Nasri, Abdelfatah;Hazzab, Abdeldjabar;Bousserhane, Ismail Khalil;Hadjeri, Samir;Sicard, Pierre
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.4
no.4
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pp.499-509
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2009
Electric vehicles (EV) are developing fast during this decade due to drastic issues on the protection of environment and the shortage of energy sources, so new technologies allow the development of electric vehicles (EV) by means of electric motors associated with static converters. The proposed propulsion system consists of two induction motors (IM) that ensure the drive of the two back driving wheels. The electronic differential system ensures the robust control of the vehicle behavior on the road. It also allows controlling, independently, every driving wheel to turn at different speeds in any curve. This paper presents the study of an hybrid Fuzzy-sliding mode control (SMC) strategy for the electric vehicle driving wheels, stability improvement, in which the fuzzy logic system replace the discontinuous control action of the classical SMC law. Our electric vehicle fuzzy-sliding mode control's simulated in Matlab SIMULINK environment, the results obtained present the efficiency of the proposed control with no overshoot, the rising time is perfected with good disturbances rejections comparing with the classical control law.
A simple design for a sliding mode observer is proposed for EV lithium battery SOC estimation in this paper. The proposed observer does not have the limiting conditions of existing observers. Compared to the design of previous sliding mode observers, the new observer does not require a solving matrix equation and it does not need many observers for all of the state components. As a result, it is simple in terms of calculations and convenient for engineering applications. The new observer is suitable for both time-variant and time-invariant models of battery SOC estimation, and the robustness of the new observer is proved by Liapunov stability theorem. Battery tests are performed with simulated FUDS cycles. The proposed observer is used for the SOC estimation on both unchanging parameter and changing parameter models. The estimation results show that the new observer is robust and that the estimation precision can be improved base on a more accurate battery model.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.9
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pp.801-805
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2016
In this paper, engine clutch engagement shock is analyzed during the mode change of plug-in hybrid electric vehicles. Multi-driving mode includes the EV (electric vehicle) mode, HEV (hybrid electric vehicle) mode, and engine operating mode. Depending on the mode change, the engine clutch is either engaged or disengaged. The magnitude of shock during clutch engagement is very important because it impacts vehicle acceleration and clutch synchronization speed, which affects ride comfort substantially. The performance simulator of plug-in hybrid electric vehicles was developed using MATLAB/Simulink. The simulation results show that the mode change control algorithm is necessary for minimizing shock during clutch engagement.
This paper proposes an adaptive sliding mode control (ASMC) strategy with an enhanced optimal reaching law (EORL) for the robust current tracking control of the boost converter based hybrid power source (HPS) in an electric vehicle (EV). A conventional ASMC strategy based on state observers and the hysteresis control method is used to realize the current tracking control for the boost converter based HPS. Then a novel enhanced exponential reaching law is proposed to improve the ASMC. Moreover, an enhanced exponential reaching law is optimized by particle swarm optimization. Finally, the adaptive control factor is redesigned based on the EORL. Simulations and experiments are established to validate the ASMC strategy with the EORL. Results show that the ASMC strategy with the EORL has an excellent current tracking control effect for the boost converter based HPS. When compared with the conventional ASMC strategy, the convergence time of the ASMC strategy with the EORL can be effectively improved. In EV applications, the ASMC strategy with the EORL can achieve robust current tracking control of the boost converter based HPS. It can guarantee the active and stable power distribution for boost converter based HPS.
