• 제목/요약/키워드: Emerging Trends

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항공안전법 개선을 위한 EASA 무인항공기 규정의 법적 체계에 대한 이해 (An Understanding of the Legal Framework of EASA UAS Regulation Towards Improvement of Aviation Safety Law)

  • 권태화;나승혁;전승목
    • 한국항공우주학회지
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    • 제49권5호
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    • pp.425-435
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    • 2021
  • 무인항공기를 비롯한 도심항공교통을 위한 수직이착륙 항공기와 같은 신기술 항공기를 기존의 국가공역 시스템에 통합하려는 다양한 노력이 시도되고 있다. 새로운 항공기의 안전한 정착을 위해서는 기술적인 개발뿐 아니라 관련 규제에 대한 마련 또한 중요하며, 이를 위해서는 해외 감항당국의 동향을 면밀히 살펴보고 연구하는 과정이 필수적이라고 할 수 있다. 이러한 신기술 항공기의 등장에 따른 관련 법규와 관련하여 최근 유럽의 EASA가 빠른 움직임을 보이고 있으나 EU 법령체계 외에도 EASA 규정의 복잡성으로 인해서 이에 대한 이해 수준은 상대적으로 다소 미흡한 것으로 보인다. 이를 감안하여 본 논문에서는 EASA 규정의 기반이 되는 EU 법령체계에 대한 이해와 함께 EASA 무인항공기 관련 규정에 대한 사례를 분석하고 이를 통해서 무인항공기를 중심으로 국내 관련 항공법의 발전 방향에 기여하고자 한다.

The Evolving Epidemiology of Serotype Distribution and Antimicrobial Resistance of Streptococcus pneumoniae Strains Isolated from Adults in Crete, Greece, 2009-2016

  • Maraki, Sofia;Mavromanolaki, Viktoria Eirini;Stafylaki, Dimitra;Hamilos, George;Samonis, George
    • Infection and chemotherapy
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    • 제50권4호
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    • pp.328-339
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    • 2018
  • Background: Pneumococcal disease is a major cause of morbidity and mortality worldwide, especially in patients with comorbidities and advanced age. This study evaluated trends in epidemiology of adult pneumococcal disease in Crete, Greece, by identifying serotype distribution and antimicrobial resistance of consecutive Streptococcus pneumoniae strains isolated from adults during an 8-year time period (2009-2016) and the indirect effect of the infant pneumococcal higher-valent conjugate vaccines 10-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV10) and 13-valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13). Materials and Methods: Antimicrobial susceptibility was performed by E-test and serotyping by Quellung reaction. Multidrug resistance (MDR) was defined as non-susceptibility to penicillin (PNSP) combined with resistance to ${\geq}2$ non-${\beta}$-lactam antimicrobials. Results: A total of 135 S. pneumoniae strains were isolated from adults during the study period. Twenty-one serotypes were identified with 17F, 15A, 3, 19A, and 11A, being the most common. The coverage rates of PCV10, and PCV13 were 17.8% and 37.8%, respectively. PCV13 serotypes decreased significantly from 68.4% in 2009 to 8.3% in 2016 (P = 0.002). The most important emerging non-PCV13 serotypes were 17F, 15A, and 11A, with 15A being strongly associated with antimicrobial resistance and MDR. Among all study isolates, penicillin-resistant and MDR strains represented 7.4% and 14.1%, respectively. Predominant PNSP serotypes were 19A (21.7%), 11A (17.4%), and 15A (17.4%). Erythromycin, clindamycin, tetracycline, trimethoprim-sulfamethoxazole, and levofloxacin resistant rates were 30.4%, 15.6%, 16.3%, 16.3%, and 1.5%, respectively. Conclusion: Although pneumococcal disease continues to be a health burden in adults in Crete, our study reveals a herd protection effect of the infant pneumococcal higher-valent conjugate vaccination. Surveillance of changes in serotype distribution and antimicrobial resistance among pneumococcal isolates are necessary to guide optimal prevention and treatment strategies.

그래프 속성을 이용한 온라인 소셜 네트워크 스팸 탐지 동향 분석 (Exploratory study on the Spam Detection of the Online Social Network based on Graph Properties)

  • 정시현;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.567-575
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    • 2020
  • 온라인 소셜 네트워크가 현대인의 정보 공유 및 교류의 핵심적인 매체로 사용됨에 따라, 그 이용자는 매해 급격하게 증가하고 있다. 이는 단순히 사용량 증가뿐만 아니라 정보의 신뢰성에서도 기존 언론 매체를 능가하기도 하는데, 최근 등장하는 마케팅 전략들은 이 점을 노리고 교묘하게 소셜 네트워크를 공격하고 있다. 그에 따라 자연스럽게 형성되어야 할 여론이 온라인 공격으로 인해 인위적으로 구성되기도 하고, 이를 신뢰하는 사람들도 많아지게 되었다. 따라서 온라인 소셜 네트워크를 공격하는 주체들을 탐지하고자 하는 연구들이 최근 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 이러한 온라인 소셜 네트워크 공격자들을 탐지하고자 하는 연구들의 동향을 분석하는데, 그 중 소셜 네트워크 그래프 특성을 이용한 연구들에 집중하고 있다. 기존의 contents-based 기법이 사생활 침해 및 공격 전략 변화에 따른 분류 오류를 나타낼 수 있음에 반해, 그래프 기반 방법은 공격자 패턴을 이용하여 보다 강건한 탐지 방법을 제안하고 있다.

