, it is so important for supervising to wind turbine of a maintenance, wind speed, optical resources wind turbine output, wind speed, wind direction, over voltage of a generator. This system can be supplied a data of over voltage, under voltage, voltage fluctuations of a wind turbine for controlling an EMS : Energy Management System or a SCADA : Supervision Control and Data Acquisition at a constitute of a wind farm. The of voltage fluctuation system of a wind turbine is improving an electric power supply power quality of a distribution line and unspecified individuals of used wind turbine.

• Review of KIISC
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• v.25 no.5
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• pp.67-73
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• 2015

한국형 계통운영시스템인 전력거래소(KPX)의 EMS(Energy Management System)와 한국전력공사(이하 한전)의 급전소 SCADA시스템은 서로 ICCP(Inter-Control Center Protocol)를 통한 데이터 교환을 하고 있다. 현재의 ICCP는 데이터 교환에 있어서 보안 기능이 고려되어 있지 않기 때문에 본 논문에서는 안전하고 신뢰성 있는 계통운영시스템 간 데이터 교환을 위한 ICCP/TASE.2의 보안 통신 기능 개발을 소개하고자 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.11
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• pp.16-22
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• 2020

Since it is difficult for individual power producers and non-professionals who lack basic knowledge to control, manage, and operate facilities through EMS (Energy Management System), augmented reality and virtual reality monitoring systems are applied. However, in the existing systems, data access efficiency is inferior due to the process of analyzing column values for analog signal values collected from sensors and converting data after combining the columns. In addition, high-speed operation processing is difficult due to a large number of indexes for accommodating access patterns for various analog signal waveforms. Therefore, in this paper, a bitmap generator is inserted into a non-tree structure to convert the data collected from power facilities into physical property information, and the converted information is encrypted with a common key, so that the resources for the resources shared between each device are We propose a method of exchanging data for an augmented reality-based power system that is controlled by measurement.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.24 no.3
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• pp.29-39
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• 2019

In this study, we introduce a model that satisfies energy efficiency and economical efficiency by introducing and demonstrating cogeneration generators in industrial complexes using various actual data collected at the site. The proposed model is composed of three scenarios, ie, full - time operation, scenario operated according to demand, and a fusion type. In this study, the power generation profit and surplus thermal energy are measured according to the operation of the generator, and the thermal energy is traded according to the demand of the customer to calculate the profit and loss including the heat and evaluate the economic efficiency. As a result of the study, it is relatively profitable to reduce the generation of the generator under the condition that the electricity rate is low and the gas rate is high, while the basic charge is not increased. On the contrary, if the electricity rate is high and the gas rate is low, The more you start up, the more profit you can see. These results show that even a cogeneration power plant with a low economic efficiency due to a low "spark spread" has sufficient economic value if it can sell more than a certain amount of heat energy from a nearby customer and adjust the applied power through peak management.

• Journal of Energy Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.69-77
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• 2015

The PMV regression analysis was conducted for this model based on a database of the PMV variables. PMV regression model simplification was completed through sensitivity and data analysis. The simplified PMV regression model's and Fanger PMV model was confirmed through MAE and RMSE. And the EMS in EnergyPlus was used to establish a simplified PMV regression analysis-based thermal comfort control. Also, the thermal comfort controls based on simplified PMV model and the Fanger PMV model were applied to the building model, it was confirmed that both controls met the thermal comfort range in more than 90% of cases during the air conditioning period.