Condition monitoring(CM) is a method based on non-destructive test(NDT). So, recently many kind of NDT were applied for CM. Acoustic emission(AE) is widely used for the early detection of faults in rotating machinery in these days because of high sensitivity than common accelerometers and detectable low energy vibration signals. And crack is considered one of severe fault in the rotating machine. Therefore, in this paper, study on early detection using AE has been accomplished for the crack of the low-speed shaft. There is a seeded initial crack on the shaft then the AE signal had been measured with low-speed rotation as the applied load condition. The signal detected from crack in rotating machine was detected by the AE transducer then the trend of crack growth had found out by using some of feature values such as peak value, skewness, kurtosis, crest factor, frequency center value(FC), variance frequency value(VF) and so on.
Simple correlation analysis, factor analysis, and multi-verite analysis have been performed to analyze the relationship between air pollution and meteorological factors for air pollution and meteorological data measured at Kwanghwamun in Seoul during the period of one year (January 1990" December 1990). As a result of simple correlation and factor analysis, $SO_2$, TSP and CO concentrations have shown high negative correlation with temperature and among these indicating that these are related with pollutants emission trend based upon heating fuel usage. Ozone has a good correlation with solar radiation and relative humidity to have a closed relation with $0_3$ generation reaction mechanism. The result of multi-variate correlation analysis shows that the concentration of $SO_2$ and CO are adequate for correlation model with ambient temperature and wind speed and 0$_{3}$ concentrations are adequate for that with solar radiation and wind speed. $SO_2$ and CO levels are considered to be affected first of all by heating fuel usage as a emission source and wind speed as a dispersion effect. The $SO_2$ concentration in the condition that the temperature fall below zero is explained by multiplicative model with wind speed, only one variable.
Effects of temperature, pressure, and gas residence time on methane combustion characteristics of mass produced oxygen carrier particle (OCN706-1100) were investigated in a pressurized fluidized bed reactor using methane and air as reactants for reduction and oxidation, respectively. The oxygen carrier showed high fuel conversion, high $CO_2$ selectivity, and low CO concentration at reduction condition and very low NO emission at oxidation condition. Moreover OCN706-1100 particle showed good regeneration ability during successive reduction-oxidation cyclic tests up to the 10th cycle. Fuel conversion and $CO_2$ selectivity decreased and CO emission increased as temperature increased. These results can be explained by trend of calculated equilibrium CO concentration. However, $CO_2$ selectivity increased as pressure increased and fuel conversion increased as gas residence time increased.
The trends of the criteria air pollutants' concentrations over Seoul are reviewed, relative contributions of major sources are discussd, and directions for future air quality management are suggested. It was shown that the yearly average concentrations of the criteria air pollutants except nitrogen dioxide and ozone have decreased significantly over the last three decades. Though the concentration of nitrogen dioxide has not decreased, the concentration of $NO_x$ has decreased significantly. The major reason for the reduction of the criteria air pollutants has been strict government regulations such as establishment of strict emission standards and switch to cleaner fuels. However, it is not clear the major reason (s) for the reduction of the $PM_{10}$ concentration. It is suggested that to further reduce the concentrations of secondary air pollutants such as ozone and $PM_{2.5}$, understanding the major chemical pathways for them is essential. In addition, influence from outside Seoul should be quantified and effectively controlled.
Ozone, sulfur dioxide, and nitrogen oxides were measured at Kosan, Cheju Island, Korea during the period of March 11 .sim. April 19, 1994. During the measurement period, the average SO$_{2}$ and NOx concentrations were about 0.97 ppb and 3.5 ppb, respectively. Average NO concentration was below the detection limit and thus the effect of NO during the period was negligible. The concentrations of SO$_{2}$ and Nox were lower than those at other urban area in Korea but higher than other remote areas in the world. Average $O_{3}$ concentration for the period was about 55 ppb, slightly higher than or comparable to those at remote marine areas in the world. Detailed analyses of trend of gaseous species concentrations show that the effects of local NO emission sources for NOx concentration were significant during the period, while those of local SO$_{2}$ emission sources were not high. Backward trajectory analysis results show that when SO$_{2}$ or $O_{3}$ concentration was higher than the average concentrations, the air parcels were transported from China.
