Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.372-378
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2020
Drones, which show strong growth in the fourth industry, are commonly used for disaster response. In the event of an actual disaster, local governments should carry out 13 cooperative functions to respond to the disaster, but there are difficulties in collecting on-site information in places where it is difficult for people to access or grasp the situation. Based on the 13 collaborative functions that are essential for operations in the event of a disaster, a utilization plan of highly utilized drones was derived. Through the analysis of overseas cases and drone utilization by each department, a total of 10 out of 13 collaborative functions of the Disaster and Safety Countermeasures Headquarters (disaster situation management, emergency life safety support, emergency recovery, disaster resource support, traffic measures, medical and quarantine services, disaster site environment maintenance, social order maintenance, search, rescue, and emergency) were derived. These results can enhance the efficiency of the disaster response by presenting a plan to utilize drone images for each function.
To improve the efficiency of wireless channel, IEEE 802.11ac uses the DL MU-MIMO MAC scheme through which an AP transmits multiple frames to different mobile nodes simultaneously. IEEE 802.11ac DL MU-MIMO MAC needs a new step, called as TXOP sharing, between legacy IEEE 802.11n DL SU-MIMO's two operations, the obtaining an EDCA TXOP and the transmitting multiple frames for EDCA TXOP. In the TXOP sharing operation, both wireless channel destinations and frames transmitted for its TXOP period should are determined. So this paper deals with the TXOP sharing for improving IEEE 802.11ac MAC performance. However, the EDCA priority based method mentioned by IEEE 802.11ac standard document not fair among the buffers and the frames of buffers, and occurs in high_loss rate and high_delay about specific buffers. In this paper, we propose a new scheme of the TXOP sharing with sequencing p-AC, s-AC in similar properties, and all S-AC. This method provides a differentiated service without damage of EDCA characteristics.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.19
no.6
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pp.23-35
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2009
Password-Authenticated Key Exchange (PAKE) Protocol is a useful tool for secure communication conducted over open networks without sharing a common secret key or assuming the existence of the public key infrastructure (PKI). It seems difficult to design efficient PAKE protocols using RSA, and thus many PAKE protocols are designed based on the Diffie-Hellman key exchange (DH-PAKE). Therefore it is important to design an efficient PAKE based on RSA function since the function is suitable for designing a PAKE protocol for imbalanced communication environment. In this paper, we propose a computationally-efficient key exchange protocol based on the RSA function that is suitable for low-power devices in imbalanced environment. Our protocol is more efficient than previous RSA-PAKE protocols, required theoretical computation and experiment time in the same environment. Our protocol can provide that it is more 84% efficiency key exchange than secure and the most efficient RSA-PAKE protocol CEPEK. We can improve the performance of our protocol by computing some costly operations in offline step. We prove the security of our protocol under firmly formalized security model in the random oracle model.
Future battlefield domains are expanding to ground, sea, air, space, and cyber, so future military operations are expected to be carried out simultaneously and complexly in various battlefield domains. In addition, the application of convergence technologies that create innovations in all fields of economy, society, and defense, such as artificial intelligence, IoT, and big data, is being promoted. However, since the current Korean military C4I system manages warfighting function DBs in one DB server, the efficiency of combat performance is reduced utilization and distribution speed of data and operation response time. To solve this problem, research is needed on how to apply the 4th industrial revolution technologies such as AI, IoT, 5G, big data, and cloud to the Korean military C4I system, but research on this is insufficient. Therefore, this paper analyzes the problems of the current Korean military C4I system and proposes to apply the 4th industrial revolution technology in terms of operational mission, network and data link, computing environment, cyber operation, interoperability and interlocking capabilities.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.64-65
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2023
The purpose of this study was to assess the current status of cyber security at the Busan Port container terminal and derive strengthening factors through exploratory research. In recent years, the maritime industry has actively adopted Fourth Industrial Revolution technologies, resulting in changes in the form of ports, such as automated and smart terminals. While these changes have brought positive improvements in port efficiency, they have also increased the potential for cyber security incidents and threats, including information leakage through cargo handling equipment and ransomware attacks leading to terminal operations disruption. Especially in the case of ports, cyber security threats can have not only local effects within the port but also physical damage and implications for national security. However, despite the growing cyber security threats within ports, research related to domestic port cyber security remains limited. Therefore, this study aimed to identify factors for enhancing cyber security in ports and derive future enhancement strategies. The study conducted an analysis focusing on the Busan Port container terminal, which is one of the leading ports in South Korea actively adopting Fourth Industrial Revolution technologies, and conducted a survey of stakeholders in the Busan Port container terminal. Subsequently, exploratory factor analysis was used to derive strengthening factors. This study holds significance in providing directions for enhancing cyber security in domestic container ports in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.6
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pp.618-624
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2020
