Samimifar, Maryam;Massumi, Ali;Moghadam, Abdolreza S.
Structural Engineering and Mechanics
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v.70
no.3
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pp.289-301
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2019
Hysteretic energy is defined as energy dissipated through inelastic deformations during a ground motion by the system. It includes frequency content and duration of ground motion as two remarkable parameters, while these characteristics are not seen in displacement spectrum. Since maximum displacement individually cannot be the appropriate criterion for damage assessment, hysteretic energy has been evaluated in this research as a more comprehensive seismic demand parameter. An innovative methodology has been proposed to establish a new equivalent linear model to estimate hysteretic energy spectrum for bilinear SDOF models under two different sets of earthquake excitations. Error minimization has been defined in the space of equivalent linearization concept, which resulted in equivalent damping and equivalent period as representative parameters of the linear model. Nonlinear regression analysis was carried out for predicting these equivalent parameter as a function of ductility. The results also indicate differences between seismic demand characteristics of far-field and near-field ground motions, which are not identified by most of previous equations presented for predicting seismic energy. The main advantage of the proposed model is its independency on parameters related to earthquake and response characteristics, which has led to more efficiency as well as simplicity. The capability of providing a practical energy based seismic performance evaluation is another outstanding feature of the proposed model.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2791-2798
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2015
The purpose of this study is to suggest Process Reference Model(PRM) for BIM/GIS-based Energy Information Modeling(BG-EIM) efficiently. Through the study, the detail process and consideration were derived to design EIM for the purpose of energy analysis depending on specific use-cases. To do this, we survey related studies and analyze the detailed EIM process. By using the results, BIM/GIS-based energy analysis consideration is defined and BG-EIM PRM is proposed.
Kim, Yong-Wan;Kim, Jong-In;Huh, Hyung;Park, Jin-Seok;Kim, Ji-Ho
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1999.10a
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pp.355.2-355
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1999
The spnng back phenomena occurring in the coiling process of a steam generator tube induces the dimensional inaccuracy and makes the coiling procedure difficult. In this research, an analytical model was developed to evaluate the amount of the spring back for SMART steam generator tubes. The model was developed on the basis of beam theory and elastic-perfectly plastic material property. This model was extended to consider the effect of plastic hardening and the effect of the tensile force on the spring back phenomena. Parametric studies were performed for various design variables of steam generator tubes in order to minimize the spring back in the design stage. A sensitivity analysis has shown that the low yield strength, the high elastic modulus, the small helix diameter, and the large tube diameter result in a small amount of the spring back. The amount of the spring back can be controlled by the selection of adequate design values in the basic design stage and reduced to an allowable limit by the application of the tensile force to the tube during the coiling process.rocess.
This study attempts to compare the role of the oil refinery industry in the Korean and Japanese national economy using an inter-industry analysis. First of all, the study conducts a comparative analysis on production-inducing effects and value-added creation effects of the oil refinery industry based on demand-driven model. Moreover, we investigate the supply shortage effects and sectoral pervasive effects of price change by using supply-driven model and Leontief price model, respectively. These analyses have been done by specifying the oil refinery industry as not endogenous but exogenous. The results show that1 won of production or investment in the oil refinery industry induces 0.2620 won and 0.6537 won of production in other industries of Korea and Japan, respectively. The former is less than the latter. It also creates 0.0946 won and 0.0536 won of value-added in other industries of Korea and Japan, respectively. The first is larger than the second. The effects of 1 won of supply shortage in oil refinery industry on other industries are computed to be 0.9657 won and 1.4476 won for Korea and Japan, respectively, and thus the former is smaller than the latter. Finally, the pervasive effects of 10% price change in oil refinery industry are estimated to be 0.3819% and 0.3409% in Korea and Japan, respectively, and thus the first is larger than the second.
A vulnerability assessment is essential for the efficient operation of a physical protection system (PPS). Previous assessment codes have used a simple model called an adversary sequence diagram. In this study, the use of a two-dimensional (2D) map of a facility as a model for a PPS is suggested as an alternative approach. The analysis of a 2D model, however, consumes a lot of time. Accordingly, a generalized heuristic algorithm has been applied to address this issue. The proposed assessment method was implemented to a computer code; Systematic Analysis of physical Protection Effectiveness (SAPE). This code was applied to a variety of facilities and evaluated for feasibility by applying it to various facilities. To help upgrade a PPS, a sensitivity analysis of all protection elements along a chosen path is proposed. SAPE will help to accurately and intuitively assess a PPS.
