Hyung Joon Kim;Jong Mu Kim;Jae Hong Kim;Kwang Hyo Jung;Gang Nam Lee
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.60
no.2
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pp.120-134
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2023
In this study, hydrodynamic characteristics of dam break flow were investigated by a series of experiments. The experiments were performed in a 2-D rectangular flume with obtaining instantaneous images of dam break flow to capture the free surface elevation, and pressure distributions on vertical wall and bottom of the flume. The initial water depth of the dam break flow was changed into 3 different heights, and the gate opening speed was changed during the experiments to study the effect of the gate speed in the dam break flow. Generation of dam break phenomena could be classified into three stages, i.e., very initial, relatively stable, and wall impact stages. The wall impact stage could be separated into 4 generation phases of wall impinge, run-up, overturning, and touchdown phases based on the deformation of the free surface. The free surface elevation were investigated with various initial water depth and compared with the analytic solutions by Ritter (1892). The pressures acting on the vertical wall and bottom were provided for the whole period of dam break flow varying the initial water depth and gate open speed. The measurement results of the dam break flow was compared with the hydrodynamic characteristics of green water phenomena, and it showed that the dam break flow could overestimate the green water loading based on the estimation suggested by Buchner (2002).
An algorithm is presented for estimating the 3-D location (i.e., azimuth angle, elevation angle, and range) of multiple sources with a uniform circular array (UCA) consisting of an even number of sensors. Recently the rank reduction (RARE) algorithm for partly-calibrated sensor arrays was developed. This algorithm is applicable to sensor arrays consisting of several identically oriented and calibrated linear subarrays. Assuming that a UCA consists of M sensors, it can be divided into M/2 identical linear subarrays composed of two facing sensors. Based on the structure of the subarrays, the steering vectors are decomposed into two parts: range-independent 2-D direction-of-arrival (DOA) parameters, and range-relevant 3-D location parameters. Using this property we can estimate range-independent 2-D DOAs by using the RARE algorithm. Once the 2-D DOAs are available, range estimation can be obtained for each source by defining the 1-D MUSIC spectrum. Despite its low computational complexity, the proposed algorithm can provide an estimation performance almost comparable to that of the 3-D MUSIC benchmark estimator.
Timber stand age information of timber in industrialized plantation forest is generally collected by field surveying which is labor-intensive, time-consuming, and very costly. It is also inconsistent in analyses perspective. As an alternative, The objective of this research is to present a practical solution for estimating timber age of loblolly pine plantation using Landsat thematic mapper (TM) images, shuttle radar topography mission (SRTM), and national elevation dataset (NED). A multivariate regression model was developed based upon satellite image-based information (i.e.normalized difference vegetation index (NDVI), tasseled cap (TC) transformation, and derived tree heights). A residual studentized technique was applied to remove potential outliers. After that, a refined age estimation model with a correlation coefficient R-square of 84.6% was obtained. Finally, the feasibility test of estimated model was performed by comparing estimated and measured stand ages of timber plantations using test datasets of plantation stands (2,032 stands). The result shows that the proposed method of this study can estimate loblolly pine stand age within an error of $2{\sim}3$ years in an effective and consistent way in terms of time and cost.
At past, but smaller enterprises had operated each business automation system about office, at present, are making use of integration ERP information system that take advantage of accessible web technology in outside environment. In this research we took smaller enterprise's example, constructed ERP system that real-time processing is available to supply ERP information to customer by real time and to handle business in outside site. With construction result of this system, we verified efficiency of system and customers' satisfaction etc of customer's complaint solution, business productivity elevation, economical curtailment and so on through various kinds quantitative estimation.
Seo, Young-Min;Yeo, Woon-Ki;Lee, Seung-Yoon;Jee, Hong-Kee
Journal of Korea Water Resources Association
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v.43
no.8
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pp.757-767
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2010
This study employs the KED method using the correlations between probability rainfall and topographical factors as single auxiliary variable for assessing the effectiveness of external variables to improve the reliability in the estimation of spatial distribution of probability rainfall. As a result, the KED method gives similar results compared with deterministic spatial interpolation methods and kriging methods in the estimation of rainfall spatial distribution and mean areal rainfall, and as a result of the cross-validations of KED and kriging methods, the KED method using terrain elevation as auxiliary variable gives the best results, which are not significantly different in comparisons with other methods.
