Journal of Sasang Constitution and Immune Medicine
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v.12
no.1
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pp.37-47
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2000
We detect lots of problems on the manufacturing spot because of working results done without considering the aptitude and inherited temper(constitution, blood type, male and female) of the worker, and they lead to results not only the occupational disease and the cause of industrial accidents but also quality deterioration and productivity reduction in point of view of manufacturing management. For the purpose of solving these problems, this study is perfomed by grasping the correlation sasang constitutions and job characteristic of small & medium enterprises. We classify sasang constitutions to four types : so-yang-in type, tae-yang-in type, tae-em-in type, so-em-in type by the utilization of QSCC II and the doctor aid of oriental medicine, and also survey differences of classified sasang constitutions with previous studies. This study tries to identify significant features between major jobs resulting from sasang constitution types in a specific small & medium enterprise producing agricultural machinery(a tractor, a combine, etc). The results of this case study indicate that sasang constitution types influences job types. Under the working conditions that virtual reality scene photographed by video camera are running, also the effects of brain function of each worker using Electroencephalograms(EEGs) are investigated. Electroencephalograms(EEGs) provide much information about the brain function, such as relaxation, concentration, various thoughts and so on. Previous studies reported the appearance of ${\theta}$ waves and an increase in the ${\alpha}$ waves during psychologically satisfaction conditions. An statistical analysis of experiments conducted shows the various changes of brain waves(${\alpha},{\beta},{\theta},{\delta}$ waves). By means of these study results, we can identify that sasang constitutions should be applied to contribute much to quality advancement and productivity improvement through a comparative study on the job characteristic.
Soil problems and agricultural water management of the reclaimed land in Korea were reviewed through research results conducted in RDA and ADC. According to the Korean Soil Classification and Soil Survey(NIAST, 2002), the 5 soil orders with the 45 soil series were distributed on the fluvio-marine or marine deposit of the west and south coastal plains. Yeompo, Munpo, Hasa, Gwangwhal, and Poseung soil series were most commonly distributed soil on the fluvio-marine deposits, associated with tideland of the sea coast. Former 4 soils were Entisols, and the latest one was the Inceptisols. Buyong soil associated with Poseung series was an Alfisols. Extent of Myeongji soil, a Molisols, and Yongho soil, a Histosol, were minor. Salinity control and management problems were closely related with high water table and low percolation rate due to plow-pan layer developed during the leaching process in the silty textured soil. For evaluation of field salinity, use of an electromagnetic inductance, EM38, with GPS was helpful to understand salinity status and field variability. Deep plowing, subsoiling and drainage improvement by tile drainage might be effective in paddy with plow-pan. New technology such as variable rate fertilization might save fertilizers and thus reduce environmental impact of agriculture on water quality. Water quality of agricultural water resources in reclaimed land was less adequate than that of inland water resources. Proper crop management is necessary depended upon quality for crop growth as well as to match with water quality target.
In this paper, we study a model parameter compensation method for noise-robust speech recognition. We study model parameter compensation on a sentence by sentence and no other informations are used. Parallel model combination(PMC), well known as a model parameter compensation algorithm, is implemented and used for a reference of performance comparision. We also propose a modified PMC method which tunes model parameter with an association factor that controls average variability of gaussian mixtures and variability of single gaussian mixture per state for more robust modeling. We obtain a re-estimation solution of environmental variables based on the expectation-maximization(EM) algorithm in the cepstral domain. To evaluate the performance of the model compensation methods, we perform experiments on speaker-independent isolated word recognition. Noise sources used are white gaussian and driving car noise. To get corrupted speech we added noise to clean speech at various signal-to-noise ratio(SNR). We use noise mean and variance modeled by 3 frame noise data. Experimental result of the VTS approach is superior to other methods. The scheme of the zero order VTS approach is similar to the modified PMC method in adapting mean vector only. But, the recognition rate of the Zero order VTS approach is higher than PMC and modified PMC method based on log-normal approximation.