A KALIMER-600 concept which is a type of sodium-cooled fast reactor, has been developed at KAERI. It uses sodium as a primary coolant and is a pool-type reactor to enhance safety. Also, a supercritical carbon dioxide ($CO_2$) Brayton cycle is considered as an alternative to an energy conversion system to eliminate the sodium water reaction and to improve efficiency. In this study, a simplified model for analyzing the thermodynamic performance of the KALIMER-600 coupled with a supercritical $CO_2$ Brayton cycle was developed. To develop the analysis model, a commercial modular modeling system (MMS) was adopted as a base engine, which was developed by nHance Technology in USA. It has a convenient graphical user interface and many component modules to model the plant. A new user library for thermodynamic properties of sodium and supercritical $CO_2$ was developed and attached to the MMS. In addition, some component modules in the MMS were modified to be appropriate for analysis of the KALIMER-600 coupled with the supercritical $CO_2$ cycle. Then, a simplified performance analysis code was developed by modeling the KALIMER-600 plant with the modified MMS. After evaluating the developed code with each component data and a steady state of the plant, a simple power reduction and recovery event was evaluated. The results showed an achievable capability for a performance analysis code. The developed code will be used to develop the operational strategy and some control logics for the operation of the KALIMER-600 with a supercritical $CO_2$ Brayton cycle after further studies of analyzing various operational events.
A study has been Peformed to investigate the thermal margin increase by replacing the single-channel analysis model with a multichannel analysis model. h new critical heat flux(CHF) correlation, which is applicable to a 17$\times$17 Korean Fuel Assembly(KOFA)-loaded core, was developed on the basis of the local conditions predicted by the subchannel analysis code, TORC. The hot sub-channel analysis was carried out by using one-stage analysis methodology with a prescribed nodal layout of the core. The result of the analysis shooed that more than 5% of the thermal margin can be recovered by introducing the TORC/KRB-1 system(multichannel analysis model) instead of the PUMA/ERB-2 system(single-channel anal)sis model). The thermal margin increase was attributed not only to the effect of the local thermal hydraulic conditions in the hot subchannel predicted by the code, but also to the effect of the characteristics of the CHF correlation.
System thermal-hydraulic (STH) code is adopted for nuclear safety analysis. The critical flow model (CFM) is significant for the accuracy of STH simulation. To overcome the defects of current CFMs (low precision or long calculation time), a CFM based on a genetic neural network (GNN) has been developed in this work. To build a powerful model, besides the critical mass flux, the critical pressure and critical quality were also considered in this model, which was seldom considered before. Comparing with the traditional homogeneous equilibrium model (HEM) and the Moody model, the GNN model can predict the critical mass flux with a higher accuracy (approximately 80% of results are within the ±20% error limit); comparing with the Leung model and the Shannak model for critical pressure prediction, the GNN model achieved the best results (more than 80% prediction results within the ±20% error limit). For the critical quality, similar precision is achieved. The GNN-based CFM in this work is meaningful for the STH code CFM development.
Simplified finite element model of spark ignition (SI) engine to analyse combustion heat transfer is presented. The model was discredited with 3D thermal elements of global length 5 mm. The fuel type is petrol. Internal nodal temperature of cylinder body is defined as 21000C to represent occurrence of gasoline combustion. Material information and isotropic material properties are taken from published report. The heat transfer analysis is done for the instant of combustion. The model is validated by comparing the computed maximum temperature at the piston surface with the published result. The computed temperature gradient at the crucial parts are plotted and discussed. It has been found that the critical top surface suffered from thermal and the materials used to construct the engine parts strongly influenced the temperature distribution in the engine. The model is capable to analyze heat transfer in the engine reasonably and efficiently.
For the performance assessment of the radioactive waste disposal system (repository), a biosphere model is suggested. This biosphere model is intended to calculate the annual doses to man caused by the contaminated river water for eight pathways and four radionuclides. This model can also be applied to assess the radiological effects of contaminated well water. To account for the uncertainties on the model parameter values, parameter distributions are assigned to these model parameters. Then, Monte Carlo simulation method with Latin Hypercube sampling technique is used. Also, sensitivity analysis is performed by using the Spearman rank correlation coefficients. It is found that these methods are a very useful tool to treat uncertainties and sensitivities on the model parameter values and to analyze the biosphere model. A conversion factor is proposed to calculate the annual dose rate to humans arising from a unit radionuclide concentration in river water. This conversion factor allows for the substitution of the biosphere model in a probabilistic performance assessment computer code by one single variable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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