In the revised 2015 curriculum, it is emphasized that fostering of the students as the capable 'creativity-convergent' individuals can be achieved by offering them the opportunities to cultivate the basic knowledge in liberal arts, society and scientific technologies through schooling. While retaining the basic principle of 'fostering creative people', this fundamentally-reformed curriculum involves improvements in the elementary and middle school curriculums in response to the national and social demands in which active responses to the changes in the educational environments and amelioration of the problems posed in the field applications are required. Accordingly, a novel future-oriented curriculum is necessary for the classroom teaching, and to realize the goal, the 'Competence-oriented Social Multimedia Computer Network Curriculum' adopting the virtualization and the 'Bottom-up' methods has been proposed in this paper as a feasible and practical curriculum. Our curriculum will be compared with the recent Cisco high school curriculum and analyzed contemplating recent curriculums in US, UK, Japan and India. Two 1-year practice courses are examined to prove the validity of the proposed curriculum for a period of two years as a qualitative research project. The results of the comparative analysis will show that our proposed curriculum is superior to the Cisco high school curriculum in the aspects of economic feasibility and learning satisfaction.
The industrial ecosystem around the Internet services has been evolving since the Internet was first introduced. The Net Neutrality issue best represents the process of the evolution and presents an inevitable challenge that the industry should overcome. This paper deals with this structural change with the Two-Sided Market framework and provides a System Dynamics(SD) model to evaluate the economic implications of the net neutrality policy. In particular, our approach analyzes the policy impacts when two competing platforms (network providers) play a role of the platform in a typical two-sided market, which connects Content Providers(CPs) with users. Previous studies show that the indirect network externality between these two markets makes the entire system tip to one platform. When the multi-homing in the CP market is allowed as in our model, however, their argument may lose its validity. To examine the system behavior, conducted here is SD simulations of our model. The simulation results show that co-existence of the competing platforms persists with the network effects over a certain threshold. The net neutrality policy seems to lower the threshold based on our experimental outcomes.
This study examines the effects of the "youth unemployment bonus" program implemented in 2004. We view this program through the lenz of search-matching models and apply a quasi-experimental approach to an administrative unemployment insurance database of Korea. This episode is particularly useful because the program aims at long-term unemployed youths and the size of public assistance is large enough to subsidize employers for a year with a monthly subsidy of about $600. The main effects are found to be as follows: (i) the search period gets shortened by 18 days, (ii) the subsequent wage has increased by about three percents, and (iii) a conservative benefit-cost analysis reveals the validity of this program. We interpret these results in the context of general equilibrium models.
The performance of Global Navigation Satellite System (GNSS) chipset and Inertial Measurement Unit (IMU) sensors embedded in smartphones for location-based services (LBS) is limited due to the economic reasons for their mass production. Therefore, it is necessary to efficiently process the output data of the smartphone's embedded sensors in order to derive the optimum navigation values and, as a previous step, output performance of smartphone embedded sensors needs to be verified. This paper analyzes the navigation performance of such devices by processing the raw measurements data output from smartphones. For this, up-to-dated versions of smartphones provided by Samsung (Galaxy s10e) and Xiaomi (Mi 8) are used in the test experiment to compare their performances and characteristics. The GNSS and IMU data are extracted and saved by using an open market application software (Geo++ RINEX Logger & Mobile MATLAB), and then analyzed in post-processing manner. For GNSS chipset, data is extracted from static environments and verified the position, Carrier-to-Noise (C/N0), Radio Frequency Interference (RFI) performance. For IMU sensor, the validity of navigation and various location-based-services is predicted by extracting, storing and analyzing data in static and dynamic environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.10
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pp.91-98
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2016
Outbreaks of highly contagious livestock diseases can cause direct and indirect economic impacts such as lower productivity of cattle farms, fall in tourism in damaged areas and countries, and decline in exports. They also incur tremendous social costs associated with disease elimination and restoration work. Thus, it is essential to prevent livestock diseases through monitoring and prediction efforts. Currently, however, it is still difficult to provide accurate predictive information regarding occurrences of livestock diseases, because existing cattle health monitoring or forecasting systems are only limited to monitor environmental conditions of livestock barns and check activities of cattle by using a pedometer or thermal image. In this paper, we present a biosensor-based cattle health monitoring system capable of collecting bio-signals of farm animals in an effective way. For the presented monitoring system, we design an integrated monitoring device consisting of a sensing module to measure bio-signals of cattle such as the heartbeat, the breath rate and the momentum, as well as a Zigbee module designed to transmit the biometric data based on Wireless Sensor Network (WSN). We verify the validity of the monitoring system by the comparison of the correlations of designed device with a commercial ECG equipment through analyzing the R-peak of measured signals.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.12
no.3
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pp.358-368
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2012
