The enhancement of immunity for atopic dermatitis with application of eicosapentaenoic acid (EPA)-loaded liposome was evaluated on NC/Nga mice. The EPA-loaded liposome was coated with thiol-chitosan. The liposomes were characterized with transmission electron microscopy (TEM), surface zeta potential & particle size analyzer (Zeta-PSA) and differential scanning calorimetry (DSC). The loading efficiency of EPA in the liposome was about 4.7%. The particle size of the EPA-Ioaded liposome was about 230 nm. The values of Immunoglobulin E (IgE), interleukin-4 (IL-4), and tumor necrosis factor-$\alpha$ (TNF-$\alpha$) were reduced significantly with application of the EPA-loaded liposome. The interferon-$\gamma$ (IFN-$\gamma$) value was increased with the application effect. It is concluded that EPA loaded liposome have immunity advancing effects in mouse model of atopic dermatitis.
It is preyed that marine algae, Chlorella pyrenoidosa can synthesize about 3.52% of eicosapentaenoic (EPA) of dry cell weight at the light intensity of 10 W/$\m^2$ which is optimal light intensity of producing EPA at $25^{\circ}C$. An equation to predict the amounts of EPA in the culture broth is derived as an exponential form with 0.91 of the correlation factor. The behavior of cell growth follows a photo-inhibition model by showing 12 W/$\m^2$ of saturation light intensity.
The positive matrix factorization (PMF2) and multilinear engine (ME2) models have been shown to be powerful environmental analysis techniques and have been successfully applied to the assessment of ambient particulate matter (PM) source contributions. Because these models are difficult to apply practically, the US EPA developed a more user-friendly version of the PMF. The initial version of the EPA PMF model does not provide any rotational capabilities; for this reason, the model was upgraded to include rotational functions in the EPA PMF ver. 2.0. In this study, PMF and EPA PMF modeling identified ten particulate matter sources including secondary sulfate I, vehicle gasoline, secondary sulfate II, secondary nitrate, secondary sulfate III, incinerators, aged sea salt, airborne soil particles, oil combustion, and diesel emissions. All of the source profiles determined by the two models showed excellent agreement. The calculated average concentrations of $PM_{2.5}$ were consistent between the PMF2 and EPA PMF ($17.94{\pm}0.30{\mu}g/m^3$ and $17.94{\pm}0.30\;{\mu}g/m^3$, respectively). Also, each set of estimated source contributions of the PMF2 and EPA PMF showed good agreement. The results from the new EPA PMF version applying rotational functions were consistent with those of PMF2. Therefore, the updated version of EPA PMF with rotational capabilities will provide more reasonable solutions compared with those of PMF2 and can be more widely applied to air quality management.
삼중수소의 환경방출에 따른 주민선량의 규제이행을 위해 개발된 NEWTRIT모델, AIRDOS-EPA 모델, NRC 모델의 평가 방법을 고찰하고, 활용 가능한 국내 특성자료를 사용하여 예측결과를 비교하였다. 이들 모델 중에서 가장 최근에 개발된 NEWTRIT 모델만이 tritiated water (HTO) 방출에 따른 organically bounded tritium (OBT)의 영향을 고려한다. 평가결과 삼중수소의 환경방출로 인해 모든 가능한 경로로부터 받게 되는 총 피폭선량은 AIRDOS-EPA 모델의 예측결과가 NEWTRIT모델과 NRC모델에 비해 각각 1.03배, 2.46배 높은 결과를 나타냈다. 이러한 결과로부터 NRC모델로 예측되는 피폭선량이 실제 주변주민이 받을 수 있는 피폭선량을 과소평가할수 있다고 이해해서는 안될 것이다. 왜냐하면 삼중수소의 환경내 거동에 대한 불확실성은 매우 크기 때문에 규제이행을 위한 수학적 모델과 관련 변수 값은 극히 보수적 가정에 근거하기 때문이다. NEWIRIT 모델로 예측된 식품섭취에 의한 피폭선량에서 우리나라의 주식인 곡류의 상대적으로 많은 섭취로 OBT는 HTO와 거의 대둥한 수준의 영향을 나타내었다. 삼중수소의 환경방출에 따른 총 피폭선량에서 NRETRIT 모델은 AIRDOS-EPA 모델과 유사한 예측결과를 나타내지만, NEWTRIT 모델은 식품섭취에 따른 OBT의 영향을 고려함으로써 환경으로 방출된 HTO 거동의 현상적 이해 둥에 있어서 보다 의미가 있다고 판단된다.