The purpose of this study is to develop a traffic characteristic analysis, a correlation analysis with the variables of traffic characteristics, and accident estimation models while recognizing the seriousness of the traffic accidents. The analyses deal with the 181 4-legged signalized intersections that accounted for 1,183 out of 3,115 accidents in Cheongju in 2004. After measuring ADT, intersection area, average lane width, elevation, and other items as independent variables and the number of traffic accidents, the traffic accident rate (accidents per million entering vehicles) and equivalent property damage only (EPDO) figures as dependent variables which are estimated as influencing signalized intersection accidents, the estimation models are developed using correlation analysis and multiple regression analysis. In the analysis of the number of traffic accidents, the model indicates an $R^2$ of 0.612, and five independent variables are taken as significant factors. In the analysis of traffic accident rates, the model indicates an $R^2$ of 0.304 and five significant factors, including intersection area and ADT. Also, for the analysis or the EPDO numbers, which coincides with understanding the seriousness of the traffic accidents and the traffic characteristic analysis, the model indicates an $R^2$ of 0.559, and four independent variables (ADT, main street average lane width, elevation, and speed limit) as significant factors.
TIN is applied in pondage calculation and topography analysis. And much processing time and storage capacity are needed because TIN contains information as elevation, slope and aspect. In the construction of TIN using contour, weed tolerance that is used for the simplification of line is influenced on the sampling distance of contour. The processing time and storage capacity of TIN are calculated in according to the weed tolerance of various size in this research. And we estimated OEMs standard error that is created from TIN to present reasonable weed tolerance and decided the size of weed tolerance that satisfy DEM standard error. We got TINs weed tolerance that satisfy DEM standard error(5m) was 70m and DEMs resolution is 20m as estimation result.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.6
s.38
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pp.177-186
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2005
In this Paper. we propose vision-based camera localization technique using 3D information which is created by mapping of DEM and mountain image. Typically, image features for localization have drawbacks, it is variable to camera viewpoint and after time information quantify increases . In this paper, we extract invariance features of geometry which is irrelevant to camera viewpoint and estimate camera extrinsic Parameter through accurate corresponding Points matching by Proposed similarity evaluation function and Graham search method we also propose 3D information creation method by using graphic theory and visual clues, The Proposed method has the three following stages; point features invariance vector extraction, 3D information creation, camera extrinsic Parameter estimation. In the experiments, we compare and analyse the proposed method with existing methods to demonstrate the superiority of the proposed methods.
In this study, in order to estimate high resolution precipitation with monthly time scales, Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model (PRISM) was modified and configured for Korean precipitation based on elevation, distance, topographic facet, and coastal proximity. Applying this statistical downscaling model to Korean precipitation for 5 years from 2001 to 2005, we have compiled monthly grid data with a horizontal resolution of 5-km and evaluated the model using bias, root mean square error (RMSE), and correlation coefficient between the observed and the estimated. Results show that bias, RMSE, and correlation coefficient of the estimated value have a range from 0.2% to 1.0%, 19.6% (June) to 43.9% (January), and 0.73 to 0.84, respectively, indicating that the modified Korean PRISM (K-PRISM) is reasonably worked by weighting factors, i.e., topographic effect and rain shadow effect.
Visualization of the tissue loss tangent property can provide distinct contrast and offer new information related to tissue electrical properties. A method for non-invasive imaging of the electrical loss tangent of tissue using magnetic resonance imaging (MRI) was demonstrated, and the effect of loss tangent was observed through simulations assuming a hyperthermia procedure. For measurement of tissue loss tangent, radiofrequency field maps ($B_1{^+}$ complex map) were acquired using a double-angle actual flip angle imaging MRI sequence. The conductivity and permittivity were estimated from the complex valued $B_1{^+}$ map using Helmholtz equations. Phantom and ex-vivo experiments were then performed. Electromagnetic simulations of hyperthermia were carried out for observation of temperature elevation with respect to loss tangent. Non-invasive imaging of tissue loss tangent via complex valued $B_1{^+}$ mapping using MRI was successfully conducted. Simulation results indicated that loss tangent is a dominant factor in temperature elevation in the high frequency range during hyperthermia. Knowledge of the tissue loss tangent value can be a useful marker for thermotherapy applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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