A portable power supply system for soldiers must be able to supply electric energy corresponding to the power consumption of combat support troops, and have a carrying load in a range that does not impair the combatant's ability to execute operations. In particular, as the total required power of combat equipment increases with the advances in the future soldier system, a portable, lightweight power supply system with high efficiency is essential. A fuel cell has a high energy-to-weight density compared to lithium batteries, which are used mainly as a military power source system. Therefore, it is capable of miniaturization and lightweight, making active R&D to a portable power supply system. In this paper, the characteristics of the fuel cell applied as a portable power supply system, and the R&D trends of domestic and foreign military portable fuel cell systems were investigated. The current status of domestic technology compared to the level of foreign development was analyzed. In addition, future technology development plans are presented based on the consideration factors when developing a portable fuel cell (power supply stability, portability, and cost reduction) so that it can be used when establishing a plan on the development of a portable fuel cell system for the future soldier system.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.33
no.3
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pp.171-178
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2020
In this study, we develop MPI-OpenMP hybrid parallelization for multibody peridynamic simulations. Peridynamics is suitable for analyzing complicated dynamic fractures and various discontinuities. However, compared with a conventional finite element method, nonlocal interactions in peridynamics cost more time and memory. In multibody peridynamic analysis, the costs increase due to the additional interactions that occur when computing the nonlocal contact and ghost interlayer models between adjacent bodies. The costs become excessive when further refinement and smaller time steps are required in cases of high-velocity impact fracturing or similar instances. Thus, high computational efficiency and performance can be achieved by parallelization and optimization of multibody peridynamic simulations. The analytical code is developed using an Intel Fortran MPI compiler and OpenMP in NURION of the KISTI HPC center and parallelized through MPI-OpenMP hybrid parallelization. Further parallelization is conducted by hybridizing with OpenMP threads in each MPI process. We also try to minimize communication operations by model-based decomposition of MPI processes. The numerical results for the impact fracturing of multiple bodies show that the computing performance improves significantly with MPI-OpenMP hybrid parallelization.
Kim, Joung-Joon;Kim, Pan-Gyu;Kim, Dong-Oh;Lee, Ki-Young;Han, Ki-Joon
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.4
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pp.47-58
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2008
With the recent development of the ubiquitous computing technology, there are increasing interest and research in technologies such as sensors and RFID related to information recognition and location positioning in various ubiquitous fields. Especially, a standard specification was required for compatibility and interoperability in various RTLS(Real-Time Locating Systems) according to the development of RTLS to provide location and status information of moving objects using the RFID Tag. For these reasons, the ISO/IEC published the RTLS standard specification for compatibility and interoperability in RTLS. Therefore, in this paper, we designed and im plemented RTLS based on the spatial DSMS(Data Stream Management Stream) for efficiently managing and searching the incoming data stream of moving objects. The spatial DSMS is an extended system of STREAM(STanford stREam datA Manager) developed by Standford University to make various spatial operations possible. RTLS based on the spatial DSMS uses the SOAP(Simple Object Access Protocol) message between client and server for interoperability and translates client's SOAP message into CQL(Continuous Query Language) of the spatial DSMS. Finally, we proved the efficiency of RTLS based on the spatial DSMS by applying it for the staff location management service.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.10
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pp.429-436
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2017
There is a growing tendency to outsource sensitive or important data in cloud computing recently. However, it is very important to protect the privacy of outsourced data. So far, a variety of secure and efficient multi-keyword search schemes have been proposed in cloud computing environment composed of a single data owner and multiple data users. Zhang et. al recently proposed a search protocol based on multi-keyword in cloud computing composed of multiple data owners and data users but their protocol has two problems. One is that the cloud server can illegally infer the relevance between data files by going through the keyword index and user's trapdoor, and the other is that the response for the user's request is delayed because the cloud server has to execute complicated operations as many times as the size of the keyword index. In this paper, we propose an improved multi-keyword based search protocol which protects the privacy of outsourced data under the assumption that the cloud server is completely unreliable. And our experiments show that the proposed protocol is more secure in terms of relevance inference between the data files and has higher efficiency in terms of processing time than Zhang's one.
Since there are many variables such as various poses, illuminations and occlusions in a face detection problem, a high performance detection system is required. Although CNN is excellent in image classification, CNN operatioin requires high-performance hardware resources. But low cost low power environments are essential for small and mobile systems. So in this paper, the CPU-FPGA integrated system is designed based on 3-stage cascade CNN architecture using small size FPGA. Adaptive Region of Interest (ROI) is applied to reduce the number of CNN operations using face information of the previous frame. We use a Field Programmable Gate Array(FPGA) to accelerate the CNN computations. The accelerator reads multiple featuremap at once on the FPGA and performs a Multiply-Accumulate (MAC) operation in parallel for convolution operation. The system is implemented on Altera Cyclone V FPGA in which ARM Cortex A-9 and on-chip SRAM are embedded. The system runs at 30FPS with HD resolution input images. The CPU-FPGA integrated system showed 8.5 times of the power efficiency compared to systems using CPU only.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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