삼중수소의 환경방출에 따른 주민선량의 규제이행을 위해 개발된 NEWTRIT 모델, AIRDOS-EPA 모델, NRC 모델의 평가 방법을 고찰하고, 활용 가능한 국내 특성자료를 사용하여 예측결과를 비교하였다. 이들 모델 중에서 가장 최근에 개발된 NEWTRIT 모델만이 tritiated water (HTO) 방출에 따른 organically bounded tritium (OBT)의 영향을 고려한다. 평가결과 삼중수소의 환경방출로 인해 모든 가능한 경로로부터 받게 되는 총 피폭선량은 AIRDOS-EPA 모델의 예측결과가 NEWTRIT 모델과 NRC 모델에 비해 각각 1.03배, 2.46배 높은 결과를 나타냈다. 이러한 결과로부터 NRC 모델로 예측되는 피폭선량이 실제 주변주민이 받을 수 있는 피폭선량을 과소 평가할 수 있다고 이해해서는 안될 것이다. 왜냐하면 삼중수소의 환경내 거동에 대한 불확실성은 매우 크기 때문에 규제이행을 위한 수학적 모델과 관련 변수 값은 극히 보수적 가정에 근거하기 때문이다. NEWTRIT 모델로 예측된 식품섭취에 의한 피폭선량에서 우리나라의 주식인 곡류의 상대적으로 많은 섭취로 OBT는 HTO와 거의 대둥한 수준의 영향을 나타내었다. 삼중수소의 환경방출에 따른 총 피폭선량에서 NEWTRIT 모델은 AIRDOS-EPA 모델과 유사한 예측결과를 나타내지만, NEWTRIT 모델은 식품섭취에 따른 OBT의 영향을 고려함으로써 환경으로 방출된 HTO 거동의 현상적 이해 등에 있어서 보다 의미가 있다고 판단된다.
본 연구는 감성분석기법이 디자인 평가에 적극 적용되어지면서 발생할 수 있는 감성평가모형의 사용상의 오류를 최소화 하는데 연구의 목적이 있다. 제품, 실내 공간, 가로경관 디자인 분야별로 축약형 모형의 어휘 추출을 위해 선행연구에서 발췌한 어휘로 1차적인 어휘정제작업을 수행하였다. 세 분야에서 공통적으로 사용되는 어휘 19개가 나타났는데 신뢰도 분석 결과, 분야별로 신뢰도에 좋지 않은 영향을 끼치는 어휘들이 각각 다르게 나타났다. 축약형 모형인 EPA모형과 추론형 모형인 PAD모형의 신뢰도 분석을 통한 어휘 적합성을 검토하였다. 결과, 세 분야에서 축약형 모형이 추론형 모형보다 신뢰도가 높게 나타났지만, 계수의 차이가 크지 않았다. 또한 신뢰도에 좋지 않은 영향을 끼치는 어휘들을 삭제하고 신뢰도 분석 한 결과 계수의 차이가 확연히 높은 신뢰도가 나타났다. 따라서 감성평가 시에는 평가대상에 적합한 어휘 선정 과정이 필요하고, 적합한 모형을 사용하는 것이 감성평가의 객관성을 높이는 방법으로 사료된다. 추후 환경 평가에 적합한 감성평가모형의 분석이 신뢰도 검증외에 다양한 통계기법에 의해 분석되어져야 한다.
