Previous e-financial anomalies analysis and detection technology collects large amounts of electronic financial transaction logs generated from electronic financial business systems into big-data-based storage space. And it detects abnormal transactions in real time using detection rules that analyze transaction pattern profiling of existing customers and various accident transactions. However, deep analysis such as attempts to access e-finance by insiders of financial institutions with large scale of damages and social ripple effects and stealing important information from e-financial users through bypass of internal control environments is not conducted. This paper analyzes the management status of e-financial security programs of financial companies and draws the possibility that they are allies in security control of insiders who exploit vulnerability in management. In order to efficiently respond to this problem, it will present a comprehensive e-financial security management environment linked to insider threat monitoring as well as the existing e-financial transaction detection system.
MISHRA, Nidhish Kumar;ALI, Ijaz;SENAN, Nabil Ahmed Mareai;UDDIN, Moin;BAIG, Asif;KHATOON, Asma;IMAM, Ashraf;KHAN, Imran Ahmad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.4
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pp.273-285
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2022
Using data from a departmental profit and loss management questionnaire survey conducted for a group of hospitals consisting of various establishment entities, this study evaluates the effectiveness of departmental profit and loss management practices, such as break-even analysis, based on objective performance data. The study also examines whether the implementation of departmental profit and loss accounting is still effective in improving profitability in the financial year 2021 and whether the effectiveness of the implementation of departmental profit and loss accounting is robust. This study reconfirmed that the implementation of departmental profit-and-loss accounting has a positive effect on objective financial performance in hospitals and that the effect of improving profitability can be enhanced by implementing it monthly with high frequency and regularity and by using the accounting results more actively. It was also found that the department's implementation of break-even analysis had a positive impact on financial performance, which was enhanced by more active use of the data. Given the current economic climate, a hospital organization's active participation in income statement management, not only for the hospital as a whole but also for each department, would be an effective management activity.
A Bank Payment Obligation is now in operation as payment instruments in the business of Supply Chain Finance since 2013. The BPO is an irrevocable undertaking of the Obligor Bank subject to the successful electronic matching of all required Data Sets with the established Baseline in the TMA. Although the BPO should be regarded as similar to a Letter of Credit, it is a new payment solution based on a technology and data-driven mechanisms. The BPO is different from the letter of credit in their structure such as a bank to bank obligation, an automated matching engine, a transfer and confirmation of the Credit, etc. The BPO can also be used more effectively on a stand-alone solution as an electronic alternative to the traditional instruments. it will provide a new range of solutions to meet the ever-changing needs of the trade customers. However, the BPO could be raised several issues including an assurance of payment between recipient banks and sellers because the BPO is a bank-to-bank obligation. The URBPO do not applies to the relationships between banks and their business clients. So, the primary objective of this paper is to promote the institutional understanding and present the implications by reviewing the majn issues in the BPO as comparision with the Letter of Credit from the institutional point of view. This research was also based on documentary research focusing on the preceding research and the materials of ICC and SWIFT.
This paper is to review the Uniform Rules for Bank Payment Obligations(URBPO 750E) which were developed by the Banking Commission of the International Chamber of Commerce and to present the implications. The rules were unanimously adopted during Lisbon meeting of the ICC Banking Commission on April 17th, 2013 and taken effect as of July 1, 2013. A BPO is an irrevocable undertaking given by an Obligor bank to a Recipient bank to pay a specified amount under the condition of a successful electronic matching of data or acceptance of mismatches. It is an alternative instrument for trade settlement, designed to complement existing solution and not to replace them(ICC,750E). The BPO enables banks to provide sellers and buyers with advanced risk mitigations and enhanced financing services. The BPO will improve trade processing efficiency such as increased transaction times, reduced handling cost, and others. It is believed that the BPO will have an important role to play in supporting the development of Supply Chain Finance in international Trade. So, This study will review the provisions and application of the URBPO 750E based on documentary materials including swift com and icc.org and so on.
