In grinding operations, one of the most important problems is to increase efficiency of process. In order to achive this purpose, it is necessary to administer the tool life of grinding wheel and to optimize grinding conditions. Frequently dressing result in lowering the process efficiency remarkably and makes production cost high. On the other hand, grinding with a worn wheel causes the workpiece surface roughness to increase and often results in the occurrence of such troubles as chatter vibration and burning.
This paper presents an implementation of direct torque control(DTC) of Reluctance Synchronous Motor(RSM) with an efficiency optimization using the 32bit DSP TMS320C31. The influence of iron loss can not neglected as high speed and precision torque control of RSM, so the optimal current ration between torque current and exiting current analytically derived to drive RSM at maximum efficiency For RSM, torque dynamics can be maintained even with controlling the flux level because the generated torque is direct]y proportional to the stator current. The experimental results for an RSM are presented to validate the applicability of the proposed method. The developed control system is shown high efficiency features with 1.0Kw RSM having 2.57 ratio of d/q reluctance.
In this paper, an analysis on exergy efficiency of high-efficiency R717 OTEC power system for the efficiency and pressure drop in main components were investigated theoretically in order to optimize the design for the operating parameters of this system. The operating parameters considered in this study include turbine and pump efficiency, and pressure drop in a condenser and evaporator, respectively. As the turbine efficiency of R717 OTEC power system increases, the exergy efficiency of this system increases. But pressure drop in the evaporator of R717 OTEC power system increases, the exergy efficiency of this system decreases, respectively. And, in case of exergy efficiency of this OTEC system, the turbine efficiency and pressure drop in a condenser on R717 OTEC power system is the largest and the lowest among operation parameters, respectively.
This paper details the design of a 1,200 V class trench gate field stop IGBT (insulated gate bipolar transistor) with a nano gate structure smaller than 1 um. Decreasing the size is important for lowering the cost and increasing the efficiency of power devices because they are high-voltage switching devices, unlike memory devices. Therefore, in this paper, we used a 2-D device and process simulations to maintain a gate width of less than 1 um, and carried out experiments to determine design and process parameters to optimize the core electrical characteristics, such as breakdown voltage and on-state voltage drop. As a result of these experiments, we obtained a wafer resistivity of $45{\Omega}{\cdot}cm$, a drift layer depth of more than 180 um, an N+ buffer resistivity of 0.08, and an N+ buffer thickness of 0.5 um, which are important for maintaining 1,200 V class IGBTs. Specially, it is more important to optimize the resistivity of the wafer than the depth of the drift layer to maintain a high breakdown voltage for these devices.
We studied the emission characteristics of white phosphorescent organic light-emitting diodes (PHOLEDs), which were fabricated using a two-wavelength method. To optimize emission characteristics of white PHOLEDs, white PHOLEDs with co-doping and blue/co-doping emitting layer (EML) structures were fabricated using a host-dopant system. The total thickness of light-emitting layer was 25 nm and the dopant of blue and red was FIrpic and $Bt_2Ir(acac)$ in UGH3, respectively. In case of co-doping structure, applying micro lens array film showed efficiency improvement from the current efficiency 78.5 cd/A and power efficiency 40.4 lm/W to the current efficiency 131.1 cd/A and power efficiency 65 lm/W and blue / co-doping structure showed efficiency improvement from the current efficiency 43.8 cd/A and power efficiency 22 lm/W to the current efficiency 69 cd/A and power efficiency 32 lm/W.
Low sustained voltage $(V_s)$ and high luminous efficiency (lumen/Watts) are required for the enhanced performance of an AC PDP. Both are not realized in the same condition, however, because luminous efficiency decreases when the sustained voltage is lowered in most cases. In this study, the three design factors in the front panel of a PDP, i.e., the thickness and position of the bus electrode and the thickness of the dielectric layer, were chosen to investigate how they affect the sustained voltage and the luminous efficiency, and to find a way to optimize them. Two values were given to each of the three design factors, and experiments were done via full factorial design, i.e., with a total of eight conditions, using a 3-in.diagonal test panel. The changes in the sustained voltage and the luminous characteristics were explained in connection with the discharge characteristics of the PDP cells.
With the increasing demands for mobile wireless sensor networks in recent years, designing an energy-efficient clustering and routing protocol has become very important. This paper provides an analytical model to evaluate the power consumption of a mobile sensor node. Based on this, a clustering algorithm is designed to optimize the energy efficiency during cluster head formation. A genetic algorithm technique is employed to find the near-optimal threshold for residual energy below which a node has to give up its role of being the cluster head. This clustering algorithm along with a hybrid routing concept is applied as the near-optimal energy-efficient routing technique to increase the overall efficiency of the network. Compared to the mobile low energy adaptive clustering hierarchy protocol, the simulation studies reveal that the energy-efficient routing technique produces a longer network lifetime and achieves better energy efficiency.
Yttria stabilized zirconia coating is an attractive material for several engineering applications. In order to produce coatings with consistent and reliable performance it is important to understand the influence of spraying parameters on the coating properties and optimize the spraying parameters. In this paper the low pressure plasma spray(LPPS) deposition of as-received zirconia powder has been investigated using simple one-factor-at-a-time approach. The deposition efficiency was chosen to evaluate the melting characteristics of the as-received zirconia powder. The results obtained indicated that the deposition efficiency of zirconia powder is very sensitive to the spraying parameters such as plasma gas flow rate and ranges from 24% to 57% The microstructure and the phase composition of zirconia coating deposited with the different plasma spraying parameters were also examined by SEM and XRD respectively. The relationship between deposition efficiency and the microstructure of zirconia coating was discussed.
This study presents a numerical optimization to optimize an axial flow fan blade to increase the efficiency. The radial basis neural network is used as an optimization method with the numerical analysis by Reynolds-averaged Navier-Stokes equations using SST model as turbulence closure. Four design variables related to airfoil maximum camber, maximum camber location, leading edge radius and trailing edge radius, respectively, are selected, and efficiency is considered as objective function which is to be maximized. Thirty designs are evaluated to get the objective function values of each design used to train the neural network. Optimum shape shows the efficiency increased by 1.0%.
This paper investigates the high efficiency operation of a switched reluctance generator over a wide speed range. The system efficiency is improved by optimizing the current shape. A modified angle position control (MAPC) method that can be used to optimize the current shape over a wide speed range is proposed. Simulation and experimental results are presented to validate the effectiveness of the proposed control scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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