Park, Jae-Hyeong;Mun, Dae-Yong;Han, Dong-Seok;Yun, Don-Gyu;Park, Jong-Wan
Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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2012.05a
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pp.84-84
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2012
소자가 고집적화 됨에 따라, 비저항이 낮고 electro migration (EM), Stress Migration (SM) 특성이 우수한 구리(Cu)를 배선재료로서 사용하고 있다. 그러나, 구리는 Si과 $SiO_2$의 내부로 확산이 빠르게 일어나, Si 소자 내부에 deep donor level을 형성하고, 누설 전류를 증가시키는 등 소자의 성능을 저하시킬 수 있는 문제점을 가지고 있다. 그러나, electroplating 을 이용하여 증착한 Cu 박막은 일반적으로 확산 방지막으로 쓰이는 TiN, TaN, 등의 물질과의 접착 (adhesion) 특성이 나쁘다. 따라서, Cu CMP 에서 증착된 Cu 박막의 벗겨지거나(peeling), EM or SM 저항성 저하 등의 배선에서의 reliability 문제를 야기하게된다. 따라서 Cu 와 접착 특성이 좋은 새로운 확산방지막 또는 adhesion layer의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이러한 Cu 배선에서의 접착성 문제를 해결하고자 Metal organic chemical vapor deposition (MOCVD)을 이용하여 제조한 코발트(Co) 박막을 $Cu/TaN_x$ 사이의 접착력 개선을 위한 adhesion layer로 적용하려는 시도를 하였다. Co는 비저항이 낮고, Cu 와 adhesion이 좋으며, Cu direct electroplating 이 가능하다는 장점을 가지고 있다. 하지만, 수소 분위기에서 $C_{12}H_{10}O_6(Co)_2$ (dicobalt hexacarbonyl tert-butylacetylene, CCTBA) 전구체에 의한 MOCVD Co 박막의 경우 탄소, 산소와 같은 불순물이 다량 함유되어 있어, 비저항, surface roughness 가 높아지게 된다. 따라서 구리 전착 초기에 구리의 핵 생성(nucleation)을 저해하고 핵 생성 후에도 응집(agglomeration)이 발생하여 연속적이고 얇은 구리막 형성을 방해한다. 이를 해결하기 위해, MOCVD Co 박막 증착 시 수소 반응 가스에 암모니아를 추가로 주입하여, 수소/암모니아의 분압을 1:1, 1:6, 1:10으로 변화시켜 $Co/TaN_x$ 박막의 특성을 비교 분석하였다. 각각의 수소/암모니아 분압에 따른 $Co/TaN_x$ 박막을 TEM (Transmission electron microscopy), XRD (X-ray diffraction), AES (Auger electron spectroscopy)를 통해 물성 및 조성을 분석하였고, AFM (Atomic force microscopy)를 이용하여, surface roughness를 측정하였다. 실험 결과, $Co/TaN_x$ 박막은 수소/암모니아 분압 1:6에서 90 ${\mu}{\Omega}-cm$의 낮은 비저항과 0.97 nm 의 낮은 surface roughness 를 가졌다. 뿐만 아니라, MOCVD 에 의해 증착된 Co 박막이4-6 % concentration 의 탄소 및 산소 함량을 가지는 것으로 나타났고, 24nm 크기의 trench 기판 위에 약 6nm의 $Co/TaN_x$ 박막이 매우 균일하게 형성된 것을 확인 할 수 있었다. 이러한 결과들은, 향후 $Co/TaN_x$ 박막이 Cu direct electroplating 공정이 가능한 diffusion barrier로서 성공적으로 사용될 수 있음을 보여준다.