본 연구에서는 감성분석기법이 환경평가에 적극 적용되어지면서 쓰이는 감성평가모형을 선행연구조사와 실험을 통해 두 가지 축약형 모형과 추론형 모형으로 구분하였다. 또한 두 가지 유형의 대표 모형인 EPA모형과 PAD모형의 평가어휘들의 특성을 실험을 통해 분석해 본 결과, 두 모형은 개발방식과 어휘구성에 큰 차이가 있고, 요인분석을 통해 어휘들이 모형별로 축약되는 것을 확인하였으며, 유사성 관계를 다차원척도법으로 분석한 결과 서로 관계성이 어느 정도 성립되는 것을 확인하였다. 이를 통해 감성평가모형이 감성평가에 사용될 때는 한쪽으로 치우치기 보다는 모형의 특징을 분석하여 적용하면 보다 객관적인 이미지 분석이 가능함을 알 수 있다. 본 연구에서는 가로경관 환경평가로만 국한되었다면, 다양한 분야에서의 평가대상이 비교될 수 있는 감성평가모형에 대한 지속적인 연구가 필요하다.
While cognition about an environment pollution becomes important recently, the intense pollution measures about an indoor air environment is required. In the case of building indoor environment, over 80% of modem people is living in building and these days an interest of building interior materials which becomes a reason for indoor environmental pollution in public house, office, is increasing. An experimental measurement method of this study is as follows. (1) American EPA TO-17, ASTMD5116-97, measurement method in VOCs experiment of Japanese closet industrial association (2) 2.4-DNPH cartridge method in HCHO experiment, based on American EPA TO-11 and measurement method of Japanese closet industrial association (3) standard compound is analyzed by using HPLC after solvent extraction process (4) paint and furniture are selected as measurement objects (5) we also made small chamber to grasp an emission characteristic of HCHO and VOCs and to get an environment-amicable forecast model through it, then we developed the model which can forecast emission rate by chamber experiment.
The comparison of three different kind of simulation by screen3 model, Tem-8 model and EPA formula were undertaken to get a potential concentration and hourly maximum concentration of fugitive dust produced from each construction site in the downtown area of puchon city. The amount of dust estimate U.S EPA formula and fugitive dust formula 22.6078g/sec, 27.9572g/sec respectively. Hourly maximum concenstration at the distance from each construction site by screen3 model are average of $78.89{\sim}728.40{\mu}g/m^3$ and Tem-8 model are $97{\mu}g/m^3$ in site-1, $241{\mu}g/m^3$ in site-2, $268{\mu}g/m^3$ in site-3, $232{\mu}g/m^3$ in site-4, $69{\mu}g/m^3$ in site-5, $36{\mu}g/m^3$ in site-6. Through our experiment, Screen3 model is more encouragingly used than any other model.
Our understanding of the differential effects between specific omega-3 fatty acids is incomplete. Here, we aimed to evaluate the effects of docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA) on T-helper type 1 (Th1) cell responses and identify the pathways associated with these responses. Naïve CD4+ T cells were co-cultured with bone marrow-derived dendritic cells (DCs) in the presence or absence of palmitate (PA), DHA, or EPA. DHA or EPA treatment lowered the number of differentiated IFN-γ-positive cells and inhibited the secretion of IFN-γ, whereas only DHA increased IL-2 and reduced TNF-α secretion. There was reduced expression of MHC II on DCs after DHA or EPA treatment. In the DC-independent model, DHA and EPA reduced Th1 cell differentiation and lowered the cell number. DHA and EPA markedly inhibited IFN-γ secretion, while only EPA reduced TNF-α secretion. Microarray analysis identified pathways involved in inflammation, immunity, metabolism, and cell proliferation. Moreover, DHA and EPA inhibited Th1 cells through the regulation of diverse pathways and genes, including Igf1 and Cpt1a. Our results showed that DHA and EPA had largely comparable inhibitory effects on Th1 cell differentiation. However, each of the fatty acids also had distinct effects on specific cytokine secretion, particularly according to the presence of DCs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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