The purpose of this study aims to the implications by the introduction of TSU/BPO system as a instrument of trade settlement. Jointly with financial messaging provider SWIFT, the ICC Banking Commission has developed the URBPO to take into account the legitimate expectations of all relevant sectors. Once the goods have been shipped, the seller's bank uploads the shipping and logistics data to the TSU to be checked against the baseline. URBPO is the first ever set of standards in supply chain finance that governs BPO transactions worldwide. BPO enables banks to reduce the risks associated with international trade to the benefit of both buyers and sellers. A BPO is an irrevocable undertaking given by an Obliger Bank to a Recipient Bank to pay a specified amount under the condition of a successful electronic matching of data or acceptance of mismatches. The BPO should be viewed as an exercise in collaboration between trading partners and their banks. Drawings upon global standards and incorporating the benefits offered by letters of credit, the new instrument has the potential to benefit all parties in a trade transaction-and bring trade settlement into the 21st century.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.853-861
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2020
The study aims to measure the productivity of the Saudi banking sector at the retail level using secondary data for 11 local banks from the period 2015-2019. The study uses an extended version of the Cobb-Douglas production function to account for the fact that as banks openup more retail branches, they will need to employ more labor. The extended Cobb-Douglas production function was estimated using the two-way fixed effect model to account for unobserved heterogeneity across Saudi banks resulting from differences in labor competencies and leadership style. Besides, the model accounts for unobserved heterogeneity among Saudi banks due to the advancement in electronic services over time. The results showed that labor, branches, customers' deposits, and fixed deposits have a positive effect on the total value of generated loans. Conversely, ATM has an insignificant effect on generated loans. The average scale elasticity shows that the Saudi banks at the retail level are operating under decreasing returns to scale. The average marginal rate of technical substitution shows that Saudi banks need at least one ATM to replace one unit of labor at the retail level while keeping the same level of output.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.1167-1174
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2020
This study aims to evaluate the effect of computerized tax services in improving tax performance by moderating governance principles in Jordanian tax income departments. The study is based on a questionnaire distributed to income tax auditors, who were chosen by the simple random sampling method, so that 170 questionnaires were subjected to statistical analysis. The study models were formulated in the form of simple and multiple regression equations to test the hypotheses of the study, in addition to relying on One Sample T-test to calculate the mean of questionnaire answers. The most prominent research results is that the application of tax governance principles through the provision of computerized tax services is reflected in the increase in confidence between taxpayers and income tax departments, the efficiency of tax performance, and tax proceeds. Also, the study pointed out the importance of the income tax departments to prepare strategic plans regarding the development and the follow-up of modern technologies related to computerized tax services. It especially regards linking and collecting tax from taxpayers such as via electronic tax payment and collection system, in order to ensure the speed of completion, accuracy of calculation, and raising the efficiency of tax performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.221-231
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2020
This research investigates the relationship among product risk, financial risk, security risk, privacy risk, perceived satisfaction, and purchase intention. Validated measurements were identified from a literature review. The measurement model and the conceptual model depicting hypothesized relationships were evaluated based on responses from 306 customers using confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The results showed that product risk, financial risk, security risk, and privacy risk impacted on perceived satisfaction. Besides, product risk, privacy risk, and perceived satisfaction influenced purchase intentions. Thus, this study focused on the influences of product risk, financial risk, security risk, and privacy risk on their cognitive attitudes toward websites. That means the more consumer perceive security, the more they avoid shopping online. The study is important to show how perceived risk affects online shopping behaviors, and it invites marketers to make necessary adjustments to prevent perceived risks to increase and online shopping to decrease. The findings of this study suggest the creation of a framework on the effect of perceived risk types on online shopping. Managers need to take perceived risks into account when designing their electronic marketing channels. In addition, shopping websites should strengthen their transaction security by appropriately using various available resources and new information technologies.
Purpose - This study aims to explore the impact of factors on Korean consumer goods purchase decision of Vietnam's Generation Z. Research design, data, and methodology - A mixed research method was utilized in this study including focus group, in-depth interview, pilot study, and official study. The conceptual model and hypothesis were tested using data collected cross-sectional by questionnaire, from a sample of 439 respondents, by both electronic and paper surveys with non-probability and convenience sampling. The SPSS 20 and AMOS 20 software were employed to analyze the data. Results - Results showed that Vietnam's Generation Z was strongly impacted by social media, Hallyu, country of origin, social norms, and perceived usefulness. Besides, Korean consumer goods purchase decision of Vietnam's Generation Z also were impacted by intermediary factors such as trust, social norms, product involvement, perceived quality, perceived usefulness, attitude, and buying intention. There were differences in factors affecting the purchase decision of the boy and girl Generation Z group. Conclusions - The factors impacting on Korean consumer goods decision of Vietnam's Generation Z are very important for Korean firms and government. The findings provide Korean firms opportunity for appropriate to be carried out factors impacting Korean consumer goods to generation Z in Vietnam successful.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.7
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pp.1705-1720
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2013
Human face gender recognition requires fast image processing with high accuracy. Existing face gender recognition methods used traditional local features and machine learning methods have shortcomings of low accuracy or slow speed. In this paper, a new framework for face gender recognition to reach fast face gender recognition is proposed, which is based on Local Ternary Pattern (LTP) and Extreme Learning Machine (ELM). LTP is a generalization of Local Binary Pattern (LBP) that is in the presence of monotonic illumination variations on a face image, and has high discriminative power for texture classification. It is also more discriminate and less sensitive to noise in uniform regions. On the other hand, ELM is a new learning algorithm for generalizing single hidden layer feed forward networks without tuning parameters. The main advantages of ELM are the less stringent optimization constraints, faster operations, easy implementation, and usually improved generalization performance. The experimental results on public databases show that, in comparisons with existing algorithms, the proposed method has higher precision and better generalization performance at extremely fast learning speed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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