This study was performed to investigate physicochemical and textural characteristics, and antimicrobial effect for Listeria monocytogenes (LM) in low-fat functional sausages (LFFS) containing sodium lactate (SL) and potassium lactate (PL) during storage at 4℃ for 10 weeks. The LFFS treatments included CTL (Low-fat sausage control), TRT1 (SL 3.3%), TRT2 (SL 2.2% + PL 1.1%), TRT3 (SL 1.1% + PL 2.2%), TRT4 (PL 3.3%). Proximate composition for LFFS were 73.9∼75.2% moisture, 1∼2% fat and 15.5∼15.9% protein, and pH values ranged from 5.8 to 6.5. Expressible moisture (EM, %) and vacuum purge (VP, %) ranged from 22.9 to 33.0 and from 2.7 to 5.3, respectively. EM of CTL, TRT1 and TRT2 increased with increased storage time, however, no differences in VP were observed during storage time. Hunter color values (L, a, b) were not affected by the addition of SL and PL, and storage time (p>0.05). Most textural properties of LFFS were not affected by the addition of SL and PL, except for few cases, but those of CTL tended to increase with increased storage time. The addition of SL and PL into LFFS, alone or in combination, inhibited the microbial growth of inoculated LM during refrigerated storage, resulting in longer shelf-life than the control.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.44
no.4
s.316
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pp.28-35
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2007
Airbone laser altimeters have been utilized for 3D topographic mapping of the earth, moon, and planets with high resolution and accuracy, which is a rapidly growing remote sensing technique that measures the round-trip time emitted laser pulse to determine the topography. The traveling time from the laser scanner to the Earth's surface and back is directly related to the distance of the sensor to the ground. When there are several objects within the travel path of the laser pulse, the reflected laser pluses are distorted by surface variation within the footprint, generating multiple echoes because each target transforms the emitted pulse. The shapes of the received waveforms also contain important information about surface roughness, slope and reflectivity. Waveform processing algorithms parameterize and model the return signal resulting from the interaction of the transmitted laser pulse with the surface. Each of the multiple targets within the footprint can be identified. Assuming each response is gaussian, returns are modeled as a mixture gaussian distribution. Then, the parameters of the model are estimated by LMS Method or EM algorithm However, each response actually shows the skewness in the right side with the slowly decaying tail. For the application to require more accurate analysis, the tail information is to be quantified by an approach to decompose the tail. One method to handle with this problem is proposed in this study.
We carried out a phytosociological study on pine forests in Korea with the method of Zurich-Montpellier School. We collected the data of 252 $relev{\acute{e}}s$ from 45 sites in the pine forests throughout the Korean Peninsula and its attached islands. The vegetation of the pine forests was classified into one association, three communities and seven subcommunities as follows: A: Quercus mongolica-Pinus densiflora community, A-1: Typical subcommunity, A-2: Vaccinium korean urn subcommunity, A-3 : Rhododendron micranthum subcommunity, B: Quercus serrata-Pinus densiflora community, B-1: Typical subcommunity, B-2: Juniperus rigida subcommunity, B-3: Styrax japonica subcommunity, B-4: Eurya japonica subcommunity, C: Saso-Pinetum densiflorae Yim et al. 1990, and D: Castanopsis cuspidata var. sieboldii-Pinus densiflora community. The former three communities were integrated into the Lindero-Quercion mongolicae Kim 1990 em. 1992. The Castanopsis cuspidata var. sieboldii-Pinus densiflora community remained to be studied in future to determine the association. The communities of Quercus mongolica-Pinus densiflora community was distributed throughout the montane zone in central-northern part of the Korean Peninsula. Quercus serrata-Pinus densiflora community occupied widely in the sub-montane and hilly areas in central and Southern Korean Peninsula. The association of Saso-Pinetum densiflorae was found in Cheju Island. Castanopsis cuspidata var. sieboldii-Pinus densiflora community were distributed in the warm-temperate zone including islands off the south-west coast of the Peninsula.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2010.02a
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pp.276-276
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2010
