Objective: The purpose of this study was to analyze the kinematic factors of motion during air pistol shooting. Method: This study aimed to investigate changes in forces during movement and determine the factors that affect changes in force during the first, middle, and last periods of shooting an air pistol. Two ground reaction force systems (force platform), SCATT (a shooting training system), and EMG (electromyogram) to measure the action potentials in the muscles of the upper body were used in this study. Four university air pistol players (age: 19.75 years, height: 175.50 cm, body mass: $69.55{\pm}11.50kg$, career length: $6.25{\pm}6years$) who are training to progress to a higher rank were enrolled. Results: In terms of the actual shooting results, the mean score in the middle section was $42.48{\pm}1.74$ points, higher than those in the first and the last periods when using SCATT. The gunpoint moved 13.48 mm more vertically than horizontally in the target trajectory. With respect to action potentials of muscles measured using EMG, the highest action potentials during the aiming-shooting segments, in order higher to lower, were seen in the trapezius (intermediate region), trapezius (superior region), deltoid (lateral), and triceps brachii (long head). The action potentials of biceps brachii and brachioradialis turned out to be high during grasping motion, which is a preparatory stage. During the final segment, muscle fatigue appeared in the deltoid (lateral), biceps brachii (long head), brachioradialis, and trapezius (intermediate region). In terms of the ground reaction force, during the first period of shooting, there was a major change in the overall direction (left-right $F_x$, forward-backward $F_y$, vertical $F_z$) of the center of the mass. Conclusion: The development and application of a training program focusing on muscle groups with higher muscle fatigue is required for players to progress to a higher rank. Furthermore, players can improve their records in the first period if they take part in a game after warming up sufficiently before shooting in order to heighten muscle action potentials, and are expected to maintain a consistent shooting motion continuously by restoring psychological stability.
The purpose of this study was to investigate muscle activity of the lower limbs when walking in jeans in order to obtain basic information for development of new jeans patterns with excellent movement adaptability. Using three types of jeans (basic, medium, and slim) with different ease on hip, knee circumference, and crotch length, and two different types of shoes, Electromyogram (EMG) of the lower limbs muscle was measured for four healthy subjects walking on treadmills and stairs. EMG of vastus lateralis, semitendinous, tibialis anterior and medial head of gastrocnemius muscles was measured. The muscle activity was assessed in RMS (Root Mean Square) value of the EMG. On the treadmill in sneakers, only the vastus lateralis muscle showed a significant difference in RMS value depending on patterns. Basic and medium jeans allowed higher muscle activity than trunks of slim jeans did. On the treadmill in high heels and slim jeans, the RMS values of all muscles were significantly smaller than in basic jeans, whereas no significant differences were shown while in trunks or medium jeans. On the stairs either in sneakers or in high heels, no significant differences were shown between all muscle activities for all types of jeans. On the treadmill, greater fatigue was induced in all muscles from walking in high heels than in sneakers for all jeans patterns. When walking on the stairs wearing either type of shoes, however, the effect of jeans pattern on muscle activities was different from muscle to muscle.
Lee, Dae Won;Park, Ji Hyung;Eom, Si Nae;Kim, Do Won;Cho, Syung Hyun;Ko, Chang-Yong;Kim, Han Sung
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.33
no.4
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pp.194-201
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2012
This study was designed to investigate the effect of a combined stimulus which was composed of chiropractic massage and thermotherapy on the relief of mental and physical stress. Fifteen healthy male subjects were treated with three type of stimuli; control (without any stimulus), a single stimulus (only chiropractic) and a combined stimulus. To evaluate the effects of stimuli, visual analogue scale (VAS), trunk extension, electromyogram (EMG) on erector spinae muscle and electrocardiogram (ECG) were measured and analyzed before and after stimuli. In the control group, there were no significant changes in EMG root mean square (RMS) value and low Frequency/high Frequency (LF/HF) ratio (p > 0.05, p > 0.05). However, both stimulus groups showed significant increases in trunk extension and EMG RMS values (p < 0.05, p < 0.05), but significant decreases in LF/HF ratios (p < 0.05). Particularly the decrement rate in LF/HF ratio was significantly higher in the combined stimulus group than that in the single stimulus group (p < 0.05). Also, a significantly lower VAS was recorded after combined stimulus. Our findings indicate that the combined stimulus might not only improve flexibility and strength of muscle, but also active parasympathetic nerve activity. The combined stimulus may thus contribute to relieve the stress and to enhance the muscle function.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.1
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pp.73-80
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2015
In this paper, we propose the robotic arm control method based on upper extremity electromyogram for lower upper extremity amputation patient. The muscle activity of the forearm flexor, forearm extensor and biceps was analyzed to utilize distribution of muscle activity to a specific position in order to the control input. This control input is converted into a control command for controlling the robotic arm through the algorithm. For the experiment and verify the proposed method, 5DoF robotic arm control system was constructed with 1 channel EMG Module and PC applications through the interworking with each module to perform a three-channel EMG analysis. For accuracy and performance evaluation of control, Experiments were performed with robotic arms moving objects. As a result of experiments which after training for 10 hours by middle 20's man, Validity of the proposed method was evaluated based an average accuracy of 92.5%.