The performance of the Electric Vehicle and Hybrid Electric Vehicle depends on that of the battery pack composed of series connected batteries. And thermal property is one of the main factors which decide the performance of the battery pack. So heat generation rate from the battery under the various driving mode must be measured as precise as possible because thermal characteristics of the battery affect the driving performance and battery pack's life cycle. Besides, to design and develop the battery thermal management system for the EV and HEV, the measurements of the thermal properties of the batteries are needed. However, the established calorimeter is not adequate to test an EV's battery because its cavity is too small to accommodate the EV's battery. Therefore we developed the calorimeter to test the thermal property of the EV's battery. Its cavity size is 120mm long, 75mm wide and 200mm high. The calorimeter is calibrated by the dummy cell which generates the heat rate from zero to 200W. The measuring accuracy of the calorimeter is within $2\%$ and its voltage stability is 2.5mV in the constant temperature bath.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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1999.11a
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pp.406-408
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1999
Amorphous carbon nitride thin films were prepared on pretreated silicon(100) substrate in sputtering graphite target by activated gas phase using RF reactively sputtering. We measured the FT-IR spectrum to identify C=N(nitrile)stretching mode(2200cm$\^$-1/), C-H stretching mode(2800cm$\^$-1/), C-H bending mode, C=C stretching mode C=N(imino) mode(1680cm$\^$-1/ ), and the XPS to investigate chemical structure of surface. By the results of FT-H and XPS spectrum, We confirmed that amorphous carbon nitride films with typel (C(1s): 285.9[eV], N(1s): 398.5[ev]) and type 2(C1s): 287.5[eV, N(1s): 400.2[eV]) successfully were synthesized by RF reactively sputtering
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.1
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pp.17-24
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2011
TMED(Transmission Mounted Electric Device) parallel hybrid configuration can realize EV(Electric Vehicle) mode by disengaging the clutch between an engine and a transmission-mounted motor to improve efficiencies of low load driving and regenerative braking. In the EV mode, however, jerk can be induced since there are insufficient damping elements in the drive-train. Though the jerk gives demoralizing influence upon driving comport, adding a physical damper is not applicable due to constraints of the layout. This study suggests the jerk reduction control, composed of active damping method and torque profiling method, to suppress the jerk without hardware modification. The former method creates a virtual damper by generating absorbing torque in the opposite direction of the oscillation. The latter method reduces impulse on the mated gear teeth of the drive-train by limiting the gradient of traction torque when the direction of the torque is reversed. To validate the effectiveness of the suggested strategy, a series of vehicle tests are carried out and it is observed that the amplitude of the oscillation can be reduced by up to 83%.
Benbouzid, M.E.H.;Diallo, D.;Zeraoulia, M.;Zidani, F.
International Journal of Automotive Technology
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v.7
no.6
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pp.729-739
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2006
This paper describes an active fault-tolerant control system for an induction motor drive that propels an Electrical Vehicle(EV) or a Hybrid one(HEV). The proposed system adaptively reorganizes itself in the event of sensor loss or sensor recovery to sustain the best control performance given the complement of remaining sensors. Moreover, the developed system takes into account the controller transition smoothness in terms of speed and torque transients. In this paper which is the sequel of (Diallo et al., 2004), we propose to introduce more advanced and intelligent control techniques to improve the global performance of the fault-tolerant drive for automotive applications(e.g. EVs or HEVs). In fact, two control techniques are chosen to illustrate the consistency of the proposed approach: sliding mode for encoder-based control; and fuzzy logics for sensorless control. Moreover, the system control reorganization is now managed by a fuzzy decision system to improve the transitions smoothness. Simulations tests, in terms of speed and torque responses, have been carried out on a 4-kW induction motor drive to evaluate the consistency and the performance of the proposed fault-tolerant control approach.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.20
no.6
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pp.566-572
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2015
This study introduces an LCC resonant converter operating on a continuous conduction mode. The LCC resonant converter has the advantage of improving system efficiency, especially under the rated load condition, because it can reduce conduction loss by improving the resonance current shape and switching loss by increasing the lossless snubber capacitance. The proposed LCC resonant converter is applied to various applications, including a 60 kW EV fast charger, a 24 kJ/s high-voltage capacitor charger, and a 20 kV, 20 kW high-precision DC power supply. Experimental results prove that the proposed LCC resonant converter topology can be effectively used as a converter topology for these applications.
본 논문은 유연전극의 플라즈마 반응을 위한 고효율 전원장치에 대한 연구이다. 유연전극은 저온 플라즈마 방전으로, 수 kV의 AC형태의 고전압 및 소전력 구동 사양이 요구된다. 상용전원을 사용하는 유연전극용 고전압 전원장치는 AC-DC, DC-AC로 변환이 가능한 2단 구조를 갖는다. 1단은 낮은 전력에서 높은 효율을 달성 할 수 있는 CrM(Critical Conduction Mode) PFC와 전부하 영역 소프트 스위칭을 통해 고효율 달성이 용이한 LLC 공진 컨버터를 사용하였다. 유연전극은 사양에 따라 커패시턴스가 달라진다. 따라서, 본 논문에서는 유연전극 사양에 따른 공진 주파수의 최적화를 통해서 유연전극의 플라즈마 반응 및 특성 시험을 위해 고효율 전원장치를 구성하였다. 실험을 통해서 유연전극용 고효율 전원장치를 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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