SNA를 활용한 부산항 연구동향 분석에 관한 연구 (A Study on Research Trend in Field of Busan Port by Social Network Analysis)

  • 김미진;박성훈;김유나;이해찬;여기태
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권2호
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    • pp.117-133
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    • 2021
  • 본 연구는 SNA(Social Network Analysis) 분석을 사용하여 부산항 연구동향을 파악하는 것을 목표로 했다. 연구분석 결과, Degree 중심성 측면에서는 Busan port(0.223)가 가장 높은 중심성을 가지고 있는 키워드로 나타났으며, DEA(0.060), AHP(0.056), Container terminal 그리고 Port competitiveness(0.049)순으로 나타났다. Betweenness 중심성 분석결과에서도 Busan port(0.245)가 가장 높은 키워드로 나타났으며, DEA(0.048), Container terminal(0.044), AHP(0.039), Busan new port(0.032)순으로 나타났다. 동향분석에서는 부산항이 세계 항만과 경쟁에서 우위를 점하기 위한 효율성 분석(DEA), 전략선택 및 경쟁분석(AHP) 등이 상위 중심성을 가진다는 시사점을 도출하였다. 하지만 현재 중요한 이슈로 부각중인 4차 산업과 관련된 연구는 부족한 실정이다. 향후 연구에서는 매스컴, SNS 등의 사회데이터를 병행 활용한 연구가 필요하다.

SHAP를 활용한 중요변수 파악 및 선택에 따른 잔여유효수명 예측 성능 변동에 대한 연구 (A Study on the Remaining Useful Life Prediction Performance Variation based on Identification and Selection by using SHAP)

  • 윤연아;이승훈;김용수
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제44권4호
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    • pp.1-11
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    • 2021
  • Recently, the importance of preventive maintenance has been emerging since failures in a complex system are automatically detected due to the development of artificial intelligence techniques and sensor technology. Therefore, prognostic and health management (PHM) is being actively studied, and prediction of the remaining useful life (RUL) of the system is being one of the most important tasks. A lot of researches has been conducted to predict the RUL. Deep learning models have been developed to improve prediction performance, but studies on identifying the importance of features are not carried out. It is very meaningful to extract and interpret features that affect failures while improving the predictive accuracy of RUL is important. In this paper, a total of six popular deep learning models were employed to predict the RUL, and identified important variables for each model through SHAP (Shapley Additive explanations) that one of the explainable artificial intelligence (XAI). Moreover, the fluctuations and trends of prediction performance according to the number of variables were identified. This paper can suggest the possibility of explainability of various deep learning models, and the application of XAI can be demonstrated. Also, through this proposed method, it is expected that the possibility of utilizing SHAP as a feature selection method.

딥러닝을 이용한 원격탐사 영상분석 연구동향 (Research Trend of the Remote Sensing Image Analysis Using Deep Learning)

  • 김형우;김민호;이양원
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제38권5_3호
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    • pp.819-834
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    • 2022
  • 인공지능 기법들은 특히 영상분류(image classification), 객체탐지(object detection), 영상분할(image segmentation)에 효과적으로 사용되고 있다. 특히, 딥러닝(deep learning)은 최근 컴퓨팅 파워의 증대와 함께 깊고 두터운 네트워크 구성이 가능해지고 보다 효율적인 활성함수(activation function)와 옵티마이저(optimizer)를 활용한 특징맵(feature map)의 생성을 통해 상당히 높은 정확도를 도출할 수 있다. 본고에서는 최근 다양한 원격탐사 분야에서 활용성이 확대되고 있는 딥러닝 영상인식 기법인 Convolutional Neural Network (CNN) 기반 모델 및 Transformer 기반 모델에 대한 기술동향 및 사례연구를 검토하고, 우리나라에서 이들 기법의 활용방안 및 발전방향 등을 제시하고자 한다. 향후 원격탐사 기반의 재난 상황 대응을 위해서는 위성영상의 적시성 확보와 실시간 딥러닝 처리, 그리고 위성, 드론 및 Closed-circuit Television (CCTV) 영상이 함께 활용되는 영상 빅데이터 플랫폼도 개발되어야 할 것이다.

