For the well-preparation of the superconducting wire by electrophoresis, the control of the cracking on the YBCO, BSCCO superconductor deposited on Ag wire in acetone and buthanol solution with PEG(poly-ethylenglycol) was investigated with XRD and SEM analysis. After deposition, drying and heat treatment process, the cracks on the deposited surface of YBCO and BSCCO samples was clearly removed and decreased, which was perpared in suspension with addition of PEG from 1 to 3ml. However, in the case of the addition rate of PEG in acetone suspension was exceeded in 3ml, BSCCO superconductor deposited on Ag wire was slightly melted at 90$0^{\circ}C$ which was the same heat treatment condition of other samples with different additin rate of PEG. In the process of electrophoretic deposition, drying and heat treatment, PEG added into the suspension solution as a binder was very useful to prepare the crack-free thick film-wire of YBCO and BSCCO.
차량을 구성하는 엔진, 미션, 현가, 제동, 조향장치 등 다양한 장치 중에서 현가 장치는 타이어와 차체 사이에 설치되어 노면에 의한 차량의 진동을 억제하여 승차감을 향상시키고 차륜과 노면 사이에 적절한 접지력을 유지시켜 차량의 조정안정성을 향상시키는 등 차량역학적인 측면에서 많은 영향을 미치는 장치 중의 하나이다. 본 연구에서는 차량용 현가 장치의 충격 흡수기를 실제 특성과 유사한 상세 모델로 모델링하고, 충격 흡수기의 주요 설계변수의 불확실성을 통계적으로 고려하여 설계변수의 불확실성이 현가 장치의 동적 특성에 미치는 영향에 대하여 연구하였다.
Since the nonlinearity and uncertainties which inherently exist in vehicle system need to be considered in active suspension control law design, this paper proposes a new control strategy for active vehicle suspension systems by using a combined control scheme, i.e., respectively using a genetic algorithm (GA) based self-tuning PID controller and a fuzzy logic controller in two loops. In the control scheme, the PID controller is used to minimize vehicle body vertical acceleration, the fuzzy logic controller is to minimize pitch acceleration and meanwhile to attenuate vehicle body vertical acceleration further by tuning weighting factors. In order to improve the adaptability to the changes of plant parameters, based on the defined objectives, a genetic algorithm is introduced to tune the parameters of PID controller, the scaling factors, the gain values and the membership functions of fuzzy logic controller on-line. Taking a four degree-of-freedom nonlinear vehicle model as example, the proposed control scheme is applied and the simulations are carried out in different road disturbance input conditions. Simulation results show that the present control scheme is very effective in reducing peak values of vehicle body accelerations, especially within the most sensitive frequency range of human response, and in attenuating the excessive dynamic tire load to enhance road holding performance. The stability and adaptability are also showed even when the system is subject to severe road conditions, such as a pothole, an obstacle or a step input. Compared with conventional passive suspensions and the active vehicle suspension systems by using, e.g., linear fuzzy logic control, the combined PID and fuzzy control without parameters self-tuning, the new proposed control system with GA-based self-learning ability can improve vehicle ride comfort performance significantly and offer better system robustness.
Most electronic chassis control systems until today have been designed with optimization on its own performance. However, According to the increase of the interest regarding a vehicle safety and development of information technique, the integration technique of current chassis systems is being emphasized. Each enterprise proposed it with name of GCC(Global Chassis Control) or UCC(Unified Chassis Control). This study realizes control algorithm of suspension and brake by using the vehicle model of low degree of freedom as the primary stage of realization of integrated chassis control system. The proposed algorithm build the simulation environment connected to the CarSim having full vehicle model of 27 degree of freedom for raising the thrust of results
The ROM (roll over mitigation) system is a next-generation suspension system that can improve vehicle-driving stability and ride comfort. Currently, mass-produced safety systems, such as ESC (electronic stability control) and ECS (electronic control suspension), enable measurements of longitudinal and lateral acceleration as well as yaw rate through inertial sensor clusters, but they lack direct measurements of the roll angle. Therefore, in this paper, a roll angle estimation algorithm from ESC system sensors and tire normal force has been proposed. Furthermore, this study presents a method for roll over mitigation force distribution between the front and rear of a ROM system. Performance and reliability of the roll angle estimation and roll over mitigation force distribution were investigated through simulations. The simulation results showed that the proposed control algorithm and strategy are reliable during vehicle rollovers.
