Although DIY(Do-It-Yourself) clothes are not popular in Korea, they continually reflect emerging DIY trends. Previous studies have approached the technical aspect of DIY clothes or have considered them only as an aspect of consumption tendencies. The purpose of this study is to look into online communities to investigate distinctive elements, which form the DIY clothing culture. Participant observation of texts and pictures from the online community's postings about DIY was conducted and used for the analysis. Research results showed that personal and social factors motivated DIY clothes. Personal motivations are comprised of factors such as practical creativity and personal enjoyment. Practical creativity occurred when someone wished to express aesthetics and personality in DIY clothes; personal enjoyment refers to the pleasure and utility that one feels when one makes DIY clothes. The social motivations were comprised of factors such as a desire to show off and to expand social exchanges. The desire to show off involved wearing DIY clothes and then finding satisfaction from reactions of people who notice it. The "expansion of exchanges" was not only about sharing information about DIY clothes in an online community but also about distributing or giving real goods (materials or tools for DIY clothes and finished goods) as gifts. Furthermore, some "DIYers" made DIY clothes sustainable by pursuing economic feasibility as an additional motivational factor. When they had expertise and commercial traits, they established businesses in the form of independent creative firms, transforming themselves from productive consumers to producers.
Today, the term of fusion, such as technology convergence and industrial convergence, is emerging as one of the most important trends in our society. The purpose of this study is to analyze the convergence coefficient of each industry using patent data and to analyze the convergence phenomenon in industry based on convergence coefficient. To do this, 2011-2015 Korean patent data were utilized. The research findings revealed that the ICC by industry was the highest in order of man-made fibres, paints/varnishes, petroleum products/nuclear fuel and other chemicals. Also, according to the inter-industry convergence matrix, the number of convergence patents was the greatest in order of office machinery and computers, special purpose machinery industries and Measuring instruments. Added same analysis was conducted through Industry with high number of patents. As a result, the convergence has been actively carried out in the fields of optical instruments, Basic chemical, Fabricated metal products, Measuring instruments and special purpose machine manufacturing industries.
There are approximately 250,000 organic livestock farming in the world. The total retail value of organic food sales in the world is $ 27 billion. The organic livestock products such as milk, lamb and beef are marketed mostly in Europe and the USA. The market share of organic food is about 2% in total food marketing value of worldwide and of the organic food marketing value, organic livestock products portioned 17% in the USA. The organic livestock products are primarily marketed at Supermarket(Europe), Health and Natural Food store(USA). Concerning international trade, it is very little. But it is increasing among the developed counties of Europe. In the future, the production of organic livestock products will be rapidly increased in South America, Middle East and Oceania, but the growth rate will be limited due to its expensive price, lack of marketing-infra and different regulation system. Most of developed countries drive organic farming policy strongly as the strategic means of rural development, diversifying agriculture system and environmental improvement.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.183-187
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2007
During the recent decades in democratic and industrialized countries, government policies for governing technological innovation and risks to environment and human health have undergone significant changes. The shift from a top-down legislative approach to a more inclusive and deliberative atmosphere is, putatively the most prominent change. Such a move is often described as a move from government to governance. In the governance of technology and risk, public engagement has been a major strategy in technology decision-making process. This article aims to look into the changes in the procedural modes of technology decision-making process. It discusses the main viewpoints that have been placed on the basis of such a move. Also, it further relates the changes in local decision-making process to science and technology decision-making at global level. It argues that the democratic and reflexive trends in local science and technology decision-making will be the basis upon which to shape and respond to global governance system: while international decision-making process would require accountability in integrating different values and rationalities, such accountability may be sustained and reinforced depending on the robustness of the local decisions and social choices.