On most construction sites, the arrangement of tower cranes is decided by site engineers based on their own experience, which can cause cost overruns and delays in the lifting work. Although many researchers have conducted studies on tower crane arrangement using computer modeling and knowledge-based expert systems as well as mathematical models, no research has aimed to develop an algorithm to identify an optimum solution among several alternatives for installation areas of tower cranes satisfying the conditions of lifting work. The objective of this study is to develop an automatic arrangement algorithm for tower cranes used in high-rise apartment construction. First, as a new concept, a possible installation area of tower cranes was suggested. Second, after proposing several alternatives based on the installation points suggested in this study, an algorithm analyzing the economic feasibility of tower cranes was developed considering the rental, installation and removal costs. Third, a case study was conducted to prove the validity of the developed algorithm for selecting and installing an effective set of tower cranes at minimum cost.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.4
no.2
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pp.453-466
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1997
The purpose of this study was to analyze the social perceptions toward the society from the new generation undergraduate students. The questionnaire consisted of the general backgrounds to respondents, the satisfaction on their living domain, the characteristics of new generation students, the attitude for the life and the occupation, the perspectives of life achievement, the viewpoint of the society, and the attitude toward the religion, the selected self, and 7 items for the social common opinion. The validity and the reliability of questionnaire were accepted to considerable extent through pre-test. The data obtained from the students of the selected universities were analyzed by SPSSWIN 6.0, and the statistical techniques used for this study were ANOVA, $Crosstabs(x^2\;test)$, t-test, frequencies, and percentage. The results were as follows : 1) The new generation undergraduate students had the higher satisfaction on the family and the relationship of friends than on the campus life, the self, and the society. 2) There was some negative image on the old generations and the new generations by the respondents. 3) Their objectives of the life were not obtaining the reputation and the higher positions but get the economic wealth for enjoying their life.
Kim, Seo-Hoon;Kim, Jong-Hun;Jang, Cheol-Yong;Song, Kyoo-dong
KIEAE Journal
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v.15
no.4
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pp.37-43
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2015
Purpose : The study applied control strategy to reduce through optimal control and operation of pump by applying control on variable speed to the circulation pump of HVAC system in the office building. The study has the purpose to review validity of control on variable speed as ESMs(Energy Saving Measures) and establish the control technology on variable speed pump. The study performed reduction analysis of building energy and economic evaluation of pump through energy effectiveness control strategy of HVAC system. Method: The study sought possible reduction through energy control strategy which can provide proper flow fitting to building load by applying control on variable speed pump. The study applied control strategy to reduce through pressure differential set-point control and operation of pump by applying control on variable speed to the circulation pump of HVAC system in the office building. Result : The results showed that about 16-35% of pump energy could be saved by using these optimal control strategies. In the result of analysis on 10 years life cycle cost of analysis on payback period of initial investment pump, variable speed pump control showed 5.1 years.
Korean popular cultural content, "Hallyu", is prevalent in China, and those have changed some life styles of the Chinese people, who are crazy with it. Korean popular cultural content is more than a cultural phenomenon, it has enhanced the national image of the country and the tourism department, especially those popular products which are closely related to our daily life. From this point of views, the current study is to identify the relationship between Korean popular cultural contents, Korean image, and visiting intention to Korea. The questionnaire takes a volunteering method, and analyzed the general characteristics through SPSS21.0. Factor analysis and reliability analysis are provided in order to test the reliability and validity. As the result of the study, Korean popular cultural contents can enhance economic and culture image of Korea, and those are the main factor for the potential customers from China to visit Korea. This study can provide information for maintaining popular cultural contents and gives an implication for enhancing the Korean tourism policy.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.14
no.2
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pp.119-127
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2004
Butterfly valves are popularly used in service in the industrial and water works pipeline systems with large diameter because of its lightweight, simple structure and the rapidity of its manipulation. Sometimes cavitation can occur. resulting in noise, vibration and rapid deterioration of the valve trim, and do not allow further operation. Thus, the monitoring of cavitation is of economic interest and is very importance in industry. This paper proposes a condition monitoring scheme using statistical feature evaluation and support vector machine (SVM) to detect the cavitation conditions of butterfly valve which used as a flow control valve at the pumping stations. The stationary features of vibration signals are extracted from statistical moments. The SVMs are trained, and then classify normal and cavitation conditions of control valves. The SVMs with the reorganized feature vectors can distinguish the class of the untrained and untested data. The classification validity of this method is examined by various signals that are acquired from butterfly valves in the pumping stations and compared the classification success rate with those of self-organizing feature map neural network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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