디지털트윈 기술의 도시 정책 활용 사례 (세종시 도시행정 디지털트윈 프로젝트를 중심으로) (Digital Twin technology for Urban Policy Making (A Case Study of Policy Digital Twin of Sejong City))

  • 정영준;조일연;이정우;김범호;이성호;임창규;이천희;백의현;진기성;김영철;이상민;최민석;김태호;장민주;김산옥;김혜경;정승준;이선영;안주혁
    • 전자통신동향분석
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    • 제36권2호
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    • pp.43-55
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    • 2021
  • National and social issues are becoming increasingly common, but traditional policy-making methods are no longer effective. Therefore, evidence-based policy making is emerging as an alternative paradigm. Digital twin technology is one of the digital support tools for the new data-driven policy-making process. This study presents ongoing government experiments in the world where digital twin technology is applied to policy making and describes our experience in developing digital twin platforms in Sejong-the de facto administrative capital of South Korea.

Trend of Paradigm for integrating Blockchain, Artificial Intelligence, Quantum Computing, and Internet of Things

  • Rini Wisnu Wardhani;Dedy Septono Catur Putranto;Thi-Thu-Huong Le;Yustus Eko Oktian;Uk Jo;Aji Teguh Prihatno;Naufal Suryanto;Howon Kim
    • 스마트미디어저널
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    • 제12권2호
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    • pp.42-55
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    • 2023
  • 본 논문에서는 블록체인(Blockchain, BC), 인공지능 (Arificial Interlligence, AI), 양자 컴퓨팅 (Quantum Computing, QC) 및 사물 인터넷 (Internet of Things, IoT)의 결합이 의료, 물류 및 금융을 비롯한 다양한 산업 및 분야를 변화시킬 수 있는 가능성을 다룹니다. 이에 대해 기술들이 통합되는 경향과 발전, 그리고 이러한 기술들과 함께하는 잠재적 이점과 도전 과제를 분석합니다. 본 논문에서는 BC, AI, QC 및 IoT를 통합하기 위한 개념적 프레임워크를 제시하고, 제시한 프레임워크의 주요 특징과 도전 과제에 대해서 논의합니다. 또한 이러한 기술들을 통합하는 최신 연구와 개발, 그리고 이러한 기술들과 함께하는 주요 도전 과제와 기회를 살펴봅니다. 본 논문의 분석은 기술들을 통합하는 잠재적 이점을 강조하며, 보안성, 개인 정보 보호 및 효율성의 증대에 초점을 맞추어 이러한 기술들의 미래에 대한 인사이트를 제공합니다.

해양산업의 디지털-탈탄소 전환에 따른 비즈니스모델 변화에 대한 인지적 관점의 탐색적 연구 (An Exploratory Study on the Changes in Maritime Business Models from a Cognitive Perspective in Response to Digital and Decarbonization Transitions)

  • 안순구;윤희성
    • 한국항만경제학회지
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    • 제39권1호
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    • pp.17-34
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    • 2023
  • 통칭하여 "2D"라고 하는 디지털화 및 탈탄소화로 인해 해양 산업이 크게 변화하고 있다. 본 연구는 이러한 변화가 산업의 비즈니스모델에 어떤 영향을 미치고 있는지를 탐구하는 것이다. 이러한 변화는 여전히 진행 중이기 때문에 실제 사례연구에 의존하기보다는 비즈니스모델을 도출하기 위해 인지적 접근 방식을 사용했다. 본 연구에서는 문헌조사를 통해 4차산업혁명의 주요 비즈니스 모델 프레임워크를 도출하며, 이를 바탕으로 해양산업 유형별 비즈니스 모델과 각 모델별 최신 동향을 제시한다. 연구 결과는 해양 산업의 상업적, 기술적 분야를 포함하여 다양한 분야에서 새로운 비즈니즈모델이 등장하고 있음을 보여준다. 본 연구는 향후 학계의 사례기반 연구를 활성화하고, 해양산업 분야의 시장참여자나 정책입안자에게 전략적 지침을 제공할 수 있는 선구적인 연구로서 의의가 있다.

코퍼스를 활용한 한국 사회 10년 비건 패션, 뷰티 변화 분석 (Ten-Year Change in Vegan Fashion and Beauty Industries in Korean Society -A Corpus Analysis-)

  • 강소미;장하연;장주연
    • 한국의류학회지
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    • 제47권4호
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    • pp.625-645
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    • 2023
  • This study examined newspaper articles from 2012 to the first quarter of 2021 to explore how interest in and response to veganism have evolved in the fashion and beauty industries over the past decade. By analyzing keywords and word correlations, we discovered a steady increase in veganism-related articles in both English- and Korean-language newspapers published in Korea, especially since 2019. Since 2012, consumer interest in vegan fashion materials has grown, with fashion and beauty emerging in 2018 as significant vegan-related keywords. As a result, brands have adopted vegan certification systems and introduced vegan product lines, and new vegan brands have emerged. Since 2020, companies have been promoting environmental, social, and governance (ESG) management practices and working toward eco-management that reflects vegan trends in all areas, such as cruelty-free product/packaging materials, brands, policies, and services. It is also notable that fashion/beauty consumers have been more actively starting to adopt eco-friendly lifestyles and participate in vegan-related movements since that time. Our findings offer important insights into the evolution of veganism in Korea and can help researchers and industry practitioners to develop future business strategies in the vegan fashion and beauty industries.