The purpose of this study is to investigate changes in the forearm-muscle fatigue of a train driver operating the MasCon by using EMG (electromyogram) measurement technique. Train drivers usually use their forearm 4hours/day for normal operation. Accordingly, few different EMG signals of deltoid, biceps brachii, brachioradialis, flexor carpi ulnaris muscle of upper extremity have been measured and analyzed. The raw EMG Signals have been converted into median frequency using spectrum analysis. As the result, 80% of 10 subjects (real train drivers) showed that median frequency value of all four muscles has been reduced after 30 minutes of train operation. This results demonstrated that operating MasCon for 30 minutes could induce muscle fatigue.
Engagement is an important factor in the field of rehabilitation as it is a known factor that have a positive influence on functional gaining in people who receive rehabilitation therapy. Although a number of measurements for engagement have been recently developed, investigation of possible factors that may have influence on engagement is not well established. Currently available evidence suggests that engagement is affected by mood and it is hypothesized that a personal factor may contribute to engagement. Therefore, this study aims to test the hypothetical relationship between mood and engagement while performing a manual dexterity task through an experiment in healthy participants prior to investigation on people with medical condition who requires rehabilitation therapy. After inducing target mood (positive or negative mood) for study participants by asking them to recall autobiographical memories, change in muscle activity, which was operationalized as an indicator of engagement, was investigated. Electromyogram (EMG) was recorded from four muscle areas in non-dominant hand side to quantify muscle activity. The results show that the target moods were appropriately induced with the method. Although there were subtle differences in the level of engagement between different moods, certain variables derived from muscle activity were significantly different; mean amplitude for wrist extensor EMG showed significant difference between different moods (Z = -2.023, p < .05) indicating that muscle activities in the wrist extensor are greater for positive mood than negative mood region during manual dexterity task. Meanwhile, performance outcomes of Minnesota Manual Dexterity Test (MMDT), such as mean completion time and number of errors, between moods showed no significant difference in two different moods, resulting in MMDT administration may not be useful task in distinguishing the level of rehabilitation engagement.
Hand gesture recognition is an essential technology for the people who have difficulties using spoken language to communicate. Electromyogram (EMG), which is often utilized for hand gesture recognition, is expected to have difficulties in hand gesture recognition because its people's movements varies depending on prior postures, but the study on this subject is rare. In this study, we conducted tests to confirm if the prior postures affect on the accuracy of gesture recognition. Data were recorded from 20 subjects with different prior postures. We achieved average accuracies of 89.6% and 52.65% when the prior states between the training and test data were unique and different, respectively. The accuracy was increased when both prior states were considered, which confirmed the need to consider a variety of prior states in hand gesture recognition with EMG.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.7
no.1
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pp.51-58
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2013
As it is changing into aging society, rehabilitation, welfare and sports industry markets are being expanded fast. Especially, the field of vital signals interface to control welfare instruments like wheelchair, rehabilitation ones like an artificial arm and leg and general electronic ones is a new technology field in the future. Also, this technology can help not only the handicapped, the old and the weak and the rehabilitation patients but also the general public in various application field. The commercial bio-signal measurement instruments and interface systems are complicated, expensive and large-scaled. So, there are a lot of limitations for using in real life with ease. this thesis proposes a wireless transmission interface system that uses EMG(electromyogram) signals and a control module to manipulate hardware systems with portable size. We have designed a hardware module that receives the EMG signals occurring at the time of wrist movement and eliminated noises with filter and amplified the signals effectively. DSP(Digital Signal Processor) chip of TMS320F2808 which was supplied from TI company was used for converting into digital signals from measured EMG signals and digital filtering. We also have used PCA(Principal Component Analysis) technique and classified into four motions which have right, left, up and down direction. This data was transmitted by wireless module in order to display at PC monitor. As a result, the developed system obtains recognition success ratio above 85% for four different motions. If the recognition ratio will be increased with more experiments. this implemented system using EMG wrist direction signals could be used to control various hardware systems.
Electromyogram (EMC) signal generated by voluntary contraction of muscles is often used in a rehabilitation devices such as an upper limb prosthesis because of its distinct output characteristics compared to other bio-signals. This paper proposes an EMG-based human-computer interface (HCI) for the control of the above-elbow prosthesis or the wheelchair. To control such rehabilitation devices, user generates four commands by combining voluntary contraction of two different muscles such as levator scapulae muscles and flexor-extensor carpi ulnaris muscles. The muscle contraction is detected by comparing the mean absolute value of the EMG signal with a preset threshold value. However. since the time difference in muscle firing can occur when the patient tries simultaneous co-contraction of two muscles, it is difficult to determine whether the patient's intention is co-contraction. Hence, the use of the comparison method using a single threshold value is not feasible for recognizing such co-contraction motion. Here, we propose a novel method using double threshold values composed of a primary threshold and an auxiliary threshold. Using the double threshold method, the co-contraction state is easily detected, and diverse interface commands can be used for the EMG-based HCI. The experimental results with real-time EMG processing showed that the double threshold method is feasible for the EMG-based HCI to control the myoelectric prosthetic hand and the powered wheelchair.
This study are to investigate the variations of the recruitment patterns of the nine lower extremity muscles, and to analyze the changes of the role assigned to each muscle during the seated posture. For exertion levels, the transition point of type F more unit of each muscle is inferred by analyzing the electromyogram at the seated postures. Also, for predetermined seated foot operations exertion levels, the recruitment pattern and the changes of the role assigned are identified in the continuous exertion, by analyzing the electromyogram change sdue to the accumulated muscle fatigue. The developed model can be used to design and to assess the pedals and foot-related equipments design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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