To supply a high voltage to an inverter, a motor control unit (MCU) generally employs a front-end boost converter. Because it generates a high output voltage, the converter needs an output capacitor, which has a high working voltage resulted in cost increasing. To solve this problem, we present a bidirectional dc-to-dc converter, which can decrease a working voltage of the output capacitor. Basic characteristic of the proposed converter is similar to a conventional boost converter. A difference comes from the structure of the output terminal connecting an output capacitor and an input battery in series. Owing to this circuit configuration, the working voltage of the output capacitor becomes lower than that of a conventional boost converter. After theoretical analysis, we carry out simulations and experiments to verify the validity and performance comparing with a conventional boost converter.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.142-156
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2024
The transition to electric vehicles is a crucial step toward achieving carbon neutrality in the transportation sector. Adequate charging infrastructure at residential locations is essential. In South Korea, the predominant form of housing is multifamily dwellings, necessitating the provision of public charging stations for numerous residents. Although the government mandates the availability of charging facilities and designated parking areas for electric vehicles, it bases the supply of charging stations solely on the number of parking spaces. Slow chargers, mainly 3.5kW charging outlets and 7kW slow chargers, are commonly used. While the former is advantageous for installation and use, its slower charging speed necessitates the coexistence of both types of chargers. This study presents an optimization model that allocates chargers capable of meeting charging demands based on daily driving distances. Furthermore, using the metaheuristic algorithm Tabu Search, this model satisfies the optimization requirements and minimizes the costs associated with charger supply and usage. To conduct a case study, data from personal travel surveys were used to estimate the driving distances, and a hypothetical charging scenario and environment were set up to determine the optimal supply of 22 units of 3.5kW charging outlets for the charging demands of 100 BEVs.
Spinel LiMn2O4 (LMO) and layered LiNi0.5Co0.2Mn0.3O2 (NCM) are widely used as positive electrode materials for lithium-ion batteries. LMO and NCM positive electrode materials have a complementary properties. LMO has low cost and high safety and NCM materials show a relatively high specific capacity and better cycle life even at elevated temperature. Therefore, the LMO and NCM active materials are blended and used as a positive electrode in large-size batteries for electric vehicles (xEV). In this study, the cycle performance of a blended electrode prepared by simply mixing LMO and NCM and a bi-layer electrode in which two electrode layers aree sequentially coated are compared. The bi-layer electrode prepared by composing the same ratio of both active materials has similar capacity and cycle performance to the blend electrode. However, the LN electrode coated with LMO first and then NCM is the best in the full cell cycle performance at elevated temperature, and the NL electrode, in which NCM is first coated with LMO has a faster capacity degradation than the blended electrode because LMO is mainly located on the top of the electrode adjacent to electrolyte and graphite negative electrode. Also, the LSTA (linear sweep thermmametry) analysis results show that the LN bi-layer electrode in which the LMO is located inside the electrode has good thermal stability.
This study utilizes system dynamics to examine the effects of fine dust reduction policies on PM10 concentration and health. System dynamics has the advantage of modeling the dynamic and circular relationship between PM10 emission sources, reduction policies, PM10 concentration, and health effect. The study created policy scenarios for Korea's representative fine dust reduction policies - industrial PM10 emission control, diesel vehicle regulation, expansion of electric vehicles, and expansion of parks and green areas - and compared the results with the 2030 baseline if the current trend is maintained. The analysis showed that the policy of supporting electric vehicles reduced PM10 concentration by 0.21 ㎍/m3 and reduced the number of people with circulatory diseases by 494, and the effect was evenly distributed across the country. The industrial emissions regulation scenario resulted in the highest PM10 concentration reduction of 0.22 ㎍/m3, but had a lower reduction in the number of people affected (358) than the EV support strategy, which could be attributed to the fact that this policy had a particularly high PM10 reduction effect in industrial areas such as Danyang-gun, Chungcheongbuk-do, and Sahagu, Busan. As a policy implication, this study suggests that it is necessary to apply fine dust policies tailored to the characteristics of local emission sources.
