Due to the digital technology, the TV broadcasting platform is evolving to the digital-TV, which is supporting data broadcasting service. Although the data broadcasting services (i.e., games, wether information, stock trading service) provide rich entertainment to viewers, they make the operation manners of digital-TV so complex that some viewers feel difficulty in using their TV sets. Several researches have been performed to address the problem by improving the functions of EPG such as searching and reserving programs, applying gesture and voice recognition technologies to operating EPG, guiding the design of the EPG's user interface, and developing agents helping EPG to behave intelligently. A research, however, that tries to address the problem that viewers have different familiarities with IT services has not been performed yet. The paper tackles the problem by letting a viewer to choose an EPG configuration (among the several EPG configurations provided by a broadcasting network) and designing an EPG that implements an EPG configuration based on the choice.
The EPCglobal Network is a computer network used to share product data among trading partners. It provides the supply chain with improved visibility and traceability by using Electronic Product Code (EPC), which is stored on an RFID tag. Although this network model is widely accepted as a global standard and the growth of EPCglobal-subscriber base is considerable, the EPC technology adoption process is still in its infancy. This is because some of the critical issues on this model still remain to be verified such as scalability, data management, security, privacy and the economic value of data sharing. In this paper, we focus on scalability issue among the challenges to overcome and we regard performance of the EPCglobal Network only as a track and trace query-processing cost in the network. We developed performance models consisting of three elements of the EPCglobal Network : Discovery Services (DS), EPC Information Services (EPCIS), Object Naming Services (ONS). Then we abstracted out the track and trace query execution model to evaluate performance of the overall EPCglobal Network. Finally using the proposed models, we carried out simulation analysis based on an RFID-based inbound logistics process of automobile parts. This work is an important step towards the EPC technology diffusion and provides guidelines for businesses looking to buy or build the EPCglobal Network-based systems.
In this paper, we present our analysis of tribological failure examples for an anti-lock brake system(ABS) in a car. The study range of this paper is to improve the quality of ABS system by analyzing with sensor, computer, actuator and oil lines. In the first example, the brake leak from hydraulic supply line in a caliper on the rear left side of the ABS hydraulic modulator. This produces the sponge phenomenon, where the car does not brake even when the driver operates the brake pedal. The hydraulic unit operating ABS is actuator that play role regulating drive condition according with the oil pressure supplied with wheel of a car. In the second example, the service man does not completely tighten the fixed bolt after repairing the car. This causes the ABS warning lamp to light up as the ABS wheel speed sensor cannot detect whether the ABS has been activated. In the third example, the ABS electronic control unit is separated from the soldered part of the inner circuit board. Consequently, the ABS fails in control because the ABS motor pump receives no-signal for the hydraulic unit. The wheel speed sensor has to large durability because of giving signal of acting condition to computer by detected the acceleration and deceleration of wheel of a car. In the fourth example, the ABS warning lamp lights up of when cracks propagate in the circuit board soldering part. The circuit of this computer is very important part for input and output the operating signal of system. Such failures can aggravate the durability of the ABS. Thus, the ABS needs to be optimized to eliminate malfunction phenomenon.
A Study on the Information Security System of Fin-Tech Business In traditional electronic commerce, there have not been severe issues of trading information through documents in paper or the closed EDI. The scale of e-commerce has increased as internet develops, however, turning to the online e-commerce, which caused a number of issues such as authentication, information forgery, and non-repudiation between the parties. To prevent conflicts from such troubles and perform the post management, security technologies are applied throughout the process of e-commerce, certificates intervening. Lately, meanwhile, FinTech has been creating a sensation around the mobile payment service. Incidents of information leakage from card corporations and hackings imply the need of securing safety of the financial service. Development and evolution of FinTech industry must be accompanied by information protection. Therefore, this research aims to inquire into the information security system of leading FinTech company in a foreign country.