The use of clean gaseous fuels for the purpose of high efficiency and low emission in automotive engines has tendency to increase in order to meet the reinforcing emission regulations and to efficiently utilize limited natural resources. Automotive companies developed and commercialized a LPG liquid injection system, which is mounted on LPLi(Liquid Phase LPG Injection) engines and vehicles based on this research trend. This research examines the biggest problem in LPLi engine, that is, the leakage characteristics of low viscosity LPG fuel according to the injector design variables. This study is also aimed to improve the performance of fuel-leakage in LPLi engine through the addition of a lubrication improver in HFRR(High Frequency Reciprocating Rig) facility. The needle displacement and the spring displacement of an LPLi injector are found to be already optimized. The possibility of a maximum of 70% leakage reduction compared to a conventional case, is verified when 1000ppm of a lubrication improvement material is added and 40% increase of a injector spring constant (K) is applied.
This research makes that quantitative radiation property of an actual town ward is obtained in quest of the parameter with regard to a radiation heat transfer property and set up several town ward models that reproduced a solid form of a city along the attribute of the city. A regular trend possibility that is able to evaluate a radiation characteristics of a town ward quantitatively from a town ward guideline and confirmation that is produced about each parameter as a result of a numerical value simulation it obtained. This research shot a coefficient of Gebhart's emission absorption. sky radiation absorption rate direct solar radiation absorption rate the parameter with regard to a radiation heat transfer characteristics of a town ward in each town ward model and a volume rate of a town ward advances case study under regular such condition and shot the absorption rate, direct and others days and calculated an absorption rate and checked about the relation between a town ward and each radiation heat transfer property of a city.
This research investigates the life-cycle energy consumption of the windows used for the building's exterior cladding, and its environmental potential aspects by utilizing the LCA. The research scope has taken account of the entire life-cycle of the windows from the extraction of raw materials to its disposal, of which given sample building type is an apartment building. Results gained from the LCA of the windows as one of the steps in analysis reflects the current global interest and analysis trend towards the world's environmental issue on all fields of industry including the architectural industry, of which its newly established standards of architectural windows can further promote more environmentally sustainable factor compared to the previous analysis (focused more on energy efficiency assessment of the use stage).
Variations in the discharge rates of drip emittes were examined to find the effects of operation pressure and the tube length and to evaluate performance of the emitters. Several point-source emitters were selected such as pressure compensated, anti-leak pressure compensated, turbulent flow regulated, flow regulated, ready-made dripper, and spaghetti. Combination of operation pressure and tube length were compared. The microirrigatioon system was operated at pressures of 0.5 , 1.0 , 1.5 and 2.0 bar. The discharge from emitters wer collected at every ten meters along the lateral tube and weighted. In order to evaluate the drip emitters performance coeffcient of discharge variation , statistical uniformity, and emission uniformity were calculated. No significant variation in discharge along drip tube resulted with all emitters. There is no trend of variatiiono of discharge rate from pressure compensated emitters with increase in operation pressures. But discharge rate from other types of emitters increased with increase in operation pressures. The nominal discharge of each emitter was secured at pressure of 1.0 bar, Evaluation using statiscal and emission uniformity coefficients indicated that most of the emitters excepts tubulent flow regulated emitter and ready-made dripper performed at excellent level.
Diesel engines have low specific fuel consumption, but high particulate emissions, mainly soot. Diesel soot is suspected to have significant effects on the health of living beings and might also affect global warming. Hence stringent measures have been put in place in a number of countries and will be even stronger in the near future. Diesel engines require either advanced integrated exhaust after treatment systems or modified engine models to meet the statutory norms. Experimental analysis to study the emission characteristics is a time consuming affair. In such situations, the real picture of engine control can be obtained by the modeling of trend prediction. In this article, an effort has been made to predict emissions smoke and NO$_{x}$ using cylinder combustion derived parameters and diesel particulate filter data, with artificial neural network techniques in MATLAB environment. The model is based on three layer neural network with a back propagation learning algorithm. The training and test data of emissions were collected from experimental set up in the laboratory for different loads. The network is trained to predict the values of emission with training values. Regression analysis between test and predicted value from neural network shows least error. This approach helps in the reduction of the experimentation required to determine the smoke and NO$_{x}$ for the catalyst coated filters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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