Park, Jaebeom;Kim, Byeonggi;Song, Seokhwan;Rho, Daeseok
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.369-377
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2013
This paper deals with the state of charge(SOC) and life cycle evaluation algorithm for lead-acid battery, which is essential factor of the electric vehicle(EV) and the stabilization of renewable energy in the smart grid. In order to perform the effective operation of the lead-acid battery, SOC and life cycle evaluation algorithm is required. Specific gravity with the change of electrolyte temperature inside battery case should be obtained to evaluate the SOC of lead-acid battery, however it is difficult to measure the electrolyte temperature of sealed type lead-acid battery. To overcome this problem, this paper proposes the equation of thermal transmission to compensate internal temperature of the lead-acid battery. Also, it is difficult to exactly evaluate the life cycle of battery, depending on the operation conditions of lead-acid battery such as charging and discharging state, self discharging rate and environmental issue. In order to solve the problem, this paper presents the concept for gravity accumulation of charge and discharge cycle, which is the value converted at $20^{\circ}C$. By using the proposed algorithm, this paper propose the test device based on the Labview software. The simulation results show that it is a practical tool for the maintenance of lead-acid battery in the field of industry.
Park, Joonam;Jin, Dahee;Kim, Dohwan;Bae, Kyung Taek;Lee, Kang Taek;Lee, Yong Min
Journal of the Korean Electrochemical Society
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v.22
no.4
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pp.139-147
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2019
Lithium-ion battery (LiB) with high energy density and efficiency has been utilized for the electric vehicle (EV) and energy storage system (ESS) as well as portable devices. However, as explosion accidents have frequently happened till lately, all-solid-state lithium secondary battery (ALSB) began to get in a spotlight because it can secure a very high safety and energy density by substituting flammable organic liquid electrolyte to nonflammable inorganic solid electrolyte. In spite of ALSB's certain merits, it has shown much poorer performance of cells than one of LiB due to some challenges, which have been small or never dealt with in the LiB system. Hence, although plenty of studies made progress to solve them, an approach about design of all-solid-state electrode (ASSE) has been limited on account of difficulty of ALSB's experiments. That is why the virtual 3D structure of an all-solid-state electrode has to be built and used for the prediction of cell performance. In this study, we elucidate how to form the 3D ASSE structure and what to be needed for the simulation of characteristics on ALSB. Furthermore, the ultimate orientation of 3D modeling and simulation for the study of ALSB are briefly suggested.
Recently, the use of lithium ion battery(LIB) has increased. As a result, the price of lithium and the amount spent lithium on ion battery has increased. For this reason, research on recycling lithium in waste LIBs has been conducted1). In this study, the effect of roasting for the selective lithium leaching from the spent LIBs is studied. Chemical transformation is required for selective lithium leaching in NCM LiNixCoyMnzO2) of the spent LIBs. The carbon in the waste EV cell powder reacts with the oxygen of the oxide at high temperature. After roasting at 550 ~ 850 ℃ in the Air/N2 atmosphere, the chemical transformation is analysed by XRD. The heat treated powders are leached at a ratio of 1:10 in D.I water for ICP analysis. As a result of XRD analysis, Li2CO3 peak is observed at 700 ℃. After the heat treatment at 850 ℃, a peak of Li2O was confirmed because Li2CO3 is decomposed into Li2O and CO2 over 723 ℃. The produced Li2O reacted with Al at high temperature to form LiAlO2, which does not leach in D.I water, leading to a decrease in lithium leaching ratio. As a result of lithium leaching in water after heat treatment, lithium leaching ratio was the highest after heat treatment at 700 ℃. After the solid-liquid separation, over 45 % of lithium leaching was confirmed by ICP analysis. After evaporation of the leached solution, peak of Li2CO3 was detected by XRD.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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