This paper evaluates the economic effect of the IT SoC Industrial Foundation Composition Project. The evaluation was done in three steps. The first step was to estimate the contribution effect of the fabless small and medium venture business' sales. The step includes interview with all the CEOs of the firms under the support of the Enterprise Incubation System, The second step was to apply input-output analysis and then estimate the production inducement effect. The last step was to compare the results of estimation with the costs of the project. We have concluded this project had achieved 6.3 times greater economic effect compared to the budget. The reason for the large economic effect is that the project provided various infrastructures to the small and medium venture businesses.
Demand for manpower of conducting pharmaco-economic evaluation was investigated. The priority order of conducting economic evaluation on the already listed drugs was set by the budget impact for health insurance by the therapeutic groups. Manpower demand was estimated by the Anatomical, Therapeutical, Chemical (ATC) code. The total number of economic evaluation on the already listed drugs is estimated to be 346 cases. Based on these numbers, at least 53${\sim}$102 of full-time-equivalent (FTE) manpower is needed for conducting economic evaluation per year in the following 5 years.
We designed a conceptual model of the 2.3-BDO dehydration process using a hydroxyapatite-alumina catalyst and estimated its economic feasibility to predict the appropriate range of the purchase price of 2,3-BDO on commercial scale. The conceptual design and economic analysis can offer valuable information for the industrial application of 2,3-BDO because the most relevant studies have limitation in laboratory scale. Furthermore, the adequate range of 2,3-BDO price, in which the process has profitability, was investigated with the current market prices of 1,3-BD. The investigated price in terms of 2,3-BDO dehydration can pertain to estimation of the economic feasibility in 2,3-BDO production process.
Purpose - This paper is to analyze the system and the models of financial analysis in the assessment of economic consistency and the creditability of borrower. To test the process of complex express-analysis, it is utilized by the concentric matrix models by using the matrix of 5×5.. Research design, data, and methodology - The estimation of economic consistency, the creditworthiness, the complex express-analysis with application of concentric matrix models were carried out on the basis of data of the report for the 2017 of corporations POSCO and in the first half of the 2018 Daewoo Shipbuilding & Marine Engineering of South Korea. Results - This paper focused on the unbalance of the corporate financial structure (capital, receivable) and the assessment of sustainability development, taking into account the liquidity, solvency, financial sustainability and economic viability of the enterprise. Conclusions - this paper also consider the theoretical means of regulating receivables. The material is presented in the pedagogical context and appendix of the conclusion.
This study investigates the effect of economic factors on immigration using the gravity model of immigration. Cross-sectional regression and panel data analyses are conducted from 2000 to 2019 using the OECD International Migration Database, which consists of 36 destination countries and 201 countries of origin. The Poisson pseudo-maximum-likelihood method, which can effectively correct potential biased estimates caused by zeros in the immigration data, is used for estimation. The results indicate that the economic factors strengthened after the global financial crisis. Additionally, this effect varies depending on the type of immigration (the income level of origin country). The gravity model applied to immigration performs reasonably well, but it is necessary to consider the country-specific and time-varying characteristics.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.51-61
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2024
This study analyzes and compares the roles and significance of large firms in economic growth by differentiating developmental stages. The focus is on both the role of big businesses on the road from middle- to high-income countries and the performance in their economies. By classifying the top 30 nonfinancial firms into their origin countries, we have constructed a country-level data basis covering 33 countries ranging from middle- to high-income economies for the 2001 to 2017 period. We conduct fixed effect estimation. Empirical results show that capital-intensive big businesses would be more predominant in developed economies. In terms of policy implications, the results suggest that if policymakers want to optimize the role of big businesses in economic growth, policymakers need to distinguish the income level. Policymakers also need to adjust the size distribution of firms moderately ahead of time to create the size distribution of firms needed to take the economy to the next level.
There has been considerable research dealing with the influence of surface roughness along surfaces of rock discontinuities in relation to the peak shear strength of rock masses. Concepts accepted recently for measuring such strength include estimation of a roughness coefficient such as developed by Barton's studies. The method for estimation the Joint Roughness Coefficient (JRC) value of a measured roughness profile is subjective. The aim of this research is to estimate the JRC value of the roughness of a surface profile in a rock mass system using an objective method. The study of roughness of surfaces has included measurement of fractal geometric characteristics. Once the irregularity of the surface has been described by the fractal dimension, the spatial variation of the surface irregularities can be described using variogram and drift analysis. An empirical relationships between the roughness profiles of selected JRC ranges and their fractal dimension with variogram and drift were derived. The application of analyses of fractal dimension, variogram and drift was novel for the analysis of roughness profiles. Also, an empirical equation was applied to experimental data.
With the increasing interest of reducing process variation, statistical process control has served the pivotal tool in most industrial quality programs. In this study, system analyses have been performed associated with a cost incorporated version of a process control, a quadratic loss-based X over bar control chart model. Specifically, two issues, the capital/research investments for improvement of a system and the precision of a parameter estimation, have been addressed and discussed. Through the analysis of experimental results, we show that process variability is seen to be one of the most important sources of loss and quality improvement efforts should be directed to reduce this variability. We further derive the results that, even if the optimal designs may be sensitive, the model appears to be robust with regard to misspecification of parameters. The approach and discussion taken in this study provide a meaningful guide for proper process control. We conclude this study with providing general comments.
This study presents the results of an economic analysis for a comparison of the single layer and double layer alternatives with respect to a HLW-repository. According to a cost analysis undertaken in the Korean case, the single layer option was the most economical alternative. The disposal unit cost was estimated to be 222 EUR/kgU. In order to estimate such a disposal cost, an estimation process was sought after the cost objects, cost drivers and economic indicators were taken into consideration. The disposal cost of spent fuel differs greatly from general product costs in the cost structure. Product costs consist of direct material costs and direct labor and manufacturing overhead costs, whereas the disposal cost is comprised of construction costs, operating costs and closure costs. In addition, the closure cost is required after a certain period of time elapses following the building of a repository.
Compositional design and optimization of processing parameters are key factors for controlling and improving the properties of SiC-based electroconductive ceramic composites. Compare economic estimation of SiC ceramic heater with sheathe heater are as followings. (1) Temperature rising time of sheath heater is 1.1 times faster than SiC ceramic heater. (2) Heating insulation of SiC ceramic heater is 2.7 times larger than sheath heater. If SiC ceramic heater is one body type of a product application, contact resistance will decrease. I think that temperature initial rising time is faster than now. The more SiC ceramic heater is used for a long time, the more economic benefit is larger in the view point of heat insulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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