National Republic of China is The republic of China (1912-1949) which experienced a bourgeois-democratic revolution so as to establish was the first and last Chinese bourgeois democratic republic in the history, During this period, great changes have taken place in Chinese society. Emerging bourgeois political began to show the power on the political stage of China. Both political and social environment in this period are turbulent and Western ideas, thoughts and various aspects concept is introduced to China in this period. As the external performance of society, civil society also has a general changed influence in all aspects of lifestyle. Due to the influence of the western design, poster design in the period of the republic of China has a variety of changes and the theme of the posters also became rich and diversity. The author, as a student, talk about the type, pattern and color characteristics of poster design in the period.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2017.11a
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pp.50-53
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2017
Not only growth of importance to understanding economic trends, but also the prediction to overcome the uncertainty is coming up for long-term maritime recession. This paper discussed about the prediction of BDI with artificial neural networks (ANN). ANN is one of emerging applications that can be the finest solution to the knotty problems that may not easy to achieve by humankind. Proposed a prediction by implementing neural networks that have recurrent architecture which are a Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM). And for the reason of comparison, trained Multi Layer Perceptron (MLP) from 2009.04.01 to 2017.07.31. Also made a comparison with conventional statistics, prediction tools; ARIMA. As a result, recurrent net, especially RNN outperformed and also could discover the applicability of LSTM to specific time-series (BDI).
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.487-490
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2018
As the fourth industrial revolution 4.0 era arrives, the role of smart factory is emerging, which establishes a communication system between production devices and products through the Internet of Things and optimizes the entire production process. Germany wants to use smart factory technologies and data to upgrade and standardize the industry as a whole to create factories around the world, and the United States is aiming to create new business models and revenue streams by analyzing big data and improving productivity based on the technological prowess and innovation across ICT. In addition, Japan and China are also working to change and upgrade their manufacturing industries through smart factories. Accordingly, Korea is attempting to introduce smart factory based on the production industry 3.0. Therefore, this study describes the industrial trends of the fourth industrial revolution and smart factory and compares the major underlying technologies and introduction cases of smart factory.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.2B
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pp.252-262
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2010
Recently, the USN (Ubiquitous Sensor Network) technology is emerging as an aspect of digital convergence trends which is being rapidly evolving in the whole society. The technological feasibility for the various application services using the USN is researched in numerous industries, but, in the agricultural field, the market of USN application service, technology adoption and commercialization have been delayed. In the agricultural field, the ubiquitous technologies could lead to huge change in the conventional surroundings such as growth environment of livestock, crop cultivation and harvest. In this paper, to offer a integrated management, we construct a u-swinery(ubiquitous swinery) system which is consisted with USN environmental sensors to collect information from physical phenomenon such as luminance, relative humidity, temperature and ammonia gas. Numbers of CCTV were also installed to monitor inside and outside of the swinery. The u-swinery integrated management system can monitor and control the condition of swinery from remote sites. Furthermore, by gathering the cumulative environmental data from the system, the optimal growth condition for the livestock could be created.
Purpose: This study was designed to analyze the behavioral change of knowledge structures and the trends of research topics in the quality management field. Methods: The network structure and knowledge structure of the words were visualized in map form using co-word analysis, cluster analysis and strategic diagram. Results: Summarizing the research results obtained in this study are as follows. First, the word network derived from co-occurrence matrix had 106 nodes and 5,314 links and its density was analyzed to 0.95. Average betweenness centrality of word network was 2.37. In addition, average closeness centrality and average eigenvector centrality of word network were 0.01. Second, by applying optimal criteria of cluster decision and K-means algorithm to word co-occurrence matrix, 106 words were grouped into seven clusters such as standard & efficiency, product design, reliability, control chart, quality model, 6 sigma, and service quality. Conclusion: According to the results of strategic diagram analysis over time, the traditional research topics of quality management field related to reliability, 6 sigma, control chart topics in the third quadrant were revealed to be declined for their study importance. Research topics related to product design and customer satisfaction were found to be an important research topic over analysis periods. Research topic related to management innovation was emerging state and the scope of research topics related to process model was extended to research topics with system performance. Research topic related to service quality located in the first quadrant was analyzed as the key research topic.
The fourth industrial revolution and so on, the manufacturing environment is based on the latest IT technology, and ICT-based convergence that links with various industrial fields is actively proceeding. For this reason, convergence security based on changing environment in the field of security is emerging as a new issue, and various demands for convergence security are increasing. Such changes in the industrial environment not only provide advantages of convergence environment, but also cause various fusion and complex security problems. In particular, the government is actively promoting policies to build 10,000 smart plants by 2020, and has implemented projects to build 2,800 smart plants from 2014 to 2016. Therefore, we will examine the security threats and countermeasures against smart factories that are being built on the basis of ICT rather than the existing closed type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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