A control algorithm for multi-stage dampers is developed based on the mode skyhook control concept, and implemented on the full vehicle system environment. The test vehicle system is equipped with the real time controller, four-stage variable dampers and sensors. The real time controller is developed using a digital signal processor(DSP), digital I/O, A/D and D/A converters. The dampers are driven by the electromagnetic actuators of less than 20 msec response time. The sensors include accelerometers, relative displacement transducers, and steering wheel rate sensors, etc. Through a series of tests in laboratory and proving ground, the performance of the semi-active suspension system is evaluated and it is shown that the vehicle dynamic characteristics is improved with the developed damping system. Futhermore, the parameter tuning methods to enhance vehicle dynamic performance are propsoed.
Automotive electronics as we know it today encompasses a wide variety of devices and systems. Key to them all, and those yet to come. is the ability to sense and measure accurately automotive control parameters. In other words, sensors and actuators are the heart of any automotive electronics application. The important of sensors and actuators cannot be overemphasized. The future growth of automotive electronics is arguably more dependent on sufficiently accurate and low-cost sensors and actuators than on computers, controls, displays, and other technologies. Without them, all of controls system - engine. transmission. cruise, braking, traction, suspension, steering, lighting, windshield wipers, air conditioner/hearter - would not be possible. Those controls, of course, are key to car operation and they have made cars over the years more drivable, safe, and reliable. In this lecture, the principle and future trends of electronic control gasoline engine will be discuss.
Asymmetric cylinders are usually used as an actuator of active suspensions. The conventional optimal controller design does not include actuator dynamics as a state. and force controller is needed to track the desired force. But the actuator is not ideal, so performance of an active suspension system is degraded. In this paper, we take account nonlinear actuator dynamics and obtain a linear model using a feedback linearization technique then apply optimal control method. For real time application, gain-scheduling method is used. Effectiveness of proposed method is demonstrated by numerical simulation of 1/4 car model.
Purpose of this study is to develop virtual components and environment for developing a controller of an Active Air Suspension System in laboratory that slough off existing development environment using real vehicle test. This paper presents an air spring modeling and analysis of air suspension system for a commercial vehicle. Preferentially, It was performed vehicle test for pneumatic system and an air spring for characteristic analysis of system. Each component of an air spring suspension system was developed through emulations and modeling of system for pressure and height sensors in the basis on test results in SILS environment. Non-linear characteristics of air spring are accounted for using the measured data. Also, pressure and volume relations for vehicle hight control is considered. After performance verification of virtual model was performed, we developed virtual environment based on HILS for an Active Air Suspension System. We studied estimation and verification technology for control algorithm that developed.
In this work, performance analysis to improve ride comfort of an ER (electrorheological) fluid damper for a mid-sized passenger vehicle in terms of tire pressure is presented. An ER damper by considering specification for a mid-sized commercial passenger vehicle is proposed and mechanically designed. After manufacturing and assembling the proposed ER damper with design parameters, their performance such as field-dependent damping forces are experimentally measured. A quarter-vehicle ER ECS (Electronic Control Suspension) system consisting of the ER damper, sprung mass, spring, sky-hook controller and tire is constructed to analysis the ride comfort performances. Vertical tire stiffness with different tire pressure is experimentally measured and investigated. In addition, ride comfort analysis such as vertical acceleration root mean square (RMS) of sprung mass is investigated under bump road using quarter-vehicle test equipment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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