Localized surface plasmon resonance (LSPR) has been explored recently as a promising approach to increase energy conversion efficiency in photovoltaic devices, particularly for thin film hydrogenated amorphous silicon (a-Si:H) solar cells. The LSPR is frequently excited via an electromagnetic (EM) radiation in proximate metallic nanostructures and its primary con sequences are selective photon extinction and local EM enhancement which gives rise to improved photogeneration of electron-hole (e-h) pairs, and consequently increases photocurrent. In this work, high-dielectric-constant (k) $ZrO_2$ (refractive index n=2.22, dielectric constant $\varepsilon=4.93$ at the wavelength of 550 nm) is proposed as spacing layer to enhance the LSPR for application to the thin film silicon solar cells. Compared to excitation of the LSPR using $SiO_2$ (n=1.46, $\varepsilon=2.13$ at the wavelength of 546.1 nm) spacing layer with Au nanoparticles of the radius of 45nm, that using $ZrO_2$ dielectric shows the advantages of(i) ~2.5 times greater polarizability, (ii) ~3.5 times larger scattering cross-section and ~1.5 times larger absorption cross-section, (iii) 4.5% higher transmission coefficient of the same thickness and (iv) 7.8% greater transmitted electric filed intensity at the same depth. All those results are calculated by Mie theory and Fresnel equations, and simulated by finite-difference time-domain (FDTD) calculations with proper boundary conditions. Red-shifting of the LSPR wavelength using high-k $ZrO_2$ dielectric is also observed according to location of the peak and this is consistent with the other's report. Finally, our experimental results show that variation of short-circuit current density ($J_{sc}$) of the LSPR enhanced a-Si:H solar cell by using the $ZrO_2$ spacing layer is 45.4% higher than that using the $SiO_2$ spacing layer, supporting our calculation and theory.
Cluster analysis is one of unsupervised learning techniques used for discovering clusters when there is no prior knowledge of group membership. K-means, one of the commonly used cluster analysis techniques, may fail when the number of variables becomes large. In such high-dimensional cases, it is common to perform tandem analysis, K-means cluster analysis after reducing the number of variables using dimension reduction methods. However, there is no guarantee that the reduced dimension reveals the cluster structure properly. Principal component analysis may mask the structure of clusters, especially when there are large variances for variables that are not related to cluster structure. To overcome this, techniques that perform dimension reduction and cluster analysis simultaneously have been suggested. This study proposes probabilistic reduced K-means, the transition of reduced K-means (De Soete and Caroll, 1994) into a probabilistic framework. Simulation shows that the proposed method performs better than tandem clustering or clustering without any dimension reduction. When the number of the variables is larger than the number of samples in each cluster, probabilistic reduced K-means show better formation of clusters than non-probabilistic reduced K-means. In the application to a real data set, it revealed similar or better cluster structure compared to other methods.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.6
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pp.269-277
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2020
The purpose of this study is to investigate the recovery of sensation and the restoration of upper limb function according to transcranial direct current stimulation over the primary somatosensory cortex in patients with chronic stroke with sensory deficit. 20 patients with chronic stroke divided into 10 experimental groups and 10 control groups. Patients received transcranial direct current stimulations over the primary somatosensory cortex on the side of the stroke lesion, and The control group applied sham tDCS to the same location. Intervention was conducted 5 times a week, 20 minutes per session for a total of 2 weeks. Assessment was performed using the Erasmus MC modifications to the Nottingham Sensory Assessment(EmNSA), Semmes-Weinstein monofilament examination(SWME) for somatosensory, and Fugle-Meyer Assessment(FMA), Motor Activity Log(MAL), and accelerometer for upper extremity function. Assessment was conducted before and after the intervention. As a result of the study, the experimental group showed a significant improvement in the overall tactile sense, proprioception, cortical sense, and perception sensitivity than the control group, and showed a statistically significant difference in the usage amount of the upper limb. Based on the results of this study, it is thought that the possibility of effective clinical application of transcranial direct current stimulation for recovery of somatosensory and upper extremity function is thought to be increased.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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