SCM is one of the important key issues in Internet-based business environment. Most of companies related to B2B electronic commerce are making their efforts to innovate their existing business process into new integrated supply chain process. SCM system using XML/EDI provides competitive advantage to them by reshaping the relationship between traditional trading partners. This study intends to suggest a prototype of SCM system using XML/EDI. To implement SCM system, we analyze and design the supply chain process by using Unified Modeling Language, with a firm engaged in Korean automobile industry, which is a first vendor to produce a set of LAMP. The implementation of SCM system using UML shows excellent performance in software reuse, extensibility, and the interoperability with corporate internal information systems.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.207-213
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2012
With development of IT technology, B2C Social Commerce makes the change from closed type of transaction to the form of an open trading. Also by dramatically reducing the intermediate distribution and removing distribution costs, it provides goods at unbeatable prices to consumers. Depending on the flow of the times, the business-to-business struggles with the difficulty of PRM management and fast promotion of new products. Therefore, it is required B2B Social Commerce, new platform that can collect distribution and consumption firms in one place which is similar to B2C Social Commerce. Unlike the case of B2C social commerce, B2B Social Commerce should have an essential element, Installment payment system to pay over the period without purchase in accordance with the payment paid as a lump sum. B2B Social Commerce model which is introduced in this study will provide the solution of B2B transaction problems, opening up new markets and bring the expansion of the electronic market.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.3
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pp.615-625
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2015
This paper proposes new methods and examples for improving fraud detection rules based on banking customer's transaction behaviors focused on anomaly detection method. This study investigates real example that FDS(Fraud Detection System) regards fraudulent transaction as legitimate transaction and figures out fraudulent types and transaction patterns. To understanding the cases that FDS regard legitimate transaction as fraudulent transaction, it investigates all transactions that requied additional authentications or outbound call. We infered additional facts to refine detection rules in progress of outbound calling and applied to existing detection rules to improve. The main results of this study is the following: (a) Type I error is decreased (b) Type II errors are also decreased. The major contribution of this paper is the improvement of effectiveness in detecting fraudulent transaction using transaction behaviors and providing a continuous method that elevate fraud detection rules.
In order to classify and manage on-line trading goods, the product classification scheme must be maintained. In most systems for handling product information, the classification scheme is managed manually by experts, which in general incurs a lot of time and cost. Effective management of classification system becomes more important as rapid development of industry expedites diversity and convergence of goods and services. There have been many researches on developing classification scheme, and continuing in this line of research, this paper proposes a new method for automatic generation of product classification scheme. Our main idea starts from the concept that a product is a set of attributes, and we propose a novel algorithm for automatically creating hierarchical classification scheme by utilizing inclusive relationships between products. We then prove the effectiveness of proposed algorithm by conducting an experiment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.3
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pp.1439-1444
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2013
Recently, as the use of the applications like online banking and stock trading is increasing by the rapid development of the network, security of data content is becoming more and more important. Accordingly, public key or symmetric key encryption algorithm is widely used in open networks such as the internet for the protection of data. Generally, public key cryptographic systems is based on two famous number theoretic problems namely factoring or discrete logarithm problem. So, public key cryptographic systems is relatively slow compared to symmetric key cryptography systems. Among public key cryptographic systems, the advantage of ECC compared to RSA is that it offers equal security for a far smaller key. For this reason, ECC is faster than RSA. In this paper, we propose a efficient key generation method for elliptic curve cryptography system based on the real number field.
If ECU data, which is responsible for collecting and processing data such as sensors and signals of automobiles, is manipulated by an attack, it can cause damage to the driver. In this paper, we propose a system that verifies the integrity of automotive ECU data using blockchain. Since the car and the server encrypt data using the session key to transmit and receive data, reliability is ensured in the communication process. The server verifies the integrity of the transmitted data using a hash function, and if there is no problem in the data, it is stored in the blockchain and off-chain distributed storage. The ECU data hash value is stored in the blockchain and cannot be tampered with, and the original ECU data is stored in a distributed storage. Using the verification system, users can verify attacks and tampering with ECU data, and malicious users can access ECU data and perform integrity verification when data is tampered with. It can be used according to the user's needs in situations such as insurance, car repair, trading and sales. For future research, it is necessary to establish an efficient system for real-time data integrity verification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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